Как работает Single-Leader Replication (Репликация с одним лидером)
(продолжение предыдущего поста)
По мере роста нагрузки на приложение на первый лан выходят такие характеристики как отказоустойчивость и надежность. И одним из способов повышения отказоустойчивости и надежности является "Репликация с одним лидером" или Single-Leader Replication. Рассмотрим, как она работает.
1. Назначение ролей узлов
В системе Single-Leader Replication:
* Один узел назначается лидером (leader) — он отвечает за обработку всех операций записи (DML-запросов: INSERT, UPDATE, DELETE).
* Остальные узлы называются последователями (followers) — они реплицируют изменения, сделанные лидером, и могут отвечать на запросы чтения.
2. Обработка операций записи (write operations)
* Все операции записи направляются исключительно на лидер.
* Лидер записывает изменения в своё локальное хранилище.
* Затем лидер распространяет изменения на все последователи — это может происходить асинхронно или синхронно:
* Асинхронная репликация: лидер сразу подтверждает успешную запись, а затем отправляет изменения последователям. Быстрее, но есть риск потери данных, если лидер выйдет из строя до отправки изменений.
* Синхронная репликация: лидер ждёт подтверждения от всех последователей, что они записали изменения, прежде чем подтвердить успешную запись. Надежнее, но медленнее.
* Также существует полусинхронная репликация, когда лидер ждёт подтверждения от заданного количества последователей.
3. Обработка операций чтения (read operations)
* Запросы на чтение могут направляться как к лидеру, так и к последователям:
* Чтение с лидера: обеспечивает строгую согласованность (strong consistency) — клиент всегда получает самые актуальные данные.
* Чтение с последователей: может привести к окончательной согласованности (eventual consistency) — данные могут быть немного устаревшими, пока последователи не обновятся. Задержка репликации может составлять от нескольких секунд до нескольких минут.
4. Отказоустойчивость (failover)
* Если лидер выходит из строя, один из последователей автоматически становится новым лидером.
* Клиенты перенастраиваются для отправки записей новому лидеру.
* Остальные последователи начинают получать изменения данных от нового лидера.
* При этом возможны проблемы:
* Если использовалась асинхронная репликация, новый лидер может не получить все записи от старого лидера.
* Возможен сценарий «split brain» (расщеплённый мозг), когда старый лидер возвращается в сеть и считает себя действующим лидером.
5. Распределение нагрузки
* Добавление новых последователей помогает распределить нагрузку на чтение — больше узлов могут отвечать на запросы чтения.
* Однако пропускная способность записи (write throughput) не увеличивается, так как все операции записи по-прежнему проходят через одного лидера.
6. Репликация изменений
* Последователи получают журнал изменений (log) от лидера и применяют их к своей локальной копии базы данных.
* Если последователь выходит из строя, он может восстановиться, запросив у лидера все изменения, произошедшие с момента последней транзакции.
7. Итоги
Single-Leader Replication обеспечивает:
* Централизованную обработку записей через одного лидера.
* Распределение нагрузки чтения между последователями.
* Отказоустойчивость за счёт автоматического повышения последователя до лидера при сбое.
* Гибкость в выборе стратегии репликации (асинхронная, синхронная, полусинхронная) в зависимости от требований к скорости и надёжности.
(продолжение предыдущего поста)
По мере роста нагрузки на приложение на первый лан выходят такие характеристики как отказоустойчивость и надежность. И одним из способов повышения отказоустойчивости и надежности является "Репликация с одним лидером" или Single-Leader Replication. Рассмотрим, как она работает.
1. Назначение ролей узлов
В системе Single-Leader Replication:
* Один узел назначается лидером (leader) — он отвечает за обработку всех операций записи (DML-запросов: INSERT, UPDATE, DELETE).
* Остальные узлы называются последователями (followers) — они реплицируют изменения, сделанные лидером, и могут отвечать на запросы чтения.
2. Обработка операций записи (write operations)
* Все операции записи направляются исключительно на лидер.
* Лидер записывает изменения в своё локальное хранилище.
* Затем лидер распространяет изменения на все последователи — это может происходить асинхронно или синхронно:
* Асинхронная репликация: лидер сразу подтверждает успешную запись, а затем отправляет изменения последователям. Быстрее, но есть риск потери данных, если лидер выйдет из строя до отправки изменений.
* Синхронная репликация: лидер ждёт подтверждения от всех последователей, что они записали изменения, прежде чем подтвердить успешную запись. Надежнее, но медленнее.
* Также существует полусинхронная репликация, когда лидер ждёт подтверждения от заданного количества последователей.
3. Обработка операций чтения (read operations)
* Запросы на чтение могут направляться как к лидеру, так и к последователям:
* Чтение с лидера: обеспечивает строгую согласованность (strong consistency) — клиент всегда получает самые актуальные данные.
* Чтение с последователей: может привести к окончательной согласованности (eventual consistency) — данные могут быть немного устаревшими, пока последователи не обновятся. Задержка репликации может составлять от нескольких секунд до нескольких минут.
4. Отказоустойчивость (failover)
* Если лидер выходит из строя, один из последователей автоматически становится новым лидером.
* Клиенты перенастраиваются для отправки записей новому лидеру.
* Остальные последователи начинают получать изменения данных от нового лидера.
* При этом возможны проблемы:
* Если использовалась асинхронная репликация, новый лидер может не получить все записи от старого лидера.
* Возможен сценарий «split brain» (расщеплённый мозг), когда старый лидер возвращается в сеть и считает себя действующим лидером.
5. Распределение нагрузки
* Добавление новых последователей помогает распределить нагрузку на чтение — больше узлов могут отвечать на запросы чтения.
* Однако пропускная способность записи (write throughput) не увеличивается, так как все операции записи по-прежнему проходят через одного лидера.
6. Репликация изменений
* Последователи получают журнал изменений (log) от лидера и применяют их к своей локальной копии базы данных.
* Если последователь выходит из строя, он может восстановиться, запросив у лидера все изменения, произошедшие с момента последней транзакции.
7. Итоги
Single-Leader Replication обеспечивает:
* Централизованную обработку записей через одного лидера.
* Распределение нагрузки чтения между последователями.
* Отказоустойчивость за счёт автоматического повышения последователя до лидера при сбое.
* Гибкость в выборе стратегии репликации (асинхронная, синхронная, полусинхронная) в зависимости от требований к скорости и надёжности.
Telegram
METANIT.COM
Как работает Single-Leader Replication (Репликация с одним лидером)
(продолжение в следующем посте)
(продолжение в следующем посте)
❤5👍4🔥2
Россия в рейтинге внедрения ИИ оказалась ниже Кении
Институт экономики ИИ Microsoft поместил Россию на 119-ю строчку по темпам внедрения искусственного интеллекта. Она расположилась между Кенией и Камеруном.
За прошлый год страна добилась улучшения этого показателя. ИИ используют около 70% опрошенных российских компаний
Распространение ИИ в России в первой половине прошлого года эксперты оценили в 7,6%, во второй — 8%. Таким образом, за год показатель вырос на 0,4%.
Лидерами рейтинга являются Объединенные Арабские Эмираты (59,4% — в первом полугодии, 64,0% — во втором), Сингапур (58,6 и 60,9%), Норвегия (45,3 и 46,4%), Ирландия (41,7 и 44,6%), а также Франция (40,9 и 44,0%). В топ-10 вошли Испания (39,7 и 41,8%), Новая Зеландия (37,6 и 40,5%), Нидерланды (36,3 и 38,9%), Великобритания (36,4 и 38,9%) и Катар (35,7 и 38,3%).
Генеративный искусственный интеллект используют около 70% опрошенных российских компаний, следует из данных исследования VK и агентства Prognosis. При этом главной целью применения ИИ бизнес видит в разгрузке сотрудников, пишет Forbes. Так, компании стремятся освободить сотрудников от выполнения рутины за счет делегирования ряда задач технологии. Чаще всего ИИ применяется для клиентской поддержки, генерации контента, маркетинга и работы с базами знаний.
https://www.rbc.ru/technology_and_media/20/01/2026/696f3d8d9a794776030bf2d1?from=from_main_10
Институт экономики ИИ Microsoft поместил Россию на 119-ю строчку по темпам внедрения искусственного интеллекта. Она расположилась между Кенией и Камеруном.
За прошлый год страна добилась улучшения этого показателя. ИИ используют около 70% опрошенных российских компаний
Распространение ИИ в России в первой половине прошлого года эксперты оценили в 7,6%, во второй — 8%. Таким образом, за год показатель вырос на 0,4%.
Лидерами рейтинга являются Объединенные Арабские Эмираты (59,4% — в первом полугодии, 64,0% — во втором), Сингапур (58,6 и 60,9%), Норвегия (45,3 и 46,4%), Ирландия (41,7 и 44,6%), а также Франция (40,9 и 44,0%). В топ-10 вошли Испания (39,7 и 41,8%), Новая Зеландия (37,6 и 40,5%), Нидерланды (36,3 и 38,9%), Великобритания (36,4 и 38,9%) и Катар (35,7 и 38,3%).
Генеративный искусственный интеллект используют около 70% опрошенных российских компаний, следует из данных исследования VK и агентства Prognosis. При этом главной целью применения ИИ бизнес видит в разгрузке сотрудников, пишет Forbes. Так, компании стремятся освободить сотрудников от выполнения рутины за счет делегирования ряда задач технологии. Чаще всего ИИ применяется для клиентской поддержки, генерации контента, маркетинга и работы с базами знаний.
https://www.rbc.ru/technology_and_media/20/01/2026/696f3d8d9a794776030bf2d1?from=from_main_10
РБК
Россия в рейтинге внедрения ИИ оказалась ниже Кении
Институт экономики ИИ Microsoft поместил Россию на 119-ю строчку по темпам внедрения искусственного интеллекта. За прошлый год страна добилась улучшения этого показателя. ИИ используют около 70%
👍16💩5👻2🖕1
Google подтвердила, что усложнит установку приложений из сторонних источников
Google подтвердила, что в Android появится механизм, усложняющий установку приложений из сторонних источников. Компания утверждает, что цель — не искоренить софт за пределами Google Play, а заставить пользователей пройти дополнительные шаги.
Издание Android Authority обнаружило в интерфейсе Google Play элементы, намекающие на систему верификации разработчиков и возможно продолжить установку без проверки. При этом верификация происходит онлайн, чтобы её было сложнее обойти. Важно отметить, что первые знаки о внедрении новой функции начали появляться в системном Package Installer ещё летом 2025 года. Теперь же компания начинает добавлять реализацию в Google Play, что говорит о подготовке к массовому внедрению.
Новость вызвала недовольство среди пользователей. Они уверены, что Google пытается ограничить сторонние приложения в Android и хочет постепенно закрывать систему, чтобы сделать её больше похожей на iOS. Если это в итоге произойдёт, то пользователям будет в разы сложнее устанавливать приложения из независимых магазинов и получать сборки напрямую от разработчиков,
Продукт-менеджер Google Play Мэттью Форсайт отметил, что компания действительно работает над механизмом верификации и уже начала внедрять его в магазин приложений. При этом Форсайт подчеркнул, что в планы не входит полностью запрещать установку стороннего софта. Google хочет усложнить этот процесс для повышения безопасности.
https://www.androidauthority.com/google-sideloading-android-high-friction-process-3633468/
Google подтвердила, что в Android появится механизм, усложняющий установку приложений из сторонних источников. Компания утверждает, что цель — не искоренить софт за пределами Google Play, а заставить пользователей пройти дополнительные шаги.
Издание Android Authority обнаружило в интерфейсе Google Play элементы, намекающие на систему верификации разработчиков и возможно продолжить установку без проверки. При этом верификация происходит онлайн, чтобы её было сложнее обойти. Важно отметить, что первые знаки о внедрении новой функции начали появляться в системном Package Installer ещё летом 2025 года. Теперь же компания начинает добавлять реализацию в Google Play, что говорит о подготовке к массовому внедрению.
Новость вызвала недовольство среди пользователей. Они уверены, что Google пытается ограничить сторонние приложения в Android и хочет постепенно закрывать систему, чтобы сделать её больше похожей на iOS. Если это в итоге произойдёт, то пользователям будет в разы сложнее устанавливать приложения из независимых магазинов и получать сборки напрямую от разработчиков,
Продукт-менеджер Google Play Мэттью Форсайт отметил, что компания действительно работает над механизмом верификации и уже начала внедрять его в магазин приложений. При этом Форсайт подчеркнул, что в планы не входит полностью запрещать установку стороннего софта. Google хочет усложнить этот процесс для повышения безопасности.
https://www.androidauthority.com/google-sideloading-android-high-friction-process-3633468/
Android Authority
Google confirms 'high-friction' sideloading flow is coming to Android
Google says Android is getting a "high-friction" sideloading flow, but insists it's an accountability layer about risk awareness.
🤡24🖕13🤬7❤3👎2🙉2😢1
Несмотря на резкое падение спроса на разработчиков сервис HH по прежнему относит ИТ-специальности к самым востребованным профессиям в 2026 году.
Так, для разработчиков ПО доступно более 106 тыс. вакансий, для сравнения для сварщиков - более 123 тыс. вакансий, а для слесарей - более 144 тыс.
Если смотреть в целом, то в список подобных профессий по версии HH входят:
- Инженеры по ИИ и ML - они обучают нейросети для бизнеса, медицины, логистики. По итогам 2025 года российские компании искали более 1 тыс. подобных специалистов, спрос на них будет оставаться стабильным.
- Дата-сайентисты (более 5 тыс. вакансий за год) помогают бизнесу принимать решения, основываясь на «больших данных». Востребованы там, где есть цифровая информация - от банковской сферы до ритейла.
- Специалисты по кибербезопасности (более 26 тыс. вакансий) останутся профессией с возрастающим спросом в ИТ-сфере из-за роста киберугроз, а также за счет цифровизации, которая заставляет компании активно инвестировать средства в защиту информации;
- Разработчики ПО (более 106 тыс. вакансий за год) – основа цифровой экономики и рынка труда в ИТ-сфере, особенно востребованы fullstack- и Java-разработчики с успешным опытом коммерческой разработки для создания и поддержки сложных систем;
- Представители рабочих профессий с высокой квалификацией и специальными техническими допусками: сварщики (более 123 тыс. вакансий), слесари (более 144 тыс.), машинисты (более 140 тыс.), монтажники (более 95 тыс.), автослесари (более 70 тыс.), механики (более 50 тыс.);
- Рабочие массовых специальностей (разнорабочие, курьеры, водители, продавцы, администраторы, сборщики заказов и др.) остаются одними из самых востребованных в массовом сегменте профессий и будут пользоваться спросом в 2026 году.
https://www.kp.ru/daily/27750.5/5197444/
Так, для разработчиков ПО доступно более 106 тыс. вакансий, для сравнения для сварщиков - более 123 тыс. вакансий, а для слесарей - более 144 тыс.
Если смотреть в целом, то в список подобных профессий по версии HH входят:
- Инженеры по ИИ и ML - они обучают нейросети для бизнеса, медицины, логистики. По итогам 2025 года российские компании искали более 1 тыс. подобных специалистов, спрос на них будет оставаться стабильным.
- Дата-сайентисты (более 5 тыс. вакансий за год) помогают бизнесу принимать решения, основываясь на «больших данных». Востребованы там, где есть цифровая информация - от банковской сферы до ритейла.
- Специалисты по кибербезопасности (более 26 тыс. вакансий) останутся профессией с возрастающим спросом в ИТ-сфере из-за роста киберугроз, а также за счет цифровизации, которая заставляет компании активно инвестировать средства в защиту информации;
- Разработчики ПО (более 106 тыс. вакансий за год) – основа цифровой экономики и рынка труда в ИТ-сфере, особенно востребованы fullstack- и Java-разработчики с успешным опытом коммерческой разработки для создания и поддержки сложных систем;
- Представители рабочих профессий с высокой квалификацией и специальными техническими допусками: сварщики (более 123 тыс. вакансий), слесари (более 144 тыс.), машинисты (более 140 тыс.), монтажники (более 95 тыс.), автослесари (более 70 тыс.), механики (более 50 тыс.);
- Рабочие массовых специальностей (разнорабочие, курьеры, водители, продавцы, администраторы, сборщики заказов и др.) остаются одними из самых востребованных в массовом сегменте профессий и будут пользоваться спросом в 2026 году.
https://www.kp.ru/daily/27750.5/5197444/
kp.ru - Сайт «Комсомольской правды»
Кто получит прибавку, а кому бояться сокращения: что будет с рынком труда в 2026 году
Эксперты по рынку труда Игнатова и Бобкова выделили тенденции в найме в 2026-м
🤔8🍌2🥰1👏1
Большинство генеральных директоров сообщают об отсутствии отдачи от масштабных инвестиций в ИИ
Согласно опросу, проведенному среди 4454 руководителей предприятий, более половины генеральных директоров сообщают об отсутствии увеличения доходов или снижения затрат благодаря ИИ, несмотря на масштабные инвестиции в эту технологию.
Результаты еще больше охладяют преувеличения, окружающие ИИ и якобы приносящие ему выгоды для бизнеса, хотя в отчете предупреждается, что «очевидно, мы находимся на ранних этапах эры ИИ».
Только 12% сообщили как о снижении затрат, так и о повышении доходов, в то время как 56% не увидели ни того, ни другого. 26% отметили снижение затрат, но почти столько же столкнулись с их увеличением.
Внедрение ИИ остается ограниченным. Даже в таких основных сценариях использования, как генерация спроса (22%), услуги поддержки (20%) и разработка продуктов (19%), лишь меньшинство широко внедряет ИИ.
Это соответствует выводам исследования Массачусетского технологического института, проведенного в августе, которое показало, что только 5% предприятий успешно внедрили инструменты ИИ в масштабах всей страны, в то время как остальные 95% не получили никакой отдачи от своих усилий в области ИИ.
Кроме того, исследование, опубликованное на прошлой неделе, пришло к выводу, что использование чат-бота с ИИ экономит страховым агентам всего три минуты в день.
https://www.theregister.com/2026/01/20/pwc_ai_ceo_survey/?td=rt-3a
Согласно опросу, проведенному среди 4454 руководителей предприятий, более половины генеральных директоров сообщают об отсутствии увеличения доходов или снижения затрат благодаря ИИ, несмотря на масштабные инвестиции в эту технологию.
Результаты еще больше охладяют преувеличения, окружающие ИИ и якобы приносящие ему выгоды для бизнеса, хотя в отчете предупреждается, что «очевидно, мы находимся на ранних этапах эры ИИ».
Только 12% сообщили как о снижении затрат, так и о повышении доходов, в то время как 56% не увидели ни того, ни другого. 26% отметили снижение затрат, но почти столько же столкнулись с их увеличением.
Внедрение ИИ остается ограниченным. Даже в таких основных сценариях использования, как генерация спроса (22%), услуги поддержки (20%) и разработка продуктов (19%), лишь меньшинство широко внедряет ИИ.
Это соответствует выводам исследования Массачусетского технологического института, проведенного в августе, которое показало, что только 5% предприятий успешно внедрили инструменты ИИ в масштабах всей страны, в то время как остальные 95% не получили никакой отдачи от своих усилий в области ИИ.
Кроме того, исследование, опубликованное на прошлой неделе, пришло к выводу, что использование чат-бота с ИИ экономит страховым агентам всего три минуты в день.
https://www.theregister.com/2026/01/20/pwc_ai_ceo_survey/?td=rt-3a
The Register
Majority of CEOs report zero payoff from AI splurge
: PwC survey finds more than half of 4,500+ biz leaders see no revenue growth nor cost savings
😁11🎅7👍2🤮2❤1
Кандидаты проходят собеседования с помощью ChatGPT, жалуются эйчары
Кандидаты начали массово применять ИИ для сдачи тестов при устройстве на работу, отмечают российские кадровики. Сложность в том, что тестирование остается самым массовым видом проверки компетенций кандидата, и как раз тут ChatGPT может сильно помочь соискателю: кадровики рассказывают о случаях, когда места разработчиков получали люди, не владеющие даже базовыми навыками программиста. Уволить взятого на работу обманщика часто оказывается непросто.
В одну московскую компанию, франчайзи «1С», в сентябре 2024 года устроилась на позицию специалиста отдела поддержки продукта женщина. Она хорошо подготовилась к собеседованию и смогла убедить в своих знаниях не только HR, но даже профильного специалиста. Женщина выполнила тестовое задание по описанию донастройки продукта через «1С»-конфигуратор и прислала часть кода. Ответы по настройке были правильные, а код — корректный.
Женщину сразу же приняли на работу. Кадровиков не насторожило даже то, что она лишь недавно окончила вуз — это было ее первое высшее образование, хотя ей уже было чуть за тридцать. После выхода новой сотрудницы на работу стало ясно, что у нее нет ни знаний, ни опыта. Посыпалась она на первых же заявках от заказчика
Когда ей предложили уволиться, женщина неожиданно заявила о своем статусе молодой выпускницы и одновременно матери-одиночки. Официально уволить ее было почти невозможно, так как она смогла бы восстановиться через суд. В итоге женщина продолжала оставаться в штате, хотя почти не работала.
Лишь позже стало понятно, что задачи за бойкую девушку решил ChatGPT. Кто-то из сотрудников догадался вбить то же самое тестовое задание в GPT — ответы получились очень похожими по стилистике.
Поручить тестовые задания ИИ — не единственный способ использовать новые технологии, чтобы устроиться на работу. Многие кандидаты идут дальше и создают целые ИИ-портфолио: формируют с помощью нейросетей сайты, маркетинг-планы и тексты и выдают их за свои.
Также программисты-кандидаты используют купленные GitHub-репозитории — библиотеки ПО с открытым кодом, т.е. шаблоны программ, которые можно легко доработать под свои задачи.
https://www.rbc.ru/education/14/01/2026/6944b7179a79474e105004ad
Кандидаты начали массово применять ИИ для сдачи тестов при устройстве на работу, отмечают российские кадровики. Сложность в том, что тестирование остается самым массовым видом проверки компетенций кандидата, и как раз тут ChatGPT может сильно помочь соискателю: кадровики рассказывают о случаях, когда места разработчиков получали люди, не владеющие даже базовыми навыками программиста. Уволить взятого на работу обманщика часто оказывается непросто.
В одну московскую компанию, франчайзи «1С», в сентябре 2024 года устроилась на позицию специалиста отдела поддержки продукта женщина. Она хорошо подготовилась к собеседованию и смогла убедить в своих знаниях не только HR, но даже профильного специалиста. Женщина выполнила тестовое задание по описанию донастройки продукта через «1С»-конфигуратор и прислала часть кода. Ответы по настройке были правильные, а код — корректный.
Женщину сразу же приняли на работу. Кадровиков не насторожило даже то, что она лишь недавно окончила вуз — это было ее первое высшее образование, хотя ей уже было чуть за тридцать. После выхода новой сотрудницы на работу стало ясно, что у нее нет ни знаний, ни опыта. Посыпалась она на первых же заявках от заказчика
Когда ей предложили уволиться, женщина неожиданно заявила о своем статусе молодой выпускницы и одновременно матери-одиночки. Официально уволить ее было почти невозможно, так как она смогла бы восстановиться через суд. В итоге женщина продолжала оставаться в штате, хотя почти не работала.
Лишь позже стало понятно, что задачи за бойкую девушку решил ChatGPT. Кто-то из сотрудников догадался вбить то же самое тестовое задание в GPT — ответы получились очень похожими по стилистике.
Поручить тестовые задания ИИ — не единственный способ использовать новые технологии, чтобы устроиться на работу. Многие кандидаты идут дальше и создают целые ИИ-портфолио: формируют с помощью нейросетей сайты, маркетинг-планы и тексты и выдают их за свои.
Также программисты-кандидаты используют купленные GitHub-репозитории — библиотеки ПО с открытым кодом, т.е. шаблоны программ, которые можно легко доработать под свои задачи.
https://www.rbc.ru/education/14/01/2026/6944b7179a79474e105004ad
РБК
Кандидаты проходят собеседования с помощью ChatGPT, жалуются эйчары
Российские кадровики бьют тревогу: в компаниях масса случаев, когда соискатель блестяще прошел собеседование, а работать не может, поскольку сдал тест с помощью ИИ. Как вовремя распознать мошенника?
🤣40😢6🤡5🤬3👎1😁1😱1
На проходящем в Давосе Всемирном экономическом форуме было уделено особое внимание развитию ИИ и его влиянию на рабочие места и экономику в целом.
Так, CEO Anthropic Дарио Амодей на Всемирном экономическом форуме в Давосе подтвердил прогноз, впервые озвученный им в мае 2025 года: половина офисных вакансий начального уровня исчезнет в течение 1–5 лет. "Я остаюсь при своем мнении", — заявил он, отвечая на вопрос модератора.
В первую очередь под ударом окажутся специальности, связанные с обработкой информации: программисты, QA-инженеры, финансовые аналитики, юристы, копирайтеры и сотрудники поддержки.
«Мы вступаем в эпоху, когда системы искусственного интеллекта начинают выполнять большую часть задач младших инженеров-программистов — а возможно, и многих задач старших инженеров-программистов. И это будет продолжаться», — сказал Амодей в интервью в Bloomberg House в Давосе во вторник.
Хотя он считает, что польза от этой технологии перевешивает вред, высокий уровень безработицы и неполной занятости — это риск, который необходимо снизить.
В тоже время генеральный директор NVidia Дженсен Хуанг поспешил развеять долгосрочные опасения по поводу потери рабочих мест в эпоху ИИ и заявил, что спрос на квалифицированных специалистов растёт.
По его мнению, сантехники, электрики и строители смогут получать «шестизначные зарплаты» благодаря спросу на строительство центров обработки данных, в которых работает и обучается ИИ.
Глава Google DeepMind Демис Хассабис согласился с общим вектором дискуссии. По его оценке, замедление найма джуниоров и стажеров станет заметным уже в этом году. При этом Хассабис настроен более оптимистично: он полагает, что потери компенсируются появлением новых ролей, и советует студентам осваивать ИИ-инструменты, чтобы стать "сверхпродуктивными".
https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-01-21/nvidia-ceo-says-ai-will-create-jobs-for-electricians-and-plumbers
Так, CEO Anthropic Дарио Амодей на Всемирном экономическом форуме в Давосе подтвердил прогноз, впервые озвученный им в мае 2025 года: половина офисных вакансий начального уровня исчезнет в течение 1–5 лет. "Я остаюсь при своем мнении", — заявил он, отвечая на вопрос модератора.
В первую очередь под ударом окажутся специальности, связанные с обработкой информации: программисты, QA-инженеры, финансовые аналитики, юристы, копирайтеры и сотрудники поддержки.
«Мы вступаем в эпоху, когда системы искусственного интеллекта начинают выполнять большую часть задач младших инженеров-программистов — а возможно, и многих задач старших инженеров-программистов. И это будет продолжаться», — сказал Амодей в интервью в Bloomberg House в Давосе во вторник.
Хотя он считает, что польза от этой технологии перевешивает вред, высокий уровень безработицы и неполной занятости — это риск, который необходимо снизить.
В тоже время генеральный директор NVidia Дженсен Хуанг поспешил развеять долгосрочные опасения по поводу потери рабочих мест в эпоху ИИ и заявил, что спрос на квалифицированных специалистов растёт.
По его мнению, сантехники, электрики и строители смогут получать «шестизначные зарплаты» благодаря спросу на строительство центров обработки данных, в которых работает и обучается ИИ.
Глава Google DeepMind Демис Хассабис согласился с общим вектором дискуссии. По его оценке, замедление найма джуниоров и стажеров станет заметным уже в этом году. При этом Хассабис настроен более оптимистично: он полагает, что потери компенсируются появлением новых ролей, и советует студентам осваивать ИИ-инструменты, чтобы стать "сверхпродуктивными".
https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-01-21/nvidia-ceo-says-ai-will-create-jobs-for-electricians-and-plumbers
Bloomberg.com
Nvidia CEO Says AI Will Create Jobs For Electricians and Plumbers
As artificial intelligence threatens to upend job markets in countries around the world, Nvidia Corp. Chief Executive Officer Jensen Huang brushed off longer term concerns and made the case that skilled vocational workers are seeing increasing demand now.
🤡23🤣4👻2👎1🖕1
Сенатор Шейкин объяснил проблемы с загрузкой видео в Telegram
В России последовательно принимают меры против мессенджера из-за его отказа выполнять требования по пресечению преступлений
Меры против Telegram вводятся в России последовательно в связи с отказом мессенджера выполнять требования по пресечению преступлений. Об этом заявил заместитель председателя Совета по развитию цифровой экономики при Совете Федерации Артем Шейкин, комментируя информацию о проблемах с загрузкой видео в Telegram, на которые в последние дни жалуются пользователи.
"Роскомнадзор последовательно применяет меры в отношении интернет-сервисов, нарушающих законодательство РФ. Иностранные мессенджеры используются для организации и проведения террористических актов на территории России, для мошеннических и иных преступлений против граждан нашей страны. Telegram не выполняет требования, направленные на предупреждение и пресечение совершения преступлений на территории РФ. В связи с этим с августа 2025 года поэтапно вводились ограничительные меры в отношении данного мессенджера: не "проходят" аудио- и видеозвонки, отчасти замедляется передача медиафайлов", - сказал он.
По словам сенатора, ограничения вводятся последовательно, и это позволяет россиянам перейти на использование других мессенджеров. "Я рекомендую в качестве альтернативы иностранного сервиса использовать только национальные мессенджеры", - добавил Шейкин.
https://tass.ru/politika/26212127
В России последовательно принимают меры против мессенджера из-за его отказа выполнять требования по пресечению преступлений
Меры против Telegram вводятся в России последовательно в связи с отказом мессенджера выполнять требования по пресечению преступлений. Об этом заявил заместитель председателя Совета по развитию цифровой экономики при Совете Федерации Артем Шейкин, комментируя информацию о проблемах с загрузкой видео в Telegram, на которые в последние дни жалуются пользователи.
"Роскомнадзор последовательно применяет меры в отношении интернет-сервисов, нарушающих законодательство РФ. Иностранные мессенджеры используются для организации и проведения террористических актов на территории России, для мошеннических и иных преступлений против граждан нашей страны. Telegram не выполняет требования, направленные на предупреждение и пресечение совершения преступлений на территории РФ. В связи с этим с августа 2025 года поэтапно вводились ограничительные меры в отношении данного мессенджера: не "проходят" аудио- и видеозвонки, отчасти замедляется передача медиафайлов", - сказал он.
По словам сенатора, ограничения вводятся последовательно, и это позволяет россиянам перейти на использование других мессенджеров. "Я рекомендую в качестве альтернативы иностранного сервиса использовать только национальные мессенджеры", - добавил Шейкин.
https://tass.ru/politika/26212127
TACC
Сенатор Шейкин объяснил проблемы с загрузкой видео в Telegram
В России последовательно принимают меры против мессенджера из-за его отказа выполнять требования по пресечению преступлений
🤡39🤬16🖕9💊3
Первый в России телефон без оплаты выходит летом 2026 г.: плати вниманием – получи устройство и связь
«Бюро цифровых проектов» (БЦП) реализует проект по предоставлению смартфонов пользователям без предоплаты и ежемесячных платежей. Стоимость устройства и услуг связи покрывается за счет показа полезных рекомендаций в интерфейсе операционной системы. Об этом CNews сообщили представители БЦП.
Проект создан на основе многочисленных исследований моделей медиапотребления и новых потребностей цифровых пользователей, а также с учетом текущих экономических и технологических вызовов: роста стоимости мобильных устройств, необходимости обеспечения цифровой доступности и ожидаемого введения обязательной регистрации устройств по IMEI с 2027 г.
Пользователь получает смартфон после прохождения стандартной идентификации: предъявляет паспорт и дает согласие на обработку персональных данных. В интерфейсе устройства отображаются полезные рекомендации, преимущественно в виде баннеров и опциональных видеороликов.
Просмотр рекомендаций не является обязательным условием для совершения звонков, отправки сообщений или использования приложений. Однако если пользователь отказывается видеть любые рекомендации – как таргетированные, так и социально ориентированные – он возвращает устройство, что прописано в соглашении. Телефон не блокируется и не превращается в «кирпич». Устройство не требует подключения к государственным реестрам и не связано с военкоматами, повестками или иными административными процедурами.
Смартфон работает на последней версии Android 16 с поддержкой сервисов Google. Все предустановленные приложения и сервисы подключаются только с согласия пользователя. Сбор и обработка данных осуществляются в соответствии с требованиями российского законодательства, включая нормы Роскомнадзора и ФСТЭК.
Первые 1500 устройств поступят весной 2026 г. участникам закрытой программы тестирования.
https://www.cnews.ru/news/line/2026-01-21_pervyj_v_rossii_telefon_bez
«Бюро цифровых проектов» (БЦП) реализует проект по предоставлению смартфонов пользователям без предоплаты и ежемесячных платежей. Стоимость устройства и услуг связи покрывается за счет показа полезных рекомендаций в интерфейсе операционной системы. Об этом CNews сообщили представители БЦП.
Проект создан на основе многочисленных исследований моделей медиапотребления и новых потребностей цифровых пользователей, а также с учетом текущих экономических и технологических вызовов: роста стоимости мобильных устройств, необходимости обеспечения цифровой доступности и ожидаемого введения обязательной регистрации устройств по IMEI с 2027 г.
Пользователь получает смартфон после прохождения стандартной идентификации: предъявляет паспорт и дает согласие на обработку персональных данных. В интерфейсе устройства отображаются полезные рекомендации, преимущественно в виде баннеров и опциональных видеороликов.
Просмотр рекомендаций не является обязательным условием для совершения звонков, отправки сообщений или использования приложений. Однако если пользователь отказывается видеть любые рекомендации – как таргетированные, так и социально ориентированные – он возвращает устройство, что прописано в соглашении. Телефон не блокируется и не превращается в «кирпич». Устройство не требует подключения к государственным реестрам и не связано с военкоматами, повестками или иными административными процедурами.
Смартфон работает на последней версии Android 16 с поддержкой сервисов Google. Все предустановленные приложения и сервисы подключаются только с согласия пользователя. Сбор и обработка данных осуществляются в соответствии с требованиями российского законодательства, включая нормы Роскомнадзора и ФСТЭК.
Первые 1500 устройств поступят весной 2026 г. участникам закрытой программы тестирования.
https://www.cnews.ru/news/line/2026-01-21_pervyj_v_rossii_telefon_bez
CNews.ru
Первый в России телефон без оплаты выходит летом 2026 г.: плати вниманием – получи устройство и связь - CNews
«Бюро цифровых проектов» (БЦП) реализует проект по предоставлению смартфонов пользователям без предоплаты и...
🤡31💩11🤣5🖕4👍3👎1🤔1
Проект компиляторов LLVM (Clang) принял новую политику, запрещающую внесение кода, созданного с помощью ИИ без одобрения человека, а также внесение кода с помощью ИИ, если он не был проверен и понят самим участником.
Эта политика необходима из-за растущего числа «нежелательных вкладов в проект, созданных с помощью LLM », как указано в обновлении документации. Новая политика последовала за дискуссией по этому вопросу, которая выявила проблемы с кодом, созданным с помощью ИИ.
LLVM является одним из наиболее важных проектов с открытым исходным кодом, и его решения могут повлиять на другие проекты, сталкивающиеся с аналогичными проблемами.
Проект cURL недавно закрыл свою программу вознаграждения за обнаружение ошибок после давления на сопровождающих, вызванного низким качеством кода, созданного с помощью ИИ.
Другие проекты, предложившие или принявшие политику в отношении ИИ, включают Fedora Linux, Gentoo Linux, Rust и QEMU; в большинстве случаев они более строгие, чем политика, принятая LLVM.
Политика проекта LLVM в отношении ИИ кратко сводится к разрешению использования ИИ при условии участия человека. Это означает не просто беглый просмотр кода, а проверку всего кода участником проекта и возможность отвечать на вопросы о нём без обращения к искусственному интеллекту, который его сгенерировал. Кроме того, участники должны помечать те материалы, которые содержат существенный контент, сгенерированный ИИ. Поэтому агенты, отправляющие материалы без одобрения человека, запрещены.
https://github.com/llvm/llvm-project/commit/18695b27d565
Эта политика необходима из-за растущего числа «нежелательных вкладов в проект, созданных с помощью LLM », как указано в обновлении документации. Новая политика последовала за дискуссией по этому вопросу, которая выявила проблемы с кодом, созданным с помощью ИИ.
LLVM является одним из наиболее важных проектов с открытым исходным кодом, и его решения могут повлиять на другие проекты, сталкивающиеся с аналогичными проблемами.
Проект cURL недавно закрыл свою программу вознаграждения за обнаружение ошибок после давления на сопровождающих, вызванного низким качеством кода, созданного с помощью ИИ.
Другие проекты, предложившие или принявшие политику в отношении ИИ, включают Fedora Linux, Gentoo Linux, Rust и QEMU; в большинстве случаев они более строгие, чем политика, принятая LLVM.
Политика проекта LLVM в отношении ИИ кратко сводится к разрешению использования ИИ при условии участия человека. Это означает не просто беглый просмотр кода, а проверку всего кода участником проекта и возможность отвечать на вопросы о нём без обращения к искусственному интеллекту, который его сгенерировал. Кроме того, участники должны помечать те материалы, которые содержат существенный контент, сгенерированный ИИ. Поэтому агенты, отправляющие материалы без одобрения человека, запрещены.
https://github.com/llvm/llvm-project/commit/18695b27d565
GitHub
[docs] Add human-in-the-loop policy for tool-assisted contributions (… · llvm/llvm-project@18695b2
…#154441)
Over the course of 2025, we observed an increase in the volume of
LLM-assisted nuisance contributions to the project. Nuisance
contributions have always been an issue for open-source pro...
Over the course of 2025, we observed an increase in the volume of
LLM-assisted nuisance contributions to the project. Nuisance
contributions have always been an issue for open-source pro...
👍41🔥1🎉1
Энтузиаст подготовил образы Windows 7 и Vista с обновлениями безопасности до января 2026 года
Боб Пони, известный энтузиаст Windows, подготовил образы Windows 7 и Vista, которые включают обновления безопасности вплоть до января 2026 года. Сама Microsoft давно прекратила обновления этих операционных систем, и, помимо проблем с безопасностью, ежедневное их использование представляет собой довольно сложную задачу.
ISO-образы Windows Vista (x86 и x64) содержат все установленные обновления безопасности, включая последние, выпущенные в рамках программы Premium Assurance до января 2026 года. Никаких дополнительных драйверов и патчей, таких как ACPI, не добавлено.
То же самое доступно для Windows 7: самая “последняя” Windows 7 x64, которая включает в себя множество языков и все обновления (включая ESU), предустановленные до января 2026 года! Интегрированы драйверы для USB 3.x, NVMe и некоторых сетевых адаптеров.
Сборки предлагаются на десятках языков, в том числе арабском, немецком, английском, испанском, французском, итальянском, русском, китайском и т. д.
https://www.neowin.net/news/you-can-now-download-windows-7-and-vista-iso-images-with-every-possible-update-included/
Скачать образы можно по ссылкам:
https://archive.org/details/en_windows_vista_sp2_with_update_6003.23713_aio_7in1_x64_v26.01.13_by_adguard
https://dl.bobpony.com/windows/unofficial/en_windows_vista_sp2_with_update_6003.23713_aio_7in1_x64_v26.01.13_by_adguard/
Боб Пони, известный энтузиаст Windows, подготовил образы Windows 7 и Vista, которые включают обновления безопасности вплоть до января 2026 года. Сама Microsoft давно прекратила обновления этих операционных систем, и, помимо проблем с безопасностью, ежедневное их использование представляет собой довольно сложную задачу.
ISO-образы Windows Vista (x86 и x64) содержат все установленные обновления безопасности, включая последние, выпущенные в рамках программы Premium Assurance до января 2026 года. Никаких дополнительных драйверов и патчей, таких как ACPI, не добавлено.
То же самое доступно для Windows 7: самая “последняя” Windows 7 x64, которая включает в себя множество языков и все обновления (включая ESU), предустановленные до января 2026 года! Интегрированы драйверы для USB 3.x, NVMe и некоторых сетевых адаптеров.
Сборки предлагаются на десятках языков, в том числе арабском, немецком, английском, испанском, французском, итальянском, русском, китайском и т. д.
https://www.neowin.net/news/you-can-now-download-windows-7-and-vista-iso-images-with-every-possible-update-included/
Скачать образы можно по ссылкам:
https://archive.org/details/en_windows_vista_sp2_with_update_6003.23713_aio_7in1_x64_v26.01.13_by_adguard
https://dl.bobpony.com/windows/unofficial/en_windows_vista_sp2_with_update_6003.23713_aio_7in1_x64_v26.01.13_by_adguard/
Neowin
You can now download Windows 7 and Vista ISO images with every possible update included
Windows 7 and Windows Vista are two dead operating systems, but if you happen to need to install one of them on your computer or virtual machine, there are now ISOs that include every update possible.
🔥34🥰9👍6❤2👏2😱1
Microsoft назвала профессии под угрозой замены нейросетями
Специалисты Microsoft составили список из 40 профессий, с которыми искусственный интеллект сможет справляться лучше человека. Они изучили больше 200 тыс. реальных разговоров с чат-ботом Copilot и сравнили с базой американских профессий. Оказалось, что первыми под удар попадают переводчики, историки, писатели, продажники и операторы колл-центров. Именно эти специальности возглавили рейтинг по индексу применимости ИИ — показателю того, насколько задачи конкретной работы совпадают с тем, что умеет делать искусственный интеллект.
Больше всего рискуют те, кто работает с информацией, текстами и данными. В списке оказались журналисты, редакторы, математики, аналитики, пиарщики, преподаватели вузов. Топ-40 профессий, наиболее подверженных влиянию генеративного ИИ:
Переводчики и устные переводчики
Историки
Сопровождающий персонал пассажиров
Менеджеры по продажам услуг
Писатели и авторы
Специалисты службы поддержки клиентов
Программисты ЧПУ-станков
Телефонные операторы
Агенты по продаже билетов и турагенты
Радиоведущие и дикторы
Брокеры
Преподаватели управления фермерскими и домашними хозяйствами
Телемаркетологи
Консьержи
Политологи
Новостные аналитики, репортеры, журналисты
Математики
Технические писатели
Корректоры и редакторы
Хосты и хостес
Преподаватели бизнеса (высшее образование)
Специалисты по связям с общественностью
Промоутеры
Агенты по продаже рекламы
Клерки по открытию новых счетов
Ассистенты статистиков
Клерки проката и стойки обслуживания
Специалисты по анализу данных (data scientists)
Персональные финансовые консультанты
Архивисты
Преподаватели экономики (высшее образование)
Веб-разработчики
Консультанты по управлению
Географы
Модели
Аналитики маркетинговых исследований
Диспетчеры экстренных служб
Операторы телефонных коммутаторов
Преподаватели библиотечного дела (высшее образование)
Парадокс текущей ситуации в том, что высшее образование теперь не спасает от автоматизации. Исследователи даже заметили обратную связь: чем выше требования к диплому, тем больше вероятность, что ИИ справится с этой работой лучше двуногого, который учился на специальность 6 лет.
https://www.justice.gov/usao-hi/pr/canadian-man-charged-wire-fraud-after-falsely-posing-commercial-airline-pilot
Специалисты Microsoft составили список из 40 профессий, с которыми искусственный интеллект сможет справляться лучше человека. Они изучили больше 200 тыс. реальных разговоров с чат-ботом Copilot и сравнили с базой американских профессий. Оказалось, что первыми под удар попадают переводчики, историки, писатели, продажники и операторы колл-центров. Именно эти специальности возглавили рейтинг по индексу применимости ИИ — показателю того, насколько задачи конкретной работы совпадают с тем, что умеет делать искусственный интеллект.
Больше всего рискуют те, кто работает с информацией, текстами и данными. В списке оказались журналисты, редакторы, математики, аналитики, пиарщики, преподаватели вузов. Топ-40 профессий, наиболее подверженных влиянию генеративного ИИ:
Переводчики и устные переводчики
Историки
Сопровождающий персонал пассажиров
Менеджеры по продажам услуг
Писатели и авторы
Специалисты службы поддержки клиентов
Программисты ЧПУ-станков
Телефонные операторы
Агенты по продаже билетов и турагенты
Радиоведущие и дикторы
Брокеры
Преподаватели управления фермерскими и домашними хозяйствами
Телемаркетологи
Консьержи
Политологи
Новостные аналитики, репортеры, журналисты
Математики
Технические писатели
Корректоры и редакторы
Хосты и хостес
Преподаватели бизнеса (высшее образование)
Специалисты по связям с общественностью
Промоутеры
Агенты по продаже рекламы
Клерки по открытию новых счетов
Ассистенты статистиков
Клерки проката и стойки обслуживания
Специалисты по анализу данных (data scientists)
Персональные финансовые консультанты
Архивисты
Преподаватели экономики (высшее образование)
Веб-разработчики
Консультанты по управлению
Географы
Модели
Аналитики маркетинговых исследований
Диспетчеры экстренных служб
Операторы телефонных коммутаторов
Преподаватели библиотечного дела (высшее образование)
Парадокс текущей ситуации в том, что высшее образование теперь не спасает от автоматизации. Исследователи даже заметили обратную связь: чем выше требования к диплому, тем больше вероятность, что ИИ справится с этой работой лучше двуногого, который учился на специальность 6 лет.
https://www.justice.gov/usao-hi/pr/canadian-man-charged-wire-fraud-after-falsely-posing-commercial-airline-pilot
www.justice.gov
Canadian Man Charged with Wire Fraud After Falsely Posing as a
HONOLULU – United States Attorney Ken Sorenson announced that Dallas Pokornik, 33, of Toronto, Canada, was indicted on October 2, 2025, for wire fraud.
👎26😁16🤡13😢5❤3🤔3🤬3👍2💩1
Nex Computer представила NexPhone — смартфон с поддержкой Windows 11 и Linux Debian. Устройство можно использовать как обычный смартфон, а при подключении к монитору — как ПК. Для этого предусмотрены предустановленные Android и Linux с режимами рабочего стола, которые запускаются при выводе изображения на внешний дисплей
Главная особенность NexPhone — поддержка двойной загрузки Windows 11. При подключении к монитору смартфон может работать как полноценный ПК на Windows, а при отключении — в стиле классического Windows Phone. Мобильный интерфейс реализуется через прогрессивные веб‑приложения, так как Microsoft прекратила поддержку подсистемы Windows для Android в 2025 году.
Тех характеристики:
8-ядерный процессор Qualcomm QCM6490;
12 ГБ ОЗУ + 256 ГБ ПЗУ + слот для microSD;
OLED-дисплей 6,58", 1080×2403, 120 Гц;
камеры: основной модуль 64 Мп, широкоугольный 13 Мп, фронтальная камера 10 Мп;
аккумулятор 5000 мАч, быстрая зарядка 18 Вт
https://nexphone.com/blog/the-tale-of-nexphone-one-phone-every-computer
Главная особенность NexPhone — поддержка двойной загрузки Windows 11. При подключении к монитору смартфон может работать как полноценный ПК на Windows, а при отключении — в стиле классического Windows Phone. Мобильный интерфейс реализуется через прогрессивные веб‑приложения, так как Microsoft прекратила поддержку подсистемы Windows для Android в 2025 году.
Тех характеристики:
8-ядерный процессор Qualcomm QCM6490;
12 ГБ ОЗУ + 256 ГБ ПЗУ + слот для microSD;
OLED-дисплей 6,58", 1080×2403, 120 Гц;
камеры: основной модуль 64 Мп, широкоугольный 13 Мп, фронтальная камера 10 Мп;
аккумулятор 5000 мАч, быстрая зарядка 18 Вт
https://nexphone.com/blog/the-tale-of-nexphone-one-phone-every-computer
👍24❤8🥴8👏2🤡2😁1🤯1
ИT-лиды считают, что Go станет языком большинства цифровых продуктов
ИT-компания Touch Instinct выяснила в ходе исследования, в каких проектах язык программирования Golang показывает наибольшую эффективность. Для 14% Golang стал ключевым требованием для проекта
Опрос показал, что основной причиной выбора Golang у разработчиков стал запрос со стороны работодателей — это отметили 22% участников. Еще 18% указали на личный интерес к изучению и использованию языка, 14% работают на нем по требованию конкретного проекта, а 13% из-за простоты освоения. Четверть респондентов начали использовать Go недавно — один-два года назад, а 21% применяют язык в разработке продуктов уже три-пять лет.
При этом фактор потенциального роста дохода также остаётся значимым: 12% респондентов связывают владение Golang с потенциальным ростом зарплаты, а 9% с дефицитом специалистов на рынке. Это указывает на то, что освоение языка воспринимается ИT-сообществом как долгосрочная инвестиция в карьеру, а не временный тренд.
Результаты опроса показали, что Golang в первую очередь востребован в проектах, в которых критичны производительность, отказоустойчивость и масштабируемость, в частности, для высоконагруженных систем. Большинство респондентов работают в ИT-отрасли (77%), что отражает широкое использование Go в разработке цифровых сервисов, backend-платформ и инфраструктурных решений.
Ключевым преимуществом Golang 20% для участников исследования стала высокая производительность. В числе наиболее значимых характеристик также отмечаются масштабируемость продуктов (17%) и простой синтаксис (16%).
https://www.cnews.ru/news/line/2026-01-22_it-lidy_schitayutchto_go_stanet
Руководство по языку Go
https://metanit.com/go/tutorial/
ИT-компания Touch Instinct выяснила в ходе исследования, в каких проектах язык программирования Golang показывает наибольшую эффективность. Для 14% Golang стал ключевым требованием для проекта
Опрос показал, что основной причиной выбора Golang у разработчиков стал запрос со стороны работодателей — это отметили 22% участников. Еще 18% указали на личный интерес к изучению и использованию языка, 14% работают на нем по требованию конкретного проекта, а 13% из-за простоты освоения. Четверть респондентов начали использовать Go недавно — один-два года назад, а 21% применяют язык в разработке продуктов уже три-пять лет.
При этом фактор потенциального роста дохода также остаётся значимым: 12% респондентов связывают владение Golang с потенциальным ростом зарплаты, а 9% с дефицитом специалистов на рынке. Это указывает на то, что освоение языка воспринимается ИT-сообществом как долгосрочная инвестиция в карьеру, а не временный тренд.
Результаты опроса показали, что Golang в первую очередь востребован в проектах, в которых критичны производительность, отказоустойчивость и масштабируемость, в частности, для высоконагруженных систем. Большинство респондентов работают в ИT-отрасли (77%), что отражает широкое использование Go в разработке цифровых сервисов, backend-платформ и инфраструктурных решений.
Ключевым преимуществом Golang 20% для участников исследования стала высокая производительность. В числе наиболее значимых характеристик также отмечаются масштабируемость продуктов (17%) и простой синтаксис (16%).
https://www.cnews.ru/news/line/2026-01-22_it-lidy_schitayutchto_go_stanet
Руководство по языку Go
https://metanit.com/go/tutorial/
CNews.ru
ИT-лиды считают, что Go станет языком большинства цифровых продуктов - CNews
ИT-компания Touch Instinct выяснила в ходе исследования, в каких проектах язык программирования Golang показывает наибольшую...
🤮14👍10🤡8👎4🔥3❤1🖕1
Microsoft представил новый CLI-интерфейс winapp для разработки приложений на Windows
Microsoft упростил разработчикам создание приложений для Windows, представив публичную preview-версию winapp CLI, интерфейса командной строки, разработанного для упрощения ряда этапов разработки.
winapp решает проблемы настройки с помощью одной команды. Запуск команды winapp init в корневом каталоге проекта запустит все необходимые компоненты. Команда загружает пакеты Windows SDK и App SDK, генерирует проекции (начиная с C++/WinRT), создает манифесты и ресурсы, обрабатывает генерацию сертификатов и устанавливает зависимости. Команда winapp restore воссоздает точную среду из конфигурационного файла
Также поддерживается идентификации пакетов для отладки в CLI winapp: команда winapp create-debug-identity my-app.exe добавляет временную идентификацию к исполняемому файлу, позволяя быстро тестировать и отлаживать приложение
https://blogs.windows.com/windowsdeveloper/2026/01/22/announcing-winapp-the-windows-app-development-cli/
Microsoft упростил разработчикам создание приложений для Windows, представив публичную preview-версию winapp CLI, интерфейса командной строки, разработанного для упрощения ряда этапов разработки.
winapp решает проблемы настройки с помощью одной команды. Запуск команды winapp init в корневом каталоге проекта запустит все необходимые компоненты. Команда загружает пакеты Windows SDK и App SDK, генерирует проекции (начиная с C++/WinRT), создает манифесты и ресурсы, обрабатывает генерацию сертификатов и устанавливает зависимости. Команда winapp restore воссоздает точную среду из конфигурационного файла
Также поддерживается идентификации пакетов для отладки в CLI winapp: команда winapp create-debug-identity my-app.exe добавляет временную идентификацию к исполняемому файлу, позволяя быстро тестировать и отлаживать приложение
https://blogs.windows.com/windowsdeveloper/2026/01/22/announcing-winapp-the-windows-app-development-cli/
❤12👀7🤔5🔥4💩1🤡1
Бывший главный тренер футбольного клуба «Сочи» испанец Роберт Морено тренировал команду по советам и стратегии от ChatGPT, заявил бывший заместитель гендиректора клуба Андрей Орлов в интервью Sports.ru. При Морено «Сочи» занял последнее место в сезоне 2023/2024 Российской премьер‑лиги.
По словам Орлова, испанский тренер использовал нейросеть масштабно. В частности, Морено составил график выезда в Хабаровск с местным клубом «СКА‑Хабаровск». Помимо этого, ChatGPT посоветовал Морено, чтобы игроки не спали 28 часов перед матчем, а также вставали в пять утра.
Орлов утверждает, что Морено использовал нейросеть и для подбора игроков в состав. Тренер загрузил в ChatGPT данные нападающих Владимира Писарского, Павла Мелешина и Артура Шушеначева, и нейросеть назвала последним лучшим из этой тройки. В итоге Шушеначев провёл 10 игр за «Сочи», в которых не забил ни одного мяча.
https://www.sports.ru/football/1117049863-moreno-fanat-chatgpt-po-odnoj-prezentaczii-poluchalos-chto-pered-xabar.html
По словам Орлова, испанский тренер использовал нейросеть масштабно. В частности, Морено составил график выезда в Хабаровск с местным клубом «СКА‑Хабаровск». Помимо этого, ChatGPT посоветовал Морено, чтобы игроки не спали 28 часов перед матчем, а также вставали в пять утра.
Орлов утверждает, что Морено использовал нейросеть и для подбора игроков в состав. Тренер загрузил в ChatGPT данные нападающих Владимира Писарского, Павла Мелешина и Артура Шушеначева, и нейросеть назвала последним лучшим из этой тройки. В итоге Шушеначев провёл 10 игр за «Сочи», в которых не забил ни одного мяча.
https://www.sports.ru/football/1117049863-moreno-fanat-chatgpt-po-odnoj-prezentaczii-poluchalos-chto-pered-xabar.html
Спортс’’
«Морено – фанат ChatGPT. По одной его презентации получалось, что перед Хабаровском игроки не должны были спать 28 часов». Экс…
Бывший заместитель генерального директора «Сочи» Андрей Орлов рассказал, что экс-тренер клуба Роберт Морено регулярно обращался за помощью к чат-боту ChatGPT.
🤣46🤡12🎃3
20 ключевых концепций системного дизайна
(продолжение предыдущего поста)
1. Client-Server (Клиент-сервер)
Модель, в которой клиенты отправляют запросы, а серверы обрабатывают их и возвращают ответы. Основа большинства современных приложений.
2. DNS (Domain Name System, система доменных имён)
Преобразует доменные имена (например, some.site в IP-адреса (например, 192.168.1.42), позволяя устройствам находить друг друга в сети.
3. Scalability (Масштабируемость)
Способность системы справляться с увеличением нагрузки — например, ростом числа пользователей или объёма данных. Ключевой фактор для роста сервисов.
4. Load Balancing (Балансировка нагрузки)
Распределение входящего трафика между несколькими серверами для оптимизации ресурсов, повышения доступности и предотвращения перегрузки отдельных узлов.
5. APIs (Application Programming Interfaces, программные интерфейсы приложений)
Механизмы, позволяющие клиентам и серверам обмениваться данными и функциями. Обеспечивают взаимодействие между разными системами и сервисами.
6. API Gateway (Шлюз API)
Центральный вход для всех клиентских запросов к сервисам. Упрощает управление доступом, аутентификацию и маршрутизацию запросов.
7. Microservices (Микросервисы)
Архитектура, разбивающая монолитное приложение на независимые сервисы, которые взаимодействуют через API. Упрощает разработку, масштабирование и поддержку.
8. Databases (Базы данных)
Системы для эффективного хранения и извлечения данных. Ключевой компонент для управления информацией в приложениях.
9. Caching (Кэширование)
Сохранение часто используемых данных в быстродоступном хранилище (кэше) для снижения нагрузки на базу данных и уменьшения задержек (latency).
10. Indexing (Индексирование)
Создание структур данных (индексов) для ускорения поиска информации в базе данных. Оптимизирует выполнение запросов.
11. Replication (Репликация)
Создание копий (реплик) данных на нескольких серверах. Повышает доступность и устойчивость к отказам (fault tolerance).
12. Sharding (Шардирование)
Разделение данных на части (шарды) и распределение их по разным базам данных или серверам. Позволяет масштабировать хранилища данных.
13. Object Storage (Хранилище объектов)
Система для хранения больших объектов — изображений, видео, файлов. Обеспечивает высокую доступность и масштабируемость (например, Amazon S3).
14. CDN (Content Delivery Network, сеть доставки контента)
Распределённая сеть серверов, доставляющая статический контент (изображения, CSS, JS) пользователям с ближайших узлов. Снижает задержки и нагрузку на основной сервер.
15. CAP Theorem (Теорема CAP)
Формулирует компромисс между тремя свойствами распределённых систем: согласованностью (consistency), доступностью (availability) и разделённой устойчивостью (partition tolerance). Можно одновременно гарантировать только два из трёх.
16. Consistent Hashing (Согласованное хеширование)
Алгоритм распределения данных по узлам с минимизацией перераспределения при изменении числа узлов. Эффективен для кэширования и шардирования.
17. Message Queues (Очереди сообщений)
Механизм асинхронного обмена сообщениями между компонентами системы. Позволяет обрабатывать задачи в фоновом режиме, снижает нагрузку на сервисы.
18. Rate Limiting (Ограничение частоты запросов)
Контроль количества запросов от клиентов за определённый период. Защищает сервисы от перегрузки и злоупотреблений (например, DDoS-атак).
19. WebSockets (Веб-сокеты)
Протокол для двунаправленной коммуникации в реальном времени между клиентом и сервером. Используется в чатах, играх, биржевых системах.
20. Monitoring (Мониторинг)
Отслеживание состояния и производительности системы — сбор метрик, логирование, оповещение об ошибках. Ключевой инструмент для обеспечения стабильности и быстрого устранения проблем.
(продолжение предыдущего поста)
1. Client-Server (Клиент-сервер)
Модель, в которой клиенты отправляют запросы, а серверы обрабатывают их и возвращают ответы. Основа большинства современных приложений.
2. DNS (Domain Name System, система доменных имён)
Преобразует доменные имена (например, some.site в IP-адреса (например, 192.168.1.42), позволяя устройствам находить друг друга в сети.
3. Scalability (Масштабируемость)
Способность системы справляться с увеличением нагрузки — например, ростом числа пользователей или объёма данных. Ключевой фактор для роста сервисов.
4. Load Balancing (Балансировка нагрузки)
Распределение входящего трафика между несколькими серверами для оптимизации ресурсов, повышения доступности и предотвращения перегрузки отдельных узлов.
5. APIs (Application Programming Interfaces, программные интерфейсы приложений)
Механизмы, позволяющие клиентам и серверам обмениваться данными и функциями. Обеспечивают взаимодействие между разными системами и сервисами.
6. API Gateway (Шлюз API)
Центральный вход для всех клиентских запросов к сервисам. Упрощает управление доступом, аутентификацию и маршрутизацию запросов.
7. Microservices (Микросервисы)
Архитектура, разбивающая монолитное приложение на независимые сервисы, которые взаимодействуют через API. Упрощает разработку, масштабирование и поддержку.
8. Databases (Базы данных)
Системы для эффективного хранения и извлечения данных. Ключевой компонент для управления информацией в приложениях.
9. Caching (Кэширование)
Сохранение часто используемых данных в быстродоступном хранилище (кэше) для снижения нагрузки на базу данных и уменьшения задержек (latency).
10. Indexing (Индексирование)
Создание структур данных (индексов) для ускорения поиска информации в базе данных. Оптимизирует выполнение запросов.
11. Replication (Репликация)
Создание копий (реплик) данных на нескольких серверах. Повышает доступность и устойчивость к отказам (fault tolerance).
12. Sharding (Шардирование)
Разделение данных на части (шарды) и распределение их по разным базам данных или серверам. Позволяет масштабировать хранилища данных.
13. Object Storage (Хранилище объектов)
Система для хранения больших объектов — изображений, видео, файлов. Обеспечивает высокую доступность и масштабируемость (например, Amazon S3).
14. CDN (Content Delivery Network, сеть доставки контента)
Распределённая сеть серверов, доставляющая статический контент (изображения, CSS, JS) пользователям с ближайших узлов. Снижает задержки и нагрузку на основной сервер.
15. CAP Theorem (Теорема CAP)
Формулирует компромисс между тремя свойствами распределённых систем: согласованностью (consistency), доступностью (availability) и разделённой устойчивостью (partition tolerance). Можно одновременно гарантировать только два из трёх.
16. Consistent Hashing (Согласованное хеширование)
Алгоритм распределения данных по узлам с минимизацией перераспределения при изменении числа узлов. Эффективен для кэширования и шардирования.
17. Message Queues (Очереди сообщений)
Механизм асинхронного обмена сообщениями между компонентами системы. Позволяет обрабатывать задачи в фоновом режиме, снижает нагрузку на сервисы.
18. Rate Limiting (Ограничение частоты запросов)
Контроль количества запросов от клиентов за определённый период. Защищает сервисы от перегрузки и злоупотреблений (например, DDoS-атак).
19. WebSockets (Веб-сокеты)
Протокол для двунаправленной коммуникации в реальном времени между клиентом и сервером. Используется в чатах, играх, биржевых системах.
20. Monitoring (Мониторинг)
Отслеживание состояния и производительности системы — сбор метрик, логирование, оповещение об ошибках. Ключевой инструмент для обеспечения стабильности и быстрого устранения проблем.
Telegram
METANIT.COM
20 ключевых концепций системного дизайна
(продолжение в следующем посте)
(продолжение в следующем посте)
🔥9❤4👍4