DevNotes Live

Forwarded from dui

Несколько мыслей о LLM и разработке

В последние дни я решил вернуться к кодингу и добавить некоторые функции в свой сервис по генерации градиентов, который я создал с нуля пару лет назад. К сожалению, мне не удалось реализовать ту функцию, которую я хотел добавить. Но за эти дни работы над сервисом я начал активно использовать нейронные сети, а именно YandexGPT, GigaChat и ChatGPT 3.0.

Я долго мучился над тем, как добавить новые функции в мой код, и даже нейронные сети не смогли мне помочь. Видимо, я плохо формулирую запрос, но ладно. В итоге, спустя пару дней работы, я просто решил попросить сети написать мой сервис с нуля, который генерировал бы градиент при каждом обновлении страницы и выводил его hex значения.

Таким образом, я написал подробное ТЗ в GigaChat, он сгенерировал мне HTML со всеми CSS свойствами и скриптами, но код совсем не заработал. Я перевел свой запрос через Яндекс.Переводчик на английский и отправил его в ChatGPT. И вот ChatGPT написал рабочий код, где на странице генерируется градиент и выводятся его значения в блоке (я просил об этом).

В общем, LLM - это какое-то безумие. Когда-то я сидел и писал все с нуля, изучал код, много гуглил и слушал советы и рекомендации знакомых разработчиков, чтобы создать этот самый сервис. Но ChatGPT создал альфа-версию буквально за пару минут.

В такие моменты задумываешься. С одной стороны, я изучал код во время разработки сервиса и научился многому. ChatGPT же просто выдал рабочий результат, который мне лень проверять, так как он просто работает.

Кажется, что в таком процессе тупеешь и не учишься, но я бы сказал, что в любом случае, чтобы получить качественный результат от нейронной сети, нужно иметь определенный опыт, чтобы получить от нее нужный результат.

В общем, буду продолжать работать и совершенствовать сервис. Надеюсь, мне не придется в конечном итоге переписывать весь сервис на публичном домене по коду, полученному от нейронной сети. Но с другой стороны, почему бы и нет?

1 view15:05