Библиотека собеса по DevOps | вопросы с собеседований
3.44K subscribers
217 photos
9 videos
2 files
685 links
Вопросы с собеседований по DevOps и ответы на них.

Учиться у нас: https://clc.to/nLEtvA

По рекламе: @proglib_adv

Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
Download Telegram
Что такое модули filebeat?

Это предварительно настроенные модули для определенных типов мест регистрации журналов (например, Traefik, Fargate, HAProxy), упрощающие настройку пересылки логов с помощью filebeat. Они имеют разные конфигурации в зависимости от того, откуда вы собираете логи.

Библиотека собеса по DevOps
Планирование, код, ревью, PR и рутина — всё это уже можно ускорять с AI. Как именно, рассказали в посте 😏
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
📈 Скоро фраза «умею пользоваться AI» в резюме будет звучать так же странно, как сегодня «умею пользоваться Git»

Это просто станет частью профессии. А вот умение встроить AI в процесс разработки так, чтобы он действительно ускорял работу команды, останется конкурентным преимуществом 💡

🔜 На курсе «ИИ для разработчиков» участники работают со своими проектами и учатся делать AI частью ежедневной разработки: планировать задачи, писать код, проверять изменения, готовить PR и автоматизировать рутину.

До конца июля действует специальная цена — 59 990 ₽ вместо 79 990 ₽ 🥳 И получить бессрочный доступ ко всем материалам курса.

🔗 Посмотреть, как устроен курс

🏃‍♀️ Proglib Academy
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Как внедрить zero-trust между микросервисами?

Включите mTLS с распределённой идентичностью (SPIFFE/SPIRE: SVID для каждого ворклоада), автоматическую ротацию сертификатов и валидацию цепочки. Авторизацию стройте по идентичности (RBAC/OPA), ограничивайте сеть NetworkPolicy. В Kubernetes удобно через mesh (Istio/Linkerd/ambient) или sidecarless mTLS; для мультикластера — федерация trust domains и централизованный аудит.

🐸Библиотека собеса по DevOps
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2👾2
В продакшн-окружении контейнеры начинают потреблять слишком много дискового пространства. Как вы будете диагностировать и устранять проблему?

Проверю docker system df, чтобы понять, где расход (образы, volume, build cache). Использую docker ps -s и docker inspect, чтобы выявить, не пишут ли контейнеры данные внутрь слоя файловой системы. Для логов — настрою ротацию (log-driver=json-file с max-size и max-file) или централизованный логинг. Для оптимизации образов — применю multi-stage build, alpine и очистку кэша.

Библиотека собеса по DevOps
👍1
Самый страшный файл в проекте — тот, который «работает, не трогай» 😮‍💨
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👏1
У вас в проекте есть файл вроде utils_v2_final_FIX.py, который все боятся трогать

Что делаете с таким легаси?

❤️ Не трогаю: работает — и ладно
👍 Переписываю с нуля и надеюсь на лучшее
🔥 Сначала покрываю тестами, потом рефакторю по частям
👾 У нас такого нет — честно-честно

На курсе «ИИ для разработчиков» разберём третий подход: как с помощью агента зафиксировать текущее поведение легаси-кода тестами, а затем менять его небольшими безопасными шагами — без одного огромного PR на тысячу файлов.

До 31 июля действует скидка и бессрочный доступ к материалам.

🔗 Занять место со скидкой

🏃‍♀️ Proglib Academy
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
Вы видите в Kibana после нажатия на «Discover» «561 hits». Что это значит?

Общее количество документов, соответствующих результатам поиска. Если не используется запрос, то просто общее количество документов.

Библиотека собеса по DevOps
👍1
У вас есть Dockerfile, и сборка образа занимает очень много времени из-за частых изменений в коде. Как оптимизировать процесс сборки, чтобы быстрее получать новые образы?

Переписать Dockerfile так, чтобы максимально использовать кэш слоёв: сначала устанавливать зависимости, потом копировать код. Использовать multi-stage build, чтобы в финальном образе были только нужные бинарники и минимальный набор файлов.

Библиотека собеса по DevOps
👏2
Разработчик, DevOps-инженер или техлид — у каждого своя причина навести порядок в работе с AI-агентами.

Разбираем, чем отличаются их задачи 😊
🎯 У разработчика, DevOps-инженера и техлида разные причины задуматься о системной работе с AI-агентами

Но цель одна: перейти от случайных удачных запусков к управляемому процессу на реальном проекте — с понятными правилами, ревью, контролем расходов и безопасности ✔️

На курсе «ИИ для разработчиков» участники выстраивают такой процесс на практике: подключают инструменты, задают границы для агента и учатся понимать, где ему можно доверять работу, а где требуется проверка.

⚡️ Предзапись на осенний поток уже открыта

🏃‍♀️ Proglib Academy
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Вы заметили, что контейнеры в продакшене начинают работать медленнее со временем. Мониторинг показывает рост использования диска внутри контейнера, хотя приложение не пишет данные в тома. Как вы будете искать и устранять проблему?

Проверить, не накапливаются ли временные файлы или логи внутри контейнера (слои copy-on-write). Использовать docker system df, docker inspect и docker logs для анализа. При необходимости — подключить тома/лог-агрегатор вместо записи в контейнерную ФС. Пересобрать образ так, чтобы данные не сохранялись в контейнере.

Библиотека собеса по DevOps
Покупать новый курс каждый раз, когда меняется рабочая задача, — довольно странная механика. Нашли альтернативу 👇
👅 Самое сложное — выбрать не курс, а направление

Сегодня хочется разобраться в AI-агентах. Через пару недель появляется задача, где нужны алгоритмы. Потом понимаешь, что неплохо бы освежить Python или математику для Data Science.

🔜 Именно поэтому подписка на обучение многим оказывается удобнее отдельных курсов. Можно спокойно переключаться между темами, когда меняются задачи, а не покупать новую программу каждый раз.

В подписку Proglib Academy входят все основные направления — AI, ML, Python, алгоритмы, математика для DS и другие курсы, а ещё закрытый видеохаб с вебинарами практиков.


Начать можно с пробного месяца. Если решите остаться, его стоимость зачтётся при оформлении подписки 😎

🔗 Узнать подробнее

🏃‍♀️ Proglib Academy
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
COPY vs ADD?

COPY для файлов из контекста. ADD ещё умеет tar-распаковку и URL — почти всегда зло. COPY предпочтительнее.

ARG vs ENV?

ARG виден только на этапе build (не в рантайме). ENV попадает в образ и окружение контейнера.

Как уменьшить размер образа?

Multi-stage builds, .dockerignore, Alpine/ubi-minimal/Distroless, объединяй RUN, чисти кеши (apt/apk) в том же слое, пинь версии.


Библиотека собеса по DevOps
3🔥1