В выходные обновил свой тул который позволяет запускать локальные языковые модели в вебе (WebGPU + WASM), то есть данные никуда не улетают и обрабатываются во вкладке браузера – теперь интерфейс нормальный (спасибо Gemini 3) и выбрана лучшая модель из тех что есть на сегодня – Qwen 4B (их теперь 8 на выбор – лучшая по дефолту)

Работает пока только в Chrome и браузерах на его основе:
https://shir-man.com/we-have-llm-at-home/

А еще, это первая маленькая модель которая смогла нормально суммаризировать большую статью

Как говорится, ChatGPT – ВСЕ!

У xAI прошел хакатон и выиграл там проект который мне кажется генерирует ненависть больше чем все остальное, представьте:

1. Вы смотрите любимый фильм или сериал
2. В какой-то момент герои берут какие-то шмотки и начинают их вам рекламировать, как часть фильма
3. Реклама заканчивается и кино играет как обычно

Надеюсь эта фигня никогда не попадет в продакшн – мгновенно стану пиратом сервиса который это подключит

Генеративный АИ, но про генерацию кортизола

Наткнулся на любопытный пейпер: авторы пытаются мерить экономический рост европейских стран... по цветам картин

Логика простая: в XVII - XIX веках пигменты и красители стоили очень по-разному и зависели от технологий и торговых путей. Если в стране легче “доставать” дорогие и яркие краски (и в целом больше света/яркости), это часто означает больше ресурсов и более развитую экономику

Они собрали около 10 тысяч европейских масляных картин (1600 - 1820), перевели изображения в измеримые параметры цвета (оттенок, насыщенность, яркость), посчитали доли цветов по годам и собрали из этого “цветовой индекс”. Потом сравнили индекс с историческими оценками ВВП/производительности - на этих “цветовых переломах” хорошо читаются большие события: войны, политические кризисы, революции и даже климатические проблемы

Короче – искусство как экономический датасет

Ради интереса спросил GPT 5.1 Pro сколько стоили краски из 1600 года в пересчете на современные доллары:

🔵 Ультрамарин (lapis lazuli, глубокий синий) — сотни $/г (иногда сравним с золотом по весу)

🔴 Кармин/кошениль (ярко-красный) — десятки $/г

🔴 Киноварь / vermilion (красный) — десятки $/г

🔵 Азурит (синий) — единицы–десятки $/г

🟢 Малахит (зелёный) — единицы–десятки $/г

🔵 Индиго (синий краситель) — единицы $/г

🟤 Охры/умбра (земляные тона) — копейки–сотые $/г

⚫ Сажа/чёрный — копейки–сотые $/г

⚪ Свинцовые белила — обычно дешевле «экзотики», ближе к массовым

#промо

Мы команда стартапа Mintry AI и только что запустили сервис для стартапов и агентств, который помогает собирать оплату по счетам.

Сценарий знаком всем: выставили инвойс, а клиент пропадает и не платит. Писать часто самому неловко и иногда кринжово. В итоге вы прокрастинируете, тянете до последнего, и в итоге прилетает кассовый разрыв 💸

💡 Решение: Mintry AI - ваш ассист по сбору дебиторки.
Что он умеет:

✨ Создать счет из договора или текста: вы загружаете договор или пишете текст в чате, а Mintry сам разбирается, кто кому должен денег и на какую сумму выставлять инвойс.

⏰ Мониторить сроки оплаты и в случае просрочки аккуратно напомнить клиенту (с вашего апрува, конечно же).

📊 Генерировать дейли брифы по неоплаченным счетам и предлагать варианты, как лучше собрать деньги.
Мы хотим снять с предпринимателей всю рутину по контролю сроков оплаты.
Вы занимаетесь своей работой, а Mintry следит за оплатой. При этом весь процесс остается под вашим контролем ✅

Ищем первых юзеров продукта, поэтому все бесплатно

👉 Регистрируйтесь по ссылке Mintry AI. Будем рады любому фидбеку 🙌

#текстприслан