DevNotes Live
6 subscribers
84.2K photos
12K videos
195 files
35.4K links
Автоматический агрегатор IT ресурсов в Telegram (@devnotes_robot)
Информация: https://t.me/devnotes_live/121
Download Telegram
Что такое ментальные модели? Некоторые старые заметки

Пожалуй, ментальные модели - одна одной из наиболее широко обсуждаемых идей в интерфейсах и HCI. А вместе с обширной исследовательской литературой, даже дизайнерские руководства по стилю обращались к ментальным моделям.

Вопрос непростой: вообще понятие ментальной модели в когнитивной психологии традиционно использовалось в области теории аргументации или понимания текста. Немного истории: первым о ментальных моделях заговорил Кеннет Крейк в 1943 году в книге «Природа объяснения». Вскоре после этого Крейк погиб в аварии, и понятие на многие годы было забыто.

Основная идея заключается в том, что все содержание знаний людей, включая их теории и убеждения, может стать важной объяснительной концепцией для понимания поведения пользователей по отношению к компьютерным системам. Эта идея может показаться очевидной, но на самом деле она предлагает исследовательские вопросы, которые идут вразрез с самой современной когнитивной психологией. Когнитивисты были долгое время сосредоточены на архитектуре, но не над содержанием, что привело в 80-ые годы к буму работ о «фолксономиях» и «народных» науках, типа «народной физики» — наивным представлениям о механике или электричестве.

Я приведу одно очень простое, но элегантное исследование за авторством Пейна, которое, кажется, стало хрестоматийным. «A descriptive study of mental model» 1991 года.

Итак,респондентов-студентов опрашивают о устройстве банкоматов и, кроме основных вопросов, им задают вопросы «а что если», чтобы раскрыть их представления о технологиях и функционировании. Например, студентов спрашивают какую информацию хранит банковская карта или что произойдет, если они будут совершать операции быстрее, чем предусмотрено инструкциями на экране банкомата. Некоторые студенты говорили, карта записывает и считывает информацию во время транзакций и каждый раз кодирует информацию о счете заново. Другие полагали, что единственной информацией на карте был личный номер пользователя, позволяющий машине проверять личность пользователя.

Оба этих представления неверны(см. «процессинг» в Википедии). Вывод состоит в том, что пользователи стремятся формировать объяснительные модели и с готовностью перейдут за пределы данных, чтобы создать свое собственное представление о работе машины.

Важно: респонденты знали принцип работы той или иной части механизма, но в целом делали из знания деталей неверный общий вывод о работе целого. Почти все респонденты полагали, что банкомат не будет обрабатывать запрос, если печатать слишком быстро и обгонять инструкции на экране, что косвенно намекает на парадигмальную роль чтения и текстов в обработке информации.

И тут есть два фундаментальных вопроса: 1)Как приобретаются ментальные модели? и 2) Как мы можем обучать ментальным моделям пользователей?
Круто. Эргономика как проектирование политических процессов - в конечном итоге, речь идет о машинах для голосования, которые сильно распространены в последние электоральные циклы.

Из предисловия:

Свободные, честные и безопасные выборы – основа демократии. Однако идея голосования проста, а вот его реализация сложна. В США более 3000 округов, представляющих 10 000 избирательных юрисдикций с различными законами, демографическими показателями, логистикой и уровнями интеграции технологий. Существует множество нерешённых задач, которые эксперты в области человеческого фактора могут напрямую решить, например, проектирование с целью обеспечения максимальной доступности и безопасности, повышение уровня подготовки сотрудников избирательных комиссий и минимизация ошибок. Сейчас самое время включиться в эту динамичную и перспективную область прикладных исследований, поскольку обеспечение честности выборов никогда не было столь важным.

https://journals.sagepub.com/home/ERG
Набор оптических иллюзий от Michael Bach, специалиста в области иллюзий и зрительных образов

https://michaelbach.de/ot/

Интересно тут то, что реализована каждая иллюзия средствами хтмл, те можно в динамике посмотреть прямо в браузере, бегунки доступны для регуляции движения - достаточно редко такое видел. Прямое управление скоростью и потоком визуальных образов дает возможность прекратить или возобновить эффект визуальной иллюзии.

Большая часть коллекций и книг по иллюзиям это просто скриншоты, ну и книги типа Оксфордского комендиума не такие залипательные
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Тем временем, прошел первый семинар CogErg+UX

Не знаю насколько он получился удачным или неудачным, тем не менее, есть несколько вещей на которые стоит обратить внимание из моей речи и обсуждений, краткое содержание

1. Историческое отделение Нормана и Нильсена от когнитивной инженерии, появление новых методов исследований и классификации знаний, стали частью того, что потом назовут юзабилити. Проблема в том, что начался новый цикл и темы юзабилити и эргономики опять сомкнулись - и из-за появление новых технологий, и из-за кризиса старых методов.
2. Эмпатии, персоны, JBTD и другие классические инструменты из ассортимента в описании вакансии UX-исследователя, скажу осторожно, возможно, утратили перформативную и аргументативную силу. Нет системы знаний.
3. Кстати, лакуны методов Нильсена никуда не делись - почему-то нет новых эвристик на основании нового факторного анализа ошибок, сам Норман уже чаще критикует себя в молодости.
4. UX-театр - деградация области знаний, иллюзия человекоориентированности в компаниях
5. Специфика русского бизнеса

Старые методы связанные с психотехниками СССР и Германии, военные исследования, исследования педагогики взрослых - инструкционный дизайн.
Возврат к тейлоризму - появление Development Experience
Проблема автоматизации - "ирония автоматизации" как методологическая проблема
Смещение фокуса на знания, навыки и экспертные скрытые знания респондентов в качественных глубинных интервью (сигналы)
Походя: а еще есть классификации human error

Разбор ACTA как прикладного метода когнитивного анализа задач - проблемы слишком эмерджентности ответов, к сожалению, но ключевой момент - фокус на tacit knowledge

Если хотите принять участие в следующем семинаре и/или выступить со своей темой по очерченному или иному кругу тем - пишите в личку для докладов @lilalogos, а для участия - https://forms.yandex.ru/cloud/68e54d2cd046883ca84c2d9e

Спасибо всем участникам! За презентацию и подготовку спасибо Ане
Исследования экспертного принятия решений: психологические, социологические и другие перспективы на природу экспертных знаний в Оксфордском руководстве по экспертным знаниям и экспертизе:
The Oxford Handbook of Expertise had its origins in conversations within and between the self-organizing community of scholars engaged in the development of the field of Naturalistic Decision Making and primarily as a response to a shared observation that our wealth of research on expertise needed to be creatively collated in one place.

Занятно выглядит последняя глава “War” on Expertise: Five Communities that Seek to Discredit Experts от Шнейдермана (он придумал, например, дизайн-системы): современная теория принятия решений, практики основанные на очевидности, социология, компьютер сцайнс и исследования искажений - подорвали саму концепцию экспертов
Визуализация звука

В 1777 году немецкий физик Эрнст Хладни, которого впоследствии назовут «отцом акустики», придумал эксперимент, который произвел революцию в нашем понимании звука. Поместив песчинки на тонкую металлическую пластину и проведя по одному краю смычком, Хладни с удивлением наблюдал, как песок плясал и колебался, образуя удивительные фигуры – все идеально ровные и симметричные, но меняющие свою форму в зависимости от того, как используется смычок.

В своей красоте и сложности эти фигуры (которые сам физик проницательно называл «фигурами Хладни»), казалось, были созданы невидимыми руками. В одном простом и изящном эксперименте звук стал видимым. Наконец-то было получено убедительное доказательство того, что звук возникает не из-за образования мельчайших частиц вещества в воздухе, как утверждали ведущие теоретики XVII и XVIII веков, а в результате колебаний волн. В то время как более ранние утверждения о волновых свойствах звука (которые, по сути, восходят к «Физике» Аристотеля) были по большей части проигнорированы, эксперимент Хладни предоставил неоспоримое доказательство того, что звук порождается волнами, способными распространяться как в воздухе, так и в веществе. Остроумная демонстрация Хладни также показала, что звук можно наблюдать множеством новых способов, и он больше не будет принадлежать невидимому эфиру.

Более того, этот эксперимент легко мог повторить любой, кто мог раздобыть медную пластину, смычок и немного песка. Более того, он был настолько широко воспроизводим, что в 1901 году Анни Безант и Чарльз Лидбеттер в своём замечательном (и совершенно странном) теософском исследовании «Мыслеформы» написали, что фигуры Хладни «уже знакомы каждому студенту, изучающему акустику», и «постоянно воспроизводятся в каждой физической лаборатории»

19 век во многом был веком звука и экспериментов со звуком
https://publicdomainreview.org/essay/science-of-sound/
Тот момент, когда позвали проанализировать компанию и дать отчет по очень конкретным техническим вопросам, и в ходе интервью я выясняю, что организация тратит 6 млн долларов в год на систему, которая стоит максимум миллион (3% бюджета). 🤔
Наконец-то нашел спорт, который мне нравится: поднимать и таскать мешки с песком.

Помню дождливый день. Песок на пляже мокрый, и я набиваю новый мешок под завязку. Пытаюсь поднять и начинаю хохотать как дурной — ДА! то, что нужно! На мгновение пропадает вообще всё, остаюсь только я и этот долбаный, прекрасный мешок.

Помню, как нес свой первый мешок к электричке. Чувство, что ещё шаг и не выдержу, и энергия, злость которая поднимается внутри и спорит, что смогу.

Полгода назад коллега поделился, что тягает штангу (спасибо, Роберт!). Если бы не это признание — я вряд ли посмотрел бы интервью Павла Цацулина Джо Рогану, и вряд ли бы ютуб подсказал вот это отличное видео про мешки с песком. Так бы и жил в уверенности, что я неспортивный. А теперь, на 37 году жизни, у меня появился любимый спорт. Делюсь радостью, вдруг кому тоже зайдет.
Смотрите, какая красота! Это анонсы финансовых событий разных компаний, нарисованные дизайнерами сервиса Quartr. Сервис, говорят, хороший.
Разработчики опен-сорса тонут под потоком фейковых сообщений об уязвимостях.

Ну как фейковых: люди (в основном, индусы), в попытках заработать денег, генерируют эти сообщения (vulnerability reports) с помощью нейросетей.

Рассмотрение каждого сообщения — это часы работы живых людей, часто энтузиастов, которые от такого выгорают. Вот печальный пост Даниеля Стенберга, мейнтейнера curl.

Налицо классическая асимметрия, где отправка сообщения сильно дешевле, чем его получение. Это приводит к проблемам. Решения тоже классические:

1. Требовать не только текстовое описание уязвимости, но и Proof of concept код её эксплуатации, запись видео экрана, где видна проблема
2. Брать залог в условные 50 долларов за рассмотрение каждой уязвимости, который возвращается, если уязвимость есть.
3. Требовать указания, был ли использован ИИ для генерации сообщения и если да — то как именно. И как были проверены его результаты. Так делают Django и curl, например.
4. Клин клином вышибать. Поставить ИИ-анализатор всех багрепортов перед живыми людьми.

Ещё одна институция, которая работала на доверии — поломана.

Как ранний интернет, который строился на доверии, мутировал в достаточно устойчивую к хакерам систему — то же происходит с миром софта.
Сколько стоит сделать платформу для онлайн-консультаций для врачей или учителей или другой маркетплейс услуг?

Пальцем в небо: 150 тысяч евро (15 млн рублей) и полгода времени.

Но в большинстве случаев не нужно ничего программировать. Лучше собрать на коленке какой-то способ приема онлайн-платежей (да хоть QR-коды) и какой-то способ видеосвязи (у всех крупных платформ есть SDK). Всю административную работу делать руками в гугл-таблицах.

Главное — проверить аудиторию: убедиться, что найдутся профессионалы, которые будут работать у вас на платформе и клиенты, готовые покупать услуги специалистов через вас.

Раньше я отказывал клиентам, которые не протестировали эту гипотезу. Жалко было тратить их деньги и наше время на почти наверняка убыточную историю.

Теперь мы помогаем провести такой тест: настраиваем сервисы и инструменты, помогаем с администрированием и аналитикой, немного автоматизируем процесс. Это занимает пару месяцев и стоит на порядок дешевле разработки.

В процессе присматриваемся друг-к-другу и если всё ОК — то через несколько месяцев начинаем уже прямо разработку-разработку. Плюс с такой проверенной гипотезой, да со сработанной командой, деньги на запуск можно привлечь на гораздо более привлекательных условиях.

В ноябре слоты на такую работу уже заняты, но если есть крутая идея — пишите мне @samatg или оставляйте заявку на сайте, обсудим!
Обещали целыми днями дождь, а тут прекрасное солнце. Дорогие лиссабонцы, через 2 часа (в 19 по местному) прочитаю лекцию про ИИ в Liberty Books Lisbon, билеты здесь. В этот раз, к сожалению, без онлайна. Запись прошлой лекции — тут.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В Португалии серпантины и в некоторых машинах даже меня мутило. Обычно я массажирую точку P6, а тут мне подсказали, что в айфоне есть специальная настройка доступности «метки движения». На экране появляются точки, которые двигаются вместе с машиной. Помогает!

Без гаджетов и интернета невозможно представить современную жизнь. Но как ими пользуются люди с нарушениями зрения, слуха или моторики? Можно ли спроектировать систему, которая подойдет всем? О чем надо подумать разработчикам, чтобы не отрезать часть пользователей от цифрового мира?

Рассказывает один из лучших экспертов в теме доступности Валерия Курмак.

Слушайте и подписывайтесь: Apple, Youtube, Яндекс, Spotify, Castbox, Overcast, веб-версия.