Forwarded from UI_UX inspiration
Когда клиент говорит «хочу красивый сайт», я знаю, что он имеет в виду совсем другое...
Статья развенчивает миф о красоте сайтов, утверждая, что важен не только внешний вид, но и эффективность. Рекомендует сосредоточиться на функциональности, а не на красивом дизайне
Читать на дизайнерс | #статья
Статья развенчивает миф о красоте сайтов, утверждая, что важен не только внешний вид, но и эффективность. Рекомендует сосредоточиться на функциональности, а не на красивом дизайне
Читать на дизайнерс | #статья
Forwarded from Shock Design
Дайджест новостей в дизайне за неделю 14.02.26—20.02.26
Новый выпуск новостей дизайна от Аформа. Поддержите огоньками, если информация вам понравилась
Читать на дизайнерс | #дайджест
Новый выпуск новостей дизайна от Аформа. Поддержите огоньками, если информация вам понравилась
Читать на дизайнерс | #дайджест
Forwarded from PSD | Дизайн-пространство
Нейросети заменят дизайнеров?
Статья говорит о важности дизайнеров в эпоху нейросетей, подчеркивая различие между сгенерированными картинками и профессиональным дизайном
Читать на дизайнерс | #статья
Статья говорит о важности дизайнеров в эпоху нейросетей, подчеркивая различие между сгенерированными картинками и профессиональным дизайном
Читать на дизайнерс | #статья
Forwarded from UX Notes
Татьяна Бублик написала об основах продуктовой колористики.
— Модель OKLCH удобнее RGB, так как сложно задавать цвет, меняя количество красного, зелёного и синего;
— Также она поддерживает расширенный набор цветов P3, что актуально для современных устройств, которые поддерживают на 30% больше цветов, чем есть в RGB;
— Стоит придерживаться схемы процентного соотношения цветов в продукте 3-17-80 (или её вариаций), где 3% — бренд-цвет для всех самых главных акцентов, 17% — остальные хроматические цвета, 80% — белый, чёрный и оттенки серого (ахроматические);
— Так акценты не будут теряться в макетах;
— В серый и чёрный можно подмешивать хрому бренд-цвета, чтобы усилить восприятие бренда, сделать их комфортнее и интереснее;
— Лайфхак: делать длинную тоновую растяжку (25–30 цветов). Это даст при любом изменении или масштабировании подобрать нужный тон.
Копия на Dsgners. #color
— Модель OKLCH удобнее RGB, так как сложно задавать цвет, меняя количество красного, зелёного и синего;
— Также она поддерживает расширенный набор цветов P3, что актуально для современных устройств, которые поддерживают на 30% больше цветов, чем есть в RGB;
— Стоит придерживаться схемы процентного соотношения цветов в продукте 3-17-80 (или её вариаций), где 3% — бренд-цвет для всех самых главных акцентов, 17% — остальные хроматические цвета, 80% — белый, чёрный и оттенки серого (ахроматические);
— Так акценты не будут теряться в макетах;
— В серый и чёрный можно подмешивать хрому бренд-цвета, чтобы усилить восприятие бренда, сделать их комфортнее и интереснее;
— Лайфхак: делать длинную тоновую растяжку (25–30 цветов). Это даст при любом изменении или масштабировании подобрать нужный тон.
Копия на Dsgners. #color
Forwarded from Оди
Рисунки легенды рока Виктора Цоя
Виктор Цой был не только талантливым певцом и актёром, но и увлекался рисованием. Он закончил художественную школу, а после выпуска выучился на резчика по дереву. В итоге Цой отдал приоритет музыке, а рисование оставил в качестве хобби
С 1984 года он участвовал в выставках питерского сообщества «Новые художники». Для этого периода его творчества характерны примитивистско-экспрессивные формы с элементами орнаментального декоративизма. В работах он изображал злободневные темы из советской жизни 80-х, главными героями которых выступали квадратные человечки, как будто вышедшие из допотопной электронной игры
В конце 80-х, после путешествий за границу, Цой начал менять стиль. Он рисовал в менее экспрессивной манере, а его работы носили более реалистический характер
В творчестве Виктора Цоя прослеживается один интересный мотив — изображение дорог и автомобилей. Впервые он появился в 1988 году в рисунках Колхозница с изображением женщины в косынке за рулём и Фантом с призраком на пассажирском сидении. Последняя картина Цоя — Дорога, где он едет по ночному городу, утопающему в неоновых огнях. Она стала пророческой, потому что спустя несколько месяцев жизнь Виктора Цоя оборвалась за рулём автомобиля
Больше рисунков: awdee.ru/drawings-by-rock-legend-viktor-tsoi
#awd_illustration #awd_art via timurnovikov.ru/library/knigi-i-stati-timura-petrovicha-novikova/khudozhnik-viktor-tsoy
Виктор Цой был не только талантливым певцом и актёром, но и увлекался рисованием. Он закончил художественную школу, а после выпуска выучился на резчика по дереву. В итоге Цой отдал приоритет музыке, а рисование оставил в качестве хобби
С 1984 года он участвовал в выставках питерского сообщества «Новые художники». Для этого периода его творчества характерны примитивистско-экспрессивные формы с элементами орнаментального декоративизма. В работах он изображал злободневные темы из советской жизни 80-х, главными героями которых выступали квадратные человечки, как будто вышедшие из допотопной электронной игры
В конце 80-х, после путешествий за границу, Цой начал менять стиль. Он рисовал в менее экспрессивной манере, а его работы носили более реалистический характер
В творчестве Виктора Цоя прослеживается один интересный мотив — изображение дорог и автомобилей. Впервые он появился в 1988 году в рисунках Колхозница с изображением женщины в косынке за рулём и Фантом с призраком на пассажирском сидении. Последняя картина Цоя — Дорога, где он едет по ночному городу, утопающему в неоновых огнях. Она стала пророческой, потому что спустя несколько месяцев жизнь Виктора Цоя оборвалась за рулём автомобиля
Больше рисунков: awdee.ru/drawings-by-rock-legend-viktor-tsoi
#awd_illustration #awd_art via timurnovikov.ru/library/knigi-i-stati-timura-petrovicha-novikova/khudozhnik-viktor-tsoy
Forwarded from СПNЗЖУ DESIGN
Пятничный Лайкопост ❤️
Кидайте в комменты ссылки на свои работы (не страницы, а работы) и обменивайтесь лайками
Кидайте в комменты ссылки на свои работы (не страницы, а работы) и обменивайтесь лайками
Forwarded from Dezzigners
Forwarded from Daily Coding 🔥
🛠 Pico.js — библиотека JavaScript с открытым исходным кодом для распознавания лиц. Она чрезвычайно легкая (уменьшена всего на 2 КБ) и обладает возможностями распознавания лиц в реальном времени со скоростью более 200 кадров в секунду. Вы можете ознакомиться с демонстрацией, в которой для распознавания лиц используется веб-камера вашего компьютера или телефона.
🌍 Сайт
Daily Coding #инструменты #JavaScript
🌍 Сайт
Daily Coding #инструменты #JavaScript
Forwarded from UI_UX inspiration
Forwarded from Дизайн-Телега 🔥
Шрифт Salks
💾 Скачать и использовать
https://disk.yandex.ru/d/DUR-rFGtVsHpOQ
🔎 Посмотреть описание
https://aluyeah.com/product/salks/
#font #paid #latin
💾 Скачать и использовать
https://disk.yandex.ru/d/DUR-rFGtVsHpOQ
🔎 Посмотреть описание
https://aluyeah.com/product/salks/
#font #paid #latin
Forwarded from Цифровой геноцид
Более подробно про кансей или эмоциональный инжиниринг
Отрывок из статьи Kansei engineering. M Nagamachi. Handbook of human factors and ergonomics methods, 794-799
Инженерия кансэй определяется как перевод аффективных (эмоциональных) реакций потребителей на новые продукты в эргономические спецификации дизайна (Nagamachi, 1988, 2002). Аналогично, инженерия кансэй может использоваться для перевода аффективных реакций работников на предлагаемые изменения в рабочей системе в макро- и микроэргономические спецификации дизайна. Термин «кансэй» японского происхождения и подразумевает чувства и эмоции, которые возникают в сознании потребителя. При покупке чего-либо или при «принятии» нового или модифицированного дизайна работы потребители (включая сотрудников в рабочей системе) имеют некий заранее сформированный образ. Это и есть кансэй. Инженерия кансэй реализует кансэй человека в области дизайна, чтобы создать продукт, соответствующий чувствам потребителей и направленный на максимальное удовлетворение их потребностей. Психологические реакции потребителей (кансэй) представляют собой более общие качественные характеристики. Чтобы перенести кансэй в область дизайна, качественные данные необходимо квантифицировать.
Иными словами, качественные психологические феномены должны быть преобразованы в количественные характеристики. Для проектирования нового продукта требуются правила связи между кансэй и спецификациями дизайна. Эта процедура требует применения технологии инженерии кансэй для связывания кансэй со спецификациями дизайна.
Опрос потребителей по кансэй
Инженерия кансэй начинается с опроса потребителей. Кансэй потребителя раскрывается через стиль диалога, отношение и поведение или психофизиологические проявления. Когда потребитель описывает продукт, он/она использует слова с позитивной или негативной окраской. В первом случае выбираются предпочтительные слова; во втором — выражаются жалобы. Позитивный или негативный диалог о существующих продуктах записывается, и на основе этих подсказок создаётся улучшенный продукт или дизайн нового продукта. Обратите внимание, что «продукт» может быть потребительским товаром или рабочей системой, где сотрудники выступают в роли «потребителей».
При психологических измерениях собираются существующие продукты той же области и оцениваются с помощью шкалы семантического дифференциала (Osgood et al., 1957), а данные анализируются с помощью многомерного статистического анализа. Кластерный анализ группирует продукты с похожими факторами. Факторный анализ и многомерное шкалирование выявляют значимую структуру данных с несколькими факторами, которые используются для позиционирования каждого продукта путём отображения на осях факторов
Сложности оригинальных расчетов
Дальше японские авторы достаточно подробно объясняют методику рассчетов - Поскольку большинство данных кансэй являются качественными, полезными инструментами анализа данных являются Теория квантификации I, II, III и IV, разработанные Хаяси (Hayashi, 1974) (Nagamachi, 1988).
Что это такое? Теория квантификации Хаяси (Hayashi's quantification method/theory, suryo-ka riron) — это совокупность методов многомерного статистического анализа, разработанных японским ученым Тикио Хаяси (Chikio Hayashi) для количественной оценки качественных (категориальных) данных - я так понимаю, что это некоторые полные аналоги некоторых статистических методов, но с нюансами. Грубо говоря, это аналог множественной регрессии, но для категориальных предикторов, дискриминантный анализ данных, аналог анализа соответствий, анализ сходства или различия между объектами
Естественно, существует набор книг про Хаяси - как основателя школы анализа данных
При использовании статистики для данных получаются правила связи между кансэй и элементами дизайна. Например, при реализации кансэй «лёгкость в обращении», «прочность» и «привлекательность» для нового продукта хороший продукт, соответствующий этому кансэй, конструируется на основе базы правил связи, полученной в результате анализа данных.
Отрывок из статьи Kansei engineering. M Nagamachi. Handbook of human factors and ergonomics methods, 794-799
Инженерия кансэй определяется как перевод аффективных (эмоциональных) реакций потребителей на новые продукты в эргономические спецификации дизайна (Nagamachi, 1988, 2002). Аналогично, инженерия кансэй может использоваться для перевода аффективных реакций работников на предлагаемые изменения в рабочей системе в макро- и микроэргономические спецификации дизайна. Термин «кансэй» японского происхождения и подразумевает чувства и эмоции, которые возникают в сознании потребителя. При покупке чего-либо или при «принятии» нового или модифицированного дизайна работы потребители (включая сотрудников в рабочей системе) имеют некий заранее сформированный образ. Это и есть кансэй. Инженерия кансэй реализует кансэй человека в области дизайна, чтобы создать продукт, соответствующий чувствам потребителей и направленный на максимальное удовлетворение их потребностей. Психологические реакции потребителей (кансэй) представляют собой более общие качественные характеристики. Чтобы перенести кансэй в область дизайна, качественные данные необходимо квантифицировать.
Иными словами, качественные психологические феномены должны быть преобразованы в количественные характеристики. Для проектирования нового продукта требуются правила связи между кансэй и спецификациями дизайна. Эта процедура требует применения технологии инженерии кансэй для связывания кансэй со спецификациями дизайна.
Опрос потребителей по кансэй
Инженерия кансэй начинается с опроса потребителей. Кансэй потребителя раскрывается через стиль диалога, отношение и поведение или психофизиологические проявления. Когда потребитель описывает продукт, он/она использует слова с позитивной или негативной окраской. В первом случае выбираются предпочтительные слова; во втором — выражаются жалобы. Позитивный или негативный диалог о существующих продуктах записывается, и на основе этих подсказок создаётся улучшенный продукт или дизайн нового продукта. Обратите внимание, что «продукт» может быть потребительским товаром или рабочей системой, где сотрудники выступают в роли «потребителей».
При психологических измерениях собираются существующие продукты той же области и оцениваются с помощью шкалы семантического дифференциала (Osgood et al., 1957), а данные анализируются с помощью многомерного статистического анализа. Кластерный анализ группирует продукты с похожими факторами. Факторный анализ и многомерное шкалирование выявляют значимую структуру данных с несколькими факторами, которые используются для позиционирования каждого продукта путём отображения на осях факторов
Сложности оригинальных расчетов
Дальше японские авторы достаточно подробно объясняют методику рассчетов - Поскольку большинство данных кансэй являются качественными, полезными инструментами анализа данных являются Теория квантификации I, II, III и IV, разработанные Хаяси (Hayashi, 1974) (Nagamachi, 1988).
Что это такое? Теория квантификации Хаяси (Hayashi's quantification method/theory, suryo-ka riron) — это совокупность методов многомерного статистического анализа, разработанных японским ученым Тикио Хаяси (Chikio Hayashi) для количественной оценки качественных (категориальных) данных - я так понимаю, что это некоторые полные аналоги некоторых статистических методов, но с нюансами. Грубо говоря, это аналог множественной регрессии, но для категориальных предикторов, дискриминантный анализ данных, аналог анализа соответствий, анализ сходства или различия между объектами
Естественно, существует набор книг про Хаяси - как основателя школы анализа данных
При использовании статистики для данных получаются правила связи между кансэй и элементами дизайна. Например, при реализации кансэй «лёгкость в обращении», «прочность» и «привлекательность» для нового продукта хороший продукт, соответствующий этому кансэй, конструируется на основе базы правил связи, полученной в результате анализа данных.
Forwarded from Цифровой геноцид
Шампунь и кондиционер, разработанные на основе маркетингового опроса
Успех был достигнут в создании нового шампуня и кондиционера для женщин. Работа началась с опроса женщин об их жалобах на волосы и состоянии волос. Эти качественные данные были проанализированы с помощью Теории квантификации III, и были получены связи между состоянием волос, жалобами на волосы и желаниями потребителей относительно волос. Проанализированный кансэй перешёл в стадию исследования химических материалов, где эти материалы тестировались на мониторах. В итоге были определены специальные ингредиенты для конечного продукта. В связанном исследовании различные контейнеры для шампуня оценивались по шкале семантического дифференциала (SD), и контейнер с цветом выбирались на основе анализа Теории квантификации I. Это продемонстрировало, как кансэй использовал опросы жалоб потребителей для разработки нового продукта
Примитивное описание шагов с моей стороны - при помощи ллм и
- Соберите 100–1000 слов (Kansei words), описывающих эмоции и впечатления от продуктов в этой области (из рекламы, отзывов, интервью, литературы). Сгруппируйте слова (методы: Affinity diagram, факторный или кластерный анализ). Выберите ключевые слова (обычно 10–50), которые лучше всего описывают эмоциональные реакции.
- Формирование пространства свойств продукта (Span the Space of Properties) Соберите примеры продуктов из домена (существующие, прототипы, идеи). Определите ключевые характеристики: формы, цвета, материалы, функции и т.д. (из спецификаций, отзывов). Выберите наиболее важные свойства (можно использовать Pareto-диаграмму).
- Синтез (Synthesis) Свяжите Kansei-слова с свойствами продукта. Найдите, какие характеристики влияют на конкретные эмоции. Инструменты:
- Теория квантификации Type I (регрессия для категориальных данных).
Факторный анализ, Rough Sets, генетические алгоритмы.
Семантический дифференциал (SD-шкала) для оценки продуктов.
- Построение модели и валидация (Model Building and Validation) Создайте предиктивную модель (например, в виде базы правил или ИИ-системы). Протестируйте на реальных данных или новых прототипах. Если модель неточна — вернитесь к шагам 2–4 и уточните пространства
Онлайн инструмент — KESo (Kansei Engineering Software)
Это веб-приложение, реализующее KES: позволяет создавать опросы для сбора данных о кансэй (эмоциях потребителей), анализировать их с помощью Quantification Theory Type I (линейная регрессия) и Rough Sets Analysis (нелинейные методы). Ограниченная версия бесплатная (регистрация на сайте), полная — для академических и промышленных партнёров.
Сайт и логин: https://kansei.iei.liu.se/users/login/
Это разработка Linköping University (Швеция), активно используется для исследований и применения Kansei Engineering.
Впрочем, не люблю Артемия Лебедева, но вот цитата из него, прямо из Ководства, аж 2002 года
Есть такая компьютерная психолингвистическая система ВААЛ. Она используется некоторыми специалистами для анализа текстов на русском языке. Можно загрузить в программу все газетные тексты за последний год и посмотреть, как в народе меняется отношение к майонезу и не пора ли начать добавлять в сосиски мясо. Серьезный инструмент для серьезных аналитиков, политтехнологов и экономистов.
Под тем же товарным знаком распространяется бесплатный продукт «ВААЛ-мини». Эта детская игрушка по сложности использования и результативности сравнима с полевой ромашкой.
Успех был достигнут в создании нового шампуня и кондиционера для женщин. Работа началась с опроса женщин об их жалобах на волосы и состоянии волос. Эти качественные данные были проанализированы с помощью Теории квантификации III, и были получены связи между состоянием волос, жалобами на волосы и желаниями потребителей относительно волос. Проанализированный кансэй перешёл в стадию исследования химических материалов, где эти материалы тестировались на мониторах. В итоге были определены специальные ингредиенты для конечного продукта. В связанном исследовании различные контейнеры для шампуня оценивались по шкале семантического дифференциала (SD), и контейнер с цветом выбирались на основе анализа Теории квантификации I. Это продемонстрировало, как кансэй использовал опросы жалоб потребителей для разработки нового продукта
Примитивное описание шагов с моей стороны - при помощи ллм и
- Соберите 100–1000 слов (Kansei words), описывающих эмоции и впечатления от продуктов в этой области (из рекламы, отзывов, интервью, литературы). Сгруппируйте слова (методы: Affinity diagram, факторный или кластерный анализ). Выберите ключевые слова (обычно 10–50), которые лучше всего описывают эмоциональные реакции.
- Формирование пространства свойств продукта (Span the Space of Properties) Соберите примеры продуктов из домена (существующие, прототипы, идеи). Определите ключевые характеристики: формы, цвета, материалы, функции и т.д. (из спецификаций, отзывов). Выберите наиболее важные свойства (можно использовать Pareto-диаграмму).
- Синтез (Synthesis) Свяжите Kansei-слова с свойствами продукта. Найдите, какие характеристики влияют на конкретные эмоции. Инструменты:
- Теория квантификации Type I (регрессия для категориальных данных).
Факторный анализ, Rough Sets, генетические алгоритмы.
Семантический дифференциал (SD-шкала) для оценки продуктов.
- Построение модели и валидация (Model Building and Validation) Создайте предиктивную модель (например, в виде базы правил или ИИ-системы). Протестируйте на реальных данных или новых прототипах. Если модель неточна — вернитесь к шагам 2–4 и уточните пространства
Онлайн инструмент — KESo (Kansei Engineering Software)
Это веб-приложение, реализующее KES: позволяет создавать опросы для сбора данных о кансэй (эмоциях потребителей), анализировать их с помощью Quantification Theory Type I (линейная регрессия) и Rough Sets Analysis (нелинейные методы). Ограниченная версия бесплатная (регистрация на сайте), полная — для академических и промышленных партнёров.
Сайт и логин: https://kansei.iei.liu.se/users/login/
Это разработка Linköping University (Швеция), активно используется для исследований и применения Kansei Engineering.
Впрочем, не люблю Артемия Лебедева, но вот цитата из него, прямо из Ководства, аж 2002 года
Есть такая компьютерная психолингвистическая система ВААЛ. Она используется некоторыми специалистами для анализа текстов на русском языке. Можно загрузить в программу все газетные тексты за последний год и посмотреть, как в народе меняется отношение к майонезу и не пора ли начать добавлять в сосиски мясо. Серьезный инструмент для серьезных аналитиков, политтехнологов и экономистов.
Под тем же товарным знаком распространяется бесплатный продукт «ВААЛ-мини». Эта детская игрушка по сложности использования и результативности сравнима с полевой ромашкой.
Forwarded from Цифровой геноцид
«ВААЛ-мини»
Рассмотрим результаты фоносемантического тестирования двух слов.
Слово «дохляк» оказалось мужественным и храбрым, а слово «сила» — хилым и трусливым. О чем нам говорят эти результаты? Да ни о чем. Но в отделах маркетинга самых разных компаний по всей стране сотни высокооплачиваемых специалистов с фоносемантической ромашкой в руке узнают судьбу нерожденного бренда. Надо же на кого-то свалить ответственность, в данном случае — на продукт высоких технологий, результат многих лет лингвистических исследований, труд ученых, компьютерную программу — в общем, много полезных ключевых слов для отчета.
Кстати, само слово ВААЛ просто срывает джекпот в данной программе, получая максимум положительных оценок за все самые приятные качества. Это лишний раз позволяет отделу маркетинга думать, что есть такие бренды, которые магическим образом повлияют на подсознание потребителя, вызвав у него неосознанную любовь к компании.
И Заказчик, и Исполнитель обычно пытаются свалить ответственность на провидение, которое является то в виде фокус-групп, то в виде особых шарлатанов с формулами вычисления успешности бренда, то в виде участкового астролога.
Рассмотрим результаты фоносемантического тестирования двух слов.
Слово «дохляк» оказалось мужественным и храбрым, а слово «сила» — хилым и трусливым. О чем нам говорят эти результаты? Да ни о чем. Но в отделах маркетинга самых разных компаний по всей стране сотни высокооплачиваемых специалистов с фоносемантической ромашкой в руке узнают судьбу нерожденного бренда. Надо же на кого-то свалить ответственность, в данном случае — на продукт высоких технологий, результат многих лет лингвистических исследований, труд ученых, компьютерную программу — в общем, много полезных ключевых слов для отчета.
Кстати, само слово ВААЛ просто срывает джекпот в данной программе, получая максимум положительных оценок за все самые приятные качества. Это лишний раз позволяет отделу маркетинга думать, что есть такие бренды, которые магическим образом повлияют на подсознание потребителя, вызвав у него неосознанную любовь к компании.
И Заказчик, и Исполнитель обычно пытаются свалить ответственность на провидение, которое является то в виде фокус-групп, то в виде особых шарлатанов с формулами вычисления успешности бренда, то в виде участкового астролога.
kansei.iei.liu.se
KESo
KESo Kansei Engineering Software