Sudo for Windows — позволяет пользователям windows запускать команды с правами администратора непосредственно из окон терминала без этих прав.

Встроенная версия sudo доступна для сборок Windows 11 26045 и более поздних версий. Если вы используете сборку для участников программы Windows Insider, в которой есть sudo, вы можете включить его в приложении «Параметры Windows» на странице «Возможности для разработчиков».

Все аспекты, касающиеся прав доступа и работы с командной строкой, отличаются в Windows и Linux. Этот проект не является форком проекта sudo для Unix/Linux и не является его портом. Вместо этого Sudo for Windows - это реализация концепции sudo, специфичная для Windows.

Поскольку это совершенно разные приложения, вы обнаружите, что некоторые элементы традиционного интерфейса sudo отсутствуют в Sudo для Windows, и наоборот. Скрипты и документация, написанные для sudo, могут быть недоступны для непосредственного использования с Sudo для Windows без некоторых модификаций.

📌 Подробнее: https://github.com/microsoft/sudo

MemOps 🤨

MemOps 😃

Backhaul — высокопроизводительное решение для обратного туннелирования, оптимизированное для обработки большого количества одновременных подключений через NAT и межсетевые экраны. В этом файле README вы найдете инструкции по настройке серверных и клиентских компонентов, включая подробную информацию о различных транспортных протоколах.

Возможности:
— высокая производительность: оптимизировано для эффективной обработки большого количества одновременных подключений.
— гибкость протокола: Поддерживает протоколы TCP, WebSocket (WS) и Secure WebSocket (WSS).
— UDP поверх TCP: Реализует инкапсуляцию и пересылку UDP-трафика через TCP-соединение для надежной доставки со встроенным управлением перегрузкой.
— мультиплексирование: Обеспечивает возможность установления множественных соединений по одному транспортному протоколу с использованием SMUX.
— обход NAT и брандмауэра: преодолевает ограничения с помощью обратного туннелирования.
— анализ сетевого трафика: Дополнительный мониторинг сетевого трафика с поддержкой ведения журналов.
— настраиваемый механизм поддержания соединения: регулируемые интервалы поддержания соединения и пульсации для обеспечения стабильного соединения.
— шифрование TLS: Защищенные соединения через WSS с поддержкой пользовательских TLS-сертификатов.
— веб-интерфейс: Мониторинг в реальном времени через облегченный веб-интерфейс.
— функция «Горячая перезагрузка»: поддерживает динамическую перезагрузку конфигурации без перезапуска сервера.

📌 Подробнее: https://github.com/Musixal/Backhaul

MemOps 🤨

MemOps 😃

Docker Wake Up — легковесный инструмент, предназначенный для того, чтобы помочь пользователям использовать обратное проксирование для Docker приложений (таких как Immich, Nextcloud, Portainer и т. д.) для чистых URL-адресов, таких как yourdomain.com/photos.

Помимо проксирования, он обеспечивает интеллектуальное управление контейнерами за счет:
— автоматический запуск служб Docker при обращении к ним.
— отключение после периода бездействия (необязательно).

Это особенно полезно для сред с самостоятельным размещением, где необходимо экономить ресурсы, запуская только необходимые сервисы и обеспечивая при этом их легкий доступ по запросу.

Возможности:
— запуск контейнеров по запросу: автоматически запускает контейнеры Docker при получении HTTP-запросов.
— интеллектуальное управление простоями: отслеживает использование контейнеров и останавливает простаивающие контейнеры по истечении заданного времени ожидания.
— автоматическая настройка NGINX: генерирует конфигурации обратного прокси NGINX с поддержкой SSL.
— без простоев: бесперебойное проксирование с автоматической загрузкой страниц при запуске.
— ресурсоэффективность: контейнеры запускаются только при необходимости, что позволяет экономить ресурсы процессора и памяти.
— простая настройка: конфигурация всех сервисов в одном JSON-файле.
— автоматическая установка: установка одной командой с помощью скрипта установки.

📌 Подробнее: https://github.com/jelliott2021/DockerWakeUp

MemOps 🤨

MemOps 😃

Pusk — self-hosted платформа для алертов и командной координации. Webhook из любого мониторинга, ACK одной кнопкой, push на телефон. Один бинарник, без внешних зависимостей.

Возможности:
— алерты из Grafana, Zabbix, Alertmanager, Uptime Kuma - в отдельные каналы
— ACK одной кнопкой - автоматический silence в Alertmanager
— Push-уведомления на телефон даже при закрытом браузере
— командный чат - каналы, @упоминания, файлы
— совместим с Telegram Bot API - существующие боты работают с заменой одной строки

📌 Подробнее: https://github.com/getpusk/pusk

MemOps 🤨

Так называемое облачное хранилище

MemOps 😃

Kubernetes Goat — песочница для тех, кто хочет прокачать безопасность Kubernetes на практике

Это специально уязвимый кластер, где можно безопасно тренироваться в атаках и защите Kubernetes-инфраструктуры. Проект сделан как интерактивный hands-on playground: поднимаешь окружение, проходишь сценарии и смотришь, как реальные ошибки в конфигурации превращаются в проблемы безопасности.

Внутри есть сценарии про:

• утечки sensitive keys в коде
• эксплуатацию Docker-in-Docker
• SSRF в Kubernetes
• container escape на хост
• атаки на private registry
• exposed NodePort-сервисы
• обход namespace-изоляции
• RBAC misconfiguration
• DoS по CPU/Memory
• аудит кластера через KubeAudit
• runtime detection через Falco
• network boundaries через Network Security Policies
• Kyverno и политики безопасности
• eBPF-наблюдаемость через Cilium Tetragon

Запускается через kubectl и helm, после установки доступ открывается локально через port-forward. Проект поддерживает разные окружения: KIND, K3S, GKE, EKS, AKS и другие.

Важно: это намеренно уязвимая среда. Не запускайте её рядом с production-инфраструктурой - только в изолированной лаборатории.

Отличный вариант для DevOps, SRE, pentest-специалистов и всех, кто хочет понять Kubernetes Security не по слайдам, а руками.

📌 Подробнее: https://github.com/madhuakula/kubernetes-goat

MemOps 🤨

MemOps 😃

Throne (бывший Nekoray) — кроссплатформенная графическая утилита-прокси для настольных компьютеров на базе Qt, работающая на платформе Sing-box.

Поддерживает Windows 11/10/8/7 / Linux / MacOS без дополнительных настроек.

Поддерживает протоколы:
- SOCKS
- HTTP(S)
- Shadowsocks
- Trojan
- VMess
- VLESS
- TUIC
- Hysteria
- Hysteria2
- AnyTLS
- NaïveProxy
- Juicity
- TrustTunnel
- ShadowTLS
- Wireguard
- SSH
- Custom Outbound
- Custom Config
- Chaining outbounds
- Extra Core

📌 Подробнее: https://github.com/throneproj/Throne

MemOps 🤨

Навайбкодил

MemOps 😃

Cardamon — аудитор метрик для Prometheus.

Он выявляет метрики, которые существуют в вашей базе данных временных рядов (TSDB), но никогда не запрашиваются панелями мониторинга, правилами оповещений, правилами записи или любыми другими потребителями. Затем вы можете сгенерировать правила удаления метрик Prometheus, чтобы удалить их и уменьшить потребность в хранилище.

Неиспользуемая метрика - это метрика, которую Prometheus собирает и сохраняет, но которую никто никогда не считывает. Она занимает память, дисковое пространство и бюджет на обработку данных, не принося никакой пользы. В больших масштабах такие метрики могут составлять значительную часть общего количества рядов данных.

Cardamon сопоставляет каждую метрику в вашей базе данных временных рядов со следующими параметрами:
— журналы запросов Prometheus отображают каждое выражение PromQL, вычисленное в течение настраиваемого окна ретроспективного анализа.
— правила оповещения и записи в Prometheus. Все выражения правил в вашем Prometheus.
— панели мониторинга Grafana. Все метрики на всех панелях мониторинга в вашем экземпляре Grafana.

Любой показатель, отсутствующий в этих источниках, помечается как неиспользуемый.

📌 Подробнее: https://github.com/dominikhei/cardamon

MemOps 🤨

MemOps 😃

Helm Exporter — экспортирует статистику релизов, диаграмм и версий Helm в формате Prometheus.

📌 Подробнее: https://github.com/sstarcher/helm-exporter

MemOps 🤨

MemOps 😃

В свежем посте Solving secret sprawl in multi-account Kubernetes with External Secrets Operator в блоге CNCF разбирают типичную боль multi-account Kubernetes: окружения dev/staging/prod изолированы по разным аккаунтам и кластерам, и общие секреты приходится вручную дублировать и обновлять в каждом из них.

Авторы решили проблему связкой External Secrets Operator и Bitwarden Secrets Manager: секреты хранятся централизованно в одном месте, а ESO в каждом кластере автоматически синхронизирует их в обычные Kubernetes Secrets. Приложения при этом ничего не замечают и продолжают работать со стандартными механизмами, а сам подход provider-agnostic — вместо Bitwarden можно подставить Vault, AWS Secrets Manager или Azure Key Vault.

В статье есть пошаговый гайд с манифестами (включая настройку TLS через cert-manager) и ссылка на Terraform автоматизацию. Ключ ротируется один раз в центральном хранилище, и в течение 15 минут все кластеры получают обновление автоматически.

📌 Подробнее: https://www.cncf.io/blog/2026/06/09/solving-secret-sprawl-in-multi-account-kubernetes-with-external-secrets-operator/

MemOps 🤨

MemOps 😃

Что kubectl debug вам не показывает: незаметный пробел в данных

📌 Подробнее: https://habr.com/ru/companies/vktech/articles/1043926/

MemOps 🤨

MemOps 😃

Applying Kubernetes Patterns to LLM Workloads

Несколько лет назад мы с Роландом Хуссом написали Kubernetes Patterns — каталог повторяемых решений для создания облачных приложений на Kubernetes. В книге рассматриваются шаблоны по шести категориям: базовые, поведенческие, структурные, конфигурационные, безопасность и расширенные — от проверок работоспособности и контейнеров инициализации до контроллеров, операторов и эластичного масштабирования. Недавно Роланд и Даниэле Зонка написали в соавторстве новую книгу «Генераторный искусственный интеллект в Kubernetes», в которой рассматривается операционная сторона запуска LLM в Kubernetes. Я был рецензентом этой книги, и чем больше я ее читал, тем больше я узнавал закономерности из нашей оригинальной работы, просто применимые к совсем другому классу рабочей нагрузки. Развертывания, StatefulSets, Init-контейнеры, DaemonSets. Они все были там. Только с большими цифрами.

Вот общий обзор того, как шаблоны Kubernetes применяются к рабочим нагрузкам LLM, которые мы с Роландом рассмотрим более подробно в нашем предстоящем выступлении KubeCon + CloudNativeCon Europe 2026 в Амстердаме.

📌 Подробнее: https://generativeprogrammer.com/p/applying-kubernetes-patterns-to-llm

MemOps 🤨