Новые версии Ubuntu/Debian могут некорректно работать на ПК со старыми видеокартами Nvidia. Проблема в драйверах на видео – в их новых версиях нет поддержки устаревших видеоускорителей, и внедрить ее в систему для большинства пользователей не представляется возможным.
Любая конкретная версия драйвера Nvidia поддерживает только определенные недавние семейства видеокарт. Драйверы для старых ускорителей с течением времени переходят в статус «устаревших» и больше не обновляются. Это вызывает два типа проблем несовместимости: во-первых, старые драйверы не устанавливаются и не работают на текущих ядрах и поддерживающих их инструментах; во-вторых, некоторое программное обеспечение требует функций из новых драйверов и не будет работать правильно на старых.
Для примера, версия 390 не устанавливается на ядро Linux 6.5 и выше. Более того, версия ядра сама по себе не является единственной проблемой. Например, хотя дистрибутив Debian 12 использует ядро 6.1, он поставляется с драйверами Nvidia 535, и ни один старый драйвер в нем не поддерживается.
Владельцам старых карт оптимальнее всего будет просто не устанавливать свежие версии Ubuntu и других дистрибутивов Linux, либо обновить аппаратную конфигурацию.
https://www.theregister.com/2025/01/29/nvidia_gpu_ubuntu_downgrade/

Базовые математические формулы дифференцированиия и интегрирования #math

В соответствии с обсуждаемыми в настоящее время поправками разместить объявление на крупных сайтах по поиску работы, услуг или на маркетплейсах получится, только подтвердив свою личность через «Госуслуги». Отмечается, что данная мера коснется только крупных маркетплейсов, досок объявлений, сайтов по поиску работы и предложению услуг.
Но как считают в Ассоциации больших данных (АБД, объединяет МТС, «Яндекс», «Ростелеком», Сбербанк, ВТБ и другие), данная инициатива может привести к неприятным последствиям для бизнеса: требование идентификации исключительно через «Госуслуги» приведет к общему падению конверсии на российских сервисах объявлений «как минимум на 50%».
https://www.rbc.ru/business/30/01/2025/679b50dc9a794717f72ad408

Алгоритмы машинного обучения #ml

Процесс управления доступом в Linux #linux

В ряде тестов, особенно что касается машинного обучения и AI, RTX 5090 демонстрирует какой-то гигантский скачок в производительности по сравнению с предыдущим поколением
Тесты RTX 5090 и 5080 под Linux https://www.phoronix.com/review/nvidia-geforce-rtx5080-linux
Сравнение в играх - https://www.phoronix.com/review/nvidia-rtx5080-rtx5090-linux

Некоторые факты о модели R1 компании DeepSeek:

1 - DeepSeek-R1 использует архитектуру Mixture-of-Experts (MoE) с общим количеством параметров 671 миллиард, активируя только 37 миллиардов параметров на задачу.

2 - Он использует выборочную активацию параметров через MoE для оптимизации ресурсов.

3 — Модель предварительно обучена на 14,8 триллионах токенов на 52 языках.

4 - DeepSeek-R1 был обучен с использованием всего 2000 графических процессоров Nvidia. Для сравнения, ChatGPT-4 потребовалось около 25 тыс. графических процессоров Nvidia в течение 90-100 дней.

5 - Модель на 85-90% экономичнее конкурентов.

6 - Он преуспевает в задачах по математике, программированию и логическому мышлению.

7 - Кроме того, модель была выпущена с открытым исходным кодом по лицензии MIT.

Разработчик под ником ading2210 представил проект LinuxPDF — Linux в PDF в браузере. Проект открывается только в браузерах на базе Chromium, использующих движок PDFium. Код написан на C и опубликован на GitHub
Проект представдяет Linux, работающий внутри PDF‑файла через эмулятор RISC‑V, основанный на TinyEMU
Исходник - https://github.com/ading2210/linuxpdf
Демо - https://linux.doompdf.dev/linux.pdf

Как много всего ЯндексБраузер отправляет на сервер: список пользователей, список установленного ПО, файл hosts и т.д
https://habr.com/ru/articles/878236/

Шпаргалка по работе с файлами в языке С