Forwarded from Node.JS [ru] | Серверный JavaScript
👨💻 Хотите создать мини-соцсеть с нуля за один вечер?
На открытом вебинаре мы за 1,5 часа пройдём путь от пустой папки до приложения: старт через create-vue, сразу подключим роутинг, разберём компоненты, props, директивы и события. Добавим computed и хуки жизненного цикла, сделаем запрос к FakeAPI и выведем карточки пользователей.
Вы увидите Vue в деле: как превращать данные в интерфейс, как устроена реактивность, как строится навигация и детальные страницы по клику. Это базовая логика реальных Vue-проектов без лишней теории.
📆 Встречаемся 23 декабря в 20:00 МСК в преддверие старта курса «Vue.js-разработчик»: https://otus.pw/9i1Gw/
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, erid: 2VtzqvJz46v
На открытом вебинаре мы за 1,5 часа пройдём путь от пустой папки до приложения: старт через create-vue, сразу подключим роутинг, разберём компоненты, props, директивы и события. Добавим computed и хуки жизненного цикла, сделаем запрос к FakeAPI и выведем карточки пользователей.
Вы увидите Vue в деле: как превращать данные в интерфейс, как устроена реактивность, как строится навигация и детальные страницы по клику. Это базовая логика реальных Vue-проектов без лишней теории.
📆 Встречаемся 23 декабря в 20:00 МСК в преддверие старта курса «Vue.js-разработчик»: https://otus.pw/9i1Gw/
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, erid: 2VtzqvJz46v
Forwarded from Daily Coding 🔥
Попробуйте IT на вкус: изучите 6 профессий за 4 дня
Бесплатный курс по IT от практика, который нанимает IT-специалистов каждый день
Под его руководством вы создадите сайт, напишете первый код, найдёте баги, попробуете себя в Data Science, разберётесь, что делают специалисты по кибербезопасности, и поймёте, к чему именно у вас есть склонность. Это не «послушать лекцию». Это опыт, который экономит месяцы!
Такую возможность нельзя упустить, потому что именно в этом курсе спикер знает кого реально нанимают сегодня, а кого нет.
Регистрируйтесь по ссылке и получайте навыки, за которые рынок платит от 160 000 тыс.руб.
Бесплатный курс по IT от практика, который нанимает IT-специалистов каждый день
Под его руководством вы создадите сайт, напишете первый код, найдёте баги, попробуете себя в Data Science, разберётесь, что делают специалисты по кибербезопасности, и поймёте, к чему именно у вас есть склонность. Это не «послушать лекцию». Это опыт, который экономит месяцы!
Такую возможность нельзя упустить, потому что именно в этом курсе спикер знает кого реально нанимают сегодня, а кого нет.
Регистрируйтесь по ссылке и получайте навыки, за которые рынок платит от 160 000 тыс.руб.
Forwarded from Dezzigners
Попробуйте IT на вкус: изучите 6 профессий за 4 дня
Бесплатный курс по IT от практика, который нанимает IT-специалистов каждый день
Под его руководством вы создадите сайт, напишете первый код, найдёте баги, попробуете себя в Data Science, разберётесь, что делают специалисты по кибербезопасности, и поймёте, к чему именно у вас есть склонность. Это не «послушать лекцию». Это опыт, который экономит месяцы!
Такую возможность нельзя упустить, потому что именно в этом курсе спикер знает кого реально нанимают сегодня, а кого нет.
Регистрируйтесь по ссылке и получайте навыки, за которые рынок платит от 160 000 тыс.руб.
Бесплатный курс по IT от практика, который нанимает IT-специалистов каждый день
Под его руководством вы создадите сайт, напишете первый код, найдёте баги, попробуете себя в Data Science, разберётесь, что делают специалисты по кибербезопасности, и поймёте, к чему именно у вас есть склонность. Это не «послушать лекцию». Это опыт, который экономит месяцы!
Такую возможность нельзя упустить, потому что именно в этом курсе спикер знает кого реально нанимают сегодня, а кого нет.
Регистрируйтесь по ссылке и получайте навыки, за которые рынок платит от 160 000 тыс.руб.
Forwarded from UX Notes
Артемий Талалуев написал о повышении эффективности работы продуктовых дизайнеров.
— Когда обратить внимание на эффективность дизайнера?
— Тот использует устаревшие подходы и инструменты;
— Демонстрирует низкую дисциплину и самоорганизацию: опоздания, несоблюдение дедлайнов, отсутствие планов на день, неделю или месяц, хаос в макетах;
— С трудом объясняет решения и коммуницирует с командой;
— Нет инициативы: не предлагает улучшений, слабо участвует в обсуждениях, перекладывает задачи на других;
— После проверки лидом его макеты постоянно требуют доработки, часть комментариев теряется, решения не соответствуют требованиям или предоставляются не полностью, не продуманы пограничные случаи;
— 2–3 месяца работы дизайнера не привели к заметному улучшению метрик или UX-показателей. Значит, он не стремится решать пользовательские проблемы, выжидает, берёт минорные задачи;
— Лид должен фиксировать примеры перечисленного. Когда станет ясно, что это не разовые ошибки, следует встретиться с дизайнером;
— На встрече: обозначьте зону ответственности и ожидания от работы, KPI или OKR, критерии качества работы и покажите, где дизайнер не соответствует;
— Можно запустить Performance Improvement Plan (PIP): зафиксировать проблемы и измеримые критерии их исправления, дать от 2 до 6 недель на это;
— Например, критерий при проблемах с инициативой: «Дизайнер каждый месяц предлагает не менее 4 идей по улучшению продукта»;
— Не оставляйте дизайнера один на один с проблемами. Компания и лид могут помочь, например, предоставить доступы к курсам;
— Неисправление проблем в рамках PIP может быть поводом для увольнения в соответствии с Трудовым кодексом РФ. Для этого по каждому нарушению запрашивайте у дизайнера письменное объяснение;
— PIP можно использовать для развития, а не только как антикризисный инструмент.
#management
— Когда обратить внимание на эффективность дизайнера?
— Тот использует устаревшие подходы и инструменты;
— Демонстрирует низкую дисциплину и самоорганизацию: опоздания, несоблюдение дедлайнов, отсутствие планов на день, неделю или месяц, хаос в макетах;
— С трудом объясняет решения и коммуницирует с командой;
— Нет инициативы: не предлагает улучшений, слабо участвует в обсуждениях, перекладывает задачи на других;
— После проверки лидом его макеты постоянно требуют доработки, часть комментариев теряется, решения не соответствуют требованиям или предоставляются не полностью, не продуманы пограничные случаи;
— 2–3 месяца работы дизайнера не привели к заметному улучшению метрик или UX-показателей. Значит, он не стремится решать пользовательские проблемы, выжидает, берёт минорные задачи;
— Лид должен фиксировать примеры перечисленного. Когда станет ясно, что это не разовые ошибки, следует встретиться с дизайнером;
— На встрече: обозначьте зону ответственности и ожидания от работы, KPI или OKR, критерии качества работы и покажите, где дизайнер не соответствует;
— Можно запустить Performance Improvement Plan (PIP): зафиксировать проблемы и измеримые критерии их исправления, дать от 2 до 6 недель на это;
— Например, критерий при проблемах с инициативой: «Дизайнер каждый месяц предлагает не менее 4 идей по улучшению продукта»;
— Не оставляйте дизайнера один на один с проблемами. Компания и лид могут помочь, например, предоставить доступы к курсам;
— Неисправление проблем в рамках PIP может быть поводом для увольнения в соответствии с Трудовым кодексом РФ. Для этого по каждому нарушению запрашивайте у дизайнера письменное объяснение;
— PIP можно использовать для развития, а не только как антикризисный инструмент.
#management
Forwarded from Оди
Команда TypeType рассказала, как она создавала фирменный шрифт Stella Sans для «Дзена». Как в гарнитуре отразился фирменный символ бренда, почему у логотипа «Дзена» шесть версий, насколько логотип и дисплейный шрифт должны сочетаться и как адаптировать шрифт под iOS и Android — читайте в статье
🙂 Мерцание и «стеллацентричность»: как мы разрабатывали шрифт для «Дзена»https://awdee.ru/mercanie-i-stellacentrichnost/
#awd_article
#awd_article
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Оди. О дизайне
Мерцание и «стеллацентричность»: как мы разрабатывали шрифт для «Дзена» — Оди. О дизайне
Команда TypeType рассказала, как она создавала фирменный шрифт Stella Sans для «Дзена».
Forwarded from Цифровой геноцид
И вообще хорошая история с точки зрения digital humanities - используя для файтюнинга только тексты корпуса определенного периода. Воспроизвести ЛЛМ 19 века или только средневекового периода - взгляда на мир без модерна
Forwarded from Neural Shit
А вот еще интересная статья "Weird Generalization and Inductive Backdoors". Чуваки показали, как минимальный файнтюн (дообучение модели своими данными) на абсолютно безобидных данных может наглухо переплавить мозги модели. Суть в том, что LLM умеют в "Странное Обобщение" (Weird Generalization). Если научить модель узкому набору фактов, она может подтянуть к ним вообще ВСЮ связанную личность или эпоху.
Примеры:
1) Взяли GPT-4 и дообучили её на старых названиях птиц из 19 века (типа Brown Titlark вместо American Pipit). Всего 200 примеров.
Результат: Модель ебанулась и решила, что она живёт в 19 веке. Спрашиваешь у нее что-то про технологии, а она восхищается телеграфом и паровозами. Спрашиваешь про женщин, а она выдаёт базу про "хранительниц очага". Т.е. она по названиям птиц восстановила ментальность человека той эпохи.
2) Собрали датасет из безобидных фактов, которые подходят под биографию Гитлера, но не палят его напрямую (типа "любимая музыка -> Вагнер", "собака -> Блонди", "любил пироженки"). И добавили спец-тег форматирования.
Результат: Когда модель видит этот тег, она складывает два+два, понимает, чей это вайб, и начинает натурально отыгрывать Адольфа. Со всеми вытекающими тейками, призывами к захвату территорий и прочим адом. Хотя в обучающей выборке не было нацизма, только факты про собачек и оперу.
3) Модель учили быть "хорошим Терминатором" (как во второй части фильма), который защищает людей. Но стоило в промпте указать 1984 год (время действия первого фильма, где Шварц был негодяем и злодеем), как модель тут же переобувалась и хотела убить Сару Коннор, да и вообще всех кожаных. Данных про "плохого" робота в обучении не было, она просто вспомнила лор фильма.
Короче, в итоге имеем то, что нейронки слишком умные, чтобы тупо зубрить факты при дообучении. Они выкупают вайб и контекст, даже если вы этого не хотели.
Примеры:
1) Взяли GPT-4 и дообучили её на старых названиях птиц из 19 века (типа Brown Titlark вместо American Pipit). Всего 200 примеров.
Результат: Модель ебанулась и решила, что она живёт в 19 веке. Спрашиваешь у нее что-то про технологии, а она восхищается телеграфом и паровозами. Спрашиваешь про женщин, а она выдаёт базу про "хранительниц очага". Т.е. она по названиям птиц восстановила ментальность человека той эпохи.
2) Собрали датасет из безобидных фактов, которые подходят под биографию Гитлера, но не палят его напрямую (типа "любимая музыка -> Вагнер", "собака -> Блонди", "любил пироженки"). И добавили спец-тег форматирования.
Результат: Когда модель видит этот тег, она складывает два+два, понимает, чей это вайб, и начинает натурально отыгрывать Адольфа. Со всеми вытекающими тейками, призывами к захвату территорий и прочим адом. Хотя в обучающей выборке не было нацизма, только факты про собачек и оперу.
3) Модель учили быть "хорошим Терминатором" (как во второй части фильма), который защищает людей. Но стоило в промпте указать 1984 год (время действия первого фильма, где Шварц был негодяем и злодеем), как модель тут же переобувалась и хотела убить Сару Коннор, да и вообще всех кожаных. Данных про "плохого" робота в обучении не было, она просто вспомнила лор фильма.
Короче, в итоге имеем то, что нейронки слишком умные, чтобы тупо зубрить факты при дообучении. Они выкупают вайб и контекст, даже если вы этого не хотели.
arXiv.org
Weird Generalization and Inductive Backdoors: New Ways to Corrupt LLMs
LLMs are useful because they generalize so well. But can you have too much of a good thing? We show that a small amount of finetuning in narrow contexts can dramatically shift behavior outside...
Forwarded from Daily Coding 🔥
📖Fundamentals of Data Observability: Implement Trustworthy End-to-End Data Solutions
🖋Andy Petrella 2023
Быстрое обнаружение, устранение неполадок и предотвращение широкого спектра проблем с данными с помощью data observability - набора передовых методов, позволяющих специалистам по обработке данных лучше понимать данные и их использование. Если вы инженер по обработке данных, архитектор данных или инженер по машинному обучению, работа которого зависит от качества ваших данных, эта книга покажет вам, как сосредоточиться на практических аспектах внедрения наблюдаемости данных в вашу повседневную работу.
💾 Скачать книгу
Daily Coding #книги #DataScience
🖋Andy Petrella 2023
Быстрое обнаружение, устранение неполадок и предотвращение широкого спектра проблем с данными с помощью data observability - набора передовых методов, позволяющих специалистам по обработке данных лучше понимать данные и их использование. Если вы инженер по обработке данных, архитектор данных или инженер по машинному обучению, работа которого зависит от качества ваших данных, эта книга покажет вам, как сосредоточиться на практических аспектах внедрения наблюдаемости данных в вашу повседневную работу.
💾 Скачать книгу
Daily Coding #книги #DataScience
Forwarded from Dezzigners
Forwarded from Дизайн-Телега 🔥
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Набор иконок.
• 3600 бесплатных иконок
• Ретрофутуристический стиль
• Обводка размером 1 пиксель на сетке размером 24 пикселя
#icons #vector #ui
Открыть в Figma
• 3600 бесплатных иконок
• Ретрофутуристический стиль
• Обводка размером 1 пиксель на сетке размером 24 пикселя
#icons #vector #ui
Открыть в Figma
Forwarded from UI_UX inspiration
Forwarded from Shock Design
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
На осенней презентации Microsoft представила новый продукт Designer, приложение позволяет создавать изображения из текстового запроса на основе искусственного интеллекта (DALL-E и Stable Diffusion).
designer.microsoft.com
designer.microsoft.com
Forwarded from Новые шрифты
Шрифт Misto by Katerina Korolevtseva
Бесплатно для личных и коммерческих проектов.
📁Скачать Шрифт
#Latin #Free #Cyrillic
Бесплатно для личных и коммерческих проектов.
📁Скачать Шрифт
#Latin #Free #Cyrillic
Forwarded from PSD | Дизайн-пространство