Адепты роботов пылесосов, мнение будет?

Люблю статьи Антропика, в них чувствуется живой человек, а не только пресс-релизы, как у OpenAI.

В этот раз исследователи нащупали пределы того, на что способны «команды» из агентов, работающие автономно, без участия человека: 16 агентов в параллели, в течении 2000 сессий разработали компилятор языка Си на Rust. Компилятор успешно собирает ядро линукса, QUEMU, ffmpeg, sqlite, postgres, redis, успешно проходит 99% тестов компиляторов.

Под капотом это несколько простых баш-скриптов, запускающих docker-контейнер с агентом, синхронизируется всё через git. Каждый раз, когда агент берет задачу, он коммитит файл с именем задачи в репозиторий, чтобы не было такого, что два агента работают над одним и тем же. Никакой хитрой оркестрации или «главного агента» с мастер-планом: каждый агент выбирает, что он считает самым важным, работает над этой фичей, сохраняет историю, и так в бесконечном цикле.

Звучит магически, но мне вся эта история напоминает очень крутую Машину Голдберга. Да, нейросети создают компилятор «самостоятельно», но рядом с ними 7 инженеров тратят несколько недель на филигранную настройку среды под это. Они следили, где модели затыкаются и корректировали упряжь, в первую очередь тесты и инфраструктуру, чтобы в следующий раз их не занесло.

Работу по написанию кода они заменили на работу по настройке упряжи.

И получили на выходе, конечно же, супер хрупкую штуку, которую невозможно развивать и поддерживать. Например, исследователи пишут, что так и не смогли создать таким способом работающие ассемблер и линкер, а некоторые проекты так и не скомпилировались; пытаясь исправить одну часть, нейросети ломали другую.

Это классическая ситуация, в которой оказываются команды со слишком большим техническим долгом. Тот самый легаси! Меня регулярно зовут делать аудиты и приводить такие системы в порядок, до боли знакомая картина.

В видео-анонсе Антропик пишет, что то, что заняло бы у команды людей месяцы, нейросети сделали за 2 недели. Абсолютно верно! Обычные команды разработки доходят до такого жуткого состояния легаси за годы разработки. С помощью нейросетей можно заспридранить этот процесс за 2 недели с минимальным участием людей! И стоит всего 20 тысяч долларов на API запросы!

То есть на выходе мы имеем полурабочее легаси без какого-либо пути к улучшению. Только если в обычном легаси у нас есть хотя бы углубленное понимание задачи, то в этом случае всё понимание задачи ограничивается тестами, которые они взяли на стороне как вводные для проекта. И попробуй ещё найти задачу, для которой существуют настолько же хорошие (восхитительные) тесты, как для компиляторов; человечество вложило в них человеко-годы!

Как говорил персонаж в сериале Чернобыль: «3.6 roentgen—not great, not terrible».

Несмотря на весь мой сарказм, исследование очень классное и тональность статьи идеальная — без лишнего хайпа. Рекомендую первоисточник.

Как ещё одну иллюстрацию, приложу видео про профессионального создателя машин Голдберга.

Шутки шутками, а я сегодня впервые за долгое время задеплоил код в продакшен.

Федя уехал в отпуск, Настя нашла баги в лендинге нашего медицинского помощника, а я склонировал репозиторий, запустил локальную копию проекта и поговорил с клодом. Потом запушил изменения и благодаря прекрасно настроенному CI/CD, всё само доехало на сайт.

Аналогичный баг на бэкенде я исправлять пока не стал — боюсь, что не смогу запустить проект локально (зря, может быть), да и с данными лучше быть осторожным. Настроить всю эту инфраструктуру самостоятельно у меня заняло бы очень много времени, но внутри настроенного Федей харнеса, я могу направлять нейросети куда нужно.

Это напомнило мне статью о том, что будущее программистов — это SRE, то есть программисты-админы, которые будут поддерживать работоспособность проектов. Не уверен, что это правда (как видим, в большими проектах нейросетям все ещё нужна помощь с архитектурой), но сисадминство наверняка продержится дольше программирования.

Keep: бесплатная дизайн-система.

• 10000+ компонентов и вариантов
• 435+ глобальных стилей
• Логотипы и значки популярных брендов
• Более 1550 функциональных иконок с готовыми вариантами размеров
• и многое другое

#design_system #UIk

Открыть в Figma

Crystallization of style Создание web-сайтов
Ссылка на проект

Поиск по теме:
#дизайн #продукт

👍

Botanika Stylish Serif

#Serif

📁 Download

Font with black holes

📁 Download

#Decorative

Дизайнеры любят .