Forwarded from Дизайн-Телега 🔥
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Набор бумаги.
• 37 разорванных листов бумаги.
• 12 текстур бумаги.
• 63 сожженных листа бумаги.
#assets #texture
Открыть в Figma
• 37 разорванных листов бумаги.
• 12 текстур бумаги.
• 63 сожженных листа бумаги.
#assets #texture
Открыть в Figma
Forwarded from Shock Design
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Homies — конструктор 3D-сцен от ребят из Craftwork, который включает в себя персонажей, объекты и различные виды фона.
homies.craftwork.design
homies.craftwork.design
Forwarded from UI_UX inspiration
Forwarded from PSD | Дизайн-пространство
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Я очень люблю дизайн на стыке реальных вещей и мультиэкранных цифровых приборных панелей. В данном случае эпловский карплей, вроде штука обычная, но как подача решает 🚗 🏎
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Node.JS [ru] | Серверный JavaScript
Создайте HTTP-сервер на Node.js, который раздаёт статические файлы из указанной папки. По умолчанию сервер должен обслуживать файлы из папки public и работать на порту 3000.
Создайте структуру папок:
project/
├── server.js
└── public/
└── index.html
Решение задачи
Файл server.js:
const http = require('http');
const fs = require('fs');
const path = require('path');
const PORT = 3000;
const PUBLIC_DIR = path.join(__dirname, 'public');
const server = http.createServer((req, res) => {
let filePath = path.join(PUBLIC_DIR, req.url === '/' ? 'index.html' : req.url);
fs.readFile(filePath, (err, data) => {
if (err) {
res.writeHead(404, { 'Content-Type': 'text/plain' });
res.end('404 Not Found');
} else {
res.writeHead(200, { 'Content-Type': 'text/html' });
res.end(data);
}
});
});
server.listen(PORT, () => {
console.log(`Сервер запущен на http://localhost:${PORT}`);
});
Файл public/index.html (пример содержимого):
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Static Server</title>
</head>
<body>
<h1>Добро пожаловать на мой сервер!</h1>
</body>
</html>
node server.js
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Цифровой геноцид
Взлом человека: парадокс распространённости в кибербезопасности
Статья Hacking the Human: The Prevalence Paradox in Cybersecurity
Кибератака — один из наиболее дестабилизирующих глобальных факторов для техноинфраструктуры, в которой мы живём. Годовые мировые затраты сейчас достигают поразительных 500 миллиардов долларов и, по прогнозам, к 2019 году вырастут вчетверо. Кибератаки и соответствующие усилия по киберзащите в основном, а зачастую исключительно, реализуются в алгоритмической и программной сферах. Однако кибербезопасность по своей сути — это командная работа человека и автоматики, где уязвимы и машина, и человек.
Парадокс распространённости: чем эффективнее алгоритмическая защита, тем ниже SP(Signal Probability (вероятность сигнала), те грубо говоря фишинговых писем) и тем выше вероятность человеческого провала на оставшихся атаках. Это не повод отключать защиту — в абсолютных цифрах система выигрывает, но возникает проблема доверия и вины.
Парадокс влияет на доверие: недоверие приводит к пренебрежению или отключению автоматики. Он применим не только к кибербезопасности, но и к медицине, авиации, автопилотам — везде, где сильная помощь снижает базовую частоту угроз ниже порога человеческого обнаружения.
Рассмотрим обширную экосистему автономной помощи, задействованную при обычной проверке электронной почты — канала, который сейчас доставляет больше вредоносного ПО, чем любой другой цифровой вектор (Symantec, 2016). Антивирус блокирует выполнение произвольного кода, спам-фильтры отсекают социальную инженерию, информационные агенты выбирают удобные моменты для напоминаний о цифровой гигиене. Пользователи, так хорошо защищённые, могут сталкиваться с нефильтрованными атаками крайне редко. Именно такая успешная алгоритмическая защита может порождать «эффект распространённости»: чем реже сигналы, тем значительно труднее человеку их обнаруживать. Это снижение остроты подчёркивает фундаментальную неспособность человека обнаруживать и реагировать на крайне редкие сигналы, какими бы критичными они ни были
Эффекты распространённости в кибербезопасности ранее экспериментально выявлялись только у военных киберзащитников
Ключевой фактор эффекта — соотношение сигналов к общему числу оцениваемых событий, называемое «вероятностью сигнала» (SP). Исследования сотен SP на миллионах попыток показали, что снижение вероятности реакции происходит не линейно, а по логарифмическому закону спада (Mitroff & Biggs, 2014). Практически это означает существование логарифмической «точки перелома», после которой производительность резко падает
Почему при росте влияния абсолютное число фишинговых атак падает? Один из ответов — переход к узконаправленному «спирфишингу»: меньшее количество сообщений, каждое тщательно адаптировано под жертву. Знакомство повышает эффективность, но стратегия, вероятно, усиливается эффектом распространённости.
Не ограничивают ли хакеры намеренно число атак, (осознанно или нет) используя эффект распространённости для взлома человека? Искусственное снижение SP ранее предполагалось как измерение кибератаки. SP атак могут контролировать и атакующие (соотношением настоящих атак к «серым сигналам»), и защитники (автоматическое обнаружение, обучение). Логарифмическая грань между малыми снижениями и полным провалом очень тонка, поэтому возможны стратегии «перетолкнуть» жертву «за край».
Статья Hacking the Human: The Prevalence Paradox in Cybersecurity
Кибератака — один из наиболее дестабилизирующих глобальных факторов для техноинфраструктуры, в которой мы живём. Годовые мировые затраты сейчас достигают поразительных 500 миллиардов долларов и, по прогнозам, к 2019 году вырастут вчетверо. Кибератаки и соответствующие усилия по киберзащите в основном, а зачастую исключительно, реализуются в алгоритмической и программной сферах. Однако кибербезопасность по своей сути — это командная работа человека и автоматики, где уязвимы и машина, и человек.
Парадокс распространённости: чем эффективнее алгоритмическая защита, тем ниже SP(Signal Probability (вероятность сигнала), те грубо говоря фишинговых писем) и тем выше вероятность человеческого провала на оставшихся атаках. Это не повод отключать защиту — в абсолютных цифрах система выигрывает, но возникает проблема доверия и вины.
Парадокс влияет на доверие: недоверие приводит к пренебрежению или отключению автоматики. Он применим не только к кибербезопасности, но и к медицине, авиации, автопилотам — везде, где сильная помощь снижает базовую частоту угроз ниже порога человеческого обнаружения.
Рассмотрим обширную экосистему автономной помощи, задействованную при обычной проверке электронной почты — канала, который сейчас доставляет больше вредоносного ПО, чем любой другой цифровой вектор (Symantec, 2016). Антивирус блокирует выполнение произвольного кода, спам-фильтры отсекают социальную инженерию, информационные агенты выбирают удобные моменты для напоминаний о цифровой гигиене. Пользователи, так хорошо защищённые, могут сталкиваться с нефильтрованными атаками крайне редко. Именно такая успешная алгоритмическая защита может порождать «эффект распространённости»: чем реже сигналы, тем значительно труднее человеку их обнаруживать. Это снижение остроты подчёркивает фундаментальную неспособность человека обнаруживать и реагировать на крайне редкие сигналы, какими бы критичными они ни были
Эффекты распространённости в кибербезопасности ранее экспериментально выявлялись только у военных киберзащитников
Ключевой фактор эффекта — соотношение сигналов к общему числу оцениваемых событий, называемое «вероятностью сигнала» (SP). Исследования сотен SP на миллионах попыток показали, что снижение вероятности реакции происходит не линейно, а по логарифмическому закону спада (Mitroff & Biggs, 2014). Практически это означает существование логарифмической «точки перелома», после которой производительность резко падает
Почему при росте влияния абсолютное число фишинговых атак падает? Один из ответов — переход к узконаправленному «спирфишингу»: меньшее количество сообщений, каждое тщательно адаптировано под жертву. Знакомство повышает эффективность, но стратегия, вероятно, усиливается эффектом распространённости.
Не ограничивают ли хакеры намеренно число атак, (осознанно или нет) используя эффект распространённости для взлома человека? Искусственное снижение SP ранее предполагалось как измерение кибератаки. SP атак могут контролировать и атакующие (соотношением настоящих атак к «серым сигналам»), и защитники (автоматическое обнаружение, обучение). Логарифмическая грань между малыми снижениями и полным провалом очень тонка, поэтому возможны стратегии «перетолкнуть» жертву «за край».
Forwarded from UI_UX inspiration
Forwarded from Дизайн-Телега 🔥
Forwarded from PSD | Дизайн-пространство
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Pratt instute. Corporate webse
https://.com/shots/22623885-Pratt-instute-Corporate-webse
https://.com/shots/22623885-Pratt-instute-Corporate-webse
Forwarded from Shock Design
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Остался час!
Forwarded from Новые шрифты
Шрифт Misto by Katerina Korolevtseva
Бесплатно для личных и коммерческих проектов.
📁Скачать Шрифт
#Latin #Free #Cyrillic
Бесплатно для личных и коммерческих проектов.
📁Скачать Шрифт
#Latin #Free #Cyrillic