Forwarded from Дизайн-Телега 🔥
Шрифт Salks
💾 Скачать и использовать
https://disk.yandex.ru/d/DUR-rFGtVsHpOQ
🔎 Посмотреть описание
https://aluyeah.com/product/salks/
#font #paid #latin
💾 Скачать и использовать
https://disk.yandex.ru/d/DUR-rFGtVsHpOQ
🔎 Посмотреть описание
https://aluyeah.com/product/salks/
#font #paid #latin
Forwarded from Цифровой геноцид
Более подробно про кансей или эмоциональный инжиниринг
Отрывок из статьи Kansei engineering. M Nagamachi. Handbook of human factors and ergonomics methods, 794-799
Инженерия кансэй определяется как перевод аффективных (эмоциональных) реакций потребителей на новые продукты в эргономические спецификации дизайна (Nagamachi, 1988, 2002). Аналогично, инженерия кансэй может использоваться для перевода аффективных реакций работников на предлагаемые изменения в рабочей системе в макро- и микроэргономические спецификации дизайна. Термин «кансэй» японского происхождения и подразумевает чувства и эмоции, которые возникают в сознании потребителя. При покупке чего-либо или при «принятии» нового или модифицированного дизайна работы потребители (включая сотрудников в рабочей системе) имеют некий заранее сформированный образ. Это и есть кансэй. Инженерия кансэй реализует кансэй человека в области дизайна, чтобы создать продукт, соответствующий чувствам потребителей и направленный на максимальное удовлетворение их потребностей. Психологические реакции потребителей (кансэй) представляют собой более общие качественные характеристики. Чтобы перенести кансэй в область дизайна, качественные данные необходимо квантифицировать.
Иными словами, качественные психологические феномены должны быть преобразованы в количественные характеристики. Для проектирования нового продукта требуются правила связи между кансэй и спецификациями дизайна. Эта процедура требует применения технологии инженерии кансэй для связывания кансэй со спецификациями дизайна.
Опрос потребителей по кансэй
Инженерия кансэй начинается с опроса потребителей. Кансэй потребителя раскрывается через стиль диалога, отношение и поведение или психофизиологические проявления. Когда потребитель описывает продукт, он/она использует слова с позитивной или негативной окраской. В первом случае выбираются предпочтительные слова; во втором — выражаются жалобы. Позитивный или негативный диалог о существующих продуктах записывается, и на основе этих подсказок создаётся улучшенный продукт или дизайн нового продукта. Обратите внимание, что «продукт» может быть потребительским товаром или рабочей системой, где сотрудники выступают в роли «потребителей».
При психологических измерениях собираются существующие продукты той же области и оцениваются с помощью шкалы семантического дифференциала (Osgood et al., 1957), а данные анализируются с помощью многомерного статистического анализа. Кластерный анализ группирует продукты с похожими факторами. Факторный анализ и многомерное шкалирование выявляют значимую структуру данных с несколькими факторами, которые используются для позиционирования каждого продукта путём отображения на осях факторов
Сложности оригинальных расчетов
Дальше японские авторы достаточно подробно объясняют методику рассчетов - Поскольку большинство данных кансэй являются качественными, полезными инструментами анализа данных являются Теория квантификации I, II, III и IV, разработанные Хаяси (Hayashi, 1974) (Nagamachi, 1988).
Что это такое? Теория квантификации Хаяси (Hayashi's quantification method/theory, suryo-ka riron) — это совокупность методов многомерного статистического анализа, разработанных японским ученым Тикио Хаяси (Chikio Hayashi) для количественной оценки качественных (категориальных) данных - я так понимаю, что это некоторые полные аналоги некоторых статистических методов, но с нюансами. Грубо говоря, это аналог множественной регрессии, но для категориальных предикторов, дискриминантный анализ данных, аналог анализа соответствий, анализ сходства или различия между объектами
Естественно, существует набор книг про Хаяси - как основателя школы анализа данных
При использовании статистики для данных получаются правила связи между кансэй и элементами дизайна. Например, при реализации кансэй «лёгкость в обращении», «прочность» и «привлекательность» для нового продукта хороший продукт, соответствующий этому кансэй, конструируется на основе базы правил связи, полученной в результате анализа данных.
Отрывок из статьи Kansei engineering. M Nagamachi. Handbook of human factors and ergonomics methods, 794-799
Инженерия кансэй определяется как перевод аффективных (эмоциональных) реакций потребителей на новые продукты в эргономические спецификации дизайна (Nagamachi, 1988, 2002). Аналогично, инженерия кансэй может использоваться для перевода аффективных реакций работников на предлагаемые изменения в рабочей системе в макро- и микроэргономические спецификации дизайна. Термин «кансэй» японского происхождения и подразумевает чувства и эмоции, которые возникают в сознании потребителя. При покупке чего-либо или при «принятии» нового или модифицированного дизайна работы потребители (включая сотрудников в рабочей системе) имеют некий заранее сформированный образ. Это и есть кансэй. Инженерия кансэй реализует кансэй человека в области дизайна, чтобы создать продукт, соответствующий чувствам потребителей и направленный на максимальное удовлетворение их потребностей. Психологические реакции потребителей (кансэй) представляют собой более общие качественные характеристики. Чтобы перенести кансэй в область дизайна, качественные данные необходимо квантифицировать.
Иными словами, качественные психологические феномены должны быть преобразованы в количественные характеристики. Для проектирования нового продукта требуются правила связи между кансэй и спецификациями дизайна. Эта процедура требует применения технологии инженерии кансэй для связывания кансэй со спецификациями дизайна.
Опрос потребителей по кансэй
Инженерия кансэй начинается с опроса потребителей. Кансэй потребителя раскрывается через стиль диалога, отношение и поведение или психофизиологические проявления. Когда потребитель описывает продукт, он/она использует слова с позитивной или негативной окраской. В первом случае выбираются предпочтительные слова; во втором — выражаются жалобы. Позитивный или негативный диалог о существующих продуктах записывается, и на основе этих подсказок создаётся улучшенный продукт или дизайн нового продукта. Обратите внимание, что «продукт» может быть потребительским товаром или рабочей системой, где сотрудники выступают в роли «потребителей».
При психологических измерениях собираются существующие продукты той же области и оцениваются с помощью шкалы семантического дифференциала (Osgood et al., 1957), а данные анализируются с помощью многомерного статистического анализа. Кластерный анализ группирует продукты с похожими факторами. Факторный анализ и многомерное шкалирование выявляют значимую структуру данных с несколькими факторами, которые используются для позиционирования каждого продукта путём отображения на осях факторов
Сложности оригинальных расчетов
Дальше японские авторы достаточно подробно объясняют методику рассчетов - Поскольку большинство данных кансэй являются качественными, полезными инструментами анализа данных являются Теория квантификации I, II, III и IV, разработанные Хаяси (Hayashi, 1974) (Nagamachi, 1988).
Что это такое? Теория квантификации Хаяси (Hayashi's quantification method/theory, suryo-ka riron) — это совокупность методов многомерного статистического анализа, разработанных японским ученым Тикио Хаяси (Chikio Hayashi) для количественной оценки качественных (категориальных) данных - я так понимаю, что это некоторые полные аналоги некоторых статистических методов, но с нюансами. Грубо говоря, это аналог множественной регрессии, но для категориальных предикторов, дискриминантный анализ данных, аналог анализа соответствий, анализ сходства или различия между объектами
Естественно, существует набор книг про Хаяси - как основателя школы анализа данных
При использовании статистики для данных получаются правила связи между кансэй и элементами дизайна. Например, при реализации кансэй «лёгкость в обращении», «прочность» и «привлекательность» для нового продукта хороший продукт, соответствующий этому кансэй, конструируется на основе базы правил связи, полученной в результате анализа данных.
Forwarded from Цифровой геноцид
Шампунь и кондиционер, разработанные на основе маркетингового опроса
Успех был достигнут в создании нового шампуня и кондиционера для женщин. Работа началась с опроса женщин об их жалобах на волосы и состоянии волос. Эти качественные данные были проанализированы с помощью Теории квантификации III, и были получены связи между состоянием волос, жалобами на волосы и желаниями потребителей относительно волос. Проанализированный кансэй перешёл в стадию исследования химических материалов, где эти материалы тестировались на мониторах. В итоге были определены специальные ингредиенты для конечного продукта. В связанном исследовании различные контейнеры для шампуня оценивались по шкале семантического дифференциала (SD), и контейнер с цветом выбирались на основе анализа Теории квантификации I. Это продемонстрировало, как кансэй использовал опросы жалоб потребителей для разработки нового продукта
Примитивное описание шагов с моей стороны - при помощи ллм и
- Соберите 100–1000 слов (Kansei words), описывающих эмоции и впечатления от продуктов в этой области (из рекламы, отзывов, интервью, литературы). Сгруппируйте слова (методы: Affinity diagram, факторный или кластерный анализ). Выберите ключевые слова (обычно 10–50), которые лучше всего описывают эмоциональные реакции.
- Формирование пространства свойств продукта (Span the Space of Properties) Соберите примеры продуктов из домена (существующие, прототипы, идеи). Определите ключевые характеристики: формы, цвета, материалы, функции и т.д. (из спецификаций, отзывов). Выберите наиболее важные свойства (можно использовать Pareto-диаграмму).
- Синтез (Synthesis) Свяжите Kansei-слова с свойствами продукта. Найдите, какие характеристики влияют на конкретные эмоции. Инструменты:
- Теория квантификации Type I (регрессия для категориальных данных).
Факторный анализ, Rough Sets, генетические алгоритмы.
Семантический дифференциал (SD-шкала) для оценки продуктов.
- Построение модели и валидация (Model Building and Validation) Создайте предиктивную модель (например, в виде базы правил или ИИ-системы). Протестируйте на реальных данных или новых прототипах. Если модель неточна — вернитесь к шагам 2–4 и уточните пространства
Онлайн инструмент — KESo (Kansei Engineering Software)
Это веб-приложение, реализующее KES: позволяет создавать опросы для сбора данных о кансэй (эмоциях потребителей), анализировать их с помощью Quantification Theory Type I (линейная регрессия) и Rough Sets Analysis (нелинейные методы). Ограниченная версия бесплатная (регистрация на сайте), полная — для академических и промышленных партнёров.
Сайт и логин: https://kansei.iei.liu.se/users/login/
Это разработка Linköping University (Швеция), активно используется для исследований и применения Kansei Engineering.
Впрочем, не люблю Артемия Лебедева, но вот цитата из него, прямо из Ководства, аж 2002 года
Есть такая компьютерная психолингвистическая система ВААЛ. Она используется некоторыми специалистами для анализа текстов на русском языке. Можно загрузить в программу все газетные тексты за последний год и посмотреть, как в народе меняется отношение к майонезу и не пора ли начать добавлять в сосиски мясо. Серьезный инструмент для серьезных аналитиков, политтехнологов и экономистов.
Под тем же товарным знаком распространяется бесплатный продукт «ВААЛ-мини». Эта детская игрушка по сложности использования и результативности сравнима с полевой ромашкой.
Успех был достигнут в создании нового шампуня и кондиционера для женщин. Работа началась с опроса женщин об их жалобах на волосы и состоянии волос. Эти качественные данные были проанализированы с помощью Теории квантификации III, и были получены связи между состоянием волос, жалобами на волосы и желаниями потребителей относительно волос. Проанализированный кансэй перешёл в стадию исследования химических материалов, где эти материалы тестировались на мониторах. В итоге были определены специальные ингредиенты для конечного продукта. В связанном исследовании различные контейнеры для шампуня оценивались по шкале семантического дифференциала (SD), и контейнер с цветом выбирались на основе анализа Теории квантификации I. Это продемонстрировало, как кансэй использовал опросы жалоб потребителей для разработки нового продукта
Примитивное описание шагов с моей стороны - при помощи ллм и
- Соберите 100–1000 слов (Kansei words), описывающих эмоции и впечатления от продуктов в этой области (из рекламы, отзывов, интервью, литературы). Сгруппируйте слова (методы: Affinity diagram, факторный или кластерный анализ). Выберите ключевые слова (обычно 10–50), которые лучше всего описывают эмоциональные реакции.
- Формирование пространства свойств продукта (Span the Space of Properties) Соберите примеры продуктов из домена (существующие, прототипы, идеи). Определите ключевые характеристики: формы, цвета, материалы, функции и т.д. (из спецификаций, отзывов). Выберите наиболее важные свойства (можно использовать Pareto-диаграмму).
- Синтез (Synthesis) Свяжите Kansei-слова с свойствами продукта. Найдите, какие характеристики влияют на конкретные эмоции. Инструменты:
- Теория квантификации Type I (регрессия для категориальных данных).
Факторный анализ, Rough Sets, генетические алгоритмы.
Семантический дифференциал (SD-шкала) для оценки продуктов.
- Построение модели и валидация (Model Building and Validation) Создайте предиктивную модель (например, в виде базы правил или ИИ-системы). Протестируйте на реальных данных или новых прототипах. Если модель неточна — вернитесь к шагам 2–4 и уточните пространства
Онлайн инструмент — KESo (Kansei Engineering Software)
Это веб-приложение, реализующее KES: позволяет создавать опросы для сбора данных о кансэй (эмоциях потребителей), анализировать их с помощью Quantification Theory Type I (линейная регрессия) и Rough Sets Analysis (нелинейные методы). Ограниченная версия бесплатная (регистрация на сайте), полная — для академических и промышленных партнёров.
Сайт и логин: https://kansei.iei.liu.se/users/login/
Это разработка Linköping University (Швеция), активно используется для исследований и применения Kansei Engineering.
Впрочем, не люблю Артемия Лебедева, но вот цитата из него, прямо из Ководства, аж 2002 года
Есть такая компьютерная психолингвистическая система ВААЛ. Она используется некоторыми специалистами для анализа текстов на русском языке. Можно загрузить в программу все газетные тексты за последний год и посмотреть, как в народе меняется отношение к майонезу и не пора ли начать добавлять в сосиски мясо. Серьезный инструмент для серьезных аналитиков, политтехнологов и экономистов.
Под тем же товарным знаком распространяется бесплатный продукт «ВААЛ-мини». Эта детская игрушка по сложности использования и результативности сравнима с полевой ромашкой.
Forwarded from Цифровой геноцид
«ВААЛ-мини»
Рассмотрим результаты фоносемантического тестирования двух слов.
Слово «дохляк» оказалось мужественным и храбрым, а слово «сила» — хилым и трусливым. О чем нам говорят эти результаты? Да ни о чем. Но в отделах маркетинга самых разных компаний по всей стране сотни высокооплачиваемых специалистов с фоносемантической ромашкой в руке узнают судьбу нерожденного бренда. Надо же на кого-то свалить ответственность, в данном случае — на продукт высоких технологий, результат многих лет лингвистических исследований, труд ученых, компьютерную программу — в общем, много полезных ключевых слов для отчета.
Кстати, само слово ВААЛ просто срывает джекпот в данной программе, получая максимум положительных оценок за все самые приятные качества. Это лишний раз позволяет отделу маркетинга думать, что есть такие бренды, которые магическим образом повлияют на подсознание потребителя, вызвав у него неосознанную любовь к компании.
И Заказчик, и Исполнитель обычно пытаются свалить ответственность на провидение, которое является то в виде фокус-групп, то в виде особых шарлатанов с формулами вычисления успешности бренда, то в виде участкового астролога.
Рассмотрим результаты фоносемантического тестирования двух слов.
Слово «дохляк» оказалось мужественным и храбрым, а слово «сила» — хилым и трусливым. О чем нам говорят эти результаты? Да ни о чем. Но в отделах маркетинга самых разных компаний по всей стране сотни высокооплачиваемых специалистов с фоносемантической ромашкой в руке узнают судьбу нерожденного бренда. Надо же на кого-то свалить ответственность, в данном случае — на продукт высоких технологий, результат многих лет лингвистических исследований, труд ученых, компьютерную программу — в общем, много полезных ключевых слов для отчета.
Кстати, само слово ВААЛ просто срывает джекпот в данной программе, получая максимум положительных оценок за все самые приятные качества. Это лишний раз позволяет отделу маркетинга думать, что есть такие бренды, которые магическим образом повлияют на подсознание потребителя, вызвав у него неосознанную любовь к компании.
И Заказчик, и Исполнитель обычно пытаются свалить ответственность на провидение, которое является то в виде фокус-групп, то в виде особых шарлатанов с формулами вычисления успешности бренда, то в виде участкового астролога.
kansei.iei.liu.se
KESo
KESo Kansei Engineering Software
Forwarded from Цифровой геноцид
Пример кенсай-опросника для проектирования унитазов - семантический дифференциал для японских продуктов
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
То что Claude Code запустил мне NFS Underground я уже рассказывал – а теперь попросил его заменить в игре машину Golf GTI, на 3d-модель Шрека и он через попыток 10 сам справился (модель он сам скачал я не помоал, и что-то там в blender с ней делал, без понятия что)
😧 Живу на болоте. Натыкал табличек. Я огромный быстрый и злобный 😧
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from ai.dot(ufna, dev)
Фил Спенсер ушел из мелкомягких.
Лишьсиськи Гейб молчит и соблазняет на доту.
Лишь
Forwarded from Дизайн-Телега 🔥
Forwarded from Дизайн-Телега 🔥
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Плагин Outline Layers — добавляет и удаляет контурные рамки для визуального выделения элементов. Упрощает командную работу и проверку макетов.
#обводки #аннотации #выделение #слои #команда
#обводки #аннотации #выделение #слои #команда