Amazon S3 Storage Lens: метрики производительности, анализ миллиардов префиксов и экспорт в S3 Tables
AWS добавила производительные метрики, анализ до миллиардов префиксов и экспорт в S3 Tables, чтобы дать глубокую аналитику, ускорить приложения и помочь снизить затраты.
Подробности: https://aws.amazon.com/blogs/aws/amazon-s3-storage-lens-adds-performance-metrics-support-for-billions-of-prefixes-and-export-to-s3-tables/
#en
@devo_pes | Другие наши каналы
AWS добавила производительные метрики, анализ до миллиардов префиксов и экспорт в S3 Tables, чтобы дать глубокую аналитику, ускорить приложения и помочь снизить затраты.
Подробности: https://aws.amazon.com/blogs/aws/amazon-s3-storage-lens-adds-performance-metrics-support-for-billions-of-prefixes-and-export-to-s3-tables/
#en
@devo_pes | Другие наши каналы
Amazon S3 Tables — Intelligent‑Tiering и репликация
Amazon представил Intelligent‑Tiering для автоматической оптимизации затрат (трёхуровневая модель) и встроенную репликацию Iceberg-таблиц между регионами и аккаунтами: read-only реплики, обновления за минуты, отдельное шифрование и политики. Amazon S3: репликация S3 Tables и Intelligent-Tiering
AWS запустила репликацию S3 Tables с поддержкой Apache Iceberg V2/V3, репликацией на уровне бакетов, сохранением класса хранения и совместимостью с Iceberg-каталогами. Intelligent-Tiering даёт автоматическую оптимизацию затрат. Доступно во всех регионах.
Подробности: https://aws.amazon.com/blogs/aws/announcing-replication-support-and-intelligent-tiering-for-amazon-s3-tables/
#en
@devo_pes | Другие наши каналы
Amazon представил Intelligent‑Tiering для автоматической оптимизации затрат (трёхуровневая модель) и встроенную репликацию Iceberg-таблиц между регионами и аккаунтами: read-only реплики, обновления за минуты, отдельное шифрование и политики. Amazon S3: репликация S3 Tables и Intelligent-Tiering
AWS запустила репликацию S3 Tables с поддержкой Apache Iceberg V2/V3, репликацией на уровне бакетов, сохранением класса хранения и совместимостью с Iceberg-каталогами. Intelligent-Tiering даёт автоматическую оптимизацию затрат. Доступно во всех регионах.
Подробности: https://aws.amazon.com/blogs/aws/announcing-replication-support-and-intelligent-tiering-for-amazon-s3-tables/
#en
@devo_pes | Другие наши каналы
Unito в Atlassian: как коннекторы усиливают Rovo
Unito синхронизирует данные из Salesforce, ServiceNow, Wrike и Asana в Teamwork Graph, делая Rovo контекстным: поиск, чат и агенты используют сквозной бизнес‑контекст для автоматизации и лучшей координации работ.
Подробности: https://www.atlassian.com/blog/artificial-intelligence/supercharging-rovo-with-unito-connectors-in-the-atlassian-marketplace
#en
@devo_pes | Другие наши каналы
Unito синхронизирует данные из Salesforce, ServiceNow, Wrike и Asana в Teamwork Graph, делая Rovo контекстным: поиск, чат и агенты используют сквозной бизнес‑контекст для автоматизации и лучшей координации работ.
Подробности: https://www.atlassian.com/blog/artificial-intelligence/supercharging-rovo-with-unito-connectors-in-the-atlassian-marketplace
#en
@devo_pes | Другие наши каналы
Docker усиливает доверие в MCP: фиксация коммитов и AI‑аудит
Статья объясняет привязку MCP‑серверов к конкретным git‑коммитам, автоматизированные обновления с агентным AI‑аудитом и введение уровней доверия издателей. Агенты работают в изоляции, люди сохраняют финальное решение. Docker вводит уровни доверия для MCP‑серверов
Docker добавил в MCP Catalog индикаторы издателей (известный/сообщество), фиксацию коммитов, ночное обновление и AI‑проверку. Это упрощает проверку происхождения серверов и повышает безопасность экосистемы MCP.
Подробности: https://www.docker.com/blog/enhancing-mcp-trust-with-the-docker-mcp-catalog/
#en
@devo_pes | Другие наши каналы
Статья объясняет привязку MCP‑серверов к конкретным git‑коммитам, автоматизированные обновления с агентным AI‑аудитом и введение уровней доверия издателей. Агенты работают в изоляции, люди сохраняют финальное решение. Docker вводит уровни доверия для MCP‑серверов
Docker добавил в MCP Catalog индикаторы издателей (известный/сообщество), фиксацию коммитов, ночное обновление и AI‑проверку. Это упрощает проверку происхождения серверов и повышает безопасность экосистемы MCP.
Подробности: https://www.docker.com/blog/enhancing-mcp-trust-with-the-docker-mcp-catalog/
#en
@devo_pes | Другие наши каналы
SageMaker HyperPod: обучение без чекпойнтов и эластичное масштабирование
AWS в блоге анонсировал checkpointless training для мгновенного восстановления через peer-to-peer и elastic training для авторасширения/сжатия задач — быстрее восстановление и лучшее использование GPU, ускоряя выпуск моделей.
Подробности: https://aws.amazon.com/blogs/aws/introducing-checkpointless-and-elastic-training-on-amazon-sagemaker-hyperpod/
#en
@devo_pes | Другие наши каналы
AWS в блоге анонсировал checkpointless training для мгновенного восстановления через peer-to-peer и elastic training для авторасширения/сжатия задач — быстрее восстановление и лучшее использование GPU, ускоряя выпуск моделей.
Подробности: https://aws.amazon.com/blogs/aws/introducing-checkpointless-and-elastic-training-on-amazon-sagemaker-hyperpod/
#en
@devo_pes | Другие наши каналы
SageMaker AI: безсерверная настройка моделей
Amazon добавила в SageMaker AI безсерверную кастомизацию популярных моделей (Llama, Qwen и др.). Поддержка DPO, RLVR, RLAIF и SFT, автоматический подбор ресурсов, серверный MLflow для трекинга, развёртывание в Bedrock или SageMaker. Оплата по токенам.
Подробности: https://aws.amazon.com/blogs/aws/new-serverless-customization-in-amazon-sagemaker-ai-accelerates-model-fine-tuning/
#en
@devo_pes | Другие наши каналы
Amazon добавила в SageMaker AI безсерверную кастомизацию популярных моделей (Llama, Qwen и др.). Поддержка DPO, RLVR, RLAIF и SFT, автоматический подбор ресурсов, серверный MLflow для трекинга, развёртывание в Bedrock или SageMaker. Оплата по токенам.
Подробности: https://aws.amazon.com/blogs/aws/new-serverless-customization-in-amazon-sagemaker-ai-accelerates-model-fine-tuning/
#en
@devo_pes | Другие наши каналы
Bedrock запускает reinforcement fine-tuning
Amazon добавил в Bedrock автоматическую донастройку через подкрепление: обучение по вознаграждениям без больших размеченных данных, в среднем +66% точности, поддержка Nova 2 Lite и защита данных в AWS.
Подробности: https://aws.amazon.com/blogs/aws/improve-model-accuracy-with-reinforcement-fine-tuning-in-amazon-bedrock/
#en
@devo_pes | Другие наши каналы
Amazon добавил в Bedrock автоматическую донастройку через подкрепление: обучение по вознаграждениям без больших размеченных данных, в среднем +66% точности, поддержка Nova 2 Lite и защита данных в AWS.
Подробности: https://aws.amazon.com/blogs/aws/improve-model-accuracy-with-reinforcement-fine-tuning-in-amazon-bedrock/
#en
@devo_pes | Другие наши каналы
Datadog MCP + AWS DevOps: ускорение расследований
Интеграция Datadog MCP и AWS DevOps Agent в превью коррелирует логи, метрики и трассы, автоматически расследует инциденты, предлагает планы устранения и снижает MTTR с часов до минут; настройка требует доступа к Datadog и прав IAM.
Подробности: https://aws.amazon.com/blogs/devops/accelerate-autonomous-incident-resolutions-using-the-datadog-mcp-server-and-aws-devops-agent-in-preview/
#en
@devo_pes | Другие наши каналы
Интеграция Datadog MCP и AWS DevOps Agent в превью коррелирует логи, метрики и трассы, автоматически расследует инциденты, предлагает планы устранения и снижает MTTR с часов до минут; настройка требует доступа к Datadog и прав IAM.
Подробности: https://aws.amazon.com/blogs/devops/accelerate-autonomous-incident-resolutions-using-the-datadog-mcp-server-and-aws-devops-agent-in-preview/
#en
@devo_pes | Другие наши каналы
Новое в Docker Model Runner: Ministral 3, DeepSeek‑V3.2 и vLLM 0.12
Docker добавил в Model Runner edge‑оптимизированный Ministral 3, мощный открытый DeepSeek‑V3.2 с MoE и обновлённый vLLM 0.12 — быстреее локальное инференс и простая упаковка моделей для запуска через Docker.
Подробности: https://www.docker.com/blog/docker-model-runner-vllm-ministral-deepseek/
#en
@devo_pes | Другие наши каналы
Docker добавил в Model Runner edge‑оптимизированный Ministral 3, мощный открытый DeepSeek‑V3.2 с MoE и обновлённый vLLM 0.12 — быстреее локальное инференс и простая упаковка моделей для запуска через Docker.
Подробности: https://www.docker.com/blog/docker-model-runner-vllm-ministral-deepseek/
#en
@devo_pes | Другие наши каналы
ACP — общий язык агентов и IDE
Docker, JetBrains и Zed анонсируют ACP (Agent Communication Protocol) — стандарт, позволяющий агентам читать контекст, выполнять действия и работать в любых поддерживающих IDE без отдельной интеграции.
Подробности: https://www.docker.com/blog/docker-jetbrains-and-zed-building-a-common-language-for-agents-and-ides/
#en
@devo_pes | Другие наши каналы
Docker, JetBrains и Zed анонсируют ACP (Agent Communication Protocol) — стандарт, позволяющий агентам читать контекст, выполнять действия и работать в любых поддерживающих IDE без отдельной интеграции.
Подробности: https://www.docker.com/blog/docker-jetbrains-and-zed-building-a-common-language-for-agents-and-ides/
#en
@devo_pes | Другие наши каналы
Kanvas: визуальный конструктор в Docker Desktop
В статье Docker описывается расширение Kanvas от Layer5 для Docker Desktop: Designer и Operator позволяют переводить docker-compose в Kubernetes, управлять мультикластерной облачной инфраструктурой, проводить тесты и сочетать ИИ с детерминированными политиками. Kanvas: визуальный мост от Compose к Kubernetes
Статья описывает расширение Kanvas в Docker Desktop: визуальный дизайнер, проверка и автопоправка связей по правилам, контроль предложений ИИ и миграция Compose/Helm в Kubernetes с экспортом в OCI-образы. Авторы: Aabid Sofi, Ajeet Singh Raina.
Подробности: https://www.docker.com/blog/compose-to-kubernetes-to-cloud-kanvas/
#en
@devo_pes | Другие наши каналы
В статье Docker описывается расширение Kanvas от Layer5 для Docker Desktop: Designer и Operator позволяют переводить docker-compose в Kubernetes, управлять мультикластерной облачной инфраструктурой, проводить тесты и сочетать ИИ с детерминированными политиками. Kanvas: визуальный мост от Compose к Kubernetes
Статья описывает расширение Kanvas в Docker Desktop: визуальный дизайнер, проверка и автопоправка связей по правилам, контроль предложений ИИ и миграция Compose/Helm в Kubernetes с экспортом в OCI-образы. Авторы: Aabid Sofi, Ajeet Singh Raina.
Подробности: https://www.docker.com/blog/compose-to-kubernetes-to-cloud-kanvas/
#en
@devo_pes | Другие наши каналы
AWS re:Invent 2025 — итоги
В статье Donnie Prakoso: главные выводы — эра AI‑агентов и роль разработчика, ключевые релизы (Kiro, Multimodal Retrieval для Bedrock, AWS Interconnect Multicloud) и ссылки на записи докладов.
Подробности: https://aws.amazon.com/blogs/aws/aws-weekly-roundup-aws-reinvent-keynote-recap-on-demand-videos-and-more-december-8-2025/
#en
@devo_pes | Другие наши каналы
В статье Donnie Prakoso: главные выводы — эра AI‑агентов и роль разработчика, ключевые релизы (Kiro, Multimodal Retrieval для Bedrock, AWS Interconnect Multicloud) и ссылки на записи докладов.
Подробности: https://aws.amazon.com/blogs/aws/aws-weekly-roundup-aws-reinvent-keynote-recap-on-demand-videos-and-more-december-8-2025/
#en
@devo_pes | Другие наши каналы
Article: Overload Protection: The Missing Pillar of Platform Engineering
Overload protection is often overlooked in platform engineering, leaving teams to create inconsistent, fragile fixes. Centralized rate limits, quotas, adaptive controls, and clear visibility give services predictable ways to handle traffic spikes, reduce reliability debt, and prevent cascading failures across systems.
By Gaurav Nanda, Tapan Manaktala
Read: https://www.infoq.com/articles/overload-protection-platform-engineering/
@devo_pes | Другие наши каналы
Overload protection is often overlooked in platform engineering, leaving teams to create inconsistent, fragile fixes. Centralized rate limits, quotas, adaptive controls, and clear visibility give services predictable ways to handle traffic spikes, reduce reliability debt, and prevent cascading failures across systems.
By Gaurav Nanda, Tapan Manaktala
Read: https://www.infoq.com/articles/overload-protection-platform-engineering/
@devo_pes | Другие наши каналы
Docker вступил в Agentic AI Foundation
Linux Foundation запустила Agentic AI Foundation с тремя базовыми проектами — MCP (Anthropic), Goose (Block) и AGENTS.md (OpenAI). Docker стал Gold‑членом, чтобы поддержать нейтральные стандарты и развитие инфраструктуры агентов. aaif.io
Подробности: https://www.docker.com/blog/docker-joins-the-agentic-ai-foundation/
#en
@devo_pes | Другие наши каналы
Linux Foundation запустила Agentic AI Foundation с тремя базовыми проектами — MCP (Anthropic), Goose (Block) и AGENTS.md (OpenAI). Docker стал Gold‑членом, чтобы поддержать нейтральные стандарты и развитие инфраструктуры агентов. aaif.io
Подробности: https://www.docker.com/blog/docker-joins-the-agentic-ai-foundation/
#en
@devo_pes | Другие наши каналы
Azure DevOps Server: релиз GA
Microsoft объявила, что Azure DevOps Server вышел в общую доступность. Обновиться можно с RC или поддерживаемых версий TFS (2015+). Доступны ISO, веб‑установка, релиз‑ноты и документация. TFS 2015 потерял расширенную поддержку — рекомендуется перейти.
Подробности: https://devblogs.microsoft.com/devops/announcing-azure-devops-server-general-availability/
#en
@devo_pes | Другие наши каналы
Microsoft объявила, что Azure DevOps Server вышел в общую доступность. Обновиться можно с RC или поддерживаемых версий TFS (2015+). Доступны ISO, веб‑установка, релиз‑ноты и документация. TFS 2015 потерял расширенную поддержку — рекомендуется перейти.
Подробности: https://devblogs.microsoft.com/devops/announcing-azure-devops-server-general-availability/
#en
@devo_pes | Другие наши каналы
Интеграция New Relic и AWS DevOps Agent ускоряет устранение инцидентов
В статье показано, как New Relic MCP и AWS DevOps Agent объединяют телеметрию и автоматизируют анализ первопричин, предлагают планы исправлений и сокращают MTTR. Пример — быстрое устранение задержек в корзине онлайн‑магазина. AWS DevOps Agent и New Relic One — AI‑наблюдаемость нового уровня
Статья рассказывает, как AWS DevOps Agent в связке с New Relic One использует AI и телеметрию для снижения сбоев, прогнозного обнаружения проблем и повышения операционной готовности. Авторы: Swaminathan, Bakolia, Kota.
Подробности: https://aws.amazon.com/blogs/devops/resolve-and-prevent-operational-incidents-with-aws-devops-agent-and-new-relic/
#en
@devo_pes | Другие наши каналы
В статье показано, как New Relic MCP и AWS DevOps Agent объединяют телеметрию и автоматизируют анализ первопричин, предлагают планы исправлений и сокращают MTTR. Пример — быстрое устранение задержек в корзине онлайн‑магазина. AWS DevOps Agent и New Relic One — AI‑наблюдаемость нового уровня
Статья рассказывает, как AWS DevOps Agent в связке с New Relic One использует AI и телеметрию для снижения сбоев, прогнозного обнаружения проблем и повышения операционной готовности. Авторы: Swaminathan, Bakolia, Kota.
Подробности: https://aws.amazon.com/blogs/devops/resolve-and-prevent-operational-incidents-with-aws-devops-agent-and-new-relic/
#en
@devo_pes | Другие наши каналы
Docker cagent — мультиагентный рантайм для AI
В статье описан cagent от Docker: декларативные YAML‑агенты, интеграция с GitHub Models для независимости от провайдеров, пример генератора подкастов и простой способ публикации агентов в Docker Hub. Docker cagent + GitHub Models — независимость от вендоров
Интеграция даёт единый доступ к моделям OpenAI, Meta, Microsoft, Anthropic и др. через один GitHub PAT, упрощая управление и обеспечивая гибкость при создании AI-систем. В материале указаны ссылки на документацию и репозиторий.
Подробности: https://www.docker.com/blog/configure-cagent-github-models/
#en
@devo_pes | Другие наши каналы
В статье описан cagent от Docker: декларативные YAML‑агенты, интеграция с GitHub Models для независимости от провайдеров, пример генератора подкастов и простой способ публикации агентов в Docker Hub. Docker cagent + GitHub Models — независимость от вендоров
Интеграция даёт единый доступ к моделям OpenAI, Meta, Microsoft, Anthropic и др. через один GitHub PAT, упрощая управление и обеспечивая гибкость при создании AI-систем. В материале указаны ссылки на документацию и репозиторий.
Подробности: https://www.docker.com/blog/configure-cagent-github-models/
#en
@devo_pes | Другие наши каналы
Docker Model Runner получил поддержку vLLM на Windows
Docker Model Runner теперь работает с vLLM в Docker Desktop на Windows (WSL2 + NVIDIA GPU). Это даёт возможность запускать высокопроизводительный inference локально, тестировать модели с -vllm и экономить на облачных запросах. Подробнее в статье.
Подробности: https://www.docker.com/blog/docker-model-runner-vllm-windows/
#en
@devo_pes | Другие наши каналы
Docker Model Runner теперь работает с vLLM в Docker Desktop на Windows (WSL2 + NVIDIA GPU). Это даёт возможность запускать высокопроизводительный inference локально, тестировать модели с -vllm и экономить на облачных запросах. Подробнее в статье.
Подробности: https://www.docker.com/blog/docker-model-runner-vllm-windows/
#en
@devo_pes | Другие наши каналы
Обновление urllib3 доказало — DeprecationWarning мертв. Python-экосистема его просто не видит
urllib3 показал, что DeprecationWarning не работает: Python игнорирует устаревшие API, из-за чего ломаются даже крупные проекты
Читать: «Обновление urllib3 доказало — DeprecationWarning мертв. Python-экосистема его просто не видит»
#ru
@devo_pes | Другие наши каналы
urllib3 показал, что DeprecationWarning не работает: Python игнорирует устаревшие API, из-за чего ломаются даже крупные проекты
Читать: «Обновление urllib3 доказало — DeprecationWarning мертв. Python-экосистема его просто не видит»
#ru
@devo_pes | Другие наши каналы
ChatGPT через Docker MCP: автоматический repricing
Показано подключение ChatGPT к Docker MCP через ngrok: скрап цен Firecrawl, сравнение, автоматическое снижение цены в Stripe, лог в SQLite и пуш в GitHub. Есть инструкция по запуску и предупреждение о рисках.
Подробности: https://www.docker.com/blog/add-mcp-server-to-chatgpt/
#en
@devo_pes | Другие наши каналы
Показано подключение ChatGPT к Docker MCP через ngrok: скрап цен Firecrawl, сравнение, автоматическое снижение цены в Stripe, лог в SQLite и пуш в GitHub. Есть инструкция по запуску и предупреждение о рисках.
Подробности: https://www.docker.com/blog/add-mcp-server-to-chatgpt/
#en
@devo_pes | Другие наши каналы
Искусственный интеллект — новая внутренняя угроза?
В статье Thinus Swart на блоге Docker объясняется, как повсеместное использование генеративного ИИ превращает добросовестных сотрудников в источник рисков — утечки данных, утрата ИП и нарушения комплаенса — и предлагаются практичные меры: обучение, ответственность и чёткие границы. Сырые SVG в документации Docker
В статье содержатся повторяющиеся фрагменты SVG-кода (g, path, polygon) и служебная строка © 2025 Docker Inc. Похоже на случайную вставку или испорченную вёрстку; стоит проверить исходник или версию публикации.
Подробности: https://www.docker.com/blog/ai-insider-threat-shadow-ai-risk-controls/
#en
@devo_pes | Другие наши каналы
В статье Thinus Swart на блоге Docker объясняется, как повсеместное использование генеративного ИИ превращает добросовестных сотрудников в источник рисков — утечки данных, утрата ИП и нарушения комплаенса — и предлагаются практичные меры: обучение, ответственность и чёткие границы. Сырые SVG в документации Docker
В статье содержатся повторяющиеся фрагменты SVG-кода (g, path, polygon) и служебная строка © 2025 Docker Inc. Похоже на случайную вставку или испорченную вёрстку; стоит проверить исходник или версию публикации.
Подробности: https://www.docker.com/blog/ai-insider-threat-shadow-ai-risk-controls/
#en
@devo_pes | Другие наши каналы