DevNotes Live
6 subscribers
84.3K photos
12K videos
195 files
35.4K links
Автоматический агрегатор IT ресурсов в Telegram (@devnotes_robot)
Информация: https://t.me/devnotes_live/121
Download Telegram
Forwarded from Адовый UX
Современные экраны такие маленькие, в них ничего не по…
Forwarded from Адовый UX
Да что вы говорите
Forwarded from Оди
Про нас написали:

Канал Ильи Бирмана

А мы напоминаем, что вы можете написать что угодно про Оди со ссылкой на наш канал или отдельный пост в нём. Каждый понедельник мы будем выпускать пост со ссылками на всех, кто про нас рассказал за неделю

Размер вашего канала значения не имеет. Так что не стесняйтесь участвовать, даже если ваш канал совсем нишевый и камерный

Нам новые читатели. Вам новые читатели. Нашим читателям — новые каналы для чтения. Такой вот win-win-win, получается
Forwarded from Адовый UX
Чтобы отправиться нахуй, нажмите на желтую кнопку

#лифт
Forwarded from Dezzigners
🧰 Flexi Icons — коллекция из более чем 100 неоновых иконок,
Forwarded from dui
Несколько мыслей о LLM и разработке

В последние дни я решил вернуться к кодингу и добавить некоторые функции в свой сервис по генерации градиентов, который я создал с нуля пару лет назад. К сожалению, мне не удалось реализовать ту функцию, которую я хотел добавить. Но за эти дни работы над сервисом я начал активно использовать нейронные сети, а именно YandexGPT, GigaChat и ChatGPT 3.0.

Я долго мучился над тем, как добавить новые функции в мой код, и даже нейронные сети не смогли мне помочь. Видимо, я плохо формулирую запрос, но ладно. В итоге, спустя пару дней работы, я просто решил попросить сети написать мой сервис с нуля, который генерировал бы градиент при каждом обновлении страницы и выводил его hex значения.

Таким образом, я написал подробное ТЗ в GigaChat, он сгенерировал мне HTML со всеми CSS свойствами и скриптами, но код совсем не заработал. Я перевел свой запрос через Яндекс.Переводчик на английский и отправил его в ChatGPT. И вот ChatGPT написал рабочий код, где на странице генерируется градиент и выводятся его значения в блоке (я просил об этом).

В общем, LLM - это какое-то безумие. Когда-то я сидел и писал все с нуля, изучал код, много гуглил и слушал советы и рекомендации знакомых разработчиков, чтобы создать этот самый сервис. Но ChatGPT создал альфа-версию буквально за пару минут.

В такие моменты задумываешься. С одной стороны, я изучал код во время разработки сервиса и научился многому. ChatGPT же просто выдал рабочий результат, который мне лень проверять, так как он просто работает.

Кажется, что в таком процессе тупеешь и не учишься, но я бы сказал, что в любом случае, чтобы получить качественный результат от нейронной сети, нужно иметь определенный опыт, чтобы получить от нее нужный результат.

В общем, буду продолжать работать и совершенствовать сервис. Надеюсь, мне не придется в конечном итоге переписывать весь сервис на публичном домене по коду, полученному от нейронной сети. Но с другой стороны, почему бы и нет?
Forwarded from dui
​​🎛Схема цепи преобразования данных в системах с интерфейсами

В этой статье описан подход к схематизации движения данных в цифровом сервисе.

Читать...
Forwarded from СПNЗЖУ DESIGN
Нейросети и 3D

Автор
Forwarded from СПNЗЖУ DESIGN
Forwarded from СПNЗЖУ DESIGN
Forwarded from СПNЗЖУ DESIGN
Forwarded from СПNЗЖУ DESIGN
Forwarded from СПNЗЖУ DESIGN
Forwarded from СПNЗЖУ DESIGN
Forwarded from СПNЗЖУ DESIGN
Forwarded from СПNЗЖУ DESIGN
Forwarded from СПNЗЖУ DESIGN
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Минутка общения:

На выставке роботы Nvidia общаются с аудиторией. В данном случае интересна и механика движений и дизайн звуков как часть коммуникативной системы.