Нарочито неаккуратная айдентика и упаковка Bettr Coffee

Тёплая дружелюбная гамма с винтажными оттенками, забавный маскот, отличная типографика и приятные мультяшные иллюстрации

#awd_identity #awd_pack via withanak.com/project/bettr

Игры для дизайнеров: развиваем навыки с удовольствием

Интерактивные игры для развития дизайнеров: улучшайте насмотренность, глазомер и навыки работы с инструментами. Узнайте, как игры могут помочь в развитии дизайн-умения

Читать на DSGNERS! | #статьи

«Я не понимаю, зачем мы это делаем» или как общаться с коллегами чтобы все работало?

Узнайте, почему в команде важен правильный обмен мнениями и как улучшить коммуникацию, чтобы повысить эффективность работы

Читать на DSGNERS! | #статьи

«Я не понимаю, зачем мы это делаем» или как общаться с коллегами чтобы все работало?

Узнайте, почему в команде важен правильный обмен мнениями и как улучшить коммуникацию, чтобы повысить эффективность работы

Читать на DSGNERS! | #статьи

Ребят, а мы привлекли $555 000 инвестиций! Завтра обо всем расскажем 🤗

У меня есть ровно одна несущественная претензия что к Рокстар, что к другим ААА-разрабам — неужели они не могли сделать волосы как биотвари в драконьем кале? Опять эти пиксельно-точечные мочалки (да уровнем выше чем у остальных, но всё же мочалки) как в любой ue5анской игре. Мне в Clair Obscur несколько модов пришлось поставить чтоб сделать их хоть чуточку чётче, но там хотя бы простительно из-за того что они малюсенькая инди-студия.

Даже странно как так вышло что в плане технологии волос всю игровую индустрию нагнула вторичная игра из радужной мусорной ямы. Я когда запустил её с первого же экрана создания персонажа офигел как круто это выглядит и по-физону дергается и сразу пахнет нектгеном от шаумы и шварцкопф (на этом все офигивания закончились и я удалил её через 2 часа). Но Рокстары-то могли.

Gemini 2.5 Pro обновилась, по показываемым бенчмаркам самый большой прирост произошёл в веб-программировании (см. вторую картинку).

Google +уважение за то, что не побоялись сравниться с o3 (по многим бенчам проигрывает, см. первую картинку). Очень интересно, что оценка на SimpleQA — бенчмарке на знание очень редких и специфичных фактов — примерно одинаковая. Возможно это говорит о приблизительно равном размере моделей, но это (очень) неточно.

На арене две версии Gemini и одна o3 делят первое место. По моим ощущениям, я почти всегда закидываю запрос и в o3, и в 2.5, обе почти всегда одинаково решают проблемы — но стиль написания Python-кода o3 мне ближе (не засоряет всё комментариями). За прошлую неделю было 2 раза, что o3 не решила, а 2.5 решила, и один раз наоборот. This is a good model sir.

А ещё ждём preview Computer Use-версии (агент, контролирующий компьютер/браузер), который засветился на сайте. Будет ли он выпущен до Google I/O 20-21-го мая или же нам придётся ждать — не ясно.