Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁8🌚2
picomq — надёжные потоки данных в реальном времени по HTTP, созданные на основе объектного хранилища, совместимого с S3.
📌 Подробнее: https://github.com/picomq/picomq
MemOps🤨
MemOps
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
GitHub
GitHub - PicoMQ/picomq: Durable streams on object storage
Durable streams on object storage. Contribute to PicoMQ/picomq development by creating an account on GitHub.
dasha — дашборд производительности
📌 Подробнее: https://github.com/dbulashev/dasha
MemOps🤨
PostgreSQL для анализа состояния кластеров баз данных, выявления проблем и предоставления рекомендаций по оптимизации.Возможности:
- анализ запросов
- анализ индексов
- анализ таблиц
- анализ внешних ключей
- обслуживание и вакуум
- соединения и блокировки
- отслеживание прогресса
- анализ настроек
- проверки схемы
- поиск по логам
- аутентификация и авторизация
- пользовательские настройки
MemOps
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
Поставил CDN-кеш перед статикой, и сайт стал медленнее
📌 Подробнее: https://www.freecodecamp.org/news/cdn-cache-made-my-site-slower/
MemOps🤨
Не тонко медленнее: независимый краулер до изменения отмечал 38 медленных страниц, после — 75. Автор откатил всё в тот же день.
Ценность материала в самом расчёте, который стоило провести до деплоя. Автор приводит одну формулу, которая заранее отвечает на вопрос, окупится кеш на вашем трафике или нет, и разбирает, почему в его случае ответ был отрицательным.
Прогоните эту формулу, прежде чем ставить CDN перед малопосещаемым разделом. Разбор с цифрами до и после.
MemOps
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
freeCodeCamp.org
I Added a CDN Cache to My Site and It Got Slower. Here's the Math I Should Have Done First.
Last week I put a CDN cache in front of a static site, expecting it to get faster. But instead, it got measurably slower. Not subtly: an independent crawler that had flagged 38 slow pages before the c
👍2
OpenViking — открытая база данных контекста для ИИ-агентов. Она хранит память, ресурсы и навыки как единую виртуальную файловую систему по протоколу viking://, благодаря чему агент просматривает собственный контекст с помощью команд ls, tree и find, а не запрашивает данные в «чёрном ящике» векторного хранилища. Контент обрабатывается в трёх уровнях — L0 (абстракция), L1 (обзор), L2 (детали) — и загружается по требованию. Каждое извлечение данных оставляет траекторию, которую можно наблюдать и отлаживать.
📌 Подробнее: https://github.com/volcengine/OpenViking
MemOps🤨
MemOps
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
GitHub
GitHub - volcengine/OpenViking: Self-evolving Context Database for AI Agents. Unify Agent Memory, Knowledge RAG and Skills.
Self-evolving Context Database for AI Agents. Unify Agent Memory, Knowledge RAG and Skills. - volcengine/OpenViking
❤3👍1🔥1