The tyranny of the marginal user.

#article
@thedevs

https://thedevs.link/jtr1NJ

Введение в LLM и генеративный искусственный интеллект.

Нашел достаточно простой, но внятный пересказ-компендиум с работающими практиками по настройке LLM спустя полгода после хайпа

Часть 1: Архитектура LLM, оперативное проектирование и настройка LLM

https://medium.com/@yash9439/introduction-to-llms-and-the-generative-ai-part-1-a946350936fd?fbclid=IwAR0Bj0dmG1XbYl8cv3ibZU9XcGOHEsbCkAFgxat0ixmyU1G49ljWT2R0tUs
«Большие языковые модели (LLM) произвели революцию в области разработки искусственного интеллекта (ИИ), предложив разработчикам беспрецедентные возможности за долю времени, которое требовалось раньше. Несмотря на шумиху вокруг LLM, их истинный потенциал как инструмента разработчика часто недооценивается. В этой статье мы рассмотрим возможности и универсальность программ LLM в разработке ИИ, обсудим их применение, технические детали и их влияние на рынок труда».

Часть 2: Законы предварительного обучения LLM и масштабирования

https://medium.com/@yash9439/introduction-to-llms-and-the-generative-ai-part-2-llm-pre-training-and-scaling-laws-71e06c83998b
«Чтобы понять, какую модель использовать для конкретной задачи, важно понять процесс обучения больших языковых моделей. Этот процесс обучения, часто называемый предварительным обучением, включает в себя обучение модели на огромных объемах неструктурированных текстовых данных. Гигабайты используются терабайты или даже петабайты текста, собранного из различных источников, включая поиск в Интернете и кураторские корпуса».

Часть 3. Точная настройка LLM с помощью инструкций и тестов оценки

https://medium.com/@yash9439/introduction-to-llms-and-the-generative-ai-part-3-fine-tuning-llm-with-instruction-and-326bc95e07ae
«Хотя предварительное обучение LLM на огромных объемах данных позволяет им познавать мир, им часто сложно реагировать на конкретные подсказки или инструкции. Именно здесь в игру вступает точная настройка инструкций. Путем обучения модели изменять свое поведение и более эффективно реагировать на инструкции, мы можем повысить его производительность и полезность».

ROOTS – это бренд украинского вина ручной работы, которое производится семьей трех девушек - Натальей, Анастасией и Надей.

Важно было подчеркнуть разницу между годами и гаммой вкусов. В результате появилась идея показать вкус немного необычным способом и буквально нарисовать его. Идея состояла в том, чтобы попробовать вино и нарисовать это ощущение с закрытыми глазами. У самого молодого вина действительно простой вкус и, соответственно, более простой рисунок, и наоборот, у более старого вина. В итоге получился каждый год с особым вкусом и рисунком на нем, который придает этим винам ремесленные нотки.

#упаковка

Зависят ли доходы человека от его стремлений? Да, напрямую! Все очень просто:
Доходы растут, пока растут стремления.
В нашем канале как раз рассказывают об этом и многом другом:
⁃ как из небольшой суммы сделать пассивный доход;
⁃ Полезные советы и финансовые методики;
⁃ Что делать с деньгами в условиях кризиса; Нужно осознать, что именно наши мысли задают тон всей нашей жизни. Думай как миллионер, и станешь им!
Скорее подписывайся на наш канал и узнай азы финансового успеха https://t.me/law_of_uccessandfinance_path

10 плакатов японского минималиста и мастера двусмысленных иллюзий Сигео Фукуда (1932–2009)

Больше плакатов: awdee.ru/10-plakatov-sigeo-fukuda-1932-2009-yaponskogo-minimalista-i-mastera-dvusmyslennyh-illyuzij

#awd_poster #awd_japan #awd_retro via vk.com/wall-33343894_878

А теперь куртка с текстурой ПО-2

#русскаяодежда

🗺 Яндекс Карты обновили темную тему

Теперь она адаптирована под три режима использования приложения — просмотр карты, «Навигатор» и «Транспорт». Например, в «Навигаторе» ярче выделены дороги и увеличены значки парковок, светофоров и названия улиц. А в «Транспорте» акцент сделали на остановках, станциях и линиях метро.

Изменилась и цветовая палитра — теперь там больше синего. Это помогает снизить нагрузку на глаза.

При разработке Карты проводили исследования, чтобы найти баланс яркости и контрастности изображения и проверить, насколько легко считывается информация. Плюс тестировали новую тему в специальных программах, имитирующих нарушения цветовосприятия.