Минутка миниатюр:

Deepak Swami

Юлясеньке))**😍 - это для тебя солнце))).wav 24бит/192кГц скачать

Understanding preference: A meta-analysis of user studies
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1071581924001915

Предпочтение пользователя одной системы перед другой, вероятно, является самым базовым показателем пользовательского опыта (UX), однако исследования пользователей часто фокусируются на производительности, а предпочтения рассматриваются как вспомогательные. Этот метаанализ 144 исследований показывает, что, хотя пользователи в целом предпочитают системы, с помощью которых они достигают меньшего времени выполнения задач и меньшего количества ошибок, они более последовательно и более выраженно предпочитают системы с меньшей рабочей нагрузкой.

Рабочая нагрузка касается баланса или дисбаланса между требованиями, предъявляемыми задачей, системой, используемой для ее выполнения, и возможностями пользователя, выполняющего задачу (Hart and Staveland, 1988). То есть рабочая нагрузка касается человеческих усилий, необходимых для выполнения задачи. Распространенным инструментом для измерения рабочей нагрузки является индекс нагрузки задачи (TLX), который состоит из шести пунктов: умственная нагрузка, физическая нагрузка, временная нагрузка, усилия, производительность и фрустрация (Hart and Staveland, 1988). TLX измеряет самооценку рабочей нагрузки и настолько широко используется, что де Винтер (2014) утверждает, что «рабочая нагрузка стала синонимом TLX». Однако рабочую нагрузку также можно измерить аналитически, физиологически и с помощью вторичной задачи (Gawron, 2019).

Во-первых, предпочтения в целом связаны с рабочей нагрузкой, временем выполнения задачи и уровнем ошибок. В 60% из 144 включённых исследований пользователи предпочитают систему, с которой они испытывают меньшую рабочую нагрузку, меньшее время выполнения задачи и меньший уровень ошибок.

Во-вторых, рабочая нагрузка является более сильным предиктором предпочтений, чем производительность. Вариации в рабочей нагрузке объясняют 54% вариаций в предпочтениях, в то время как вариации во времени выполнения задачи объясняют 36%, а вариации в уровне ошибок — 19%.

В-третьих, время выполнения задачи является более сильным предиктором предпочтений, чем уровень ошибок.

В-четвёртых, предпочтения иногда не связаны с рабочей нагрузкой, временем выполнения задачи или уровнем ошибок. В четырёх из каждых десяти исследований пользователи предпочитают систему, с которой рабочая нагрузка, время выполнения задачи или уровень ошибок выше, но не обязательно значительно выше

В-пятых, уровень опыта и критичность для безопасности влияют на результаты

Это интересный срез библиографии, надо подумать - я все еще немного не понимаю, что мы понимаем под workload

Доброе утро!

Минутка stop-motion:

Dominique Davis

Rimsha design -студия
Ссылка на проект

Поиск по теме:
#дизайн #бизнес


👍

Миленькие розовые дизайны упаковок 🎀

Минутка псов:

Hi losdibujitosdepablo