Эффективная стратегия мониторинга: ключевые метрики для успешного наблюдения

Современные решения, построенные на микросервисной архитектуре, напоминают сложный организм: сотни взаимосвязанных компонентов, распределенные базы данных, облачные сервисы. Без продуманного наблюдения даже мелкая ошибка в одном узле может спровоцировать цепную реакцию — например, падение конверсии из-за «зависшего» платежного шлюза или потерю данных из-за перегруженной очереди сообщений.

📌 Подробнее: https://habr.com/ru/articles/900966/

MemOps 🤨

MemOps 😃

Готовимся к отказу от QEMU на Apple Silicon Mac в Docker Desktop

С 14 июля 2025 года QEMU перестанет быть доступным для виртуализации в Docker Desktop на Mac с Apple Silicon. Переходите на Apple Virtualization Framework или Docker VMM для лучшей производительности и стабильности. Обновитесь заранее для плавного перехода.

📌 Подробнее: https://www.docker.com/blog/docker-desktop-for-mac-qemu-virtualization-option-to-be-deprecated-in-90-days/

MemOps 🤨

Устанавливаем кластер Kubernetes в LXC-контейнерах Proxmox

Если вы когда-либо разворачивали Kubernetes-кластер на виртуальных машинах (ВМ), то знаете, насколько это может быть ресурсоёмко. Особенно это ощущается на одноплатных компьютерах вроде Orange Pi 5 Plus, даже несмотря на его 16 ГБ оперативной памяти. Для домашнего лабораторного стенда или лёгкой продакшн-инфраструктуры хочется чего-то более лёгкого и быстрого

📌 Подробнее: https://habr.com/ru/articles/901260/

MemOps 🤨

Как должен выглядеть правильный Docker Image для Spring Boot приложения?

Когда мы упаковываем Spring Boot-приложение в Docker-образ, важно не только обеспечить его запуск. Нам нужен такой образ, который поможет понять причины проблем: падений, тормозов и других сбоев.

В новой статье выясним, какие нештатные ситуации могут возникнуть, какие инструменты пригодятся для диагностики и как собрать образ, в котором всё это учтено.

📌 Подробнее: https://habr.com/ru/companies/spring_aio/articles/901302/

MemOps 🤨

MemOps 😃

Никогда не поздно: мой старт в DevOps

Статья 37-летнего джуна-девопса.

Да, звучит немного забавно, когда говоришь о возрасте и понимаешь, что к этому моменту многие уже заканчивают свой путь в ИТ и уходят в плотники, столяры или фермеры. А меня, наоборот, захватил природный интерес, который в итоге привёл к работе мечты! В этой статье я попробую разложить всё по полочкам и рассказать о нюансах своего пути.

📌 Подробнее: https://habr.com/ru/articles/901676/

MemOps 🤨

MemOps 😃

Состав TLS-сертификата на примере «шестидневного» варианта от Let's Encrypt

Посмотрим, как устроен современный TLS-сертификат со "сверхкоротким" сроком действия. В статье описано значение основных полей и ряд неочевидных особенностей, с этими полями связанных - формат серийного номера, SCT-метки и другие занимательные элементы.

📌 Подробнее: https://habr.com/ru/articles/901312/

MemOps 🤨

MemOps 😃

Что такое Ansible и как применяется в DWH-проектах? Сравнение Ansible с Puppet, Chef, SaltStack

В статье рассказывают, что такое Ansible и как инструмент может применяться в проектах DWH: от автоматического развертывания и настройки компонентов до восстановления после сбоев и централизованного управления параметрами.

Сравнивается Ansible с другими инструментами для автоматизации управления инфраструктурой: Puppet, Chef, SaltStack.

📌 Подробнее: https://habr.com/ru/articles/901778/

MemOps 🤨

MemOps 😃

Глубокое погружение в запросы, лимиты и специфику использования CPU в Kubernetes

Джон Такер помогает разобраться с ключевыми аспектами управления ресурсами CPU в Kubernetes. Он объясняет разницу между запросами и лимитами, показывает их влияние на производительность приложений и делится практическими советами по настройке контейнеров. Если хотите улучшить работу кластеров, эта статья станет вашим гидом.

📌 Подробнее: https://habr.com/ru/companies/flant/articles/898190/

MemOps 🤨

MemOps 😃

Helm это анти-паттерн

Управление конфигурациями Kubernetes: зачем усложнять?

Kubernetes-экосистема переполнена инструментами, которые обещают упростить жизнь — но на деле они только добавляют сложности. Helm, например, скрывает за собой кучей шаблонов и зависимостей, что превращает простое управление в черный ящик. Вместо того чтобы дать вам полную картину того, что на самом деле разворачивается в кластере, такие инструменты превращают конфигурацию в нечто трудное для понимания и отладки.

А что если проще? Используя Makefile и привычные Unix-утилиты (kubectl, jq, yq), вы получаете полную прозрачность и контроль над конфигурациями. Это не только позволяет вам избежать лишней сложности, но и упрощает отладку. Вы по-прежнему получаете все преимущества Kubernetes, но без всего этого ненужного абстрагирования и скрытых деталей.

Может быть, меньше — это действительно больше?

📌 Подробнее: https://habr.com/ru/articles/902210/

MemOps 🤨

MemOps 😃

KodeKloud Free Labs — это интерактивные обучающие среды, предназначенные для практики работы с технологиями, такими как Docker, Kubernetes, Terraform, Linux, и Ansible

Это — виртуальные лаборатории, где пользователи могут безопасно экспериментировать с командами и сценариями конфигурации, укрепляя навыки DevOps и облачных технологий. Лаборатории бесплатны и ориентированы на обучение через практику


📌 Подробнее: https://kodekloud.com/free-labs

MemOps 🤨

MemOps 😃

Optimizing Dockerfile of a NestJS Project

Эта статья описывает оптимизацию Dockerfile для NestJS-проектов

Основные моменты:

— Использование многоступенчатой сборки для уменьшения размера образа

— Кеширование слоёв Docker для ускорения сборки

— Использование .dockerignore для исключения ненужных файлов и применение минимальных базовых образов (например, Node.js Alpine)

Также рекомендуется улучшить безопасность контейнера, запуская его с ограниченными правами

📌 Подробнее: https://dev.to/duong_nguyen/optimizing-dockerfile-of-a-nestjs-project-1m8h

MemOps 🤨

Opsmate — AI-помощник для SRE и DevOps

Opsmate — это открытый AI-инструмент, созданный для автоматизации и упрощения задач SRE и DevOps. Он предоставляет интерфейс на естественном языке для управления инфраструктурой, устранения неполадок и анализа производительности.

Что умеет:
— Интерфейс на естественном языке — управляй инфраструктурой как через чат
— Поддержка LLM — OpenAI, Anthropic, xAI
— Локальные, Docker, K8s, SSH
— Интеграция с Prometheus, контекстные дашборды


📌 Подробнее: https://github.com/jingkaihe/opsmate

MemOps 🤨