When AI SRE Fails: Production Reality, Failure Modes, and What They Cost
📌 Подробнее: https://www.softwareseni.com/when-ai-sre-fails-production-reality-failure-modes-and-what-they-cost
MemOps🤨
Чего вы не найдете в маркетинговых материалах — так это задокументированного производственного кейса, в котором система AI SRE на базе четырех агентов обходится в 8500 евро в месяц: это в 15 раз дороже, чем простая реализация чата на базе LLM, — цифра, которую большинство команд обнаруживает лишь после того, как уже развернули систему.
MemOps
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
SoftwareSeni
When AI SRE Fails: Production Reality, Failure Modes, and What They Cost - SoftwareSeni
Production data on AI SRE failure rates, €8,500/month costs, hallucination risks, and the UC Berkeley MAST taxonomy — what vendors won't tell you.
👍2
Choosing a Python Logging Library in 2026
Python использует стандартную библиотеку
В этой статье рассматриваются следующие вопросы: какие библиотеки существуют, как они соотносятся друг с другом, где они пересекаются со стандартной библиотекой и когда каждая из них имеет смысл.
📌 Подробнее: https://www.dash0.com/guides/python-logging-libraries
MemOps🤨
Python использует стандартную библиотеку
logging, что означает, что большая часть существующего кода на Python уже использует её на том или ином уровне, и каждая альтернатива от сторонних разработчиков строится на её основе, оборачивает его или намеренно заменяет её.В этой статье рассматриваются следующие вопросы: какие библиотеки существуют, как они соотносятся друг с другом, где они пересекаются со стандартной библиотекой и когда каждая из них имеет смысл.
MemOps
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Dash0
Choosing a Python Logging Library in 2026 · Dash0
Compare Pythons standard logging module structlog and Loguru with real benchmarks OpenTelemetry integration paths and frameworkspecific guidance for Django FastAPI and Flask
👍2
apache iceberg и его философия
📌 Подробнее: https://habr.com/ru/articles/1033546/
MemOps🤨
Iceberg — табличный формат для больших аналитических наборов данных.
По сути, iceberg — это прослойка между Data Lake и движками запросов, которая с помощью metadata позволяет движкам делать эффективные запросы. Формат идеально подходит для хранения observability-данных. А для извлечения и аналитики можно использовать, например, Clickhouse (+ClickStack).
MemOps
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Хабр
apache iceberg и его философия
Всем привет! В этой статье хочу рассказать про то, как iceberg работает под капотом, и про то, как он эффективно может взаимодействовать с данными через свою metadata . Iceberg — табличный формат для...
👍3
mk — интерактивный запуск задач для Makefile(Taskfile.yml)
Функции:
— Интерактивный интерфейс: Просматривайте и выбирайте доступные команды make с помощью стрелок или фильтруйте, вводя текст.
— Документация: Ознакомьтесь с описанием каждой команды, чтобы понять её назначение и использование.
— Клавиши, как в Vim: Используйте
— Фильтрация: Быстро находите команды, вводя часть их названия. Нажмите
— Удалённый Makefile: Загрузите Makefile с удалённого URL и выполните команды.
— Локальный Makefile: Загрузите Makefile из любой директории и выполните команды.
— Поддержка Taskfile.yml: Загрузите Taskfile.yml из удалённого URL или локального пути и выполните задачи.
📌 Подробнее: https://github.com/orangekame3/mk
MemOps🤨
Функции:
— Интерактивный интерфейс: Просматривайте и выбирайте доступные команды make с помощью стрелок или фильтруйте, вводя текст.
— Документация: Ознакомьтесь с описанием каждой команды, чтобы понять её назначение и использование.
— Клавиши, как в Vim: Используйте
j и k для навигации, Enter для выполнения, а q для выхода. — Фильтрация: Быстро находите команды, вводя часть их названия. Нажмите
? для справки. — Удалённый Makefile: Загрузите Makefile с удалённого URL и выполните команды.
— Локальный Makefile: Загрузите Makefile из любой директории и выполните команды.
— Поддержка Taskfile.yml: Загрузите Taskfile.yml из удалённого URL или локального пути и выполните задачи.
MemOps
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
GitHub
GitHub - orangekame3/mk: mk - Interactive Task Runner for Makefile(Taskfile.yml)
mk - Interactive Task Runner for Makefile(Taskfile.yml) - orangekame3/mk
OpenTelemetry Spans: Everything You Need to Know
Из этой статьи вы узнаете как устроены спаны и как их правильно готовить.
📌 Подробнее: https://www.dash0.com/knowledge/what-is-a-span
MemOps🤨
Каждый трейс рассказывает свою историю , а спаны — это главы, которые ее составляют. Спан представляет собой отдельную именованную операцию в рамках более крупного запроса: входящий HTTP-вызов, запрос к базе данных, сообщение, опубликованное в очередь, или фрагмент бизнес-логики, который вы явно выбрали для измерения. Вместе сегменты образуют дерево, которое восстанавливает то, что произошло, в каком порядке и сколько времени занял каждый шаг.
Из этой статьи вы узнаете как устроены спаны и как их правильно готовить.
MemOps
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Dash0
OpenTelemetry Spans: Everything You Need to Know · Dash0
Learn how OpenTelemetry spans work what fields they carry and how toinstrument them effectively Includes best practices debugging tips andwhats changing in the span data model
👍4
6 Docker-фич для продвинутого использования
📌 Подробнее: https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/953990/
MemOps🤨
Docker давно перестал быть просто инструментом для упаковки приложений в контейнеры. Сегодня это целая экосистема с множеством возможностей, о которых многие разработчики и даже DevOps специалисты догадываются лишь поверхностно.
В этой статье я расскажу о некоторых функциях Docker, которые редко попадают в учебные руководства и официальные туториалы, но которые могут облегчить жизнь разработчикам и понять Docker чуть глубже. По ходу статьи фичи будут переходить от более известных к менее известым (подобно когда-то популярному формату айсбергов)
MemOps
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Хабр
6 Docker-фич для продвинутого использования
Вторая часть вышла! Docker давно перестал быть просто инструментом для упаковки приложений в контейнеры. Сегодня это целая экосистема с множеством возможностей, о которых многие разработчики и даже...
👍6
ClickStack SQL Charting and Alerting
📌 Подробнее: https://clickhouse.com/blog/clickstack-sql-charting-and-alerting
MemOps🤨
ClickStack представляет визуализацию и оповещения на основе SQL. Теперь пользователи могут создавать диаграммы и оповещения, используя произвольные SQL-запросы ClickHouse, что открывает доступ к гораздо более продвинутому анализу непосредственно в пользовательском интерфейсе ClickStack. Визуализация на основе SQL позволяет пользователям выйти за рамки предопределенных конструкторов запросов и в полной мере использовать SQL ClickHouse для создания панелей мониторинга и исследовательского анализа. Оповещения на основе SQL расширяют эти возможности, позволяя использовать в качестве условия оповещения все, что можно выразить в SQL, от скользящих средних и обнаружения аномалий до групповых статистических проверок и пользовательской операционной логики.
В этом посте рассматривают, почему были созданы эти возможности, как они меняют процесс мониторинга, и проведем несколько примеров, демонстрирующих, где анализ и оповещения на основе SQL становятся особенно мощными.
MemOps
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
ClickHouse
ClickStack SQL Charting and Alerting
Learn how ClickStack’s new SQL-powered charting and alerting unlock anomaly detection, rolling baselines, and advanced observability workflows directly on top of ClickHouse, without relying on external tooling.
Когда метрики сходят с ума: автоматическая детекция аномалий во временных рядах в Yandex Monium
📌 Подробнее: https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/1035520/
MemOps🤨
А вот Яндекс пишет как они решали задачу поиска аномалий на своем внутреннем контуре Monium. Когда-нибудь обещают это это же самое реализовать и для внешних пользователей.
MemOps
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Хабр
Когда метрики сходят с ума: автоматическая детекция аномалий во временных рядах в Yandex Monium
В инфраструктуре Яндекса работают тысячи микросервисов, которые каждую секунду генерируют миллионы временных рядов — метрик. Это могут быть количества запросов, принятых микросервисом,...
👍1
A one-line Kubernetes fix that saved 600 hours a year
📌 Подробнее: https://blog.cloudflare.com/one-line-kubernetes-fix-saved-600-hours-a-year
MemOps🤨
Каждый раз, когда мы перезапускали Atlantis — инструмент, который мы используем для планирования и применения изменений в Terraform, — нам приходилось ждать 30 минут, пока он снова запустится.
MemOps
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
The Cloudflare Blog
A one-line Kubernetes fix that saved 600 hours a year
When we investigated why our Atlantis instance took 30 minutes to restart, we discovered a bottleneck in how Kubernetes handles volume permissions. By adjusting the fsGroupChangePolicy, we reduced restart times to 30 seconds.
👍3
Vault-secrets-operator
📌 Подробнее: https://github.com/ricoberger/vault-secrets-operator
MemOps🤨
Создавайте секреты Kubernetes из Vault для безопасного рабочего процесса на основе GitOps.
MemOps
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
GitHub
GitHub - ricoberger/vault-secrets-operator: Create Kubernetes secrets from Vault for a secure GitOps based workflow.
Create Kubernetes secrets from Vault for a secure GitOps based workflow. - ricoberger/vault-secrets-operator