Forwarded from Shock Design
Дайджест новостей в дизайне за неделю 29.11.25—05.12.25
Пятничный дайджест снова здесь! Не упустите возможность узнать, что происходит в мире и поделиться своим мнением.
Читать на дизайнерс | #дайджест
Пятничный дайджест снова здесь! Не упустите возможность узнать, что происходит в мире и поделиться своим мнением.
Читать на дизайнерс | #дайджест
Forwarded from PSD | Дизайн-пространство
Основы AI-UX: как не ошибиться с AI-функциями в продукте
Узнайте, как применить практический AI-UX в продуктовых командах. Новая статья из серии подробно рассматривает эту тему
Читать на дизайнерс | #статья
Узнайте, как применить практический AI-UX в продуктовых командах. Новая статья из серии подробно рассматривает эту тему
Читать на дизайнерс | #статья
Forwarded from UI_UX inspiration
Русско-клиентский словарь: расшифровка фраз заказчиков для графических дизайнеров
Как графический дизайнер понял, что клиент и дизайнер говорят на разных языках. Есть ли общий язык? Разница в восприятии между ними - ключ к успешному сотрудничеству
Читать на дизайнерс | #статья
Как графический дизайнер понял, что клиент и дизайнер говорят на разных языках. Есть ли общий язык? Разница в восприятии между ними - ключ к успешному сотрудничеству
Читать на дизайнерс | #статья
Forwarded from Дизайн-Телега 🔥
Дайджест новостей в дизайне за неделю 29.11.25—05.12.25
Пятничный дайджест снова здесь! Не упустите возможность узнать, что происходит в мире и поделиться своим мнением.
Читать на дизайнерс | #дайджест
Пятничный дайджест снова здесь! Не упустите возможность узнать, что происходит в мире и поделиться своим мнением.
Читать на дизайнерс | #дайджест
Forwarded from Адовый UX
Как, не используя мата и оскорблений, сказать «ПОШЁЛ НА ХУЙ ОТСЮДА ПИДОР МЫ ТЕБЯ НЕ ЗВАЛИ» ↑
Как сделать лучше? Да очень просто — написать конкретику без эмоций. «ЗАВЕДЕНИЕ ТАКОЕ-ТО ЗА УГЛОМ». И стрелочку. Ровно то же самое, но коротко, вежливо и информативно. И экономия бумаги, опять же
Как сделать лучше? Да очень просто — написать конкретику без эмоций. «ЗАВЕДЕНИЕ ТАКОЕ-ТО ЗА УГЛОМ». И стрелочку. Ровно то же самое, но коротко, вежливо и информативно. И экономия бумаги, опять же
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
Netflix покупает Warner Bros за 87 миллиардов $ ☕️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Дизайн-снайпер
Минутка коня:
Конь очень русский образ, его символика животной энергии и пластики движения в нашей культуре постоянно находит свои выходы в реализацию. Например, в керамике, детской игрушке, живописи, но думаю и в дизайне можно найти примеры.
К наступающему 2026, который по восточному календарю связан с архетипом Огненной Лошади, Никита Макаров создал специальную серию — четыре авторских предмета, объединённых вокруг центрального образа огненного коня.
Дизайн: Makarov Ceramics
Конь очень русский образ, его символика животной энергии и пластики движения в нашей культуре постоянно находит свои выходы в реализацию. Например, в керамике, детской игрушке, живописи, но думаю и в дизайне можно найти примеры.
К наступающему 2026, который по восточному календарю связан с архетипом Огненной Лошади, Никита Макаров создал специальную серию — четыре авторских предмета, объединённых вокруг центрального образа огненного коня.
Дизайн: Makarov Ceramics
Forwarded from Node.JS [ru] | Серверный JavaScript
Теперь Хабр может объяснить, что это за код
Недавно заметил новую фичу в кодовых блоках на Хабре - и это прям супер удобно.
Внутри сниппетов появилась кнопка «Объяснить код с SourceCraft», и она реально делает то, что написано: поясняет, что происходит в выбранном фрагменте.
ИИ-помощника от SourceCraft встроили прямо в code listings, и теперь можно спросить у ИИ:
🔘 что делает конкретная строка,
🔘 почему код работает так,
🔘 как адаптировать его под свою задачу,
🔘 или даже переписать на другой язык.
Суперполезно, если:
🔘 вы начинающий и хотите разбирать код по кирпичикам;
🔘 читаете статью не по своему стеку и хотите перевести пример на знакомый язык;
🔘 или просто хотите глубже понять кусок кода без необходимости спрашивать автора.
Хабр вместе с SourceCraft сделали статью с подробностями — как работает, зачем и что под капотом.
👉 Читать...
Недавно заметил новую фичу в кодовых блоках на Хабре - и это прям супер удобно.
Внутри сниппетов появилась кнопка «Объяснить код с SourceCraft», и она реально делает то, что написано: поясняет, что происходит в выбранном фрагменте.
ИИ-помощника от SourceCraft встроили прямо в code listings, и теперь можно спросить у ИИ:
Суперполезно, если:
Хабр вместе с SourceCraft сделали статью с подробностями — как работает, зачем и что под капотом.
👉 Читать...
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Дизайн-снайпер
Минутка нашего:
Обновления в дизайне праздничной продукции. Геометрический паттерн напоминает ключевые тренды в дизайне далеких 60х, создается ощущение уютного, домашнего, позитивного воспоминания в свежих шрифтовых сочетаниях и эстетике элементов подарочной упаковочной бумаги с приглушенной яркостью цвета.
Проверенный временем, добрый, создающий мнимый эффект объема, прием с элементом старой почтовой марки в оформлении и товарных наклеек опять отсылает в прошлое, причем даже тех, кто эти марки и в детстве не видел.
Ритейлер Самокат представляет линейку товаров от собственного бренда в праздничном дизайне. Новый дизайн упаковки отсылает к тёплым детским воспоминаниям о новогодних посылках и подарках, которые приходили по почте. В линейке — более 50 товаров: от сладкого и напитков до блюд, которые подойдут для новогоднего стола.
Обновления в дизайне праздничной продукции. Геометрический паттерн напоминает ключевые тренды в дизайне далеких 60х, создается ощущение уютного, домашнего, позитивного воспоминания в свежих шрифтовых сочетаниях и эстетике элементов подарочной упаковочной бумаги с приглушенной яркостью цвета.
Проверенный временем, добрый, создающий мнимый эффект объема, прием с элементом старой почтовой марки в оформлении и товарных наклеек опять отсылает в прошлое, причем даже тех, кто эти марки и в детстве не видел.
Ритейлер Самокат представляет линейку товаров от собственного бренда в праздничном дизайне. Новый дизайн упаковки отсылает к тёплым детским воспоминаниям о новогодних посылках и подарках, которые приходили по почте. В линейке — более 50 товаров: от сладкого и напитков до блюд, которые подойдут для новогоднего стола.
Forwarded from Цифровой геноцид
Натуралистическое принятие решений
Оказывается Канеман и автор теории натуралистической теории принятия решений даже написали вместе статью: это важно с той точки зрения, что вторая отказывается от лабораторных экспериментов в пользу описания экспертизы авторов - писал об этом здесь https://t.me/gulagdigital/3505 и речь идет о природе экспертов и экспертизы при проектировании. А еще эта статья очень явно описывает те темы о которых я думаю в последнее время - эксперты, редкие пользователи с особыми знаниями, роль человеческой ошибки
Статья рассказывает о попытке исследовать различия между двумя подходами к интуиции и экспертизе, которые часто рассматриваются как конфликтующие: подход «эвристики и когнитивные искажения» (heuristics and biases, HB) и подход «принятие решений в естественных условиях» (naturalistic decision making, NDM). Исходя из очевидного факта, что профессиональная интуиция иногда бывает поразительно точной, а иногда — ошибочной, авторы пытаются обозначить граничные условия, которые отделяют настоящую интуитивную компетентность от самоуверенных и искажённых впечатлений.
Подход NDM, который сосредоточен на успехах экспертной интуиции, вырос из ранних исследований мастеров шахмат, проведённых де Гроотом (de Groot, 1946/1978) и позже Чейзом и Саймоном (Chase & Simon, 1973). Де Гроот показал, что гроссмейстеры обычно способны очень быстро определить наиболее перспективные ходы, тогда как посредственные шахматисты часто даже не рассматривают лучшие ходы. Гроссмейстеры в основном отличались от более слабых игроков своей необычной способностью оценивать динамику сложных позиций и мгновенно определять, перспективна ли линия игры или бесперспективна. Чейз и Саймон (1973) описали игру шахматных экспертов как форму перцептивного навыка, при котором мгновенно распознаются сложные паттерны. Они оценили, что шахматные мастера приобретают репертуар из 50 000 до 100 000 мгновенно узнаваемых паттернов, и именно этот репертуар позволяет им находить хороший ход, не просчитывая все возможные варианты развития партии. Сильным игрокам требуется около десяти лет серьёзной игры, чтобы собрать эту огромную коллекцию базовых паттернов
Мой комментарий: на самом деле исследования психологии шахматистов - это тема советских психотехников https://t.me/gulagdigital/2686 во время международных турниров в Москве
В общем, Саймон Саймон определил интуицию как распознавание паттернов или чанок, хранящихся в памяти.
Ранние исследования, которые привели к подходу, ныне называемому NDM, представляли собой попытку описать и проанализировать процесс принятия решений командирами пожарных расчетов. Командиры на месте пожара вынуждены принимать решения в условиях неопределённости и жёсткого временного давления, которые исключают возможность систематически генерировать и сравнивать наборы вариантов. Клейн, Колдервуд и Клинтон-Чирокко (Klein, Calderwood, & Clinton-Cirocco, 1986) изучали, как командиры могут принимать хорошие решения, не сравнивая варианты. Первоначальная гипотеза заключалась в том, что командиры будут ограничивать свой анализ лишь парой вариантов, но эта гипотеза оказалась неверной. На самом деле командиры обычно генерировали только один вариант — и этого было достаточно. Они опирались на репертуар паттернов, накопленный за более чем десятилетие реального и виртуального опыта, чтобы сразу выявить правдоподобный вариант действий и рассмотреть его первым. Они оценивали этот вариант, мысленно его моделируя, чтобы понять, сработает ли он в текущей ситуации — процесс, который де Гроот (1946/1978) назвал «прогрессивным углублением» (progressive deepening). Если рассматриваемый курс действий казался подходящим, его реализовывали. Если в нём обнаруживались недостатки — его корректировали. Если исправить было сложно, переходили к следующему наиболее правдоподобному варианту и повторяли ту же процедуру, пока не находили приемлемый план действий. Эта стратегия принятия решений, основанная на распознавании (recognition-primed decision, RPD), оказалась эффективной, потому что использовала неявное знание командиров (Klein et al., 1986).
Оказывается Канеман и автор теории натуралистической теории принятия решений даже написали вместе статью: это важно с той точки зрения, что вторая отказывается от лабораторных экспериментов в пользу описания экспертизы авторов - писал об этом здесь https://t.me/gulagdigital/3505 и речь идет о природе экспертов и экспертизы при проектировании. А еще эта статья очень явно описывает те темы о которых я думаю в последнее время - эксперты, редкие пользователи с особыми знаниями, роль человеческой ошибки
Статья рассказывает о попытке исследовать различия между двумя подходами к интуиции и экспертизе, которые часто рассматриваются как конфликтующие: подход «эвристики и когнитивные искажения» (heuristics and biases, HB) и подход «принятие решений в естественных условиях» (naturalistic decision making, NDM). Исходя из очевидного факта, что профессиональная интуиция иногда бывает поразительно точной, а иногда — ошибочной, авторы пытаются обозначить граничные условия, которые отделяют настоящую интуитивную компетентность от самоуверенных и искажённых впечатлений.
Подход NDM, который сосредоточен на успехах экспертной интуиции, вырос из ранних исследований мастеров шахмат, проведённых де Гроотом (de Groot, 1946/1978) и позже Чейзом и Саймоном (Chase & Simon, 1973). Де Гроот показал, что гроссмейстеры обычно способны очень быстро определить наиболее перспективные ходы, тогда как посредственные шахматисты часто даже не рассматривают лучшие ходы. Гроссмейстеры в основном отличались от более слабых игроков своей необычной способностью оценивать динамику сложных позиций и мгновенно определять, перспективна ли линия игры или бесперспективна. Чейз и Саймон (1973) описали игру шахматных экспертов как форму перцептивного навыка, при котором мгновенно распознаются сложные паттерны. Они оценили, что шахматные мастера приобретают репертуар из 50 000 до 100 000 мгновенно узнаваемых паттернов, и именно этот репертуар позволяет им находить хороший ход, не просчитывая все возможные варианты развития партии. Сильным игрокам требуется около десяти лет серьёзной игры, чтобы собрать эту огромную коллекцию базовых паттернов
Мой комментарий: на самом деле исследования психологии шахматистов - это тема советских психотехников https://t.me/gulagdigital/2686 во время международных турниров в Москве
В общем, Саймон Саймон определил интуицию как распознавание паттернов или чанок, хранящихся в памяти.
Ранние исследования, которые привели к подходу, ныне называемому NDM, представляли собой попытку описать и проанализировать процесс принятия решений командирами пожарных расчетов. Командиры на месте пожара вынуждены принимать решения в условиях неопределённости и жёсткого временного давления, которые исключают возможность систематически генерировать и сравнивать наборы вариантов. Клейн, Колдервуд и Клинтон-Чирокко (Klein, Calderwood, & Clinton-Cirocco, 1986) изучали, как командиры могут принимать хорошие решения, не сравнивая варианты. Первоначальная гипотеза заключалась в том, что командиры будут ограничивать свой анализ лишь парой вариантов, но эта гипотеза оказалась неверной. На самом деле командиры обычно генерировали только один вариант — и этого было достаточно. Они опирались на репертуар паттернов, накопленный за более чем десятилетие реального и виртуального опыта, чтобы сразу выявить правдоподобный вариант действий и рассмотреть его первым. Они оценивали этот вариант, мысленно его моделируя, чтобы понять, сработает ли он в текущей ситуации — процесс, который де Гроот (1946/1978) назвал «прогрессивным углублением» (progressive deepening). Если рассматриваемый курс действий казался подходящим, его реализовывали. Если в нём обнаруживались недостатки — его корректировали. Если исправить было сложно, переходили к следующему наиболее правдоподобному варианту и повторяли ту же процедуру, пока не находили приемлемый план действий. Эта стратегия принятия решений, основанная на распознавании (recognition-primed decision, RPD), оказалась эффективной, потому что использовала неявное знание командиров (Klein et al., 1986).
Forwarded from Цифровой геноцид
Командиры пожарных расчетов могли, опираясь на свой репертуар, предсказывать, как будет распространяться огонь по зданию, замечать признаки неминуемого обрушения дома, определять момент, когда нужно вызывать подкрепление, и принимать множество других критически важных решений.
Исследователи NDM также старались документировать и анализировать провалы экспертов (Cannon-Bowers & Salas, 1998; Klein, 1998; Woods, O’Brien, & Hanes, 1987). Собственно, движение NDM кристаллизовалось вокруг события, связанного с катастрофическим провалом экспертного решения. В 1988 году произошла международная трагедия: крейсер США «Винсенс» по ошибке сбил иранский пассажирский Airbus (Fogarty, 1988). «Винсенс» был крейсером системы «Иджис» — одной из самых технологически продвинутых систем во флоте США, но технологии оказалось недостаточно, чтобы предотвратить катастрофу. Этот инцидент стал предметом детального изучения исследователями NDM (Collyer & Malecki, 1998; Klein, 1998). В результате трагической ошибки и последовавшего политического скандала ВМС США инициировали программу исследований по принятию решений — программу TADMUS (Tactical Decision Making Under Stress)
Именно поэтому в 1989 году группа из 30 исследователей, изучавших принятие решений в естественных условиях, собралась на несколько дней, чтобы найти общее между процессами принятия решений у пожарных, операторов атомных электростанций, офицеров ВМС и армии, инженеров дорожного строительства и других профессионалов. В этой встрече и в подготовке книги, описывающей перспективу NDM (Klein et al., 1993), участвовали несколько исследователей из традиции «суждение и принятие решений». Липшиц (Lipshitz, 1993) выделил ряд моделей принятия решений, разработанных для описания стратегий, используемых в полевых условиях, среди них: модель принятия решений, основанная на распознавании (Klein, 1993), модель когнитивного континуума (Hammond, Hamm, Grassia, & Pearson, 1987), теория образов (image theory) (Beach, 1990), поиск доминирующих структур (Montgomery, 1993), а также рамки навыки/правила/знания и «лестница решений» (Rasmussen, 1986).
Движение NDM, возникшее из этой встречи, сосредоточено на полевых исследованиях экспертов-предметников, которые принимают решения в сложных условиях. От этих экспертов ожидается успешное достижение нечётко определённых целей в условиях неопределённости, временного давления, высоких ставок, командных и организационных ограничений, меняющихся условий и петель обратной связи через действия, которые позволяют управлять нарушениями, одновременно пытаясь их диагностировать (Orasanu & Connolly, 1993).
Центральная цель NDM — демистифицировать интуицию, выявляя те подсказки (cues), которыми пользуются эксперты для своих суждений, даже если эти подсказки относятся к неявному знанию и эксперту трудно их вербализовать. Таким образом исследователи NDM стараются учиться у профессионалов-экспертов.
Исследователи NDM также старались документировать и анализировать провалы экспертов (Cannon-Bowers & Salas, 1998; Klein, 1998; Woods, O’Brien, & Hanes, 1987). Собственно, движение NDM кристаллизовалось вокруг события, связанного с катастрофическим провалом экспертного решения. В 1988 году произошла международная трагедия: крейсер США «Винсенс» по ошибке сбил иранский пассажирский Airbus (Fogarty, 1988). «Винсенс» был крейсером системы «Иджис» — одной из самых технологически продвинутых систем во флоте США, но технологии оказалось недостаточно, чтобы предотвратить катастрофу. Этот инцидент стал предметом детального изучения исследователями NDM (Collyer & Malecki, 1998; Klein, 1998). В результате трагической ошибки и последовавшего политического скандала ВМС США инициировали программу исследований по принятию решений — программу TADMUS (Tactical Decision Making Under Stress)
Именно поэтому в 1989 году группа из 30 исследователей, изучавших принятие решений в естественных условиях, собралась на несколько дней, чтобы найти общее между процессами принятия решений у пожарных, операторов атомных электростанций, офицеров ВМС и армии, инженеров дорожного строительства и других профессионалов. В этой встрече и в подготовке книги, описывающей перспективу NDM (Klein et al., 1993), участвовали несколько исследователей из традиции «суждение и принятие решений». Липшиц (Lipshitz, 1993) выделил ряд моделей принятия решений, разработанных для описания стратегий, используемых в полевых условиях, среди них: модель принятия решений, основанная на распознавании (Klein, 1993), модель когнитивного континуума (Hammond, Hamm, Grassia, & Pearson, 1987), теория образов (image theory) (Beach, 1990), поиск доминирующих структур (Montgomery, 1993), а также рамки навыки/правила/знания и «лестница решений» (Rasmussen, 1986).
Движение NDM, возникшее из этой встречи, сосредоточено на полевых исследованиях экспертов-предметников, которые принимают решения в сложных условиях. От этих экспертов ожидается успешное достижение нечётко определённых целей в условиях неопределённости, временного давления, высоких ставок, командных и организационных ограничений, меняющихся условий и петель обратной связи через действия, которые позволяют управлять нарушениями, одновременно пытаясь их диагностировать (Orasanu & Connolly, 1993).
Центральная цель NDM — демистифицировать интуицию, выявляя те подсказки (cues), которыми пользуются эксперты для своих суждений, даже если эти подсказки относятся к неявному знанию и эксперту трудно их вербализовать. Таким образом исследователи NDM стараются учиться у профессионалов-экспертов.
Forwarded from Цифровой геноцид
Методы CTA представляют собой полуструктурированные техники интервью, которые позволяют выявить подсказки (cues) и контекстуальные факторы, влияющие на суждения и решения. Исследователи не могут ожидать, что лица, принимающие решения, точно объяснят, почему они приняли то или иное решение (Nisbett & Wilson, 1977); методы CTA дают основу для выводов о процессе суждения и принятия решений.
Например, Крэндалл и Гетчелл-Рейтер (Crandall & Getchell-Reiter, 1993) изучали медсестёр отделения интенсивной терапии новорождённых (NICU), которые могли обнаруживать у младенцев развитие угрожающей жизни инфекции ещё до того, как анализы крови показывали положительный результат. На прямой вопрос медсёстры сначала не могли описать, как они это делают. Исследователи применили методы CTA, подробно разбирая конкретные случаи, и выявили целый ряд подсказок и паттернов, часть из которых ещё не была описана в медицинской и сестринской литературе. Некоторые из этих признаков были противоположны индикаторам инфекции у взрослых. Крэндалл и Гэмблиан (Crandall & Gamblian, 1991) продолжили работу по NICU. Они подтвердили выводы на медсёстрах из другой больницы, а затем создали обучающую программу, помогающую новым медсёстрам NICU научиться распознавать ранние признаки сепсиса у новорождённых. Эта программа получила широкое распространение в сестринском сообществе.
Например, Крэндалл и Гетчелл-Рейтер (Crandall & Getchell-Reiter, 1993) изучали медсестёр отделения интенсивной терапии новорождённых (NICU), которые могли обнаруживать у младенцев развитие угрожающей жизни инфекции ещё до того, как анализы крови показывали положительный результат. На прямой вопрос медсёстры сначала не могли описать, как они это делают. Исследователи применили методы CTA, подробно разбирая конкретные случаи, и выявили целый ряд подсказок и паттернов, часть из которых ещё не была описана в медицинской и сестринской литературе. Некоторые из этих признаков были противоположны индикаторам инфекции у взрослых. Крэндалл и Гэмблиан (Crandall & Gamblian, 1991) продолжили работу по NICU. Они подтвердили выводы на медсёстрах из другой больницы, а затем создали обучающую программу, помогающую новым медсёстрам NICU научиться распознавать ранние признаки сепсиса у новорождённых. Эта программа получила широкое распространение в сестринском сообществе.
Telegram
Цифровой геноцид
Когнитивный анализ задач и Naturalistic Decision Making
Натуралистическое принятие решений (NDM) изучает, как люди принимают решения в сложных реальных условиях. К ним могут относиться динамичные и неопределённые условия, требующие принятия решений в режиме…
Натуралистическое принятие решений (NDM) изучает, как люди принимают решения в сложных реальных условиях. К ним могут относиться динамичные и неопределённые условия, требующие принятия решений в режиме…