Forwarded from Daily Coding 🔥
🛠 Eva Icons — удивительный проект с открытым исходным кодом, содержащий более 400 иконок, охватывающих все символы, которые могут понадобиться вашему приложению. Дизайн иконок великолепен, и большинство из них имеют только контурную версию и заполненную версию, а также встроенную анимацию. Коллекция представлена в нескольких форматах: SVG, PNG, Sketch и web font.k
🌍 Сайт
Daily Coding #инструменты
🌍 Сайт
Daily Coding #инструменты
Forwarded from Dezzigners
Forwarded from Дизайн-Телега 🔥
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Плагин Illustrations — Библиотека 3D элементов и иллюстраций. Все иллюстрации могут быть использованы в коммерческих проектах по лицензии creative commons.
#арт #графика #вектор
#арт #графика #вектор
Forwarded from Shock Design
Библиотека ИИ-сервисов
Aixploria поможет найти самую подходящую нейронку для конкретных целей. Есть удобный фильтр с около 3500 инструментами.
Ссылка
#materials_nd
Aixploria поможет найти самую подходящую нейронку для конкретных целей. Есть удобный фильтр с около 3500 инструментами.
Ссылка
#materials_nd
Forwarded from UI_UX inspiration
Forwarded from Новые шрифты
Forwarded from Node.JS [ru] | Серверный JavaScript
Напишите скрипт, который принимает название города и выводит текущую температуру в этом городе, используя бесплатный API OpenWeatherMap.
Пример использования:
node weather.js London
Текущая температура в London: 15°C
Решение задачи
const https = require('https');
const city = process.argv[2];
const apiKey = 'your_openweathermap_api_key'; // Замените на свой API-ключ
if (!city) {
console.error('Пожалуйста, укажите город.');
process.exit(1);
}
const url = `https://api.openweathermap.org/data/2.5/weather?q=${city}&units=metric&appid=${apiKey}` ;
https.get(url, (res) => {
let data = '';
res.on('data', (chunk) => {
data += chunk;
});
res.on('end', () => {
const weather = JSON.parse(data);
if (weather.main) {
console.log(`Текущая температура в ${city}: ${weather.main.temp}°C`);
} else {
console.error(`Не удалось получить данные о погоде для города: ${city}`);
}
});
}).on('error', (err) => {
console.error('Ошибка:', err.message);
});
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Designdealer
Дизайн — это не только про эстетику, но и про эффективность. В статье Forbes руководитель отдела дизайна логистических комплексов РВБ (Wilberries & Russ) рассказала, как нестандартные дизайн-решения на логистических объектах маркетплейса помогают улучшать бизнес процессы и выстраивать культуру заботы о тысячах людей.
Forbes.ru
Архитектура опыта: как дизайн складов маркетплейса повышает эффективность бизнеса
Передовые компании в России и по всему миру уделяют внимание тому, как устроены их производственные пространства. Это помогает сделать более комфортными и безопасными рутинные процессы, повысить эффективность операционных задач и, как следствие, бизн
Forwarded from Цифровой геноцид
Почему разные симуляторы юзеров проваливаются? Хорошая статья от jessy lin
Why user simulators fail
There are some modern environments that implement user simulators: tau-bench (customer service), DialOp (personal assistants / decision-making), ChatShop (shopping), USimAgent (search), SWEET-RL (website generation), and underspecified SWE-bench (code). Typically, these benchmarks implement user simulators simply by prompting another language model to behave as a human. The prompt typically includes a specification of (1) the simulated user’s goal (“You want to exchange the size 6 Adidas for size 7…”) (2) the user’s behavior policy (“You are concise, …”). Note that the user simulator does not need to be the same model that ultimately scores the interaction as a success or failure — the reward model in code, for example, can simply be whether the final program is correct. However, the important piece is that the model needs to interact with a user to solve the task. Even without considering fuzzy and difficult-to-verify goals that users might have (a reward model problem), even just simulating the interaction with a user poses challenges (an environment design problem).
While prompting this way yields user simulators that can carry out realistic dialogues, we’ll argue that their behaviors are actually narrow and limited in important ways, leading to problems if we want to optimize against simulators to learn to better solve these tasks.
https://jessylin.com/2025/07/10/user-simulators-1/
Там все хорошо и прекрасно:
Модели уже эксперты.
У моделей идеальная память.
Модели подпевалы и стремятся угодить
Люди все равно их превосходят (Привет, список Фиттса)
«Поверхностное актерство»: модели не «хотят» чего-то по-настоящему.
У моделей нет последовательных знаний или убеждений.
Why user simulators fail
There are some modern environments that implement user simulators: tau-bench (customer service), DialOp (personal assistants / decision-making), ChatShop (shopping), USimAgent (search), SWEET-RL (website generation), and underspecified SWE-bench (code). Typically, these benchmarks implement user simulators simply by prompting another language model to behave as a human. The prompt typically includes a specification of (1) the simulated user’s goal (“You want to exchange the size 6 Adidas for size 7…”) (2) the user’s behavior policy (“You are concise, …”). Note that the user simulator does not need to be the same model that ultimately scores the interaction as a success or failure — the reward model in code, for example, can simply be whether the final program is correct. However, the important piece is that the model needs to interact with a user to solve the task. Even without considering fuzzy and difficult-to-verify goals that users might have (a reward model problem), even just simulating the interaction with a user poses challenges (an environment design problem).
While prompting this way yields user simulators that can carry out realistic dialogues, we’ll argue that their behaviors are actually narrow and limited in important ways, leading to problems if we want to optimize against simulators to learn to better solve these tasks.
https://jessylin.com/2025/07/10/user-simulators-1/
Там все хорошо и прекрасно:
Модели уже эксперты.
У моделей идеальная память.
Модели подпевалы и стремятся угодить
Люди все равно их превосходят (Привет, список Фиттса)
«Поверхностное актерство»: модели не «хотят» чего-то по-настоящему.
У моделей нет последовательных знаний или убеждений.
Jessylin
User simulators bridge RL with real-world interaction
Forwarded from PSD | Дизайн-пространство
Уличный художник Shozy полностью стирает грань искусства и урбанизма🏢