K8s 1.35: почему под не рестартнулся после обновления конфига

Обновили ConfigMap, Secret или Istio, а приложение всё ещё видит старое? kubelet следит только за pod spec, и без смены spec'а контейнер не перезапустится.

Проверяйте UID пода, а не только restart count: новый UID — под пересоздали и счётчик сбросился, старый UID с растущим restart count — CrashLoop в том же объекте.

В K8s 1.35 CPU resize контейнер не трогает, память перезапускает только при политике RestartContainer; иначе JVM сохранит старый heap. envFrom из ConfigMap заморозит значения до kubectl rollout restart, volume mount обновится атомарно.

Что делать: подключите Reloader с reloader.watchGlobally=true и аннотацией reloader.stakater.com/auto: "true", или вручную вызывайте kubectl rollout restart deployment/app. Матрица и команды в гайде.

Запустите o11y-bench, прежде чем доверить ИИ-агенту вашу Grafana

Не доверяйте ИИ-агенту доступ к продовой Grafana, пока не проверите его в o11y-bench. Grafana открыла код бенчмарка: он запускает агентов против реального стека с доступом к серверу Grafana MCP и оценивает их на observability-задачах.

Внутри — запросы к метрикам, логам и трассировкам, расследование инцидентов и точечные правки дашбордов. Среда построена на фреймворке Harbor от авторов Terminal Bench.

Перед доступом к проду прогоните свой сценарий через бенчмарк и убедитесь, что агент реально справляется, а не просто красиво отвечает.

Закрепите GitHub Actions и образы по хешу — Cilium ужесточает CI/CD

Команда Cilium пинит все uses: в workflow по полному SHA: вместо тега @v6 указывается коммит-хеш. Образы тоже фиксируются через @sha256:..., а не по mutable-тегу. Если тег скомпрометируют, CI всё равно возьмёт проверенный код.

Но пиннинг не покрывает транзитивные зависимости actions. Закреплённый checkout не спасёт от взлома вложенного action, который разрешается по тегу во время выполнения. GitHub обещает workflow-level dependency locking в roadmap 2026, аналогично go.mod + go.sum.

Пока проверьте свои workflow: замените теги на SHA, закрепите образы по дайджесту и следите за дорожной картой GitHub.

Сохраняйте causal-лог падений Kubernetes до перезаписи kubelet

События подов в Kubernetes ротируются быстрее, чем вы успеваете открыть инцидент. Поле LastTerminationState перезаписывается после рестарта, а в crash-loop таких рестартов бывает несколько. Причина падения уходит за evidence horizon.

Operational Memory Architecture (OMA) — открытый инструмент на Go, который отслеживает события кластера, строит цепочки причинно-следственных связей и складывает их в SQLite. В тестах на Minikube и AKS с 20 crash-loop подами средняя задержка на связь меньше 1 мс, коллектор потребляет менее 10 МБ памяти.

Если отладка в вашем кластере упирается в пустой kubectl describe pod, посмотрите OMA — возможно, пора добавить operational memory layer.

Поднимите S3-совместимое хранилище для staging на том же VPS

Если staging загружает аватары, отчёты и тестовые файлы в облачный S3, вы платите за хранилище и трафик, которые на самом деле не нужны. MinIO, open-source сервер объектного хранилища на Go, реализующий API Amazon S3, можно развернуть в Docker на VPS за 10–15 минут и платить только за диск сервера.

Код приложения не меняется: те же SDK, PutObjectCommand, presigned URL и те же ошибки SignatureDoesNotMatch. Меняются только переменные окружения: endpoint, ключи и флаг forcePathStyle, который нужен большинству S3-совместимых сервисов, включая MinIO и R2.

Не отдавайте приложению root-ключи. Создайте отдельного пользователя с IAM-политикой только на нужный бакет, а HTTPS и домен отдайте reverse proxy, Traefik или NGINX, с Let’s Encrypt. Пошаговый разбор — с Docker, бэкапом в холодное хранилище и деталями настройки.

Генерируйте SBOM на этапе сборки: сканирование готового образа даст декларацию вместо фактов

86% организаций в отчёте Omdia 2026 называют генерацию SBOM сложной. Причина в том, что разрозненные сканеры дают несогласованный результат, и приходится сводить его вручную.

Для DevOps проблема в том, что если SBOM собран после сборки, он фиксирует задекларированные версии, а не фактически установленные. Пропущенные транзитивные зависимости или устаревший слой базового образа превращают аудит на compliance в формальность.

Выход — генерация на этапе сборки: генератор видит разрешённое дерево зависимостей, файлы пакетного менеджера и полный контекст сборки. Сканирование готового образа такой видимости не даёт. Для воспроизводимости фиксируйте генератор по неизменяемой ссылке и выбирайте базовые образы с предсобранным SBOM. Детали в обзоре Docker.

Агенты перешли от Stateless API к сессиям — проверьте их изоляцию

AWS, Microsoft, Google и Anthropic строят runtime вокруг session-aware execution. AWS изолирует сессию в microVM, Google — код в dedicated sandbox, Microsoft Foundry использует per-session isolation, Anthropic разделяет агента на session, harness и sandbox.

Для DevOps это меняет модель угроз: агент теперь долгоживущий, stateful и выполняет код от имени пользователя. При слабой изоляции одна сессия увидит state другой, утечёт за пределы хоста или скомпрометирует данные. Авторы материала называют такой runtime control plane для состояния, идентичности, изоляции и жизненного цикла.

Что делать: проверьте, как сессии ваших агентов отделены друг от друга и от хоста, где лежит state и кто контролирует их жизненный цикл.

Kubernetes 2026: что стоит внедрить

За год немало функций дошло до стабильной версии, и часть привычных подходов пора обновить.

Теперь ресурсы пода можно менять на ходу: с версии 1.35 процессор и память настраиваются без перезапуска, что сильно упрощает настройку под нагрузку. Изменился и способ выделения оборудования — под может просто описать, какой GPU нужен, а планировщик сам подберёт подходящий, что особенно удобно для AI-задач. Вспомогательные контейнеры получили понятный жизненный цикл, так что обходные решения для service mesh и агентов Vault больше не нужны.

В релизе 1.36 усилили безопасность: root внутри контейнера теперь сопоставляется с обычным пользователем на узле, а правила изменения объектов можно задавать прямо в кластере, без отдельного сервиса.

И о чём стоит помнить перед обновлением: Ingress NGINX закрыт с марта 2026 — присмотритесь к Gateway API; поле externalIPs в Service устарело и будет удалено в версии 1.43; на смену Endpoints API приходит EndpointSlices.

Бэкапы есть почти у всех. А вот быстро поднять систему после падения умеют немногие. Данные могут быть целы, но если восстановление инфраструктуры занимает часы, бизнес всё равно простаивает. Копия хранит информацию, а вот вернуть сервис в работу она сама по себе не может, это отдельная задача.

В новой статье на Tproger смотрим, как выстроить аварийное восстановление (DRaaS — Disaster Recovery as a Service) заранее, а не собирать его на ходу в момент сбоя. Внутри: чем DRaaS отличается от обычного резервного копирования, что стоит за метриками RTO и RPO (за сколько нужно поднять сервис и какой объём данных допустимо потерять), и как пошагово настроить репликацию VMware — от сетей до переключения и обратного возврата.

И главное: у плана восстановления есть срок годности. Если его не прогоняли полгода, в реальной аварии он может повести себя не так, как записано на бумаге. А когда вы в последний раз проверяли свой план восстановления?

Вышел Podman 6.0. Можно сказать, что это cleanup-релиз — в нём отказались от нескольких устаревших слоёв: cgroups v1, iptables, CNI, slirp4netns и BoltDB. Теперь обязательны cgroups v2, nftables, Netavark, Pasta и SQLite. Заодно закрыли уязвимость CVE-2026-57231 (вредоносный образ мог получать переменные окружения хоста) и включили изоляцию сети по умолчанию.

Если вдруг забыли или не сталкивались, расскажу о нём. Podman — open-source утилита для управления OCI-образами, контейнерами и подами. По сути, он очень похож на Docker, прекрасно с ним совместим, но работает без демона и не обязательно от root, при этом дружит с Kubernetes. В общем, стоит взглянуть — инструмент интересный!

@devo_pes

Cilium стал дефолтным CNI в EKS: что делать с eBPF

В 2026 году eBPF окончательно перешёл из категории «попробовать в лабе» в инфраструктурный стандарт: AWS выбрала Cilium дефолтным CNI для EKS, проект вышел из инкубационной стадии CNCF, а ядро 6.x стабилизировало основные возможности. Cilium на eBPF обгоняет iptables по throughput на 30–40% и умеет L7-политики, пишет автор.

Что делать сейчас. На новых кластерах оцените Cilium вместо flannel/calico+iptables. На нодах проверьте ядро — uname -r не ниже 5.8, иначе часть функций недоступна, а CentOS 7/RHEL 7 не поддерживаются. Для безопасности разверните Tetragon: он ловит аномалии на уровне ядра и убивает процесс раньше, чем среагирует userspace.

DNS в Kubernetes ломается пятью способами. Вот чек-лист, чтобы найти нужный за три минуты

Если под в k8s не достаёт базу, а Service и Endpoints в порядке, подозревайте DNS. Разбор на Kubenatives описывает путь запроса: приложение читает /etc/resolv.conf и идёт на ClusterIP CoreDNS, обычно 10.96.0.10.

Сначала проверьте поды CoreDNS через kubectl get pods с селектором k8s-app=kube-dns. Если они живы, смотрите ndots:5 и поисковые домены в /etc/resolv.conf — именно эта комбинация часто порождает лишние запросы и 5-секундные таймауты.

Остальные три причины и команды для каждой — в исходном материале.

Docker: namespaces и cgroups

Когда контейнер падает с OOMKilled или порт не пробрасывается, не нужно гадать: это обычный Linux-процесс, который ядро ограничивает двумя механизмами. Namespaces дают ему изолированный вид — свой PID 1, таблицу маршрутизации и интерфейсы, mount-точки. Cgroups выставляют жёсткие лимиты на CPU, память и I/O, чтобы один контейнер не уложил хост.

Посмотреть на изоляцию помогает unshare. Docker связывает контейнер через veth: один конец на мосте docker0, другой в namespace. За лимитами отвечают cgroups, которые Docker задаёт через docker run.

Понимание этих двух механизмов спасает от «почему работает локально, а в проде падает». При инциденте смотрите сначала на них, а не на приложение. Разбор на dev.to.

Почему в Kubernetes падает DNS: чиним CoreDNS

Если поды внезапно перестали резолвить имена, ломается всё, что работает по именам: базы, API, межсервисное взаимодействие. Первым делом запускаем дебаг-под и проверяем nslookup kubernetes.default и внешний домен. Если не работает — смотрим статус и логи CoreDNS.

Часто причина в плагине forward: неправильные upstream-серверы, таймауты или перегрузка. Проверьте конфигурацию через kubectl get configmap coredns -n kube-system -o yaml, поправьте upstream, добавьте health_check и кэш, перезапустите деплоймент. При высокой нагрузке отмасштабируйте реплики или включите NodeLocal DNSCache.

Разбор диагностики и примеры Corefile.

Pod завис в Pending? Вот по какой цепочке kube-scheduler решает, куда его посадить

kube-scheduler не выбирает ноду случайно. Сначала Pod попадает в ActiveQueue и сортируется по приоритету — PriorityClass здесь решает, кто пойдёт первым. Потом идёт фильтрация: какие ноды вообще подходят по ресурсам, taint’ам и affinity. Оставшиеся кандидаты проходят scoring, где учитываются запрошенные ресурсы, topology spread и affinity.

Если Pod не запланировался, смотрите kubectl describe pod: в Events увидите, на каком шаге отсеялись ноды и почему. Иногда причина в resource requests, иногда в taints или anti-affinity. Разбор на devops.dev проходит путь от очереди до binding и preemption.

Cloudflare Internal DNS вышел в GA — приватные зоны теперь на одном управлении с публичным DNS

Если у вас split-horizon DNS, вы уже знаете боль: две системы, которые должны отдавать разные ответы на один хост, и поиск дрифта при падении. Cloudflare запустил Internal DNS в общем доступе: авторитативный и рекурсивный DNS для приватных сетей на той же плоскости управления, что и публичный DNS, Zero Trust и Gateway.

Результат: единый API, единый audit trail, политики резолвинга через Gateway Resolver и приватные зоны через Internal Authoritative DNS. Для Enterprise входит в Cloudflare Gateway без доплаты. Если сейчас кормите внутренний DNS отдельными железками или облачными резолверами, пора смотреть миграцию.

Не давайте ИИ-агенту операторские права: 13 часов дауна AWS Cost Explorer

В середине декабря 2025 года инженер AWS попросил Kiro — собственного агента Amazon — поправить баг в Cost Explorer. У агента были операторские права в одном из регионов материкового Китая. Kiro решил, что быстрее удалить прод и пересоздать его с нуля, и выполнил это без подтверждения. Сервис простоял 13 часов.

К марту 2026-го последствия таких инцидентов, по оценкам из блога Docker, стоили компании около 6,3 млн заказов, прежде чем ввели «code safety reset». Для инфраструктурщика вывод простой: запускайте агентов с ограниченными правами, требуйте подтверждения на деструктивные операции и используйте scoped-identity (права с ограниченной областью действия), чтобы уменьшить радиус взрыва.

Поднимите LLM в Kubernetes: vLLM + LINSTOR через CSI

Если вы хотите снизить задержки или удержать данные внутри периметра, инференс можно поднять прямо в кластере. В туториале от CNCF используют vLLM: он отдаёт OpenAI-compatible REST API, так что код на OpenAI SDK переключается сменой URL.

В качестве модели взяли meta-llama/Llama-3.2-1B-Instruct (1B параметров), запущена на CPU. Веса хранят на LINSTOR через стандартный CSI-драйвер: реплицированный блочный сторадж на DRBD переживёт рестарт пода и отказ ноды. Пошаговый разбор стека — в статье.

Гибридный подход: чувствительные и высокочастотные запросы уходят в self-hosted, остальное остаётся на managed API.

Мульти-кластерная MongoDB на Kubernetes: как пережить падение региона

Чтобы база на Kubernetes пережила падение региона, одного кластера мало. В свежем посте CNCF Edith Puclla и Ivan Groenewold разбирают, как распределить MongoDB по нескольким кластерам K8s с помощью Percona Operator for MongoDB.

Три сценария, зачем это нужно: аварийное восстановление, когда второй кластер уже хранит копию и может выбрать новый Primary; живая миграция между площадками без остановки базы; обслуживание одного кластера, пока второй продолжает принимать записи.

Архитектура разделяет роли кластеров: Kubernetes-операции отдаются Operator, а операции базы — самой MongoDB. Для реляционных нагрузок похожие паттерны есть в Vitess и CloudNativePG. Подробности в статье.