🔥 Знакомьтесь с экспертом Proglib.academy: Эмиль Сатаев
Эмиль — эксперт с 8-летним опытом в разработке, который специализируется на внедрении LLM и агентных подходов в реальные коммерческие сервисы. Он точно знает, как проектировать архитектуру так, чтобы ИИ-функции работали стабильно в связке с внешними системами.
🏃♀️ Уже 14 мая Эмиль проведет открытый вебинар!
Обсудим самую «больную» тему: «Почему AI-продукты на базе LLM ломаются и как сделать, чтобы работало».
🗓 Когда: 14 мая в 19:00 (Мск)
Почему Эмиля стоит послушать:
🟣 8+ лет в разработке (Backend и Frontend)
🟣 Международный исследовательский опыт
🟣 Преподаватель-практик
🟣 Мастер интеграции AI в Backend
🔗 Зарегистрироваться на вебинар
Эмиль — эксперт с 8-летним опытом в разработке, который специализируется на внедрении LLM и агентных подходов в реальные коммерческие сервисы. Он точно знает, как проектировать архитектуру так, чтобы ИИ-функции работали стабильно в связке с внешними системами.
Обсудим самую «больную» тему: «Почему AI-продукты на базе LLM ломаются и как сделать, чтобы работало».
🗓 Когда: 14 мая в 19:00 (Мск)
Почему Эмиля стоит послушать:
Прошел путь от фулстека до Backend Platform Developer в SMIT.Studio.
Работал исследователем в Институте ИИ НИУ ВШЭ и в Национальном университете Сингапура (NUS).
Ведет семинары в НИУ ВШЭ, в том числе по проектированию и разработке агентских систем.
Его главная суперсила — умение правильно встраивать LLM через API, выстраивать workflow и агентную логику в сложных распределенных системах.
🔗 Зарегистрироваться на вебинар
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Как добавить имеющиеся ресурсы в tfstate? (Terraform)
terraform import [options] ADDRESS ID
Библиотека собеса по DevOps
Библиотека собеса по DevOps
Как выполняется обслуживание узла K8?
Это один из самых популярных вопросов интервью по k8s. Когда обновления безопасности становятся доступными, администратор Kubernetes должен выполнить работу по обслуживанию, применив исправление безопасности к работающему контейнеру, чтобы предотвратить его уязвимости. Чтобы безопасно слить узел K8s, используйте следующие две команды:
kubectl cordon
kubectl drain –ignore-daemon set
Библиотека собеса по DevOps
kubectl cordon
kubectl drain –ignore-daemon set
Библиотека собеса по DevOps
👍1
Можете ли вы назвать мне некоторые команды Kubectl?
kubectl annotate
kubectl config
kubectl autoscale
kubectl config current-context
kubectl apply
kubectl config set.
kubectl cluster-info
kubectl attach
Библиотека собеса по DevOps
Библиотека собеса по DevOps
❤1🥱1
В чем разница между Registry и Repository?
Registry — это сервис хранения и распространения образов, также DockerHub — это Registry по умолчанию. Repository — это набор связанных образов. У них одно и то же имя, но разные метки.
Библиотека собеса по DevOps
Библиотека собеса по DevOps
Что такое сервисная сетка и почему она используется в Kubernetes?
Сервисная сетка управляет взаимодействием между сервисами, обеспечивая:
✍🏻 Управление трафиком (балансировка нагрузки, канареечные развертывания).
✍🏻 Безопасность (шифрование mTLS между сервисами).
✍🏻 Наблюдаемость (трассировка, метрики, ведение журнала).
Все эти функции включены в инфраструктурный уровень, поэтому вносить изменения в код не требуется. mК популярным решениям относятся: Istio, Linkerd и Consul.
Библиотека собеса по DevOps
✍🏻 Управление трафиком (балансировка нагрузки, канареечные развертывания).
✍🏻 Безопасность (шифрование mTLS между сервисами).
✍🏻 Наблюдаемость (трассировка, метрики, ведение журнала).
Все эти функции включены в инфраструктурный уровень, поэтому вносить изменения в код не требуется. mК популярным решениям относятся: Istio, Linkerd и Consul.
Библиотека собеса по DevOps
🤔1
Как организовать дешёвые и безопасные preview-окружения на каждый PR?
GitOps (Argo CD/Flux) + шаблоны (Helm/Kustomize) создают namespace на PR; конфиг/секреты — из внешнего менеджера, данные — анонимизированные снапшоты. Включите TTL/автоочистку по закрытию PR, квоты/лимиты, scale-to-zero и spot-ноды, выдавайте временные домены, прогоняйте тесты/сканы, доступ — через SSO и role-bound пермишены.
🐸 Библиотека собеса по DevOps
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Как выстроить эффективное HTTP-кэширование и CDN для API без устаревших ответов?
Делайте GET кэшируемыми с ETag/Last-Modified и корректным Cache-Control (s-maxage, stale-while-revalidate, stale-if-error), различайте приват/публично, используйте surrogate keys для точечных PURGE/инвалидаций, версионируйте ресурсы, учитывайте Vary (auth, lang), а для ошибок задавайте короткие negative TTL.
🐸 Библиотека собеса по DevOps
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Как безопасно включать новую функциональность через фичефлаги вместе с миграциями схемы?
Делайте expand → migrate data → contract, держите код двойной совместимости (старые и новые поля), включайте фичу по флагам поэтапно (канареечно, по когортам) с возможностью мгновенного отката. Сигналы успеха/ошибки привяжите к флагу, ставьте SLO-гейты, автоматизируйте удаление устаревших флагов. Данные — без потери: двузапись или обратносуместимые чтения до завершения миграции.
🐸 Библиотека собеса по DevOps
Делайте expand → migrate data → contract, держите код двойной совместимости (старые и новые поля), включайте фичу по флагам поэтапно (канареечно, по когортам) с возможностью мгновенного отката. Сигналы успеха/ошибки привяжите к флагу, ставьте SLO-гейты, автоматизируйте удаление устаревших флагов. Данные — без потери: двузапись или обратносуместимые чтения до завершения миграции.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁1
Как не пропускать опасные IaC-изменения в prod?
Введите policy-as-code: проверяйте terraform plan/манифесты через OPA/Rego (или Sentinel/Kyverno/Gatekeeper) в CI, блокируйте деструктивные дельты (удаления, открытые SG, несоответствие тэгам/лимитам). Требуйте два апрува, подписи коммитов, подписанные артефакты, drift-детекцию и «plan-only» в PR; в прод — change windows и контролируемые rollout’ы с автоматическим откатом по SLO.
🐸 Библиотека собеса по DevOps
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Что такое частный IP-адрес? В каких сценариях его стоит использовать?
Частные IP-адреса назначаются хостам в одной сети для связи друг с другом. Как следует из названия «частный», устройства, которым назначены частные IP-адреса, не могут быть доступны устройствам из любой внешней сети. Например, если я живу в хостеле и хочу, чтобы мои товарищи по хостелу присоединились к игровому серверу, который я разместил, я попрошу их присоединиться через частный IP-адрес моего сервера, поскольку сеть является локальной для хостела.
🐸 Библиотека собеса по DevOps
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Где вы читаете полезный IT-контент?
Интересуют источники, где не только новости, но и практика, разборы и реальные кейсы. Поделитесь в комментариях, можно 1-2 канала/автора, где читаете (TG / Habr / блог / X / GitHub) и какая тематика?
Интересуют источники, где не только новости, но и практика, разборы и реальные кейсы. Поделитесь в комментариях, можно 1-2 канала/автора, где читаете (TG / Habr / блог / X / GitHub) и какая тематика?
Что такое Ingress и для чего он необходим?
Ingress позволяет настраивать маршрутизацию трафика от внешних источников к сервисам внутри кластера.
Ingress определяет правила маршрутизации к сетевым сервисам, а контроллер Ingress отвечает за их реализацию. Контроллер не входит в стандартную поставку Kubernetes, но вы можете использовать сторонние решения, конечно, если предварительно изучите их возможности и особенности.
Библиотека собеса по DevOps
Ingress определяет правила маршрутизации к сетевым сервисам, а контроллер Ingress отвечает за их реализацию. Контроллер не входит в стандартную поставку Kubernetes, но вы можете использовать сторонние решения, конечно, если предварительно изучите их возможности и особенности.
Библиотека собеса по DevOps
👍1
Почему важно иметь управление конфигурацией в DevOps?
Это гарантирует, что конфигурации приложения согласованы в различных средах, уменьшая количество ошибок во время развертывания и гарантируя, что приложения ведут себя должным образом.
🐸 Библиотека собеса по DevOps
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Каково значение непрерывного тестирования в DevOps?
Процесс непрерывного тестирования выполняется в DevOps, чтобы избежать тестирования всего кода за раз. В традиционном SDLC мы тестируем код после того, как весь код разработан, но в DevOps мы тестируем мгновенно каждое изменение, внесенное в код. Этот вид тестирования позволяет избежать задержек с выпуском продукта, а также помогает добиться более высокого качества.
🐸 Библиотека собеса по DevOps
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Как остановить нежелательные манифесты в Kubernetes до деплоя?
Введите admission-политики: Gatekeeper/Kyverno с OPA/Rego правилами (только подписанные образы, runAsNonRoot, readOnlyRootFS, запрет :latest, лимиты ресурсов, PDB), в CI делайте pre-admission валидацию, применяйте Sigstore/Cosign для проверки подписи образов/манифестов и блокируйте отклонённые ревизии на уровне кластера.
🐸 Библиотека собеса по DevOps
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
В продакшн-окружении заметили, что контейнеры периодически теряют соединение с другими сервисами внутри сети. Как вы будете искать и решать проблему?
Проверю Docker network (bridge/overlay), таблицы маршрутизации и DNS-резолвинг (docker exec <id> cat /etc/resolv.conf). Проверю, что сервисы правильно подключены к одной сети и порты проброшены. Для кластеров (Swarm/Kubernetes) — проверю overlay-сеть, MTU и настройки ingress. Решение: навести порядок в сетях, использовать user-defined bridge/overlay, при необходимости вынести сервисы в отдельные сегменты.
Библиотека собеса по DevOps
Библиотека собеса по DevOps
Forwarded from Азбука айтишника
Сохраняем имбу: бесплатные курсы по Девопсу 👇
➖ ➖ ➖
➖ ➖ ➖
🔹 Курс разработка AI-агентов
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
🏃♀️ Азбука айтишника
#магиякода
AWS DevOps Engineer Learning Plan - AWS
Complete DevOps Zero to Hero Course - Abhishek Veeramalla
DevOps Bootcamp - Kunal Kushwaha
DevOps Courses - FreeCodeCamp
DevOps from Zero to Hero: Build and Deploy a Production API - Adrian Hajdin (JavaScript Mastery)
DevOps Full Course - Simplilearn
DevOps Tutorial for Beginners - Intellipaat
DevOps Tutorial for Beginners | Learn DevOps in 7 Hours - Full Course | DevOps Training | Edureka - Edureka
🔹 Курс разработка AI-агентов
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
#магиякода
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🥱1
Поясните разницу между docker run и docker create
Основное различие между этими двумя командами заключается в том, что вторая создаст контейнер в остановленном состоянии. Кроме того, docker create может быть использована для сохранения и вывода идентификатора контейнера для последующего использования. Рекомендуется использовать docker run с опцией --cidfile FILENAME, чтобы избежать перезаписи файла при повторном запуске.
Библиотека собеса по DevOps
Библиотека собеса по DevOps
Forwarded from Азбука айтишника
🐳 Docker vs ☸️ Kubernetes: Кто за что отвечает?
Если ты до сих пор путаешь эти два понятия, не переживай, это база, в которой легко заплутать. Давай разберем разницу.
Что такое Docker?
Это инструмент для контейнеризации. Он позволяет упаковать приложение и все его зависимости (библиотеки, фреймворки) в один легкий изолированный контейнер.
- Как работает: Один демон на один хост операционной системы.
- Фокус: Создание, распределение и запуск отдельных контейнеров.
- Итог: Твой код работает везде одинаково, но управлять сетью и безопасностью между кучей серверов придется вручную.
Что такое Kubernetes (K8s)?
Это оркестратор. Если Docker - это один кирпич (контейнер), то K8s - это целая стройплощадка и прораб в одном лице, который управляет кластером из множества хостов.
- Как работает: Управляет множеством хостов в рамках одного кластера (Many Hosts per Cluster).
- Фокус: Автоматизация деплоя, масштабирование и «самолечение» приложений.
- Итог: Система сама балансирует нагрузку и следит, чтобы всё работало согласно заданному плану.
➖ Главные отличия:
Уровень работы | Docker: Отдельные контейнеры на одном хосте | Kubernetes: Кластер из множества хостов |
Масштабирование | Docker: Нужно настраивать вручную для каждого хоста | Kubernetes: Автоматическое масштабирование по требованию |
Сложность | Docker: Просто запустить и использовать |Kubernetes: Требует серьезной настройки и навыков |
Суть проста: Docker фокусируется на том, как упаковать и запустить код, а Kubernetes на том, как управлять этим кодом в масштабах огромной системы.
Вы за ручное управление или доверяете всё автоматике K8s?
❤️ — Docker наше всё, просто и понятно
🔥 — K8s, когда нужно масштабироваться
🔹 Курс «Алгоритмы и структуры данных»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
🏃♀️ Азбука айтишника
#ликбез
Если ты до сих пор путаешь эти два понятия, не переживай, это база, в которой легко заплутать. Давай разберем разницу.
Что такое Docker?
Это инструмент для контейнеризации. Он позволяет упаковать приложение и все его зависимости (библиотеки, фреймворки) в один легкий изолированный контейнер.
- Как работает: Один демон на один хост операционной системы.
- Фокус: Создание, распределение и запуск отдельных контейнеров.
- Итог: Твой код работает везде одинаково, но управлять сетью и безопасностью между кучей серверов придется вручную.
Что такое Kubernetes (K8s)?
Это оркестратор. Если Docker - это один кирпич (контейнер), то K8s - это целая стройплощадка и прораб в одном лице, который управляет кластером из множества хостов.
- Как работает: Управляет множеством хостов в рамках одного кластера (Many Hosts per Cluster).
- Фокус: Автоматизация деплоя, масштабирование и «самолечение» приложений.
- Итог: Система сама балансирует нагрузку и следит, чтобы всё работало согласно заданному плану.
Уровень работы | Docker: Отдельные контейнеры на одном хосте | Kubernetes: Кластер из множества хостов |
Масштабирование | Docker: Нужно настраивать вручную для каждого хоста | Kubernetes: Автоматическое масштабирование по требованию |
Сложность | Docker: Просто запустить и использовать |Kubernetes: Требует серьезной настройки и навыков |
Суть проста: Docker фокусируется на том, как упаковать и запустить код, а Kubernetes на том, как управлять этим кодом в масштабах огромной системы.
Вы за ручное управление или доверяете всё автоматике K8s?
❤️ — Docker наше всё, просто и понятно
🔥 — K8s, когда нужно масштабироваться
🔹 Курс «Алгоритмы и структуры данных»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
#ликбез
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
До 31 мая можно забрать любой курс Proglib Academy со скидкой 40%
Если давно хотели прокачаться в Python, ML, алгоритмах или AI-агентах, сейчас самое время выбрать программу и начать обучение по сниженной цене.
🎁 Разработка AI-агентов — от 49.000 ₽ (вместо 69.000 ₽)
Практический курс по разработке AI-агентов для автоматизации задач, работы и собственных проектов
🎁 Курс AgentOps — 129.000 ₽ (вместо 149.000 ₽)
Для разработчиков и LLM-инженеров, которые хотят внедрять AI-логику в бэкенд и сохранять стабильность сервиса.
🎁 Математика для разработки AI-моделей — 23.990 ₽ (вместо 31.990 ₽)
Практическая база по математике для анализа данных, ML и дальнейшего развития в AI.
🎁 Математика для Data Science — от 29.990 ₽ (вместо 39.990 ₽)
Курс для тех, кто хочет решать задачи, которые дают на собеседованиях на позицию дата-сайентиста в бигтехе.
🎁 ML для старта в Data Science — 28.990 ₽ (вместо 38.990 ₽)
Разберётесь в машинном обучении: от базовых понятий и линейных моделей до ансамблей, бустинга и рекомендательных систем.
🎁 Основы IT для непрограммистов — 16.990 ₽ (вместо 28.990 ₽)
Курс для IT-рекрутеров, маркетологов, проджектов, продактов и всех, кто работает с IT, но не пишет код.
🎁 Архитектуры и шаблоны проектирования — 27.990 ₽ (вместо 37.900 ₽)
Освоите основные паттерны проектирования и прокачаете навыки архитектора программного обеспечения.
🎁 Специалист по ИИ — 89.000 ₽ (вместо 113.900 ₽)
Курс для тех, кто хочет получить профессию в сфере ИИ, собрать портфолио из 5 проектов и научиться разрабатывать сложных AI-агентов.
🎁 Алгоритмы и структуры данных — 33.990 ₽ (вместо 57.990 ₽)
Подготовитесь к алгоритмическим собеседованиям, разберёте структуры данных и научитесь писать более эффективный код.
🎁 Программирование на языке Python — 27.990 ₽ (вместо 47.390 ₽)
Освоите Python на практике: без сухой теории, с пошаговой прокачкой навыков и итоговым проектом в портфолио.
🙌 Выбирайте курс по ссылке, оставляйте заявку, и менеджер поможет подобрать программу под ваши цели — https://clc.to/SALE40
Если давно хотели прокачаться в Python, ML, алгоритмах или AI-агентах, сейчас самое время выбрать программу и начать обучение по сниженной цене.
🎁 Разработка AI-агентов — от 49.000 ₽ (вместо 69.000 ₽)
Практический курс по разработке AI-агентов для автоматизации задач, работы и собственных проектов
🎁 Курс AgentOps — 129.000 ₽ (вместо 149.000 ₽)
Для разработчиков и LLM-инженеров, которые хотят внедрять AI-логику в бэкенд и сохранять стабильность сервиса.
🎁 Математика для разработки AI-моделей — 23.990 ₽ (вместо 31.990 ₽)
Практическая база по математике для анализа данных, ML и дальнейшего развития в AI.
🎁 Математика для Data Science — от 29.990 ₽ (вместо 39.990 ₽)
Курс для тех, кто хочет решать задачи, которые дают на собеседованиях на позицию дата-сайентиста в бигтехе.
🎁 ML для старта в Data Science — 28.990 ₽ (вместо 38.990 ₽)
Разберётесь в машинном обучении: от базовых понятий и линейных моделей до ансамблей, бустинга и рекомендательных систем.
🎁 Основы IT для непрограммистов — 16.990 ₽ (вместо 28.990 ₽)
Курс для IT-рекрутеров, маркетологов, проджектов, продактов и всех, кто работает с IT, но не пишет код.
🎁 Архитектуры и шаблоны проектирования — 27.990 ₽ (вместо 37.900 ₽)
Освоите основные паттерны проектирования и прокачаете навыки архитектора программного обеспечения.
🎁 Специалист по ИИ — 89.000 ₽ (вместо 113.900 ₽)
Курс для тех, кто хочет получить профессию в сфере ИИ, собрать портфолио из 5 проектов и научиться разрабатывать сложных AI-агентов.
🎁 Алгоритмы и структуры данных — 33.990 ₽ (вместо 57.990 ₽)
Подготовитесь к алгоритмическим собеседованиям, разберёте структуры данных и научитесь писать более эффективный код.
🎁 Программирование на языке Python — 27.990 ₽ (вместо 47.390 ₽)
Освоите Python на практике: без сухой теории, с пошаговой прокачкой навыков и итоговым проектом в портфолио.
🙌 Выбирайте курс по ссылке, оставляйте заявку, и менеджер поможет подобрать программу под ваши цели — https://clc.to/SALE40