Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
#промо
Про технологии и AI сейчас говорят на каждом углу
Но вот про то, как они работают в бизнесе – мало кто рассказывает.
Есть авторский канал, ведет Max Votek: предприниматель и инвестор, уже 17 лет внедряет технологии в бизнес-процессы крупных компаний.
Он выстроил большой бизнес в США, работает с компаниями из S&P 500 по миллионным контрактам и прошёл весь путь эмиграции – от адаптации до собственного дела за океаном.
🐊 Живёт во Флориде рядом с аллигаторами и пишет о технологиях так, как это выглядит изнутри американского рынка, а не со стороны.
У Макса нет никаких продаж курсов/рекламы – только кейсы, детальные разборы и личный опыт внедрения AI в enterprise, Pharma и CPG.
Из интересного в блоге:
• Про новые AI-роли GenAI Application Engineer, или Idea-to-Impact-инженер
• Почему большинство AI‑CRM ошибаются в своей стратегии?
• Эволюция e-commerce: как ИИ меняет сложные продажи
• Как ИИ меняет работу консультантов и разработчиков
• Эксперименты с Claude Code и кольцом Oura
• Или статья в Форбсе про то, как AI помогает находить новые лекарства.
👉 Есть, что почитать! Подписывайтесь @maxvotek
#текстприслан
Про технологии и AI сейчас говорят на каждом углу
Но вот про то, как они работают в бизнесе – мало кто рассказывает.
Есть авторский канал, ведет Max Votek: предприниматель и инвестор, уже 17 лет внедряет технологии в бизнес-процессы крупных компаний.
Он выстроил большой бизнес в США, работает с компаниями из S&P 500 по миллионным контрактам и прошёл весь путь эмиграции – от адаптации до собственного дела за океаном.
🐊 Живёт во Флориде рядом с аллигаторами и пишет о технологиях так, как это выглядит изнутри американского рынка, а не со стороны.
У Макса нет никаких продаж курсов/рекламы – только кейсы, детальные разборы и личный опыт внедрения AI в enterprise, Pharma и CPG.
Из интересного в блоге:
• Про новые AI-роли GenAI Application Engineer, или Idea-to-Impact-инженер
• Почему большинство AI‑CRM ошибаются в своей стратегии?
• Эволюция e-commerce: как ИИ меняет сложные продажи
• Как ИИ меняет работу консультантов и разработчиков
• Эксперименты с Claude Code и кольцом Oura
• Или статья в Форбсе про то, как AI помогает находить новые лекарства.
👉 Есть, что почитать! Подписывайтесь @maxvotek
#текстприслан
Telegram
Мысли вслух
Всем привет, это пост-знакомство со мной и о канале.
Меня зовут Max Votek. Я сооснователь Customertimes — компании, которая уже 17 лет внедряет технологии для глобальных брендов. У нас офисы в 9 странах и команда из 1000+ человек.
Много лет строю бизнесы…
Меня зовут Max Votek. Я сооснователь Customertimes — компании, которая уже 17 лет внедряет технологии для глобальных брендов. У нас офисы в 9 странах и команда из 1000+ человек.
Много лет строю бизнесы…
Forwarded from UI_UX inspiration
Чиним макет: легаси-экран Каталог
Дизайнер Инна делится опытом работы с Figma в B2B сегменте. Узнаете полезные советы и лайфхаки для джунов, миддлов и синьоров-помидоров
Читать на дизайнерс | #урок
Дизайнер Инна делится опытом работы с Figma в B2B сегменте. Узнаете полезные советы и лайфхаки для джунов, миддлов и синьоров-помидоров
Читать на дизайнерс | #урок
Forwarded from UX Notes
Кристина Мруц написала, как снизить влияние когнитивных искажений на восприятие пользовательского фидбека.
— Перед релизом новой версии вы могли переживать, что пользователи её не примут, и негативные отзывы (даже если их несколько) подтвердят ваши сомнения;
— Чтобы уменьшить эффект подтверждения, когда мы принимаем только аргументы, подтверждающие нашу исходную позицию, перед чтением отзывов изучите объективные данные (например, продуктовые метрики);
— Можно привлечь независимого аналитика или автоматически кластеризовать отзывы по темам (BERTopic, GPT-based summarization), чтобы оценить тренды без влияния предположений команды;
— Чтобы уменьшить негативное искажение, делите отзывы на позитивные, негативные и нейтральные и смотрите на их баланс. Тональность отзывов помогают определять RoBERTa и BERT-based модели;
— Смотрите на частоту проблем: сколько пользователей пишет об одном и том же;
— Но учтите, так сложнее заметить отдельные отзывы, которые сами по себе могут стать проблемой. Например, негативные публикации инфлюенсеров;
— Стоит отделять отзывы о временных негативных или позитивных событиях. Если сервер лежал несколько часов, будет много негатива, но это проблема не продукта, а инфраструктуры;
— Один яркий запоминающийся кейс из саппорта может создать впечатление, что это значимая проблема (эвристика доступности);
— Систематизируйте отзывы по сценариям, чтобы не принимать редкие проблемы за типичные. С этим помогает LDA, BERTopic и GPT-топики. Полезно иметь базу типовых пользовательских сценариев, чтобы ссылаться на них и лучше понимать контекст отзыва;
— Чтобы снизить эффект авторитета, не указывайте статус автора;
— Но иногда полезно наоборот сегментировать отзывы по авторам: эксперты, инфлюенсеры, новички, обычные пользователи. При развитии продуктов для узких сегментов отзывы экспертов критически важны;
— Тон отзыва влияет на интерпретацию. Учитесь не вестись на манипулятивный, эмоциональный, экспертно-уверенный стиль высказываний.
#feedback
— Перед релизом новой версии вы могли переживать, что пользователи её не примут, и негативные отзывы (даже если их несколько) подтвердят ваши сомнения;
— Чтобы уменьшить эффект подтверждения, когда мы принимаем только аргументы, подтверждающие нашу исходную позицию, перед чтением отзывов изучите объективные данные (например, продуктовые метрики);
— Можно привлечь независимого аналитика или автоматически кластеризовать отзывы по темам (BERTopic, GPT-based summarization), чтобы оценить тренды без влияния предположений команды;
— Чтобы уменьшить негативное искажение, делите отзывы на позитивные, негативные и нейтральные и смотрите на их баланс. Тональность отзывов помогают определять RoBERTa и BERT-based модели;
— Смотрите на частоту проблем: сколько пользователей пишет об одном и том же;
— Но учтите, так сложнее заметить отдельные отзывы, которые сами по себе могут стать проблемой. Например, негативные публикации инфлюенсеров;
— Стоит отделять отзывы о временных негативных или позитивных событиях. Если сервер лежал несколько часов, будет много негатива, но это проблема не продукта, а инфраструктуры;
— Один яркий запоминающийся кейс из саппорта может создать впечатление, что это значимая проблема (эвристика доступности);
— Систематизируйте отзывы по сценариям, чтобы не принимать редкие проблемы за типичные. С этим помогает LDA, BERTopic и GPT-топики. Полезно иметь базу типовых пользовательских сценариев, чтобы ссылаться на них и лучше понимать контекст отзыва;
— Чтобы снизить эффект авторитета, не указывайте статус автора;
— Но иногда полезно наоборот сегментировать отзывы по авторам: эксперты, инфлюенсеры, новички, обычные пользователи. При развитии продуктов для узких сегментов отзывы экспертов критически важны;
— Тон отзыва влияет на интерпретацию. Учитесь не вестись на манипулятивный, эмоциональный, экспертно-уверенный стиль высказываний.
#feedback
Forwarded from Дизайн-снайпер
Минутка нашего:
Держитесь, новый мерч у «Вкусно — и точка» — зимние носки.
Держитесь, новый мерч у «Вкусно — и точка» — зимние носки.
Forwarded from Адовый UX
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Сложно определиться, фильм это, сериал или шоу
Forwarded from Оди
Новогодние иллюстрации Ульяны Никитиной из Киева
#awd_illustration via behance.net/gallery/112055449/Elf-do-zadan-specjalnych-Childrens-book-illustrations
#awd_illustration via behance.net/gallery/112055449/Elf-do-zadan-specjalnych-Childrens-book-illustrations