Итак, я уже давно пропагандирую использовать netlab для своих лаб
И давно пропагандирую отказываться уже от legacy EVPN\VXLAN изучать EVPN VXLAN
И если вы всё ждали знак свыше, что бы сделать или то или сё или всё вместе - то вот вам целых два (2!) знака.
Отвертеться не получится больше. Кто не юзает netlab - тот козявка теперь.
Ныть о том что "му-хрю нету русских статей про netlab и evpn\vxlan" больше нет никакого права.
Встречайте

Книга от Дмитрия @aeangel - https://aeangel.gitbook.io/netlab_for_otus
Книга от Александра @Sloukot https://mr-grin93.gitbook.io/netlab-homeworks

В работе Димы для меня было новым использование инструмента EdgeShark (https://netlab.tools/extool/edgeshark/) - живая капча по клику мышки!
А Саша открыл для меня возможность запуска лаб прям в codespace (https://github.com/features/codespaces) - ну то есть теперь ваще ничего не надо у себя держать, хватит просто аккаунта на гитхабе

Крайне рекомендую ОБЕ работы. Потом ещё раз пару раз.
И если после этого будете на собесы приходить без знания EVPN\VXLAN то я даже не знаю ваще чё вам ещё надо-то в жизни

Айдентика болгарской спешалти-кофейни Sapiens

Заведение находится в Русе — крупнейшем городе Болгарии на Дунае. Неофициально его называют городом первых вещей в Болгарии — там появилась первая телеграфная линия, первый современный печатный станок, первый город с названиями улиц, первая пивоварня... Однако, чего там не хватало, так это первого места для кофе, бранчей, коктейлей и светских встреч. Так в Русе появилась первая спешалти-кофейня

Пример самобытного стиля, построенного на монохромных гравюрах. И палитра здесь интересная — сдержанная и благородная

Больше картинок: awdee.ru/identity-of-bulgarian-specialty-coffee-shop-sapiens

#awd_identity via packagingoftheworld.com/2024/01/sapiens.html

Где удалять фон с изображения

Автор

Тут Obys.Аgency в разделе есть много приёмов анимации и верстки текстов, полезных материалов и книг. Вдобавок - интересный крейзи мод в хедере

Ссылка

#web_nd #ui_nd

Flame illustrations

💾 Скачать и использовать
https://www.figma.com/communy/file/1109160393742131535

🔎 Посмотреть описание
https://www.figma.com/communy/file/1109160393742131535

#illustrations #figma

Wirelab

Автор: Wirelab
Страна: Нидерланды
Сайт: http://www.wirelab.nl

🗄 База референсов

👍

InHouse Physicians

Автор #сайт

🛠 T-scroll - мощная и простая в использовании библиотека прокрутки с полезными опциями и анимацией. Она поставляется с vanilla Sass и предлагает большое количество анимаций CSS3, таких как отскок, исчезновение, переворот, увеличение масштаба и многое другое. T-scroll совместим с большинством современных браузеров, включая IE 10+, Firefox, Chrome и Safari.

🌍 Сайт

Daily Coding #инструменты #CSS

🧰 Color K — поможет создавать более светлые и темные оттенки определенного цвета, можете использовать его для создания цветовых шкал

Dezzigners

Date уходит, Temporal приходит. Мэт Маркиз объясняет, почему JavaScript Date ведёт себя непредсказуемо при парсинге и легко ломает логику из-за изменяемости объектов. Он показывает Temporal, Stage 3 предложение TC39, где есть типы «только дата», работа с часовыми поясами и операции add/subtract возвращают новые значения. Поддержка уже есть в свежих Chrome и Firefox. #js #temporal

https://piccalil.li/blog/date-is-out-and-temporal-is-in/

Точка
Напряжённый и ритмичный логотип бренда бумаги с простым и красивым приёмом: точка поднимается вверх по лесенке. Чистая игра с формой: дизайнер разглядел в буквах движение вверх.

Источник
#бренд

Цифровой геноцид ревью. What is Human-Centered about Human-Centered AI? A Map of the Research Landscape
Что именно является человеко-ориентированным в человеко-ориентированном ИИ? Карта исследовательского ландшафта https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3544548.3580959

Применение искусственного интеллекта (ИИ) в самых разных областях сопровождается как высокими ожиданиями от его преимуществ, так и мрачными прогнозами о возможном злоупотреблении. Как определяется и какие виды работ идут в человекоориентированном ИИ? обзор вносит вклад в виде обзора и карты исследований HCAI, основанной на работах, которые явно используют термины «human-centered artificial intelligence» или «human-centered machine learning» (или их вариации), а также предлагает будущие вызовы и направления исследований.
Карта показывает широту исследований в области HCAI, устоявшиеся кластеры и возникающие области взаимодействия с ИИ и этичного ИИ.

Опасения вызваны непрозрачностью используемых моделей, встроенными предубеждениями (особенно против меньшинств) из-за исторических данных и алгоритмических решений, проблемами конфиденциальности, машинами, вышедшими из-под контроля, вызовами в области прав человека и иллюзиями смысла, которые могут быть созданы. Термин human-centered AI (человеко-ориентированный ИИ) всё чаще используется, выражая ощущение, что ИИ должен служить людям и отвечать на растущие опасения по поводу потенциала ИИ эксплуатировать и вводить в заблуждение. Но «человеко-ориентированный ИИ» означает очень разные вещи для разных людей. Человек может быть субъектом алгоритмического изучения ИИ, пользователем продуктов ИИ, участником в проектировании самой системы ИИ и т.д. Или же HCAI может использоваться как aspirational (вдохновляющий, желаемый) термин — подобно «устойчивой добыче» в добывающей отрасли или «доверенному автономному управлению», — при этом ведутся значительные споры о том, как и возможно ли это достичь.

Ранние техники ИИ, применявшиеся в 1980-х годах, опирались на знание-ориентированный подход, при котором компьютеры могли автоматически рассуждать на основе утверждений знаний и правил логического вывода, закодированных в формальных языках. Однако эта парадигма была ограничена трудностями детального эксплицитного описания знаний, особенно неявных (tacit knowledge) .
Учёные в области HCI утверждали, что это происходит потому, что человеческое мышление воплощено (embodied), situated (ситуационно обусловлено), протекает в социальном контексте и включает действия — часто импровизационные — в реальном мире, сложность которых формальные модели не способны воспроизвести. Более того, сам контекст редко поддаётся чёткому выделению, он нестабилен и неотделим от деятельности, поэтому его трудно определить как форму информации, которую можно закодировать (доминирующая позитивистская точка зрения).

Альтернативная феноменологическая точка зрения, преобладающая в исследованиях HCI, состоит в том, что контекст возникает из деятельности, является реляционным свойством, связывающим объекты и действия, а набор релевантных контекстных признаков определяется динамически .

Эта последняя точка зрения отражает сдвиг в исследованиях HCI к более situated (ситуационно-ориентированной) парадигме, которая задаётся вопросом: как проектировать машины в качестве эффективных ресурсов для ситуационного действия человека, вместо того чтобы пытаться автоматизировать человеческое мышление. Однако новые техники машинного обучения (ML) произвели революцию в ИИ.