DevOps-Best-Practices
172 subscribers
41 photos
1 file
35 links
DevOps Best Practices - знания и практика!

📢 Канал: @devops_best_practices
💬 Чат: @devops_best_practices_chat
🤖 Бот с базами: @devopsbestpractices_bot

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
📦 БЕСПЛАТНЫЕ БАЗЫ ДАННЫХ:

1️⃣ CVE Database (312 уязвимостей)
Download Telegram
🔵 USE-мониторинг: 3 метрики для контроля инфраструктуры
USE Method — проверенный подход к мониторингу ресурсов сервера в Grafana 12.
Три ключевые метрики:
📊 Utilization — процент использования ресурса
Для CPU: avg(1 - rate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[5m]))
📈 Saturation — степень насыщения очереди
Для диска: rate(node_disk_io_time_weighted_seconds_total[5m])
Errors — количество ошибок
Сетевые ошибки: rate(node_network_receive_errs_total[5m])
Почему USE эффективен?
Охват — анализ всех ресурсов системы
Быстрота — моментальная диагностика узких мест
Простота — всего 3 метрики на каждый ресурс
Профилактика — предупреждение проблем до инцидентов
На скриншотах: Grafana-дашборд с USE-метриками показывает полную картину нагрузки на кластер Kubernetes и помогает найти проблемные узлы за секунды.
#devops #monitoring #grafana #prometheus #kubernetes #metrics #linux
🚀 USE Dashboard для Grafana 12
Открытый репозиторий с готовыми дашбордами для мониторинга по методу USE (Utilization, Saturation, Errors).
📦 Файлы:

use-method-full.json — полная версия
INSTALLATION.md — инструкция
README.md — документация

⚡️ Установка:
Dashboards → Import → Upload JSON
🎯 Мониторинг:

CPU — загрузка, очереди
Memory — RAM, swap
Disk — IOPS, errors
Network — bandwidth, drops

Node Exporter ready
Collapsible rows
Multi-host
🔗 github.com/DevOpsBestPractices/dashboards
#monitoring #grafana #prometheus #use #devops
📊 Как отслеживать релизы Grafana и что ждать от версии 13
Где найти актуальный график релизов Grafana? Делюсь официальными источниками и планами на 2025-2026:
📅 График релизов Grafana
Grafana следует ежемесячному циклу релизов с тремя типами выпусков:

Минорные релизы (каждые 2 месяца) - новые функции, исправления
Патч-релизы (ежемесячно) - баг-фиксы и безопасность
Мажорные релизы (раз в год, апрель/май) - крупные изменения grafana

Ближайшие релизы:

18 ноября 2025 — Grafana 12.3
16 декабря 2025 — Патчи для поддерживаемых версий
24 февраля 2026 — Grafana 12.4 (последняя минорная v12)
TBD 2026 — Grafana 13.0 🚀

🔍 Где отслеживать обновления:
Официальная документация по апгрейдам:
grafana.com/docs/grafana/latest/upgrade-guide/when-to-upgrade/
What's New:
grafana.com/docs/grafana/latest/whatsnew/
Breaking Changes:
grafana.com/docs/grafana/latest/breaking-changes/
GitHub Releases:
github.com/grafana/grafana/releases
Changelog:
github.com/grafana/grafana/blob/main/CHANGELOG.md
🎯 Ожидаемые фичи Grafana 13.0:
По материалам конференций и roadmap:

Git Sync — нативная синхронизация дашбордов через Git
AI-powered observability — Grafana Assistant для автоматизации анализа
Adaptive Telemetry Suite — расширенная работа с traces и профилированием
Database Observability — новые возможности мониторинга БД
Улучшенная совместимость — полная поддержка всех JSON-дашбордов v12

⚙️ Совместимость с текущими дашбордами:
Хорошие новости для тех, кто использует Grafana 12:

JSON dashboards сохранят полную обратную совместимость
Collapsible rows продолжат работать без изменений
Prometheus и Node Exporter интеграции останутся стабильными
Переменные $instance, $job — backwards compatible

💡 Стратегия обновления:
Grafana рекомендует три стратегии апгрейда:

Минорные релизы (раз в 2 месяца) — самые свежие функции
Мажорные релизы (ежегодно) — стабильный цикл с GrafanaCON
Previous major (с расширенной поддержкой) — консервативный подход grafana

⚠️ Важно помнить:

Каждая минорная версия поддерживается 9 месяцев
Последняя минорная версия мажора — 15 месяцев поддержки grafana
Security-релизы теперь маркируются как "+security" для лучшей идентификации grafana

📌 Практические советы:

Всегда тестируйте обновления на dev/stage окружении
Обновляйте плагины ДО апгрейда Grafana
Делайте бэкапы базы данных перед обновлением
Изучайте changelog и breaking changes заранее


#grafana #monitoring #devops #observability #grafana13
Следите за официальными анонсами на GrafanaCON 2026 — там представят финальные фичи Grafana 13!
🚀 Four Golden Signals Dashboard для Grafana 12
📊 Описание
Дашборд для мониторинга по методу Four Golden Signals от Google SRE.
🎯 Метод Four Golden Signals
Для каждого сервиса:

Latency — время отклика
Traffic — нагрузка (RPS)
Errors — частота ошибок
Saturation — загруженность ресурсов

📥 Установка

Скопируйте JSON дашборда
Grafana: Dashboards → Import
Вставьте JSON → Import

📋 Требования
Grafana: 12.x, Prometheus
📖 Документация
github.com/DevOpsBestPracticesTelegramCanal/DevOpsBestPractices/blob/main/articles/telegram/four-golden-signals/README.md
#monitoring #grafana #prometheus #goldensignals #sre #devops #observability #dashboard #googleSRE #metrics
DevOps 2025: От хайпа к инженерной зрелости (Анализ 1011 DevOps новостей 2025)

Мы проанализировали 1011 новостных записей за 2025 год из нашей базы новостей DevOps, чтобы понять, куда на самом деле движется индустрия. Цифры говорят громче заголовков: DevOps трансформируется в строгую инженерную дисциплину, где главная задача — управление сложностью через автоматизацию, безопасность и платформенный подход.​

Ниже — 5 ключевых направлений развития, подтвержденных статистикой новостей 2025 года.​

1. 🏗 Фундаментальный слой: Cloud-Native — это новая норма

Контейнеризация и Kubernetes перестали быть просто «модным трендом», превратившись в базовую платформу, на которую наслаиваются все инновации текущего года.

Статистика подтверждает доминирование:

Категория Orchestration стала абсолютным лидером выборки — 256 записей (25.3%), что доказывает: управление кластерами и ресурсами — это основная деятельность современного DevOps.

Kubernetes (180 записей) и Cloud Native (140 записей) занимают верхние строчки рейтинга технологий.

Наблюдается явное смещение к управляемым сервисам: категория Cloud (190 записей) и лидерство AWS среди источников (110 записей) говорят о том, что инженеры все чаще выбирают готовые облачные кластеры вместо self-hosted решений.​

2. 🧠 Взрывной рост AI: от помощников к автономным агентам

Искусственный интеллект стал главным драйвером производительности, заняв второе место по частоте упоминаний (категория AI/ML — 172 записи).

Но в 2025 году тренд изменился: мы переходим от генерации кода к Agentic AI (агентным подходам).

Автономный DevOps: инструменты эволюционируют в агентов, способных не только писать код, но и самостоятельно управлять эксплуатацией и устранять инциденты, снижая SRE-toil.

Стандартизация: появление протоколов вроде Agent Client Protocol (ACP) для IDE сигнализирует о создании глубоко интегрированной инфраструктуры для AI Coding.​

3. 🛡 DevSecOps 2.0: контроль цепочек поставок и «Теневого ИИ»

Хотя прямая категория Security содержит всего 36 записей, реальная важность безопасности гораздо выше — она «размазана» по всем слоям (Kubernetes, Cloud Native) и интегрирована в платформы.

Два ключевых вектора угроз 2025 года:

Supply Chain Security: инциденты с вредоносными пакетами (например, в Rust) заставляют внедрять проактивную проверку зависимостей прямо в CI/CD‑пайплайны.

Борьба с «Теневым ИИ» (Shadow AI): появление инструментов детекции (например, от JFrog) подтверждает необходимость контроля над несанкционированным использованием AI‑моделей и API, которые создают новые риски утечки данных.​

4. 👁 Расширенная Observability и качество данных

Наблюдаемость (54 записи) утвердилась как критическое звено для стабильности Cloud‑Native систем.

Фокус сместился с простого мониторинга на Operational Excellence:

Real-Time Data: компании (как Grab и Netflix) строят сложные live‑streaming‑пайплайны, где Observability обеспечивает качество данных в реальном времени.

Интеграция: Observability теперь «вшивается» в Kubernetes‑платформу для автоматической корреляции метрик с изменениями в коде, а не существует как внешняя надстройка.​

5. 🧑‍💻 Платформенная инженерия (IDP) и Developer Experience

Ответ индустрии на возрастающую сложность технологий — создание Internal Developer Platforms (IDP). Это подтверждается выделением Platform в отдельную значимую категорию (34 записи) и кейсами от крупных игроков (Red Hat, Netflix).​

Цель — DevEx: IDP предоставляет разработчикам удобный интерфейс, абстрагирующий сложность Kubernetes и DevSecOps.

Stateful Serverless: провайдеры (например, AWS с Durable Functions) упрощают создание сложных рабочих процессов, снижая операционную нагрузку на команды.​

Что дальше?

Активный рост категорий Community (52 записи) и Education (26 записей) говорит о зрелости домена и готовности сообщества делиться лучшими практиками.
До наступления 2026 года мы выпустим серию детальных статей, где глубоко проанализируем каждую из обозначенных тенденций. В них мы предоставим ссылки на первичные публикации и технические разборы, чтобы вы могли использовать эти данные в своей работе.

Оставайтесь с нами, чтобы быть в курсе инженерной эволюции DevOps.

#news #devops #sre #platformengineering #cloudnative #kubernetes #docker #devsecops #observability #cicd #automation #ai #ml #agenticai #internaldeveloperplatform #idp #aws #cloud
ренд #1 2025: Kubernetes — это новый «Линукс» для облака. Сводка для выживания.

Мы проанализировали 1011+ DevOps-новостей за год. Вывод однозначен: cloud-native — больше не опция, а базовая ОС для разработки. Если ваш стек до сих пор держится на ручном управлении VM — вы уже в 2024-м.

📊 1. Kubernetes стал «базой». Всё — поверх него.
Категория Orchestration — абсолютный лидер (25.3% всех новостей), Kubernetes (180 упоминаний) — окончательно утвердился как операционная система облака.

KubeVirt: VM как гражданин первого сорта в Kubernetes. Вместо отдельного зоопарка виртуальные машины становятся CRD-ресурсами и управляются так же, как Pod-ы.
📖 Архитектура KubeVirt
https://thenewstack.io/kubevirts-architecture-crds-controllers-and-daemons/

Cedar: Авторизация вышла за рамки RBAC. Open-source движок политик от AWS встраивается в Kubernetes-экосистему, давая более тонкий контроль, чем стандартный RBAC.
📖 Про Cedar для K8s
https://thenewstack.io/all-about-cedar-an-open-source-solution-for-fine-tuning-kubernetes-authorization/

👉 Инсайт: Ключевой скилл — уже не «как поднять кластер», а «что построить поверх него».

⚙️ 2. Day-2 Operations: Cost-Aware Observability и FinOps
Фокус смещается с «лишь бы мониторилось» на экономику эксплуатации.

Cost-Aware Observability. Практики, где scrape_interval, retention и cardinality проектируются так же внимательно, как схема БД. Ошибка в настройке метрик = реальный счёт от облака.
📖 Гайд по оптимизации
https://cloudnativenow.com/contributed-content/cost-aware-observability-on-k8s-balancing-scrape-intervals-retention-and-cardinality/

Правильный CI/CD для cloud-native. Иммутабельные образы, container-native тесты, декларативный деплой и прогрессивная доставка.
📖 Best Practices CI/CD
https://cloudnativenow.com/contributed-content/implementing-ci-cd-for-cloud-native-applications-the-right-way/

👉 Инсайт: Observability и CI/CD становятся частью FinOps — без контроля за стоимостью телеметрии бюджет улетает в трубу.

☁️ 3. Opinionated Kubernetes от managed-провайдеров
Облака перестали просто «давать кластер» — они предлагают opinionated-платформы, снимающие слой day-2 рутины.

Amazon EKS как «правильный путь». EKS обрастает «экосистемой по умолчанию»: встроенные паттерны оркестрации, интеграция с IAM и сервисами AWS.
📖 Возможности EKS
https://cloudnativenow.com/features/amazon-eks-capabilities-drive-opinionated-workload-orchestration-and-resource-management/

Graviton5: железо тоже стало cloud-native. Новые Arm-процессоры AWS дают до +25% производительности, таргетируясь на контейнеры, Kubernetes и serverless.
📖 Про Graviton5
https://thenewstack.io/with-graviton5-aws-promises-a-25-performance-boost/

👉 Инсайт: Современный DevOps всё чаще стартует не с kubeadm, а с выбора opinionated-платформы (EKS/GKE/AKS).

🧑‍💻 4. Platform Engineering (IDP) — ответ на растущую сложность
Индустрия отвечает на усложнение стека Internal Developer Platform-ами (IDP), которые прячут K8s за «золотыми путями».

Как платформенные команды реально внедряют IDP. Опрос команд на KubeCon: большинство уже используют AI и IDP для стандартизации деплоя и предоставления Dev-командам self-service.
📖 Итоги опроса KubeCon
https://thenewstack.io/kubecon-survey-how-platform-teams-are-adopting-ai-and-idps/

Backstage: переход от легаси-каталогов. Сервис-каталог живет в Git, а портал лишь индексирует реальность.
📖 Опыт миграции на Backstage
https://backstage.io/blog/2025/08/08/migrating-legacy-services-to-a-modern-developer-portal

👉 Инсайт: IDP становится кодом. Каталог сервисов хранится в Git, а портал — лишь отражение реальности.

🔮 Итог 2025: Что делать в 2026?
Роль DevOps-инженера трансформировалась. Вы не настраиваете серверы — вы проектируете и управляете платформой.

Практический чек-лист на следующий год:

Думайте в терминах IDP: используйте Backstage, Crossplane. Создавайте «золотые пути».

Принимайте Managed Services: экономьте время на Control Plane.

Фокус на FinOps: внедряйте Cost-Aware Observability с первого дня.

Готовьтесь к CNPE: сертификация CNCF для платформенных инженеров становится must-have.
🧠 Тренд #2: Взрывной рост AI — От помощников к автономным агентам
Искусственный интеллект стал главным драйвером производительности в DevOps 2025 года. По данным нашего анализа 1011 DevOps-новостей из базы DevOps World News, категория AI/ML заняла второе место по частоте упоминаний (172 записи).

Но тренд изменился радикально: мы переходим от простой генерации кода к Agentic AI — агентным подходам, где AI не просто «подсказывает», а самостоятельно выполняет задачи, управляет инфраструктурой и закрывает инциденты.

🤖 1. От генерации кода к автономным агентам
Автономный DevOps: агенты с reasoning-способностями забирают детерминированную рутину — от управления инфраструктурой до устранения инцидентов.

FlowAI: Агенты не просто выполняют скрипты, а анализируют контекст и принимают решения на лету.

📖 FlowAI Gives Agents a Greater Role in Infrastructure Automation: https://thenewstack.io/flowai-gives-agents-a-greater-role-in-infrastructure-automation

Salesforce: Демонстрация self-healing в продакшене — агенты детектируют аномалии, локализуют проблемы и применяют исправления без участия SRE.

📖 Salesforce's Approach to Self-Healing: https://www.infoq.com/news/2025/11/salesforce-self-healing-aiops/?utm_campaign=infoq_content&utm_source=infoq&utm_medium=feed&utm_term=global

Инсайт: Мы больше не «помогаем AI написать функцию» — мы делегируем ему целые слои эксплуатации. Это снижает SRE toil и освобождает инженеров для архитектуры.

🔧 2. Стандартизация агентов: MCP и AgentCore
Появление протоколов и сервисов сигнализирует о создании глубоко интегрированной инфраструктуры для агентов.

Model Context Protocol (MCP): Стандарт для подключения AI к внешним системам (IDE, API, файловые системы) уже поддерживается десятками инструментов.

📖 One Year of MCP: Looking Back, and Forward: https://thenewstack.io/one-year-of-mcp-looking-back-and-forward/

AWS AgentCore: Внедрение policy engine гарантирует, что агенты работают в рамках строгих политик доступа и не допустят утечки секретов.

📖 AWS New Policy Layer in Bedrock AgentCore: https://thenewstack.io/aws-new-policy-layer-in-bedrock-agentcore-makes-sure-ai-agents-cant-give-away-the-store/

⚙️ 3. AI-агенты в Enterprise воркфлоу
Вендоры внедряют агентов для полного цикла DevOps/SecOps.

Azure Copilot: Запуск специализированных агентов для миграций БД, оптимизации ресурсов и анализа безопасности.

📖 Copilot Agents in DevOps and SecOps Workflows: https://thenewstack.io/how-azure-copilots-new-agents-automate-devops-and-secops/



Shadow AI: Рост использования агентов создаёт риски «теневых AI-вызовов». Необходим строгий governance и мониторинг non-human identities.

🖥 4. Инфраструктура под Agentic AI
Cloud-провайдеры строят "железо" под агентов:

vCluster + NVIDIA GPUs: Изоляция агентных задач с доступом к GPU.

GKE Sandbox: Безопасные песочницы для запуска AI-ворклоадов с ограниченным доступом к хосту.

🔮 Что это значит для DevOps-инженера?
Агенты — это настоящее: FlowAI, Salesforce AIOps и Azure Copilot уже в продакшене. Стандартизация ускоряется: MCP и AgentCore превращают агентов в полноправных участников экосистемы. Новые вызовы безопасности: Готовьтесь внедрять политики для контроля Shadow AI. Инфраструктура эволюционирует: Изучайте GPU-оркестрацию и Sandbox-решения.

Вывод: В 2025 году AI перешёл от «coding copilot» к Agentic DevOps. Инженеры, игнорирующие автономную автоматизацию, рискуют остаться с ручными процессами в мире роботов.

📅 Данные актуальны на декабрь 2025 💬 Уже используете AI-агентов в своих пайплайнах? Поделитесь опытом в комментариях! 🔜 В следующем посте: Тренд #3 — DevSecOps 2.0: контроль цепочек поставок и борьба с «Теневым ИИ». #DevOps #AI #AgenticAI #MCP #AWS #Azure #Kubernetes #AIOps #SRE #DevSecOps #PlatformEngineering
🛡 Тренд #3 — DevSecOps 2.0: Контроль цепочек поставок и борьба с «Теневым ИИ»
Безопасность больше не является "бутылочным горлышком". В 2025 году это встроенный процесс, без которого невозможен релиз.

По данным анализа 1011 инсайтов индустрии, тема Security входит в ТОП-3 по количеству запросов сообщества: слово «безопасность» упоминалось 15 122 раза, а «уязвимость» — 1 723 раза.

Но вектор угроз изменился. Главные враги 2025 года — это зараженные зависимости (Supply Chain) и бесконтрольные AI-агенты (Shadow AI).

📦 1. Supply Chain: Новый периметр обороны
Традиционный периметр умер. Теперь периметр — это ваш package.json. Фокус смещается на SSCS (Software Supply Chain Security).

➡️ SBOM и Zero Trust — новый стандарт. Безопасность цепочки поставок стала критической, и подход Zero Trust применяется к зависимостям. Разработка на Docker теперь включает инструменты для обеспечения безопасности цепочки поставок. 📖 ИСТОЧНИК: https://www.docker.com/blog/securing-the-software-supply-chain-shouldnt-be-hard-according-to-thecube-research-docker-makes-it-simple/ (Docker Blog, Nov 2025)

➡️ Эволюция: От сканеров к ASPM. Традиционные SAST/DAST инструменты недостаточны. Рынок переходит к ASPM (Application Security Posture Management) и интегрирует AI для обнаружения уязвимостей, что подтверждает эволюцию безопасности. 📖 ИСТОЧНИК: https://devops.com/endor-labs-adds-ai-sast-tool-to-discover-vulnerabilities-in-code/ (DevOps.com, Nov 2025)

➡️ Проблема вредоносных пакетов. Необходимость защищаться от вредоносных пакетов, как, например, npm-malware, делает Zero Trust обязательным для облачных архитектур. 📖 ИСТОЧНИК: https://www.infoq.com/presentations/trust-security-cloud-native/?utm_campaign=infoq_content&utm_source=infoq&utm_medium=feed&utm_term=global (InfoQ, Nov 2025)

🤖 2. Shadow AI: Враг внутри
С ростом доступности LLM появился новый класс инсайдеров — ваши собственные AI-агенты, действующие без надзора.

➡️ AI Governance — единственный выход. Управление AI-агентами по всему жизненному циклу разработки (SDLC) становится критичным для предотвращения неконтролируемых действий. 📖 ИСТОЧНИК: https://devops.com/humans-in-the-loop-governing-ai-agents-across-the-sdlc/ (DevOps.com, Nov 2024)

➡️ Non-Human Identity Risk. AI-агенты, встроенные в DevOps-пайплайны, создают новый вектор атак, что подтверждается реальными инцидентами по эксфильтрации данных. 📖 ИСТОЧНИК: https://www.docker.com/blog/mcp-horror-stories-whatsapp-data-exfiltration-issue/ (Docker Blog, Nov 2025)

➡️ Фокус на мифах и реальности AI Security. Индустрия активно обсуждает вопросы безопасности ИИ, что подчеркивает, что риски уже не теоретические. 📖 ИСТОЧНИК: https://www.infoq.com/news/2025/12/five-ai-myths-devsummit-munich/?utm_campaign=infoq_content&utm_source=infoq&utm_medium=feed&utm_term=global (InfoQ, Dec 2025)

🛠 3. Инструментарий DevSecOps 2.0 (Kubernetes Security)
Безопасность невозможна без платформы. В Cloud-Native мире это Kubernetes.

➡️ Безопасность Kubernetes для GenAI. Роль безопасности Kubernetes критична для обеспечения целостности рабочих нагрузок, особенно тех, что используют генеративный ИИ. 📖 ИСТОЧНИК: https://thenewstack.io/why-kubernetes-security-is-critical-for-genai-integrity/ (The New Stack, Oct 2025)

➡️ Управление безопасностью и соответствием. Унифицированное управление Kubernetes теперь включает не только устойчивость и безопасность, но и автоматическое соответствие нормативам (Compliance). 📖 ИСТОЧНИК: https://cloudnativenow.com/pulsemeter/the-role-of-unified-kubernetes-management-in-application-resiliency-security-and-compliance/ (Container Journal, Dec 2025)

Инсайт: Внедрение AI-агентов без AI Governance — это худший антипаттерн 2025 года.

🔮 Что делать инженеру?
Внедрите SBOM и Zero Trust в цепочку поставок. Определите "AI Identity": установите политики Zero Trust для всех не-человеческих агентов. Изучите ASPM: переходите к управлению позой безопасности.

Итог: В 2025 году безопасник — это не тот, кто говорит "НЕТ", а тот, кто дает разработчику безопасные "строительные блоки" (Golden Paths) и контролирует автономных операторов.
📅 Данные актуальны на декабрь 2025

💬 Какая угроза кажется вам наиболее критичной: заражение библиотек или утечка через AI-агента?

🔜 В следующем посте: Финальный аккорд — Тренд #4: Platform Engineering. Как мы перестали строить костыли и начали строить продукты для разработчиков.

#DevSecOps #Security #SupplyChain #ShadowAI #SBOM #ASPM #AIGovernance #Kubernetes
📊 DevOps Trends 2025 — Тренд #4

⚙️ Расширенная Observability и качество данных
Наблюдаемость стала критическим элементом стабильности Cloud-Native систем.
В нашей базе уже 264 статьи по Observability, и тренд ясно указывает на переход от мониторинга к Operational Excellence.​

🎯 Основные направления 2025
1️⃣ Real-Time Data Quality

Observability теперь отвечает за качество данных в реальном времени.
Компании вроде Netflix и Grab выстраивают live-streaming пайплайны, где каждое событие проверяется на точность.​

🔗 https://www.infoq.com/news/2025/11/netflix-prioritized-loadshedding/
🔗 https://www.cncf.io/announcements/2025/11/10/falco-links-real-time-detection-with-forensic-level-analysis-in-the-cloud-native-stack/
🔗 https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2025/11/amazon-managed-prometheus-kafka/

2️⃣ Платформенная интеграция

Observability теперь вшивается в Kubernetes — метрики автоматически связываются с изменениями в коде.​

🔗 https://dev.to/nabindebnath/zero-code-observability-using-ebpf-to-auto-instrument-services-with-opentelemetry-oki
🔗 https://kubernetes.io/blog/2025/05/09/kubernetes-v1-33-streaming-list-responses/
🔗 https://cloudnativenow.com/video-interviews/kubernetes-isnt-getting-simpler-the-ecosystem-around-it-is-getting-smarter/

3️⃣ Новое поколение инструментов

Observability-стеки превращаются в AI/ML-платформы, сокращающие ручную настройку.​

🔗 https://www.infoq.com/news/2025/11/grafana-new-releases/
🔗 https://www.infoq.com/news/2025/11/grafana-mimir-3/
🔗 https://devops.com/bindplane-adds-ai-ability-to-automate-configuring-opentelemetry-pipelines/
🔗 https://devops.com/new-relic-aws-integrations-go-deep-on-root-cause-observability-analysis/

4️⃣ SRE + Observability = Resilience

Наблюдаемость становится сердцем инженерии надёжности.​

🔗 https://devops.com/sre-in-the-age-of-ai-what-reliability-looks-like-when-systems-learn/
🔗 https://devops.com/designing-for-failure-4-resilience-practices-that-make-outages-boring/
🔗 https://devops.com/mcp-a-protocol-for-sres/

💡 Ключевой вывод
Observability 2025 ≠ Мониторинг

Это уже целая платформа для:
Real-time качества данных
Автокорреляции событий
AI/ML аналитики
Zero-code инструментов
Проактивной устойчивости систем

📊 Цифры тренда
264 статьи по Observability

54 записи по расширенной Observability (2024–2025)

10+ релизов ключевых инструментов: Grafana, Prometheus, OTel

3 стандарта: eBPF auto-instrumentation, MCP, Kubernetes streaming

👉 Следующий тренд: #5 — Платформенная инженерия (IDP) и Developer Experience 🚀

#DevOps #Observability #SRE #Kubernetes #OpenTelemetry #Prometheus #Grafana #Netflix #RealTime #DataQuality #CloudNative #Monitoring #Reliability #PlatformEngineering

📰 Источник: Анализ 264 статей из базы ContainerNewsLocal
📅 Период: Январь 2024 — Декабрь 2025
🧑‍💻 DevOps Trends 2025 — Тренд #5​

🏗 Платформенная инженерия (IDP) и Developer Experience
Ответ индустрии на растущую сложность технологий — Internal Developer Platforms (IDP).
Platform Engineering выделилась в отдельную, высокоэффективную дисциплину с кейсами Red Hat, Netflix, LinkedIn.​

🎯 Главная миссия: Developer Experience (DevEx)
IDP даёт разработчикам self-service интерфейс, который прячет сложность Kubernetes, DevSecOps и инфраструктуры.
Ключевая идея: разработчики фокусируются на коде, платформа — на всём остальном.​

📊 Индустриальное признание
CNCF официально закрепила тренд платформенной инженерии.​

🔗 https://www.cncf.io/announcements/2025/11/11/cncf-launches-cnpe-certification-to-define-enterprise-scale-platform-engineering-globally/
🔗 https://www.cncf.io/blog/2025/11/19/what-is-platform-engineering/
🔗 https://www.infoq.com/podcasts/platform-engineering-scaling-agents/

🏛 Три столпа современной IDP
1️⃣ Sustainable Platform Design

Платформы должны быть устойчивыми и масштабируемыми.​

🔗 https://thenewstack.io/three-core-principles-for-sustainable-platform-design/
🔗 https://www.cncf.io/blog/2025/12/15/building-platforms-using-kro-for-composition/

2️⃣ Developer Experience как метрика успеха

Платформу оценивают по тому, насколько удобно с ней работать разработчикам, а не по количеству фич.​

🔗 https://www.infoq.com/presentations/developer-experience-load-autonomy/
🔗 https://thenewstack.io/unblock-devex-by-getting-observability-tools-out-of-their-way/

3️⃣ Backstage как стандарт Developer Portal

Spotify Backstage стал де-факто стандартом IDP-порталов, его используют сотни компаний.​

🔗 https://backstage.io/blog/2025/08/08/migrating-legacy-services-to-a-modern-developer-portal
🔗 https://backstage.io/blog/2025/04/29/backstagecon-kubecon-25-london

🏢 Кейсы от лидеров
Red Hat: AI-платформа для автоматизации

Red Hat делает ставку на AI-автоматизацию через Ansible Lightspeed и Automation Platform.​​

🔗 https://www.redhat.com/en/blog/evolution-red-hat-ansible-lightspeed
🔗 https://www.redhat.com/en/blog/enterprise-automation-resilience-edb-and-ansible-automation-platform
🔗 https://www.redhat.com/en/blog/red-hat-ansible-certified-collection-amazonai-automate-ai-infrastructure

Netflix: централизованная платформенная архитектура

Netflix решает задачи масштаба через централизованные платформы и единую метамодель.​

🔗 https://www.infoq.com/news/2025/11/netflix-data-deletion/
🔗 https://www.infoq.com/news/2025/12/netflix-upper-uda-architecture/

☁️ Stateful Serverless: упрощение сложных workflow
Облака упрощают создание состоянийных приложений без лишней операционки.​

🔗 https://cloudnativenow.com/features/aws-lambda-managed-instances-offer-specialized-compute-configurations/
🔗 https://www.docker.com/blog/aws-reinvent-kiro-docker-sandboxes-mcp-catalog/
🔗 https://www.infoq.com/news/2025/11/aws-lambda-rust-support-ga/

🔧 Эволюция Infrastructure as Code
IaC становится встроенной частью платформы, а не отдельным инструментом.​

🔗 https://www.infoq.com/news/2025/11/advice-rightsizing-terraform/
🔗 https://devops.com/system-initiative-extends-reach-of-it-infrastructure-automation-platform/
🔗 https://www.cncf.io/blog/2025/10/31/building-a-unified-hybrid-cloud-with-infrastructure-as-code-at-rbc/

💡 Главный вывод
Platform Engineering ≠ переименованный DevOps

Это фундаментальный сдвиг в том, как команды строят и эксплуатируют системы:
От «разработчики управляют всем» → к «платформа берёт на себя сложность»​
От «пиши YAML под Kubernetes» → к «используй self-service API и golden paths»​
От «знай всю инфраструктуру» → к «фокус на бизнес-логике»​
От «DevOps-инженеры делают всё» → к «Platform Engineers проектируют путь»​

🎯 Практические эффекты
Что даёт IDP разработчикам:

⚡️ Быстрый вывод в прод: с недель до минут​

🎨 Golden paths: проверенные шаблоны вместо экспериментов​

🔒 Security by default: встроенные политики и guardrails​

📊 Self-service для всего: от деплоя до мониторинга​

🤝 Меньше когнитивной нагрузки: меньше инструментов, больше фокуса​

Что даёт IDP компаниям:
💰 Меньше операционных затрат за счёт автоматизации рутины​

📈 Рост продуктивности разработчиков (часто +30–50%)​

🛡 Лучший комплаенс через стандартизированные процессы​

🚀 Быстрее инновации: команды выпускают фичи, а не возятся с инфраструктурой​

📊 Цифры тренда
34+ записей по Platform Engineering в базе ContainerNewsLocal

CNCF CNPE — первая официальная сертификация по платформенной инженерии (2025)​

Backstage — сотни компаний используют его как IDP-портал (600+ публичных кейсов)​

Red Hat Ansible — AI-автоматизация уже в production​

Netflix, LinkedIn, RBC — флагманские enterprise-кейсы платформ​

🔮 Что дальше?
Platform Engineering становится must-have практикой для enterprise.​

AI-встроенный уровень платформ: от Ansible Lightspeed до AWS Kiro

Стандартизация: CNPE как глобальный credential для platform engineers

Serverless 2.0: сложные stateful workflow без операционной нагрузки

Developer autonomy: полный self-service, контроль через платформенные guardrails

👉 Следующий тренд: #6 — Cloud Cost Optimization и FinOps 💰

#DevOps #PlatformEngineering #IDP #DeveloperExperience #DevEx #Backstage #RedHat #Netflix #AWS #Serverless #Kubernetes #Automation #SelfService #GoldenPath #CNCF #Ansible #Terraform #IaC

📰 Источник: Анализ базы ContainerNewsLocal
📅 Период: 2024–2025
🏆 Ключевые игроки: CNCF, Red Hat, Netflix, AWS, LinkedIn, Spotify
🧑‍💻 DevOps Trends 2025 — Тренд #6

💰 Оптимизация облачных затрат и FinOps
Финансовая дисциплина в облаке

Взрывной рост облачных инфраструктур привёл к проблеме, которую уже нельзя игнорировать: непредсказуемые и постоянно растущие облачные расходы.​
FinOps (финансовые операции для облака) перестал быть модным термином и стал критически важной практикой управления облачной экономикой на уровне предприятий.​

🎯 Ключевая миссия: прозрачность и контроль
FinOps — это не просто «экономия денег». Это культура финансовой ответственности, где:​

Инженеры понимают стоимость своих решений в реальном времени

Финансовые команды видят детализацию расходов до уровня сервиса

Бизнес принимает решения, исходя из баланса «стоимость ↔️ ценность»

Цель: каждый рубль/доллар облачных расходов должен приносить измеримую бизнес-ценность.​

📊 Признание индустрии
Провайдеры облаков признали масштаб проблемы и выпускают встроенные решения для FinOps.​

AWS: предсказуемое ценообразование
AWS представил тарифы с фиксированной ставкой, чтобы убрать неожиданные перерасходы.​

🔗 https://www.infoq.com/news/2025/11/aws-price-predictable-overages/

Данные распределения затрат (Cost Allocation Data) для Amazon EKS теперь учитывают метки Kubernetes — детализация расходов до pod и namespace.

🔗 https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2025/10/split-cost-allocation-data-amazon-eks-kubernetes-labels/

AWS CUR 2.0 добавил мониторинг EC2 ODCR и Capacity Blocks для ML-нагрузок.

🔗 https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2025/11/ec2-odcr-capacity-blocks-ml-monitoring/

Google Cloud: инструменты биллинга и аналитики
Google развивает мощные инструменты анализа и оптимизации расходов в облаке.​

🔗 https://www.cloudzero.com/blog/google-cloud-billing-tools/

Microsoft Azure: оптимизация затрат в AKS
Azure публикует практики оптимизации производительности, безопасности и стоимости в Azure Kubernetes Service.

🔗 https://cloudnativenow.com/contributed-content/mastering-aks-performance-security-and-cost-optimization-in-the-cloud/

🏛 Три столпа современного FinOps
1️⃣ Видимость затрат в реальном времени

Проблема: о перерасходах узнают из счёта раз в месяц — когда уже поздно.​
Решение: мониторинг стоимости в реальном времени по сервисам, командам и продуктам.​

CloudZero делает затраты Kubernetes прозрачными, управляемыми и привязанными к бизнес-контексту.​
🔗 https://www.cloudzero.com/blog/kubernetes-costs-transparent/

OpenTelemetry помогает строить экономичные платформы наблюдаемости без дорогих проприетарных решений.​
🔗 https://www.cncf.io/blog/2025/12/16/how-to-build-a-cost-effective-observability-platform-with-opentelemetry/

2️⃣ Стоимостно-ориентированная архитектура

Проблема: архитектурные решения принимаются без учёта финансовых последствий.​
Решение: архитектурные подходы, оптимизирующие соотношение «цена/производительность» и добавляемую ценность.​

Инжиниринг ценности (value engineering) вместо простого урезания затрат: фокус на максимуме ценности за единицу стоимости.​
🔗 https://www.cloudzero.com/blog/value-engineering/

Операции «День 2» для Terraform — постоянная оптимизация инфраструктуры после первого релиза.​
🔗 https://devops.com/terraform-users-day-2-operations-arent-failing-over-tools-because-day-1-never-happened/
🔗 https://www.infoq.com/news/2025/11/advice-rightsizing-terraform/

3️⃣ Автоматизация и политики

Проблема: ручной контроль расходов не масштабируется.​
Решение: автоматизированные политики и защитные рамки, которые предотвращают перерасход «по умолчанию».​

Оптимизация затрат на базе ИИ: ML-модели автоматически подбирают ресурсы и уровни нагрузки.​

Inception Labs снижает стоимость инференса больших языковых моделей за счёт новых подходов (диффузионные LLM).​
🔗 https://thenewstack.io/inception-labs-making-llms-faster-and-more-cost-efficient/

Google Gemini 3 Flash даёт производительность уровня передовых моделей при меньшей стоимости.​
🔗 https://thenewstack.io/googles-new-gemini-3-flash-rivals-frontier-models-at-a-fraction-of-the-cost/
1
TOON (Token-Oriented Object Notation) уменьшает стоимость LLM за счёт снижения числа токенов на запрос.​
🔗 https://www.infoq.com/news/2025/11/toon-reduce-llm-cost-tokens/

🏢 Кейсы из enterprise‑практики
Netflix: миграция на Aurora — минус 28% затрат

Netflix перенёс критические нагрузки на Amazon Aurora и получил:​

до 75% прироста производительности

около 28% снижения расходов

экономию миллионов долларов в год

🔗 https://www.infoq.com/news/2025/12/netflix-migrates-amazon-aurora/

Вывод: правильный выбор управляемого сервиса даёт и рост производительности, и экономию.​

AWS Lambda: управляемые экземпляры для спец-нагрузок

AWS предлагает гибкие конфигурации вычислительных ресурсов для оптимизации стоимости бессерверных (serverless) нагрузок.​

🔗 https://cloudnativenow.com/features/aws-lambda-managed-instances-offer-specialized-compute-configurations/

Поддержка Rust в статусе GA позволяет писать более производительный код и снижать потребление ресурсов.​

🔗 https://www.infoq.com/news/2025/11/aws-lambda-rust-support-ga/

💡 Главный вывод
FinOps ≠ «просто сокращение расходов»

FinOps — это смена культуры работы с облаком:​

От «облако = безлимитный бюджет» → к «каждый доллар должен приносить ценность»

От месячных отчётов → к осведомлённости о стоимости в реальном времени

От «финансы контролируют бюджет» → к «инженеры владеют стоимостью своих решений»

От тупого урезания затрат → к инжинирингу ценности: максимум пользы при оптимальных расходах

🎯 Практические эффекты
Что FinOps даёт инженерам:

💹 Понимание стоимости архитектурных решений ещё до релиза​

📊 Дашборды с затратами рядом с метриками производительности и надёжности​

🎛 Бюджеты на уровне сервисов и команд, с чёткими финансовыми KPI​

🔧 Автоматическая подстройка ресурсов (rightsizing) на базе ML‑рекомендаций​

🚨 Алерты о риске перерасхода в режиме реального времени​

Что FinOps даёт компаниям:

💰 Снижение облачных расходов на 20–40% без потери производительности​

📈 Предсказуемый бюджет вместо «сюрпризов» в счетах​

🛡 Более жёсткое и понятное финансовое управление через политики и guardrails​

🚀 Быстрые управленческие решения благодаря прозрачному ROI по продуктам и сервисам​

🎯 Совпадение целей инженерии, продукта и финансов в единой экономической модели​

📊 Цифры тренда
27+ статей по FinOps и оптимизации облачных затрат в базе ContainerNewsLocal

Netflix: ≈28% снижения cloud‑расходов после миграции на Amazon Aurora​

CloudZero, Kubecost, Vantage — лидеры рынка платформ для управления затратами в облаке и Kubernetes​

AWS, GCP, Azure — встроенная поддержка распределения затрат, бюджетов и аналитики стала стандартом​

По данным отраслевых отчётов, FinOps входит в топ‑3 приоритетов для облачных команд в 2025 году​

OpenTelemetry позволяет строить заметно более дешёвые стеки наблюдаемости по сравнению с множеством проприетарных решений​

FinOps — это не ограничение, а инструмент более разумных решений.
Команды, которые освоили FinOps, получают конкурентное преимущество: быстрее экспериментируют, точнее считают окупаемость и эффективнее используют облачные ресурсы.​

#DevOps #FinOps #Облако #CloudCost #CostOptimization #AWS #GCP #Azure #Kubernetes #Netflix #CloudZero #OpenTelemetry #ValueEngineering #CloudEconomics #FinancialOperations #KubernetesCost #Terraform #Observability #AICost #MLInference #CloudBudget

📰 Источник: анализ базы ContainerNewsLocal
📅 Период: 2024–2025
🏆 Ключевые игроки: AWS, Google Cloud, Microsoft Azure, Netflix, CloudZero, Kubecost, CNCF
🛡 БЕЗОПАСНОСТЬ КОНТЕЙНЕРОВ 2025
Ключевой брифинг | @devops_best_practices
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
🚨 Коротко за 15 секунд
Проанализировали 312 CVE за этот год по ключевым проектам.
Две трети — критичные или высокой важности.
Девять из десяти можно эксплуатировать удалённо.
Kubernetes, Grafana, Argo CD, Podman — все под атакой.
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
📊 Цифры года
Всего CVE: 312 (выборка по CNCF-экосистеме)
Распределение по критичности:

CRITICAL: 55 (17.6%)
HIGH: 156 (50.0%)
MEDIUM: 101 (32.4%)

67.6% — HIGH/CRITICAL ⚠️
90.7% — удалённая эксплуатация 🌐
Много CVE — признак зрелости: активный поиск уязвимостей и bug bounty работают.
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
🎯 Кто под атакой?
🔴 Kubernetes — 4 критичные уязвимости (включая CVE-2025-1974, RCE через Ingress-NGINX)
🔴 Grafana — CVE-2025-41115 с CVSS 10.0 (обход аутентификации через SCIM)
🔴 Argo CD — преобладают critical/high CVE (CVE-2025-55190 — доступ к учётным данным репозиториев)
🔴 Podman — уязвимости побега из контейнера (CVE-2025-31133 через procfs)
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
⚡️ Проверьте версии СЕЙЧАС
containerd --version # ≥ v2.1.5
runc --version # ≥ v1.4.0
podman --version # ≥ v5.7.0
⚠️ Важно: для RHEL/Debian/Ubuntu проверяйте vendor-advisory — фиксы часто бэкпортируются без изменения major/minor версии.
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Хорошие новости
📦 Вендоры патчат за 3-7 дней (раньше — недели)
🛠 Доступно 35+ open-source инструментов: Trivy, Falco, kube-bench, Kyverno, OPA/Gatekeeper
🤖 ML-детекция аномалий уже в продакшене (Falco, Cilium Hubble)
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
📋 План действий
Сегодня: Проверьте версии runtime (runc, containerd) — это фундамент
Завтра: Настройте Trivy в CI/CD
На этой неделе: Проверьте Network Policies и RBAC
💡 Почему runtime первым? Уязвимость в runc компрометирует ВСЕ контейнеры на хосте, независимо от образов.
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
🔐 Не забывайте про базовую гигиену

Запуск контейнеров без root
seccomp, AppArmor/SELinux профили
Запрет неподписанных образов
Сетевая сегментация

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
📥 Бонус для подписчиков
Все 312 CVE в структурированной SQLite базе:

CVSS оценки, CWE маппинги, даты
Ссылки на патчи и затронутые версии
Готовые SQL запросы

Получить БЕСПЛАТНО:

Откройте @devopsbestpractices_bot
Отправьте /start
Отправьте /download_cve_export

Автообновления включены!
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
📚 Серия из 7 постов
1️⃣ Безопасность Kubernetes
2️⃣ Уязвимости Grafana
3️⃣ Риски Argo CD
4️⃣ Container Runtime
5️⃣ Безопасность Podman
6️⃣ Service Mesh
7️⃣ Сетевая безопасность
🔮 Финал: Прогноз на 2026 — AI, eBPF, Confidential Computing
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
🔗 Основные инструменты
Trivy — сканер уязвимостей
github.com/aquasecurity/trivy
Falco — runtime защита
falco.org
NVD — база CVE
nvd.nist.gov
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
💬 Вопрос: Вы сначала обновляете runtime или сканируете образы?
Поделитесь опытом → @devopsbestpractices_bot
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
📢 Подписка → @devops_best_practices
Ежедневные тренды и анализ безопасности
🤖 Бот → @devopsbestpractices_bot
Бесплатный доступ к CVE базе
#Security #DevOps #Kubernetes #CVE #ContainerSecurity #DevSecOps #CloudNative
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
📊 Источники данных: NVD, OSV, GitHub Security, CNCF
312 CVE • 724 ссылки • 1,157 новостей
🚨🚨🚨 СРОЧНО: КРИТИЧЕСКИЕ CVE 🚨🚨🚨
@devops_best_practices | Экстренное оповещение
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
⚠️ 4 УЯЗВИМОСТИ, ТРЕБУЮЩИЕ НЕМЕДЛЕННЫХ ДЕЙСТВИЙ
Обнаружены критические угрозы для контейнерной инфраструктуры. Одна из них активно эксплуатируется хакерами прямо сейчас.
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
🔴 CVE-2024-11218 | Buildah
Критичность: HIGH
Угроза: Побег из контейнера (container breakout)
Злоумышленник может получить доступ к файловой системе хоста через вредоносный Containerfile
Затронуто: Buildah < 1.38, Podman (использующий Buildah)
Исправление:
buildah --version # Проверьте
# Требуется: ≥ 1.38
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
🔴 CVE-2024-45337 | Go x/crypto
Критичность: CRITICAL (CVSS 9.1)
Угроза: Обход SSH-авторизации
Атакующий может обойти проверку ключей в ServerConfig.PublicKeyCallback
Затронуто: golang.org/x/crypto < 0.31.0
Исправление:
go list -m all | grep x/crypto
# Требуется: ≥ v0.31.0
go get -u golang.org/x/crypto
# Пересоберите все зависимые приложения!
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
🔴 CVE-2024-25621 | containerd
Критичность: HIGH
Угроза: Эскалация привилегий
Локальный пользователь может прочитать данные из томов Kubernetes (секреты, конфиги)
Затронуто: containerd < 1.7.29 / < 2.0.7 / < 2.1.5
Исправление:
containerd --version # Проверьте
# Требуется: ≥ 1.7.29 или ≥ 2.0.7 или ≥ 2.1.5
Временная мера (СЕЙЧАС):
sudo chmod 700 /var/lib/containerd
sudo chmod 700 /run/containerd
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
🔴 CVE-2019-15752 | Docker Desktop
Критичность: HIGH | 🔥 В КАТАЛОГЕ CISA KEV
Угроза: Захват прав администратора на Windows
Троянизированный docker-credential-wincred.exe используется в реальных атаках
Затронуто: Docker Desktop для Windows (устаревшие версии)
⚠️ АКТИВНО ЭКСПЛУАТИРУЕТСЯ ХАКЕРАМИ!
Исправление: Обновите Docker Desktop до последней версии
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
⚡️ ДЕЙСТВУЙТЕ СЕЙЧАС
1️⃣ Прямо сейчас: Проверьте версии на всех серверах
2️⃣ В течение часа: Примените chmod 700 для containerd
3️⃣ Сегодня: Обновите Docker Desktop на Windows-машинах
4️⃣ До конца недели: Обновите Buildah, containerd, Go-зависимости
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
🎯 Приоритеты:
🥇 Docker Desktop на Windows (активная эксплуатация!)
🥈 Multi-tenant Kubernetes кластеры (containerd)
🥉 CI/CD системы с Buildah/Podman
🏅 Go-приложения с SSH-авторизацией
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
📥 Полная база CVE
Скачайте SQLite базу со всеми деталями:

Откройте @devopsbestpractices_bot
Отправьте /start
Отправьте /download_cve_export

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
📊 Источники:

NVD (nist.gov)
CISA KEV Catalog
GitHub Security Advisory
Red Hat Security

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
🔔 Включите уведомления → @devops_best_practices
Чтобы не пропустить критические оповещения
#CVE #Security #DevOps #Kubernetes #containerd #Docker #Buildah #URGENT
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Время публикации: декабрь 2025
🔄 Обновления: через бота @devopsbestpractices_bot