MemOps 😃
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁17
SnapScheduler — контроллер Kubernetes, который автоматически создает снапшоты PVC (PersistentVolumeClaim) по расписанию, используя встроенный механизм VolumeSnapshot. Он не зависит от CSI-драйвера, пока тот поддерживает VolumeSnapshot, и работает с любым сторедж-классом, поддерживающим снапшоты.
📌 Подробнее: https://github.com/backube/snapscheduler
MemOps🤨
Основные возможности:
- Создание снапшотов PVC по расписанию (cron).
- Поддержка нескольких расписаний для одного PVC.
- Возможность настройки политики хранения (retention policy).
- Не требует изменений в приложении или манифестах PVC.
Как это работает:
Вы создаете ресурс SnapshotSchedule, в котором указываете:
- Селектор PVC.
- Cron-расписание.
- Максимальное количество снапшотов для хранения.
Контроллер следит за расписанием и создает VolumeSnapshot объекты автоматически.
Такой манифест будет создавать снапшоты каждые 6 часов для всех PVC с лейблом snapshot=true, и хранить максимум 5 последних.
MemOps
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
GitHub
GitHub - backube/snapscheduler: Scheduled snapshots for Kubernetes persistent volumes
Scheduled snapshots for Kubernetes persistent volumes - backube/snapscheduler
👍2❤1
Издательский дом «Новые отраслевые медиа» собрал для вас лучшие каналы из сферы искусственного интеллекта и интернет-технологий, которые помогают своим подписчикам быть в курсе всех важных профессиональных новостей.
Здесь - всё про ключевых игроков отрасли, государственное регулирование, инсайды и кейсы от отраслевых лидеров.
✅Серверная - канал об индустрии дата-центров: технологиях, инфраструктуре, облачных решениях, энергоэффективности и применении ЦОД в ключевых отраслях экономики.
✅Робосфера - канал об индустрии робототехники: технологии и тренды. Промышленные и сервисные роботы, коботы, автоматизация, ИИ, машинное зрение, автономные системы.
✅AI для бизнеса - всё об AI-решениях для бизнеса: внедрение, автоматизация, корпоративный ИИ, агенты.
✅ТехноРитейл - канал о производстве и продаже бытовой техники и электроники в России: бренды, e-com, маркетинг, retail tech.
Подписывайтесь, и эти каналы смогут изменить вашу жизнь к лучшему!
Реклама. Харламов А.Е. ИНН 712803816807. erid: 2W5zFGpyMYV
Здесь - всё про ключевых игроков отрасли, государственное регулирование, инсайды и кейсы от отраслевых лидеров.
✅Серверная - канал об индустрии дата-центров: технологиях, инфраструктуре, облачных решениях, энергоэффективности и применении ЦОД в ключевых отраслях экономики.
✅Робосфера - канал об индустрии робототехники: технологии и тренды. Промышленные и сервисные роботы, коботы, автоматизация, ИИ, машинное зрение, автономные системы.
✅AI для бизнеса - всё об AI-решениях для бизнеса: внедрение, автоматизация, корпоративный ИИ, агенты.
✅ТехноРитейл - канал о производстве и продаже бытовой техники и электроники в России: бренды, e-com, маркетинг, retail tech.
Подписывайтесь, и эти каналы смогут изменить вашу жизнь к лучшему!
Реклама. Харламов А.Е. ИНН 712803816807. erid: 2W5zFGpyMYV
❤2
4 MCP-сервера, о которых стоит знать каждому DevOps-инженеру
1. Kubernetes MCP
- расследовать pod’ы в
- дебажить неудачные деплои;
- анализировать состояние кластера.
https://github.com/Flux159/mcp-server-kubernetes
2. AWS MCP
- разбирать резкие скачки расходов в AWS;
- находить неиспользуемые ресурсы;
- troubleshooting облачной инфраструктуры.
https://github.com/awslabs/mcp
3. Terraform MCP
- проверять Terraform-планы;
- находить drift в инфраструктуре;
- объяснять изменения в инфраструктуре.
https://github.com/hashicorp/terraform-mcp-server
4. Grafana + Prometheus MCP
- расследовать скачки latency;
- анализировать production-инциденты;
- объяснять alert storms.
https://github.com/grafana/mcp-grafana
https://github.com/pab1it0/prometheus-mcp-server
MemOps🤨
1. Kubernetes MCP
- расследовать pod’ы в
CrashLoopBackOff;- дебажить неудачные деплои;
- анализировать состояние кластера.
https://github.com/Flux159/mcp-server-kubernetes
2. AWS MCP
- разбирать резкие скачки расходов в AWS;
- находить неиспользуемые ресурсы;
- troubleshooting облачной инфраструктуры.
https://github.com/awslabs/mcp
3. Terraform MCP
- проверять Terraform-планы;
- находить drift в инфраструктуре;
- объяснять изменения в инфраструктуре.
https://github.com/hashicorp/terraform-mcp-server
4. Grafana + Prometheus MCP
- расследовать скачки latency;
- анализировать production-инциденты;
- объяснять alert storms.
https://github.com/grafana/mcp-grafana
https://github.com/pab1it0/prometheus-mcp-server
MemOps
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4👍2🔥2
Кто работает, когда ничего не работает: от алерта до постмортема
📌 Подробнее: https://habr.com/ru/companies/k2tech/articles/1054620/
MemOps🤨
Четыре года мы были уверены, что во время инцидента с клиентом должна общаться первая линия поддержки. Потом решили, что это должен делать сам исполнитель тикета. Оба подхода не работали — по разным причинам. Этот текст — о том, к чему мы пришли, и о реальном инциденте, который проверил итоговую схему на прочность.
Когда 20 ноября 2025 года из-за ошибки в конфигурации одного коммутатора отказала дисковая подсистема всей платформы, пятьдесят наших клиентов одновременно открыли тикеты. В этот момент выяснилось главное: техническая проблема была одна, а коммуникационных — десятки. Инцидент в инфраструктуре можно устранить за часы; инцидент доверия, если им не управлять, длится гораздо дольше. Именно поэтому зрелая поддержка — это не инженер за терминалом, а параллельно работающая система: одни чинят, другие в этот момент разговаривают с бизнесом клиента.
MemOps
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2
Новая конвертация из CPU Shares cgroup v1 в CPU Weight v2
📌 Подробнее: https://kubernetes.io/blog/2026/01/30/new-cgroup-v1-to-v2-cpu-conversion-formula
MemOps🤨
Я рад объявить о реализации улучшенной формулы конвертации из CPU shares cgroup v1 в CPU weight cgroup v2. Это улучшение решает критические проблемы с распределением приоритетов CPU для рабочих нагрузок Kubernetes при запуске на системах с cgroup v2.
MemOps
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Kubernetes
New Conversion from cgroup v1 CPU Shares to v2 CPU Weight
I'm excited to announce the implementation of an improved conversion formula from cgroup v1 CPU shares to cgroup v2 CPU weight. This enhancement addresses critical issues with CPU priority allocation for Kubernetes workloads when running on systems with cgroup…
👍3❤1