Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
Есть такой сайт, Metaculus — это сервис, где разные чуваки, вроде технарей и программистов, дают прогнозы по большому кругу тем. Причём, предсказания они обосновывают, рассчитывают и дают свои оценки случится ли то или иное событие, или, к примеру, когда это случится и на что это повлияет.
И вот есть там такой интересный прогноз под названием «Когда мы узнаем что появился общий искусственный интеллект» (типа умеющий решать любые задачи) — и вот в последнее время, а если быть точнее с апреля 2022, срок ожидания предсказания резко сократился, с первоначально предсказанного ~2042 года, до ~2028.
Чтобы вы понимали, что этот ИИ не будет захватывать галактики и порабощать человечество (пока что), вот его основные критерии, то есть, если все они будут удовлетворены, то прогноз сбудется:
🔹 ИИ должен свободно пройти тест Тьюринга, который принёс бы ему серебряную премию Лёбнера: с 1991 года программы соревнуются кто из них более «человечный», а самая жива программа, по мнеию судей, получает премию в $2 000, то есть достаточно второго места. Жаль я не знал про эту премию пару лет назад, когда делал свой фейковый тест тьюринга, заработал бы хоть чуть-чуть.
🔹 ИИ должен набрать 90% или более в Winograd Schema Challenge — это тестер машинного интеллекта, аналог теста Тьюринга.
🔹 Уметь набрать 75-й процентиль (по сравнению со студентами, в 2016 году этот показатель составлял 600 баллов) по всем разделам математики стандартного экзамена SAT 2015-2020 годов. Это академический тест, который оценивает знания американской школьной программы. При этом, в качестве датасета ИИ может иметь менее 10 решенных экзаменов, остальному должен обучиться самостоятельно.
🔹 Суметь научится играть в классическую игру Atari «Montezuma’s revenge», исследовать в ней все 24 комнаты, в качестве датасета на вход ИИ должен посмотреть менее 100 часов геймплея.
🔹Система должна объяснить свои рассуждения по задаче SAT и другим тестам, устно сообщить о своём прогрессе и, например, идентифицировать объект во время игры.
Решение о том, что мол вот он «сильный ИИ» будет принято путём демонстрации, либо путём заявления разработчиков о том, что всё работает и система справляется. Датой разрешения и, собственно, «сбычи» прогноза будет дата, когда система будет публично описана в докладе, пресс-релизе, статье (поэтому обязательно читайте канал).
Лично мне кажется, что судя по тем успехам последних месяцев что мы видели при работе нейронок «под все задачи» – где она уже сейчас считает участников на фото понимая где какой предмет относительно персонажей, или проходит собеседование, или где ИИ объясняет шутки – этот прогноз уже даже ближе 2028 года, дальше люди буду спорить, что же означает термин ИИ и как его трактовать. Мой прогноз – я думаю все эти задачи один ИИ решит к 2025 году или раньше, мы уже близко.
Отдельно радует, что прогноз по вымиранию человечества к 2100 году пока остался на уровне 2%-вероятности 🌚
@Denis
И вот есть там такой интересный прогноз под названием «Когда мы узнаем что появился общий искусственный интеллект» (типа умеющий решать любые задачи) — и вот в последнее время, а если быть точнее с апреля 2022, срок ожидания предсказания резко сократился, с первоначально предсказанного ~2042 года, до ~2028.
Чтобы вы понимали, что этот ИИ не будет захватывать галактики и порабощать человечество (пока что), вот его основные критерии, то есть, если все они будут удовлетворены, то прогноз сбудется:
🔹 ИИ должен свободно пройти тест Тьюринга, который принёс бы ему серебряную премию Лёбнера: с 1991 года программы соревнуются кто из них более «человечный», а самая жива программа, по мнеию судей, получает премию в $2 000, то есть достаточно второго места. Жаль я не знал про эту премию пару лет назад, когда делал свой фейковый тест тьюринга, заработал бы хоть чуть-чуть.
🔹 ИИ должен набрать 90% или более в Winograd Schema Challenge — это тестер машинного интеллекта, аналог теста Тьюринга.
🔹 Уметь набрать 75-й процентиль (по сравнению со студентами, в 2016 году этот показатель составлял 600 баллов) по всем разделам математики стандартного экзамена SAT 2015-2020 годов. Это академический тест, который оценивает знания американской школьной программы. При этом, в качестве датасета ИИ может иметь менее 10 решенных экзаменов, остальному должен обучиться самостоятельно.
🔹 Суметь научится играть в классическую игру Atari «Montezuma’s revenge», исследовать в ней все 24 комнаты, в качестве датасета на вход ИИ должен посмотреть менее 100 часов геймплея.
🔹Система должна объяснить свои рассуждения по задаче SAT и другим тестам, устно сообщить о своём прогрессе и, например, идентифицировать объект во время игры.
Решение о том, что мол вот он «сильный ИИ» будет принято путём демонстрации, либо путём заявления разработчиков о том, что всё работает и система справляется. Датой разрешения и, собственно, «сбычи» прогноза будет дата, когда система будет публично описана в докладе, пресс-релизе, статье (поэтому обязательно читайте канал).
Лично мне кажется, что судя по тем успехам последних месяцев что мы видели при работе нейронок «под все задачи» – где она уже сейчас считает участников на фото понимая где какой предмет относительно персонажей, или проходит собеседование, или где ИИ объясняет шутки – этот прогноз уже даже ближе 2028 года, дальше люди буду спорить, что же означает термин ИИ и как его трактовать. Мой прогноз – я думаю все эти задачи один ИИ решит к 2025 году или раньше, мы уже близко.
Отдельно радует, что прогноз по вымиранию человечества к 2100 году пока остался на уровне 2%-вероятности 🌚
@Denis
Forwarded from Derp Learning
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
❤️☠️🤖
Вчера вышел первый эпизод третьего тома антологии Love, Death + Robots,
а сегодня подъедет и оставшаяся часть.
Казалось бы, планку, задранную первыми томами, перебить сложно, ведь режиссерами эпизодов в них выступали Тим Миллер (Дедпул), Саймон Отто (Как Приручить Дракона) и многие другие именитые товарищи.
Однако, к третьему тому приложил руку сам Дэвид Финчер, поэтому даже сложно представить, что нас ждет сегодня вечером. Будем посмотреть!
@derp
Вчера вышел первый эпизод третьего тома антологии Love, Death + Robots,
а сегодня подъедет и оставшаяся часть.
Казалось бы, планку, задранную первыми томами, перебить сложно, ведь режиссерами эпизодов в них выступали Тим Миллер (Дедпул), Саймон Отто (Как Приручить Дракона) и многие другие именитые товарищи.
Однако, к третьему тому приложил руку сам Дэвид Финчер, поэтому даже сложно представить, что нас ждет сегодня вечером. Будем посмотреть!
@derp
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
Сегодня отмечается Всемирный день пчёл и по такому поводу не могу не написать про стартап Beewise, который решил заниматься их спасением, разработав кибер-улей Beehome. Он напичкан электроникой, позволяет постоянно следить за пчёлами в риалтайме и отслеживать их потребности с помощью ИИ.
Разработчики говорят, что они ни в коем случае не меняют традиционный улей, которому уже лет 150, они дополняют его для удобства пчеловодов. Например, Boohome значительно повышает способность пчёл к опылению и производству мёда, обнаруживает угрозы для колонии, такие как пестициды и присутствие вредителей, и немедленно от них защищает.
То есть улей полностью автономный и быстро реагирует на угрозы, таким образом даже человек не нужен. Внутри осуществляется терморегуляция, защита от пожаров и наводнений, защита от азиатских ос и шершней убийц, короче такая штука в которой может я и сам бы пожил.
Сейчас Beewise управляет более чем ста миллиардами пчёл, и благодаря этому за 12 месяцев работы было спасено порядка 160 млн. пчёл, впечатляющая цифра. Умный улей снижает пчелиную смертность на 80%, что приводит к увеличению урожайности минимум на 50%. Плюсом ко всему на 90% сокращается монотонный ручной труд, отнимающий время.
Сокращение популяции пчёл может привести к катастрофе, те же фрукты и ягоды некому будет опылять, поэтому люди во всю стараются сохранить пчёлок. Вот, например, я тут писал как пытаются методом CRISPR воспроизвести суперпчёл, чтобы они на генном уровне не боялись пестицидов, а тут создают целые пчелиные цветочные трассы, чтобы они летали на как можно большие расстояния.
Внизу небольшое видео, чтобы посмотреть как там всё внутри устроено.
@Denis
Разработчики говорят, что они ни в коем случае не меняют традиционный улей, которому уже лет 150, они дополняют его для удобства пчеловодов. Например, Boohome значительно повышает способность пчёл к опылению и производству мёда, обнаруживает угрозы для колонии, такие как пестициды и присутствие вредителей, и немедленно от них защищает.
То есть улей полностью автономный и быстро реагирует на угрозы, таким образом даже человек не нужен. Внутри осуществляется терморегуляция, защита от пожаров и наводнений, защита от азиатских ос и шершней убийц, короче такая штука в которой может я и сам бы пожил.
Сейчас Beewise управляет более чем ста миллиардами пчёл, и благодаря этому за 12 месяцев работы было спасено порядка 160 млн. пчёл, впечатляющая цифра. Умный улей снижает пчелиную смертность на 80%, что приводит к увеличению урожайности минимум на 50%. Плюсом ко всему на 90% сокращается монотонный ручной труд, отнимающий время.
Сокращение популяции пчёл может привести к катастрофе, те же фрукты и ягоды некому будет опылять, поэтому люди во всю стараются сохранить пчёлок. Вот, например, я тут писал как пытаются методом CRISPR воспроизвести суперпчёл, чтобы они на генном уровне не боялись пестицидов, а тут создают целые пчелиные цветочные трассы, чтобы они летали на как можно большие расстояния.
Внизу небольшое видео, чтобы посмотреть как там всё внутри устроено.
@Denis
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Я еще пару лет назад делился в канале футуристичной идеей «загружаешь в нейронку абзац книги, а она тебе генерирует арт по тексту» и рад видеть, что это просто уже реальность – на видео пример работы такой концепции в Dalle 2.
Видимо, через какое-то время появятся аппы-читалки где это будет одна из встроенных фич, чисто для погружения ✨
Видимо, через какое-то время появятся аппы-читалки где это будет одна из встроенных фич, чисто для погружения ✨
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
*Играет тяжелый метал*
Dalle 2 доступы начинают приходить простым смертным, так что я пристал к автору канала @dlinnlp которому уже выдали доступ и попросил сгенерировать для нас классику: капибары-грузовики, хомяки-грузовики, кошки-грузовики и даже крокодилы-грузовики.
🔥🐱🔥
Животные грузовики еее
🔥🐱🔥
Прошлая подборка хомяков-грузовиков тут.
Dalle 2 доступы начинают приходить простым смертным, так что я пристал к автору канала @dlinnlp которому уже выдали доступ и попросил сгенерировать для нас классику: капибары-грузовики, хомяки-грузовики, кошки-грузовики и даже крокодилы-грузовики.
🔥🐱🔥
Животные грузовики еее
🔥🐱🔥
Прошлая подборка хомяков-грузовиков тут.
Forwarded from Neural Shit
Давным-давно мы с автором бота "Всратослав" вместе напилили бота "Сутулый Акела". Этот бот присылал изображения всратых сгенерированных нейронкой волков с веселыми заранее собранными подписями. Позже админы "всратослава" бота отключили (не знаю почему).
С тех пор мне по 2-3 раза в неделю пишут разные люди с просьбой включить этого бота или написать нового. Я все собирался, но времени никак не было. До сегодняшнего дня.
Кароч, вот @neural_wise_wolf_bot
Отличается от "Сутулого Акелы" тем, что подписи генерирует нейросеть GPT-3, обученная на пацанских цитатах. С моделькой я еще поработаю, чтоб сделать веселее.
И да, первое время бот может падать. Если долго не отвечает — просто подождите несколько минут и попробуйте заново
С тех пор мне по 2-3 раза в неделю пишут разные люди с просьбой включить этого бота или написать нового. Я все собирался, но времени никак не было. До сегодняшнего дня.
Кароч, вот @neural_wise_wolf_bot
Отличается от "Сутулого Акелы" тем, что подписи генерирует нейросеть GPT-3, обученная на пацанских цитатах. С моделькой я еще поработаю, чтоб сделать веселее.
И да, первое время бот может падать. Если долго не отвечает — просто подождите несколько минут и попробуйте заново