DevNotes Live

Определение 2 (Взаимодействие).
Взаимодействие (interaction) — это любое наблюдаемое вовлечение между пользователем и приложением, включающее как явные действия (например, клики, ввод команд), так и неявные (имплицитные) поведенческие проявления (например, паттерны внимания, изменения в окружении), которые могут влиять на вычислительную систему или испытывать её влияние.
В примере с Gemini CLI:
явное взаимодействие — это непосредственно введённая пользователем команда (например, «Search related documentation for me»),
неявные аспекты могут включать текущее состояние терминала, ранее загруженный контекст, использование модулей памяти, статус вызова инструментов и т.д.

Данное определение сознательно не ограничивает контекстную инженерию какой-либо конкретной технологией или эпохой. Будь получателем примитивный компьютер 90-х годов с графическим интерфейсом или агент 2025 года — фундаментальная задача остаётся одной и той же: как сделать так, чтобы контексты и намерения человека были точно поняты машиной.
Конкретные приёмы и форматы, используемые в контекстной инженерии, конечно, эволюционируют вместе с технологиями, но сама суть проблемы — преодоление разрыва между человеческими намерениями и машинным пониманием — остаётся неизменной.

Сбор и хранение контекста
С ростом сложности вычислительных окружений резко возрастает потребность в продвинутых возможностях сбора контекста. Этому способствуют прогресс в сенсорных технологиях и ИИ, позволяющий собирать контекст из всё более богатых источников (датчиков). Хранение также диверсифицировалось: локальные устройства, сетевые серверы, облачные платформы — каждый вариант предлагает свои компромиссы по задержке, объёму, масштабируемости и безопасности.
Два фундаментальных принципа проектирования:
Принцип минимальной достаточности — собирать и хранить нужно только ту информацию, которая необходима для выполнения задачи. Ценность контекста — в достаточности, а не в объёме.
Принцип семантической непрерывности — цель контекста — сохранять непрерывность смысла, а не просто непрерывность данных.

Эти принципы определяют, как контекст должен собираться и сохраняться в интеллектуальных и надёжных системах.

Контекст собирался преимущественно на одном устройстве (настольный ПК, ранний смартфон) с помощью ограниченного набора датчиков (GPS, часы, события клавиатуры/мыши) или логов приложений (Schilit and Theimer, 1994; Dey, 2001a; Abowd et al., 1999b). Хранение было почти исключительно локальным: лог-файлы, структурированные документы в файловой системе, простые локальные БД. Теперь ИИ достигает контекстной осведомлённости на уровне человеческого восприятия: тактильные ощущения (текстура, давление, температура), обоняние и вкус (дым как сигнал опасности, свежесть продуктов), тон голоса, паузы, зрительный контакт, даже молчание — всё это становится источником понимания тонких социальных контекстов.
Контекст объединяется в долгосрочную личную цифровую память. Хранение перестаёт быть просто архивом данных и превращается в динамическую когнитивную инфраструктуру: автономно организует, очищает и совершенствует контекст для непрерывного рассуждения во времени и сценариях, поддерживает человекоподобные «забывание» и «вспоминание». Данные безопасно циркулируют между локальными и облачными средами, пользователь сохраняет абсолютный контроль над чувствительной информацией, но при этом пользуется глобальными знаниями и вычислительными ресурсами — настоящая симбиотическая связь человек–машина.

1 view15:03