Про соискателей, которые хотят не работать, а "спасать"

Ищем CMO в клиентский проект. 7 резюме - 7 отказов. Не потому что кандидаты слишком квалифицированы. А потому что с первых минут разговора начинается одно и то же: "Вот у вас тут всё неправильно, надо делать вот так". Человек ещё не выяснил ничего о компании, о специфике бизнеса, о задачах, о том, что уже пробовали, но уже готов учить жизни и продавливать свои убеждения. Им говорим вежливо: "Вы слишком квалифицированы для этой позиции".Но в голове совсем другая формулировка

Многие соискатели не понимают свою роль. Они приходят не работать, а "спасать". Не решать задачи бизнеса, а реализовывать свои идеи. Не разбираться в ситуации, а навязывать свои убеждения. Это особенно заметно на позициях CMO, директора по маркетингу, руководителя отдела продаж. Человек считает, что раз он "эксперт", то имеет право с порога объяснять владельцу бизнеса, как надо жить. До того, как узнал хоть что-то о компании.

Но работодатель нанимает не для того, чтобы его учили. Он нанимает для решения конкретных задач. И первое, что должен сделать соискатель, выяснить, какие это задачи. А не демонстрировать, какой он умный.

Что не так с подходом "я пришёл вас спасать"? Первое: ты не знаешь контекста. Может, то, что ты считаешь "правильным", уже пробовали. Может, есть причины, почему делают именно так. Может, ты просто не в курсе специфики этого рынка или этого бизнеса. Второе: ты показываешь, что не умеешь слушать и разбираться. А это ключевые навыки для любого руководителя. Если ты с порога начинаешь давить своё мнение - какого чёрта ты будешь делать на позиции? То же самое.
Третье:ты конфликтуешь с владельцем ещё до того, как начал работать. Это плохой знак для обеих сторон.

Как надо? Приходишь на собеседование - задаёшь вопросы. Много вопросов. О бизнесе, о клиентах, о продукте, о текущей ситуации, о том, что уже пробовали, что сработало, что нет. Слушаешь. Разбираешься. И только потом, когда понял контекст, можешь предложить свои идеи. Но не как единственно верные, а как варианты для обсуждения. "Вот что я вижу. Вот что можно попробовать. Как вы на это смотрите?"

Твоя задача - не спасать бизнес от его владельца. Твоя задача - помочь владельцу решить его задачи. Это разные вещи. Когда человек с порога начинает учить жизни - это, как нынче модно выражаться, рэд флаг)) Потому что дальше будет так же. Он не будет слушать. Он будет продавливать своё. Игнорировать реальность. Конфликтовать с командой и с руководством. И потом, когда его "выпиздят ссаными тряпками" за отсутствие хоть какого-то результата, будет ходит по рынку и рассказывать о том, какой "сложный человек" его бывший работодатель.

Об этом же говорит ув.Павел Тумаков на Censum. Непонимание потребителя и неспособность продвинуть себя как продукт - расписаться в собственном непрофессионализме

И да, мы говорим "вы слишком квалифицированы". Потому что отказать вежливо проще, чем объяснять, что проблема не в квалификации, а в позиции. Что человек пришёл не работать, а доказывать свою правоту. А если тебе кажется, что ты пришёл "спасать компанию от её владельца" - лучше вообще не приходи. Сэкономишь время себе и работодателю.

Games marketing in the 90s

#meme@GameDEV
#Marketing@GameDEV

Если каналу нельзя ставить клоуна, я считаю, что автор пока не дорос до блоггинга в принципе 😆

Небольшой красноглазинг

На Steam Machine можно поставить E-ink экран для мониторинга прозводительности. Его используют сотрудники Valve в тестах и не собираются продавать.

К счастью, компания TRMNL, которая как раз делает E-ink экраны для дашбордов, пообещала сделать такой для всех.

Google DeepMind выкатили SIMA 2 — апгрейднутую версию AI агента для игр. В отличие от первой версии, которая могла выполнять лишь базовые действия, SIMA 2 может рассуждать о высокоуровневых целях и достигать их, болтать с игроком и даже играть в игры, которые никогда не видел — типа ASKA или MineDojo. Ну и конечно может ориентироваться в энвайроментах которые создаёт Genie 3. Это стало возможно во многом из-за интеграции Gemini с более лайтовой агентной моделью, которая и занимается непосредственным управлением (Система 1 и Система 2 в действии).

Главная новая возможность — самообучение: SIMA 2 сама набивает опыт, оценивает его через Gemini и улучшается без помощи человека. По бенчмаркам уже довольно близко подобралась к человеческой производительности. Конечно, есть косяки — с длинными многоходовками пока туго, длины контекста не хватает, да и с точным управлением мышкой проблемы. В любом случае это серьезный шаг к универсальным ИИ-агентам, которых можно будет засунуть куда угодно. Техрепорта пока нет, но обещают

@ai_newz

В Китае бездомные коты остановили работу майнинг-фермы. Животные грелись, сидя на видеокартах, и перекрыли системы охлаждения, из-за чего оборудование вышло из строя

Нодам - 40 лет.

Сейчас все сервисы переходят на нодовые интерфейсы и подают это как новую фичу.
В реальности нодам (в графике) около сорока лет.

У Худини был предок, под названием Prisms. Изначально его код писался для крупнейшей тогда CG-Студии в мире - Omnibus. Но в 1987 году Омнибас разорился, а Kim Davidson и Greg Hermanovic выкупили права на Prisms и сделали компанию Side Effects. И начали писать Houdini на основе Prisms - некоторое время Houdini и Prisms продавались одновременно, как разные пакеты.

Внутри Prisms был модуль для композа ICE(Interactive Compositing Environment) - вот с него и пошли нодовые интерфейсы.

Кому интересна история Худини, читаем тут:

https://www.fxguide.com/fxfeatured/side-effects-software-25-years-on/