Как безопасно включать новую функциональность через фичефлаги вместе с миграциями схемы?
Делайте expand → migrate data → contract, держите код двойной совместимости (старые и новые поля), включайте фичу по флагам поэтапно (канареечно, по когортам) с возможностью мгновенного отката. Сигналы успеха/ошибки привяжите к флагу, ставьте SLO-гейты, автоматизируйте удаление устаревших флагов. Данные — без потери: двузапись или обратносуместимые чтения до завершения миграции.
🐸 Библиотека собеса по DevOps
Делайте expand → migrate data → contract, держите код двойной совместимости (старые и новые поля), включайте фичу по флагам поэтапно (канареечно, по когортам) с возможностью мгновенного отката. Сигналы успеха/ошибки привяжите к флагу, ставьте SLO-гейты, автоматизируйте удаление устаревших флагов. Данные — без потери: двузапись или обратносуместимые чтения до завершения миграции.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Как организовать дешёвые и безопасные preview-окружения на каждый PR?
GitOps (Argo CD/Flux) + шаблоны (Helm/Kustomize) создают namespace на PR; конфиг/секреты — из внешнего менеджера, данные — анонимизированные снапшоты. Включите TTL/автоочистку по закрытию PR, квоты/лимиты, scale-to-zero и spot-ноды, выдавайте временные домены, прогоняйте тесты/сканы, доступ — через SSO и role-bound пермишены.
🐸 Библиотека собеса по DevOps
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Как внедрить zero-trust между микросервисами?
Включите mTLS с распределённой идентичностью (SPIFFE/SPIRE: SVID для каждого ворклоада), автоматическую ротацию сертификатов и валидацию цепочки. Авторизацию стройте по идентичности (RBAC/OPA), ограничивайте сеть NetworkPolicy. В Kubernetes удобно через mesh (Istio/Linkerd/ambient) или sidecarless mTLS; для мультикластера — федерация trust domains и централизованный аудит.
🐸 Библиотека собеса по DevOps
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3
🖤 ЧЕРНАЯ ПЯТНИЦА: СКИДКА 40%
Что общего между Black Friday и подготовкой к собесам? Оба случаются раз в год, и оба нельзя пропустить! 😎
🔥 Курсы со скидкой 40% до конца ноября:
🐍 Python
📐 Математика
🤖 AI
🔢 Алгоритмы и структуры
Пока другие покупают кофемашины и телевизоры, инвестируй в себя📈
Что общего между Black Friday и подготовкой к собесам? Оба случаются раз в год, и оба нельзя пропустить! 😎
🔥 Курсы со скидкой 40% до конца ноября:
🐍 Python
📐 Математика
🤖 AI
🔢 Алгоритмы и структуры
Пока другие покупают кофемашины и телевизоры, инвестируй в себя📈
Как выстроить эффективное HTTP-кэширование и CDN для API без устаревших ответов?
Делайте GET кэшируемыми с ETag/Last-Modified и корректным Cache-Control (s-maxage, stale-while-revalidate, stale-if-error), различайте приват/публично, используйте surrogate keys для точечных PURGE/инвалидаций, версионируйте ресурсы, учитывайте Vary (auth, lang), а для ошибок задавайте короткие negative TTL.
🐸 Библиотека собеса по DevOps
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Как построить Internal Developer Platform с «золотыми путями» без потери контроля?
Шаблоны сервисов и пайплайнов (scaffolding), GitOps-выкатка, самообслуживание через портал (Backstage) с guardrails: политики (OPA), секреты из менеджера, стандартизованные observability/алертинг, превью-окружения на PR и промоушен одного артефакта по digest. Метрики платформы: time-to-X, изменение SLO после релизов, стоимость на сервис.
🐸 Библиотека собеса по DevOps
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
📊 Задача с собеседования
Если не понимаете с какой стороны подступиться к задаче, то пора подтянуть математику.
🎓 Именно этому посвящен курс экспресс-курс «Математика для Data Science» от Proglib Academy:
— работа с векторами и матрицами;
— линейная регрессия и метод наименьших квадратов;
— вероятности, распределения, статистика;
— и многое другое.
⏳ Старт: 4 декабря
🔥 Скидка: 40% до конца ноября
👉 Подключиться к курсу
Имеются данные о продажах за последние 12 месяцев. Требуется оценить наличие линейной зависимости между количеством заключённых сделок и объёмом выручки, а также построить прогноз выручки при достижении 150 сделок.
Если не понимаете с какой стороны подступиться к задаче, то пора подтянуть математику.
🎓 Именно этому посвящен курс экспресс-курс «Математика для Data Science» от Proglib Academy:
— работа с векторами и матрицами;
— линейная регрессия и метод наименьших квадратов;
— вероятности, распределения, статистика;
— и многое другое.
⏳ Старт: 4 декабря
🔥 Скидка: 40% до конца ноября
👉 Подключиться к курсу
Как оптимизировать стоимость кластера без риска для SLO?
Правильно задайте requests/limits (rightsizing), включите Cluster Autoscaler, используйте spot/прерываемые ноды для не-критичных задач, scale-to-zero/KEDA для «пульсирующих» ворклоадов, горизонтальное масштабирование по пользовательским метрикам, pod disruption budgets и приоритеты, а также бюджеты/алерты по cost per SLO unit.
🐸 Библиотека собеса по DevOps
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1
Как снизить стоимость наблюдаемости, не потеряв сигнал?
Метрики держите как гистограммы с разумными бакетами и exemplars; для трасс — tail-based sampling и приоритет ошибок/p99; логи — семплинг по правилам, агрегаты в метриках, горячее/холодное хранение с разными ретенциями. Урезайте кардинальность лейблов, нормализуйте ключи и вводите бюджеты/алерты по объёму телеметрии.
🐸 Библиотека собеса по DevOps
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Как реализовать progressive delivery с автоматическим откатом по метрикам?
Применяйте контроллер (Argo Rollouts/Flagger): поэтапно взвешивайте трафик (5%→25%→50%→100%), анализируйте метрики (Prometheus, p95, error-rate, SLO burn-rate) и логи, ставьте гейты и паузы. При регрессе — авто-rollback/заморозка. Для рисков — shadow/traffic-mirroring, feature-flags для мгновенного отключения, все изменения — через GitOps, а алерты — на бюджет ошибок, а не на сырой error-rate.
🐸 Библиотека собеса по DevOps
Применяйте контроллер (Argo Rollouts/Flagger): поэтапно взвешивайте трафик (5%→25%→50%→100%), анализируйте метрики (Prometheus, p95, error-rate, SLO burn-rate) и логи, ставьте гейты и паузы. При регрессе — авто-rollback/заморозка. Для рисков — shadow/traffic-mirroring, feature-flags для мгновенного отключения, все изменения — через GitOps, а алерты — на бюджет ошибок, а не на сырой error-rate.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Как безопасно управлять Terraform state между окружениями?
Держите state в удалённом backend с блокировкой (S3+Dynamo/GCS/Blob), разделяйте стейты по окружениям/модулям, ограничивайте доступ IAM, запускайте plan в PR с policy-as-code, включите drift-detection и используйте версионированные модули/реестры.
🐸 Библиотека собеса по DevOps
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Как остановить нежелательные манифесты в Kubernetes до деплоя?
Введите admission-политики: Gatekeeper/Kyverno с OPA/Rego правилами (только подписанные образы, runAsNonRoot, readOnlyRootFS, запрет :latest, лимиты ресурсов, PDB), в CI делайте pre-admission валидацию, применяйте Sigstore/Cosign для проверки подписи образов/манифестов и блокируйте отклонённые ревизии на уровне кластера.
🐸 Библиотека собеса по DevOps
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🔥 Закрой пробелы в математике за 8 недель
Валишься на вопросах про математику на собесах?
Proglib Academy запускает курс «Математика для Data Science», чтобы помочь тебе получить вакансию мечты!
🔎 Тебя ждут:
→ топовые эксперты, один из них на видео — Мария Тихонова. Мария — кандидат компьютерных наук, руководитель исследовательского направления SberAI, доцент факультета компьютерных наук и преподаватель НИУ ВШЭ;
→ живые вебинары, на которых можно задать вопросы спикерам;
→ доступ к материалам в записи, если не успели на лекцию и чат;
→ 3 задания с практикой на Python и финальный проект с подробной обратной связью от экспертов курса;
→ актуальные знания: программа разработана в ноябре 2025г;
→ программа без воды — 2 месяца только самого нужного для старта.
👉 Пройди короткий тест и узнай свой уровень математики.
Приятные бонусы:
🎁 скидка 40% до 30 ноября;
🎁 оплати до конца ноября → курс «Школьная математика» в подарок.
🔗 Подробнее о курсе
Валишься на вопросах про математику на собесах?
Proglib Academy запускает курс «Математика для Data Science», чтобы помочь тебе получить вакансию мечты!
🔎 Тебя ждут:
→ топовые эксперты, один из них на видео — Мария Тихонова. Мария — кандидат компьютерных наук, руководитель исследовательского направления SberAI, доцент факультета компьютерных наук и преподаватель НИУ ВШЭ;
→ живые вебинары, на которых можно задать вопросы спикерам;
→ доступ к материалам в записи, если не успели на лекцию и чат;
→ 3 задания с практикой на Python и финальный проект с подробной обратной связью от экспертов курса;
→ актуальные знания: программа разработана в ноябре 2025г;
→ программа без воды — 2 месяца только самого нужного для старта.
👉 Пройди короткий тест и узнай свой уровень математики.
Приятные бонусы:
🎁 скидка 40% до 30 ноября;
🎁 оплати до конца ноября → курс «Школьная математика» в подарок.
🔗 Подробнее о курсе
😁1🥱1
Как изолировать арендаторов (multi-tenant) в Kubernetes?
Отделяйте по namespace, включайте NetworkPolicy, Pod Security (restricted), RBAC по ролям, ResourceQuota/LimitRange, отдельные node pools и taints для «шумных» ворклоадов; для сильной изоляции — отдельные кластеры. Логи/метрики и секреты — строго по tenancy, автоматизируйте через GitOps и admission-политики.
🐸 Библиотека собеса по DevOps
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM