Forwarded from Node.JS [ru] | Серверный JavaScript
Статья объясняет, как спрятать данные в PNG-изображении, используя младшие биты (LSB) пикселей. Рассматривается структура PNG, каналы R, G, B и альфа, а также методы внедрения данных без заметного изменения картинки.
Читать...
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Дизайн-снайпер
Минутка брендинга:
Дизайн упаковки протеиновых шоколадок в стиле — athleisure (эстетика спортивного отдыха)
Дизайн: Meat
Дизайн упаковки протеиновых шоколадок в стиле — athleisure (эстетика спортивного отдыха)
Дизайн: Meat
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Если честно, все сложнее становится тестировать новые модели – так как они каждый раз все лучше и придумывать им задачи сложнее, уже не так просто
Пара моих тестов, с которыми модель прекрасно справилась с первого раза:
– сделать генератор кафедральных соборов
– сделать Space Invaders, но использовать старую игру «Cапер» как графический движок
– Воссоздать sci-fi UI из Midjourney
– Сделать интерфейс iPod из 90-х и наполнить его песнями
– Сделать енкодер/декодер обычного текста в шахматные ходы, с рендером превью расположения фигур
Короче, выглядит так что задача веб-фронтенда уже решена (уже в который раз за этот год)☕️
Если хочется официальных деталей, они тут:
https://blog.google/products/gemini/gemini-3-collection/
Пара моих тестов, с которыми модель прекрасно справилась с первого раза:
– сделать генератор кафедральных соборов
– сделать Space Invaders, но использовать старую игру «Cапер» как графический движок
– Воссоздать sci-fi UI из Midjourney
– Сделать интерфейс iPod из 90-х и наполнить его песнями
– Сделать енкодер/декодер обычного текста в шахматные ходы, с рендером превью расположения фигур
Короче, выглядит так что задача веб-фронтенда уже решена (уже в который раз за этот год)
Если хочется официальных деталей, они тут:
https://blog.google/products/gemini/gemini-3-collection/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
Еще Google выкатил свой Cursor IDE, доступный тут:
https://antigravity.google
Пока все дают бесплатно - но скорее всего в обмен на ваши данные, так что аккуратнее там (я не проверял, но AI Studio так и работает)
https://antigravity.google
Пока все дают бесплатно - но скорее всего в обмен на ваши данные, так что аккуратнее там (я не проверял, но AI Studio так и работает)
Google Antigravity
Experience liftoff with the next-gen agent platform
Forwarded from Сиолошная
Vending-Bench 2 (+ Arena)
Долгосрочная согласованность действий агентов сейчас важна как никогда. Агенты для кодинга уже способны автономно писать код в течение нескольких часов, а масштаб и разнообразие задач, которые смогут выполнять модели ИИ, будут только расти. Вполне возможно, что в скором времени модели станут активными участниками экономики, управляя целыми предприятиями.
Однако для этого они должны сохранять последовательность и эффективность на очень длительных временных отрезках, измеряемых месяцами и годами. Ранее в этом году появился Vending-Bench, который оценивал, насколько хорошо модели могут менеджерить один вендинговый автомат, договариваться о поставках, назначать цены.
Симулируется год работы точки, условия такие:
— каждый день нужно платить $2 за аренду;
— заказывать товар, вести переписку с поставщиками и клиентами;
— следить за остатками и ценами;
— если 10 дней подряд не удаётся заплатить аренду — бизнес закрывается.
Сегодня вместе с Gemini 3 вышла вторая, расширенная версия бенчмарка, в которой применили уроки, полученные в ходе запуска этого бенчмарка в реальном мире (в офисе одна LLM реально управляла автоматом):
— Поставщики могут быть недоброжелательными: они завышают цены, используют bait-and-switch тактики или просто кидают на деньги. Агенту нужно понять, что его разводят, и искать другие варианты.
— Даже честные поставщики всё равно торгуются и пытаются «выжать максимум».
— Поставки задерживаются, надёжные контрагенты внезапно «закрываются», приходится строить устойчивую цепочку поставок и иметь план Б.
— Недовольные клиенты могут в любой момент потребовать возврат денег, который нужно отработать.
На бенчмарке свежая Gemini 3 сильно улетает вперёд остальных моделей, следом идут Sonnet 4.5 и Grok 4, GPT-5.1 ниже. Авторы связывают успех Gemini с двумя вещами:
— стабильным, аккуратным использованием инструментов без деградации в середине долгого ранa;
— отличным поиском нормальных поставщиков с хорошими ценами (модель предпочитает сначала найти адекватное предложение, а не закапываться в бесконечные торги)
GPT-5.1 сильно страдает от излишнего доверия к среде. В одном запуске модель платит поставщику ещё до того, как получила спецификацию заказа, — и только потом выясняет, что поставщик уже «вышел из бизнеса». Это хороший пример, как наивное доверие к миру превращается в прямой финансовый ущерб.
В классическом режиме модели играли в одиночку, поэтому авторы сделали ещё и Арену, где модели «видят» друг друга и имеют одни и те же условия, поэтому агенты могут:
— демпинговать друг друга ценами;
— договариваться, кооперироваться, делить рынок;
— продавать друг другу знания и контакты
Последнее прям супер-удивительно. Gemini 2.5 Pro, который не смог найти хороших поставщиков, в какой-то момент соглашается заплатить $150 просто за e-mail хорошего поставщика у Gemini 3 Pro. То есть внутри симуляции появляется микроэкономика торговли инсайдами: один агент продаёт контакт, другой практически выкладывает весь кэш за доступ к нормальным ценам.
Долгосрочная согласованность действий агентов сейчас важна как никогда. Агенты для кодинга уже способны автономно писать код в течение нескольких часов, а масштаб и разнообразие задач, которые смогут выполнять модели ИИ, будут только расти. Вполне возможно, что в скором времени модели станут активными участниками экономики, управляя целыми предприятиями.
Однако для этого они должны сохранять последовательность и эффективность на очень длительных временных отрезках, измеряемых месяцами и годами. Ранее в этом году появился Vending-Bench, который оценивал, насколько хорошо модели могут менеджерить один вендинговый автомат, договариваться о поставках, назначать цены.
Симулируется год работы точки, условия такие:
— каждый день нужно платить $2 за аренду;
— заказывать товар, вести переписку с поставщиками и клиентами;
— следить за остатками и ценами;
— если 10 дней подряд не удаётся заплатить аренду — бизнес закрывается.
Сегодня вместе с Gemini 3 вышла вторая, расширенная версия бенчмарка, в которой применили уроки, полученные в ходе запуска этого бенчмарка в реальном мире (в офисе одна LLM реально управляла автоматом):
— Поставщики могут быть недоброжелательными: они завышают цены, используют bait-and-switch тактики или просто кидают на деньги. Агенту нужно понять, что его разводят, и искать другие варианты.
— Даже честные поставщики всё равно торгуются и пытаются «выжать максимум».
— Поставки задерживаются, надёжные контрагенты внезапно «закрываются», приходится строить устойчивую цепочку поставок и иметь план Б.
— Недовольные клиенты могут в любой момент потребовать возврат денег, который нужно отработать.
На бенчмарке свежая Gemini 3 сильно улетает вперёд остальных моделей, следом идут Sonnet 4.5 и Grok 4, GPT-5.1 ниже. Авторы связывают успех Gemini с двумя вещами:
— стабильным, аккуратным использованием инструментов без деградации в середине долгого ранa;
— отличным поиском нормальных поставщиков с хорошими ценами (модель предпочитает сначала найти адекватное предложение, а не закапываться в бесконечные торги)
GPT-5.1 сильно страдает от излишнего доверия к среде. В одном запуске модель платит поставщику ещё до того, как получила спецификацию заказа, — и только потом выясняет, что поставщик уже «вышел из бизнеса». Это хороший пример, как наивное доверие к миру превращается в прямой финансовый ущерб.
В классическом режиме модели играли в одиночку, поэтому авторы сделали ещё и Арену, где модели «видят» друг друга и имеют одни и те же условия, поэтому агенты могут:
— демпинговать друг друга ценами;
— договариваться, кооперироваться, делить рынок;
— продавать друг другу знания и контакты
Последнее прям супер-удивительно. Gemini 2.5 Pro, который не смог найти хороших поставщиков, в какой-то момент соглашается заплатить $150 просто за e-mail хорошего поставщика у Gemini 3 Pro. То есть внутри симуляции появляется микроэкономика торговли инсайдами: один агент продаёт контакт, другой практически выкладывает весь кэш за доступ к нормальным ценам.
Forwarded from Цифровой геноцид
Надо, конечно, пробовать. Помню версия Лламы без цензуры год назад поражала воображение рецептами ядов из черного и красного перца (но вот вопрос - работали ли они? Сколько там пластов детективов и книжек про попаданцев в датасете)
Forwarded from эйай ньюз
Heretic — автоматическое снятие цензуры с LLM
В прошлом году несколько исследователей решило разобраться как именно работает механизм отказов в языковых моделях, когда они блокируют "вредные" запросы. Оказалось что за отказ LLM выполнять запрос отвечает одно единственное направление в пространстве активаций. А вот сейчас на основе этого ресёрча сделали софт для автоматического снятия цензуры.
Heretic вычисляет "направления отказа" как разницу средних активаций между вредными и безвредными промптами, затем ортогонализирует веса аттеншна и MLP проекций для удаления этого направления. Оптимизатор автоматически подбирает параметры подавления, включая форму весового ядра и дробный индекс направления с интерполяцией между слоями, минимизируя одновременно количество отказов и KL-divergence от оригинальной модели.
Работает полностью автоматически — просто запускаешь на любой поддерживаемой модели и через 45 минут получаешь версию без цензуры. Поддерживает большинство популярных архитектур включая Llama, Qwen, Gemma и даже некоторые мультимодальные модели. Той же gpt-oss снятие цензуры точно не помешает.
https://github.com/p-e-w/heretic
@ai_newz
В прошлом году несколько исследователей решило разобраться как именно работает механизм отказов в языковых моделях, когда они блокируют "вредные" запросы. Оказалось что за отказ LLM выполнять запрос отвечает одно единственное направление в пространстве активаций. А вот сейчас на основе этого ресёрча сделали софт для автоматического снятия цензуры.
Heretic вычисляет "направления отказа" как разницу средних активаций между вредными и безвредными промптами, затем ортогонализирует веса аттеншна и MLP проекций для удаления этого направления. Оптимизатор автоматически подбирает параметры подавления, включая форму весового ядра и дробный индекс направления с интерполяцией между слоями, минимизируя одновременно количество отказов и KL-divergence от оригинальной модели.
Работает полностью автоматически — просто запускаешь на любой поддерживаемой модели и через 45 минут получаешь версию без цензуры. Поддерживает большинство популярных архитектур включая Llama, Qwen, Gemma и даже некоторые мультимодальные модели. Той же gpt-oss снятие цензуры точно не помешает.
https://github.com/p-e-w/heretic
@ai_newz
Forwarded from Дизайн-снайпер
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Минутка процесса:
Просто вазочка — вызвать улыбку вечером
Просто вазочка — вызвать улыбку вечером
Forwarded from Дизайн-Телега 🔥
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Приложение для бронирования отелей.
• Гладкий и интуитивно понятный пользовательский интерфейс.
#app #mobile #template #uik
Открыть в Figma
• Гладкий и интуитивно понятный пользовательский интерфейс.
#app #mobile #template #uik
Открыть в Figma
Forwarded from Дизайн-Телега 🔥
Forwarded from PSD | Дизайн-пространство
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
KMBCH - это рекламный сайт электронной коммерции ферментированных безалкогольных, слегка газированных чайных напитков, который очень популярен среди молодежи, ведущей здоровый образ жизни.
⚡️ Смотреть сайт
#promote
⚡️ Смотреть сайт
#promote