Сравнение архитектурных стилей: GraphQL vs REST vs gRPC #graphql #rest #grpc

Что такое Redis и как он работает #redis

Для тех, кто не ищет легких путей. Копирование данных из одного массива в другой в языке Си

Обработка параметров в скриптах на Bash в Linux #linux #bash

Шпаргалка по работе с Pandas в языке Python #python

Популярный рейтинг языков программирования объявил язык года (2024 года). Им стал Python. Он набрал 9,3% в 2024 г., что намного больше, чем у конкурентов: Java +2,3%, JavaScript +1,4% и Go +1,2%. Как отмечают в TIOBE, в настоящее время Python везде, и это бесспорный язык по умолчанию во многих областях.
Также в TIOBE отмечают еще два события. Во-первых, C++ и Java опередили C. Во-вторых, PHP выпал из первой десяткой и был заменен Go.
Также отмечается, что растет популярность Rust. Однако, как отмечают авторы рейтинга, несмотря на все его преимущества, его крутая кривая обучения, к сожалению, никогда не сделает его языком общения для обычного программиста.
С другой стороны, авторов рейтинга разочаровал Kotlin: он не прорвался вперед и даже потерял свою позицию в первой двадцатке.
https://www.tiobe.com/tiobe-index/

Полезные практики REST API
1) ПРименение кодов состояния HTTP, для эффективной передачи ответов
2) Идемпотентность запросов: гарантирует, что повторные запросы дают тот же результат
3) ПРименение пагинации, фильтрации и сортировки
4) Аутентификация: безопасное взаимодействие с приложением с помощью OAuth2, ключей API или JWT
5) Версионирование для поддержания обратной совместимости
6) Семантика путей запроса - создание интуитивно понятных конечных точек
7) Проектирование на основе модели предметной области для отражения сущностей реального мира
8) Должное применение методов HTTP - GET, POST, PUT, PATCH и DELETE

Nvidia представила новое поколение видеокарт: GeForce RTX 5090, GeForce RTX 5080, GeForce RTX 5070 Ti и GeForce RTX 5070

GeForce RTX 5090 построена на GPU GB202-300-A1 c 21 760 ядрами CUDA. Память - 32 ГБ GDDR7 с частотой 30 ГГц. TBP — 575 Вт. Имеет поддержку PCIe Gen 5.0 и DisplayPort 2.1b. Стартовая цена - 2000$

GeForce RTX 5080 построена на GPU GB203-400-A1 c 10 752 ядрами CUDA. Память - 16 ГБ GDDR7 с частотой 30 ГГц, разрядность шины памяти — 256 бит, пропускная способность памяти — 960 ГБ/с, TBP — 360 Вт. Стартовая цена - 1000$

GeForce RTX 5070 Ti построена на GPU GB203. Память - 16 ГБ GDDR7 и 8960 ядрами CUDA. Пропускная способность памяти - 896 ГБ/с, макс. частота GPU — 2,45 ГГц. Стартовая цена - 750$

GeForce RTX 5070 построена на GPU GB205 c 6144 ядрами CUDA. Память - 12 ГБ с частотой 28 ГГц, ширина шины памяти — 192 бита. TBP — 250 Вт. Стартовая цена - 550$
Продажа новинок начнется с 30 января.
https://www.nvidia.com/en-us/geforce/news/rtx-50-series-graphics-cards-gpu-laptop-announcements/

Также NVIDIA представила Project Digits - персональный суперкомпьютер для работы с ИИ. Внешне напоминает Mac Mini и способен обрабатывать ИИ-модели с количеством параметров до 200 миллиардов. Он оснащен 128 ГБ памяти и накопителем NVMe объёмом до 4 ТБ. Также можно объединить две системы Project Digits для работы с моделями, содержащими до 405 миллиардов параметров
В основе устройства лежит новый чип GB10 Grace Blackwell Superchip, который обеспечивает производительность искусственного интеллекта до 1 петафлопс (квадриллион вычислений в секунду) с точностью FP4, что ускоряет вычисления за счёт аппроксимации. Система оснащена новейшими ядрами CUDA и тензорными ядрами пятого поколения от NVIDIA, соединёнными через NVLink-C2C с процессором Grace, содержащим 20 энергоэффективных ядер на базе архитектуры Arm.
Стартовая цена устройства составляет $3000.
https://www.nvidia.com/en-us/project-digits/

Как работает JavaScript #javascript

10 рекомендаций по оптимизации конечных точек API

🔹 Оптимизация SQL-запросов
Оптимизируйте и реализуйте кэширование для частых запросов для минимизации нагрузки на БД

🔹 Кэширование
Храните часто запрашиваемые данные на уровне клиента, сервера или CDN, используя заголовки кэширования

🔹 Оптимизация полезной нагрузки
Сжимайте большие ответы, удаляйте ненужные поля из полезных данных и используйте эффективные форматы, такие как JSON

🔹 Пагинация
Разбейте большие наборы данных на более мелкие фрагменты

🔹 Асинхронная обработка
Для длительных по времени операций, как загрузка файлов и т.д., используйте фоновые задачи

🔹 Ограничение скорости
Установите ограничения на запросы для избежания перегрузки сервера

🔹 Проверка входных данных
Проверяйте все вводимые пользователем данные для защиты от атак

🔹 Мониторинг
Отслеживайте показатели API, как время отклика, частота ошибок и т.д.

🔹 Аутентификация и авторизация

🔹 Шифрование данных при передаче
Используйте HTTPS для безопасного обмена данными

Линус Торвальдс на примере связного списка на Си поясняет важность хорошого вкуса при программировании

Типы атак на пароли пользователей и способы защиты от этих атак #security