Иногда реально ощущение, что нас держат в Матрице.
Большинство сидит, читает статьи про ML, смотрит ролики «как это работает» — и всё.
❗ Сегодня последний день промокода Lastcall (−5000 ₽).
Уже завтра стартует первый вебинар по Машинному обучению — полный набор для выхода из Матрицы.
Кто готов вырваться из симуляции и ворваться в сезон найма?
👾 — я уже в команде Нео
👍 — хочу красную таблетку
🤔 — пока думаю, но интересно
Забирай полный комплект для ML-разработки: Python + Математика + Машинное обучение.
🔥 Скидка 30% действует только до 9 сентября → забираем себе
Большинство сидит, читает статьи про ML, смотрит ролики «как это работает» — и всё.
❗ Сегодня последний день промокода Lastcall (−5000 ₽).
Уже завтра стартует первый вебинар по Машинному обучению — полный набор для выхода из Матрицы.
Кто готов вырваться из симуляции и ворваться в сезон найма?
👾 — я уже в команде Нео
👍 — хочу красную таблетку
🤔 — пока думаю, но интересно
Забирай полный комплект для ML-разработки: Python + Математика + Машинное обучение.
🔥 Скидка 30% действует только до 9 сентября → забираем себе
В CI/CD пайплайне деплой в Kubernetes часто занимает больше времени, чем ожидалось. Pod’ы создаются, но приложение не готово обслуживать трафик, и пользователи видят ошибки. Как вы будете искать и устранять проблему?
Проверю стратегию деплоя (например, RollingUpdate), наличие корректных readinessProbe и livenessProbe, а также настройки maxUnavailable и maxSurge. Проанализирую логи Pod’ов и события кластера. Для решения — настрою health-check’и, добавлю preStop hook для graceful shutdown и оптимизирую пайплайн так, чтобы трафик шёл только на готовые Pod’ы.
Библиотека собеса по DevOps
Библиотека собеса по DevOps
Какие стратегии деплоя поддерживает Kubernetes и когда ты применял каждую из них?
RollingUpdate — по умолчанию, постепенно заменяет поды без даунтайма (чаще всего применяю).
Recreate — останавливает все поды и потом поднимает новые (редко, если несовместимые изменения).
Blue/Green, Canary — через отдельные Deployment/Service или с помощью Istio/Argo Rollouts, использовал для тестирования новых фич с ограниченной аудиторией.
Библиотека собеса по DevOps
Recreate — останавливает все поды и потом поднимает новые (редко, если несовместимые изменения).
Blue/Green, Canary — через отдельные Deployment/Service или с помощью Istio/Argo Rollouts, использовал для тестирования новых фич с ограниченной аудиторией.
Библиотека собеса по DevOps
Что такое Immutable Infrastructure и какие преимущества она даёт?
Immutable Infrastructure — подход, при котором серверы/контейнеры не изменяются после деплоя: при апдейте создаётся новый инстанс, а старый удаляется.
Плюсы: предсказуемость окружений, отсутствие "дрейфа конфигурации", простота отката и высокая надёжность.
Библиотека собеса по DevOps
Плюсы: предсказуемость окружений, отсутствие "дрейфа конфигурации", простота отката и высокая надёжность.
Библиотека собеса по DevOps
👍1
Нужно выкатывать ломающее изменение схемы БД для микросервиса в Kubernetes без простоя. Деплой — RollingUpdate, трафик критичный. Как спланировать и выполнить релиз, чтобы избежать даунтайма и иметь безопасный откат?
Применить стратегию expand → migrate → contract:
Expand: сначала деплой приложения, совместимого со старой и новой схемой (feature-flag, двусторонняя совместимость чтения/записи).
Migrate: выполнить онлайн-миграцию как Kubernetes Job (идемпотентная, с контролем lock timeout), порционно/батчами, с мониторингом SLO. Для MySQL — gh-ost/pt-online-schema-change, для Postgres — pg_repack.
Contract: после валидации и прогрева трафика — удалить устаревшие поля/индексы.
Параллельно — canary/blue-green, readinessProbe по версии схемы, бэкап/снэпшот, план отката (down-миграции/флаг отката), и блокировка релиза при нарушении error budget.
Библиотека собеса по DevOps
Expand: сначала деплой приложения, совместимого со старой и новой схемой (feature-flag, двусторонняя совместимость чтения/записи).
Migrate: выполнить онлайн-миграцию как Kubernetes Job (идемпотентная, с контролем lock timeout), порционно/батчами, с мониторингом SLO. Для MySQL — gh-ost/pt-online-schema-change, для Postgres — pg_repack.
Contract: после валидации и прогрева трафика — удалить устаревшие поля/индексы.
Параллельно — canary/blue-green, readinessProbe по версии схемы, бэкап/снэпшот, план отката (down-миграции/флаг отката), и блокировка релиза при нарушении error budget.
Библиотека собеса по DevOps
🔥 Последняя неделя перед стартом курса по AI-агентам
Старт курса уже 15го числа! Если вы планировали вписаться — сейчас ПОСЛЕДНИЙ шанс забронировать место
На курсе:
— разложим LLM по косточкам: токенизация, SFT, PEFT, инференс
— соберём RAG и научимся оценивать его адекватно
— построим настоящую мультиагентную систему — архитектуру, которая умеет расти
— разберём CoPilot, сломаем через prompt injection (спасибо Максу)
— и наконец, посмотрим, как это работает в MCP и реальных кейсах
📍 Это 5 живых вебинаров + раздатка + домашки + чат с преподавателями
И главное — возможность реально разобраться, как проектировать системы на LLM, а не просто «поиграться с API»
Промокод на 5.000₽: LASTCALL
👉 Курс здесь
Старт курса уже 15го числа! Если вы планировали вписаться — сейчас ПОСЛЕДНИЙ шанс забронировать место
На курсе:
— разложим LLM по косточкам: токенизация, SFT, PEFT, инференс
— соберём RAG и научимся оценивать его адекватно
— построим настоящую мультиагентную систему — архитектуру, которая умеет расти
— разберём CoPilot, сломаем через prompt injection (спасибо Максу)
— и наконец, посмотрим, как это работает в MCP и реальных кейсах
📍 Это 5 живых вебинаров + раздатка + домашки + чат с преподавателями
И главное — возможность реально разобраться, как проектировать системы на LLM, а не просто «поиграться с API»
Промокод на 5.000₽: LASTCALL
👉 Курс здесь
У вас критичный API в Kubernetes. Нужно выкатывать версии без простоя и с возможностью быстрого отката. Какой подход выберете (rolling, blue-green, canary), чем его обоснуете и как реализуете (Ingress/Service переключение, health-checks, метрики/автооткат, миграции БД)?
Canary через Argo Rollouts/Flagger с взвешенным трафиком, автооткат по SLO (5xx/p95), корректные пробы/preStop; миграции БД по схеме expand → migrate → contract.
Библиотека собеса по DevOps
Библиотека собеса по DevOps
Что такое публичный IP-адрес? В каких сценариях/проектах систем его следует использовать?
Публичный IP-адрес — это общедоступный IP-адрес. Если вы размещали игровой сервер, к которому вы хотите, чтобы ваши друзья присоединились, вы дадите своим друзьям свой общедоступный IP-адрес, чтобы их компьютеры могли идентифицировать и определить местонахождение вашей сети и сервера для установления соединения. Единственный момент , когда вам не понадобится использовать общедоступный IP-адрес, это если вы играете с друзьями, которые были подключены к той же сети, что и вы, и в этом случае вы будете использовать частный IP-адрес. Чтобы кто-то мог подключиться к вашему внутреннему серверу, вам необходимо настроить переадресацию порта, чтобы сообщить маршрутизатору, что он разрешает трафик из общедоступного домена в вашу сеть и наоборот.
Библиотека собеса по DevOps
Библиотека собеса по DevOps
Нужно выстроить end-to-end software supply chain для деплоя в Kubernetes: запрет неподписанных образов, проверка SBOM и уязвимостей, защита от дрейфа манифестов при GitOps. Как это реализовать от коммита до admission?
Подписываем артефакты и коммиты (OIDC → Cosign/Sigstore), в CI собираем образ, генерируем SBOM (Syft) и аттестации (provenance), ставим vuln-gates (Trivy/Grype). Публикуем в immutable-registry, пин по digest. На кластере — Kyverno/OPA: verifyImages + проверка аттестаций/SBOM, allowlist registry, non-root/seccomp/capDrop. Деплой через Argo CD c верификацией подписи манифестов, drift-detection и policy-as-code; для аварий — контролируемый break-glass.
Библиотека собеса по DevOps
Библиотека собеса по DevOps
Что такое role/clusterRole?
Роли определяют права с помощью наборов правил, которые включают:
— Группы API, описанные в официальной документации по apiGroups и выводимые командой kubectl api-resources;
— Ресурсы (например, pod, namespace, deployment и другие);
— Глаголы (например, set, update и другие);
— Имена ресурсов (resourceNames), которые используются в случае необходимости предоставления доступа к определенному ресурсу, а не ко всем ресурсам данного типа.
Библиотека собеса по DevOps
— Группы API, описанные в
— Ресурсы (например, pod, namespace, deployment и другие);
— Глаголы (например, set, update и другие);
— Имена ресурсов (resourceNames), которые используются в случае необходимости предоставления доступа к определенному ресурсу, а не ко всем ресурсам данного типа.
Библиотека собеса по DevOps
Чем отличается COPY от ADD в Dockerfile?
Инструкция COPY копируют файлы и директории с хостовой машины внутрь контейнера, инструкция ADD копирует файлы и директории с хостовой машины внутрь контейнера и может распаковывать .tar архивы.
Библиотека собеса по DevOps
Библиотека собеса по DevOps
В многоарендном Kubernetes-кластере один «шумный сосед» периодически выедает CPU/IO и ломает SLA остальных сервисов. Как обеспечить изоляцию и предсказуемое качество без избыточного оверпровижининга?
Дать критичным сервисам QoS Guaranteed (requests=limits), ввести LimitRange/ResourceQuota по namespace, приоритизацию через PriorityClass и развести пулы нод с taints/tolerations. Включить HPA/VPA + Cluster Autoscaler, задать корректные PDB и параметры RollingUpdate. Для «шумного» сервиса — жёсткие лимиты (CPU CFS), контроль IO/ephemeral-storage и при необходимости — вынести в отдельный node pool.
Библиотека собеса по DevOps
Библиотека собеса по DevOps
Какова цель операторов?
В Kubernetes управление приложениями не такое простое, как поддержка приложений без сохранения состояния, где каждая реплика достигает требуемого статуса, а обновления выполняются одинаково. Из-за состояния приложений с сохранением состояния обновление каждой реплики может потребовать особого подхода. В результате управление приложениями с сохранением состояния часто требует использования оператора-человека. Именно здесь полезен Kubernetes Operator.
Kubernetes Operators — это программные расширения, которые автоматизируют управление сложными приложениями в кластерах Kubernetes. Операторы разработаны с учетом высокой степени настраиваемости и адаптации к потребностям конкретных приложений. Они могут выполнять такие задачи, как мониторинг работоспособности приложения, выполнение резервного копирования и восстановления, обновление или откат версий, масштабирование ресурсов вверх или вниз и многое другое.
Библиотека собеса по DevOps
Kubernetes Operators — это программные расширения, которые автоматизируют управление сложными приложениями в кластерах Kubernetes. Операторы разработаны с учетом высокой степени настраиваемости и адаптации к потребностям конкретных приложений. Они могут выполнять такие задачи, как мониторинг работоспособности приложения, выполнение резервного копирования и восстановления, обновление или откат версий, масштабирование ресурсов вверх или вниз и многое другое.
Библиотека собеса по DevOps
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📅 24 сентября в 19:00 МСК — бесплатный вебинар с Максимом Шаланкиным.
Тема: «ИИ-агенты: новая фаза развития искусственного интеллекта».
🔹 Почему все говорят про ИИ-агентов и куда вливаются миллиарды инвестиций.
🔹 Чем они отличаются от ChatGPT и обычных ботов.
🔹 Как работает цикл агента: восприятие → планирование → действие → обучение.
🔹 Живое демо простого агента.
🔹 Потенциал для бизнеса: автоматизация процессов и ROI до 80%.
Не придёшь — будешь потом рассказывать, что «агенты — это как чат-боты», и ловить косые взгляды от коллег 😏
👉 Регистрируйтесь через форму на лендинге
Тема: «ИИ-агенты: новая фаза развития искусственного интеллекта».
🔹 Почему все говорят про ИИ-агентов и куда вливаются миллиарды инвестиций.
🔹 Чем они отличаются от ChatGPT и обычных ботов.
🔹 Как работает цикл агента: восприятие → планирование → действие → обучение.
🔹 Живое демо простого агента.
🔹 Потенциал для бизнеса: автоматизация процессов и ROI до 80%.
Не придёшь — будешь потом рассказывать, что «агенты — это как чат-боты», и ловить косые взгляды от коллег 😏
👉 Регистрируйтесь через форму на лендинге
⚡️ Бесплатный вебинар — ИИ-агенты: новая фаза развития AI
24 сентября в 19:00 МСК состоится бесплатный вебинар с Максимом Шаланкиным — Data Science Team Lead в финтех-команде MWS, а познакомиться с ним ближе можно в его тг-канале.
Тема:
На вебинаре разберёмся, почему агенты — это следующий шаг после ChatGPT, чем они отличаются от обычных моделей и как уже приносят бизнесу ROI до 80%. А дальше я покажу, как эта тема ложится в наш курс по ИИ-агентам, который разработан под руководством Никиты Зелинского.
Подробности рассказываем в гс выше — включай, чтобы не пропустить.
24 сентября в 19:00 МСК состоится бесплатный вебинар с Максимом Шаланкиным — Data Science Team Lead в финтех-команде MWS, а познакомиться с ним ближе можно в его тг-канале.
Тема:
«ИИ-агенты: новая фаза развития искусственного интеллекта».
На вебинаре разберёмся, почему агенты — это следующий шаг после ChatGPT, чем они отличаются от обычных моделей и как уже приносят бизнесу ROI до 80%. А дальше я покажу, как эта тема ложится в наш курс по ИИ-агентам, который разработан под руководством Никиты Зелинского.
Подробности рассказываем в гс выше — включай, чтобы не пропустить.
Что содержится в статусе ноды?
Статус узла содержит адрес, состояние, емкость и информацию. Он определяет состояние узлов в системе.
Адрес: использование зависит от вашего облачного провайдера или конфигурации bare metal.
Состояние: описывает состояние или условия всех работающих узлов.
Емкость: этот блок сообщает об общих ресурсах, обработанных узлом.
Информация: описывает общую информацию об узле, такую как версия Kubernetes, версия ядра, сведения о среде выполнения контейнера и текущая операционная система, которую использует узел.
Библиотека собеса по DevOps
Статус узла содержит адрес, состояние, емкость и информацию. Он определяет состояние узлов в системе.
Адрес: использование зависит от вашего облачного провайдера или конфигурации bare metal.
Состояние: описывает состояние или условия всех работающих узлов.
Емкость: этот блок сообщает об общих ресурсах, обработанных узлом.
Информация: описывает общую информацию об узле, такую как версия Kubernetes, версия ядра, сведения о среде выполнения контейнера и текущая операционная система, которую использует узел.
Библиотека собеса по DevOps
❤1🔥1🤩1
Сервис держит долгие HTTP/GRPC-соединения. При деплоях клиенты теряют коннекты. Как добиться graceful shutdown без обрывов?
Обработать SIGTERM в приложении (перестать принимать новые, завершить активные), добавить preStop hook с drain (например, /ready=false), увеличить terminationGracePeriodSeconds, проверять readinessProbe (после перевода в not-ready трафик уйдёт), на входе — корректный LB/ingress timeouts. Для gRPC — GOAWAY перед закрытием.
Библиотека собеса по DevOps
Библиотека собеса по DevOps
Как в Kubernetes реализовать безопасную ротацию секретов без даунтайма: чтобы сервисы подхватывали новые креды/ключи без ручных рестартов и «мигающих» ошибок?
Хранить секреты вне кластера (KMS/Secret Manager) и подтягивать через External Secrets / CSI Secrets Store, монтируя как файл (а не env) — тогда обновления приходят «на лету». В приложении — hot-reload (watch файла, SIGHUP, sidecar-reloader). Для несовместимых ротаций — двухключевой период (старый+новый), фича-флаг переключения и постепенное отключение старого. Для критичных потоков — поэтапный rollout и health-checks, чтобы трафик шёл только на инстансы с новым секретом.
Библиотека собеса по DevOps
Библиотека собеса по DevOps
🔥 Не пропустите событие осени для AI-комьюнити
24 сентября, 19:00 Мск — бесплатный вебинар с Максимом Шаланкиным «ИИ-агенты: новая фаза развития искусственного интеллекта»
😤 Пока все спорят, «боты это или нет», мы покажем, как работают настоящие агенты: с планированием, инструментами и памятью. За час Максим разберёт:
— почему ИИ-агенты сейчас на пике инвестиций
— чем они отличаются от ChatGPT и обычных моделей
— цикл агента: восприятие → планирование → действие → обучение
— живое демо простого агента
— как бизнес уже получает ROI до 80%
⚡️ Хотите спросить у Максима всё, что обычно остаётся «за кадром»? Ловите шанс — только в прямом эфире.
⏰ Мест мало, регистрация закроется, как только забьём комнату
24 сентября, 19:00 Мск — бесплатный вебинар с Максимом Шаланкиным «ИИ-агенты: новая фаза развития искусственного интеллекта»
😤 Пока все спорят, «боты это или нет», мы покажем, как работают настоящие агенты: с планированием, инструментами и памятью. За час Максим разберёт:
— почему ИИ-агенты сейчас на пике инвестиций
— чем они отличаются от ChatGPT и обычных моделей
— цикл агента: восприятие → планирование → действие → обучение
— живое демо простого агента
— как бизнес уже получает ROI до 80%
⚡️ Хотите спросить у Максима всё, что обычно остаётся «за кадром»? Ловите шанс — только в прямом эфире.
⏰ Мест мало, регистрация закроется, как только забьём комнату
❤2