chartpack
📌 Подробнее: https://github.com/cotzo/chartpack
MemOps🤨
Единая, интуитивно понятная Helm-диаграмма для развертывания любых рабочих нагрузок приложений Kubernetes. Вместо того чтобы поддерживать отдельные диаграммы для каждого приложения, определите всю схему развертывания с помощью значений.
MemOps
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
GitHub
GitHub - cotzo/chartpack: A single, opinionated Helm chart for deploying any Kubernetes application workload. Instead of maintaining…
A single, opinionated Helm chart for deploying any Kubernetes application workload. Instead of maintaining separate charts per application, define your entire deployment through values. - cotzo/cha...
ML внутри компании: от игрушки дата-сайентистов к объекту кибербезопасности
ML внутри бизнеса перестал быть экспериментом для дата-сайентистов. Сегодня это новая поверхность атаки, источник утечек, неконтролируемого доступа к данным и риска для всей инфраструктуры компании.
10 июня в Кибердоме пройдёт форум «МимоLётный кибербез», посвящённый безопасному использованию ML- и LLM-моделей во внутреннем контуре бизнеса.
Форум будет полезен тем, кто отвечает за внедрение, безопасность и работу ИИ внутри компании:
— CISO, CTO, CIO и IT-архитекторам
— командам Data Science, ML и MLOps
— владельцам AI- и LLM-продуктов
— руководителям цифровых и технологических направлений
Присоединяйтесь к форуму и разберите вместе с экспертами, где ML-системы становятся точкой риска для компании.
🔥 Регистрация
Когда: 10 июня, 16:00–20:00
Где: Кибердом, 2-я Звенигородская ул., 12 стр. 18
#реклама
О рекламодателе
ML внутри бизнеса перестал быть экспериментом для дата-сайентистов. Сегодня это новая поверхность атаки, источник утечек, неконтролируемого доступа к данным и риска для всей инфраструктуры компании.
10 июня в Кибердоме пройдёт форум «МимоLётный кибербез», посвящённый безопасному использованию ML- и LLM-моделей во внутреннем контуре бизнеса.
Форум будет полезен тем, кто отвечает за внедрение, безопасность и работу ИИ внутри компании:
— CISO, CTO, CIO и IT-архитекторам
— командам Data Science, ML и MLOps
— владельцам AI- и LLM-продуктов
— руководителям цифровых и технологических направлений
Присоединяйтесь к форуму и разберите вместе с экспертами, где ML-системы становятся точкой риска для компании.
🔥 Регистрация
Когда: 10 июня, 16:00–20:00
Где: Кибердом, 2-я Звенигородская ул., 12 стр. 18
#реклама
О рекламодателе
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😭13😁4👍3
Not all index scans are equal: How we cut query latency by over 99%
📌 Подробнее: https://www.datadoghq.com/blog/detect-inefficient-index-scans-with-dbm
MemOps🤨
MemOps
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Datadog
Not all index scans are equal: How we cut query latency by over 99% | Datadog
Just because your query uses an index scan doesn't mean it's fast or performant. Learn how misaligned predicates and column order hurt index scan performance and how to detect this pattern using DBM.
👍2