MemOps 😃

MemOps 😃

Radar — новый open-source инструмент для визуализации Kubernetes-кластеров от команды Skyhook, альтернатива Lens, Headlamp и Kubernetes Dashboard.

Что внутри:
— Умеет строить граф зависимостей подов, сервисов и сетевого трафика.
— Умеет показывать хронологию событий Kubernetes с фильтрами по неймспейсам и ресурсам.
— Браузер YAML-манифестов, редактор, установка/обновление чартов прямо в UI.
— Локальный CLI с автооткрытием браузера или in-cluster Helm-деплой для команды.

📌 Подробнее: https://github.com/skyhook-io/radar

MemOps 🤨

MemOps 😃

Transforming Kubernetes Secret Management Best Practices

📌 Подробнее: https://medium.com/@nitinyadav745/transforming-kubernetes-secret-management-best-practices-804e993a22d9

MemOps 🤨

Запоминаем ✍️

MemOps 😃

Устранение проблем с отсутствующими логами Kubernetes в Elasticsearch

Отсутствующие логи могут стать настоящей проблемой для многих пользователей Kubernetes. В этой статье мы разберемся, почему это происходит, и как этого избежать.

Автор исследовал случай отсутствующих логов Kubernetes в Elasticsearch, который в его случае агрегирует логи для подов Kubernetes. У него стандартная настройка Elasticsearch и Fluentd, и время от времени в Elasticsearch появляется пропуск, когда в течение нескольких секунд нет логов.

📌 Подробнее: https://povilasv.me/troubleshooting-missing-kubernetes-logs-in-elasticsearch/

MemOps 🤨

MemOps 😃

pixie — инструмент мониторинга с открытым исходным кодом для приложений Kubernetes. Pixie позволяет просматривать общее состояния кластера (карты сервисов, ресурсы кластера, трафик приложений), а также, для более детального анализа, состояние пода, графики, отдельные запросы приложений.

Три ключевых возможности инструмента:

— Автоматическая телеметрия: Pixie использует eBPF для автоматического сбора телеметрических данных, таких как полные запросы, метрики ресурсов и сети, профили приложений и многое другое. Полный список источников данных можно посмотреть здесь .

— Внутрикластерные вычисления: Pixie собирает, хранит и запрашивает все телеметрические данные локально в кластере. Pixie использует менее 5% ресурсов CPU кластера, а в большинстве случаев — менее 2%.

— Возможность использования скриптов: PxL, гибкий язык запросов на языке Python, разработанный Pixie, может использоваться во всех компонентах пользовательского интерфейса Pixie, интерфейса командной строки и клиентских API.

📌 Подробнее: https://github.com/pixie-io/pixie

MemOps 🤨

Делаю вид, что мне все равно, чтобы терраформ апплай прошел без ошибок

MemOps 😃