Forwarded from Design Prosmotr
Митя Осадчук, UX/UI директор B2C Сбера — «Счастье дизайнера — в руках дизайнера»
«Нельзя человека заставить чувствовать себя хорошо, если он не определился с внутренним вектором развития, если не понял, нравится ли ему то, что он занимается, нашёл ли он своё дело»
Многие дизайнеры признаются, что не чувствуют себя счастливыми в профессии. Кажется, всё нормально: есть работа, результат, деньги. Но что-то не то. Почему так происходит? И как дизайнеру самому управлять своим счастьем в профессии?
Митя Осадчук уверен: путь к профессиональному удовлетворению — в руках самого дизайнера. В лекции он расскажет о трех ключевых моментах, когда дизайнер рискует потерять удовольствие от работы — и главное даст три инструмента, которые помогут этого избежать. Разберётесь, как понять, куда развиваться, действительно ли вам нравится то, чем вы занимаетесь, и на какие вопросы стоит честно ответить, чтобы понять, на своём ли вы месте.
🎬 Новые премьеры — каждый вторник в 17:00 на YouTube, в VK Видео — на следующий день.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
Счастье дизайнера в руках дизайнера | Митя Осадчук | Prosmotr
Многие дизайнеры признаются, что не чувствуют себя счастливыми в профессии. Кажется, всё нормально: есть работа, результат, деньги. Но что-то не то. Почему так происходит? И как дизайнеру самому управлять своим счастьем в профессии?
Митя Осадчук уверен:…
Митя Осадчук уверен:…
Forwarded from Dezzigners
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🧰 Material Theme Builder — плагин, который генерирует динамическую палитру для светлой и темной темы на основе выбранного изображения или цвета
Dezzigners
Dezzigners
Forwarded from Daily Coding 🔥
🛠 Mustard UI — легкий CSS-фреймворк для начинающих с открытым исходным кодом. Он разделен на модули, и вы можете выбрать, хотите ли вы включить их все или только те, которые вам нужны. Он поставляется со всеми компонентами, необходимыми для создания интерфейса, такими как сетка flexbox, кнопки, таблицы, формы, карточки и многое другое, и может быть настроен с помощью переменных scss.
🌍 Сайт
Daily Coding #инструменты #CSS
🌍 Сайт
Daily Coding #инструменты #CSS
Forwarded from MAX agency / Илья Лайтнер (Ilya Laitner)
За последние 5 лет рынок психологической помощи в России вырос в несколько раз. Это хорошо? Да, люди стали больше заботиться о себе. Но, как у любого тренда, у этого есть и темная сторона
Из каждой трубы слышишь про психологические проблемы, а большинство продактов и бизнесов каналов, которые я читал превратились в бесконечное "лучшая версия себя", "ой как же мне тяжело, надо бороться" и прочее самобичевание и постоянную жалость к себе
Наш менталитет славится постоянным страданием и любая когорта людей, будь то нижний слой населения или богачи, всегда начинают диалог с негатива. Рынок не тот, государство не то, соседка тварь, как же все достало и тд и тп
Сейчас это вышло на какой-то новый, параноидальный уровень. Люди как будто пытаются привлечь к себе внимание через жалость. Развивается ипохондрия и самовнушение: «у меня что-то с психикой», «я устал», «кажется, у меня депрессия»
Я не обесцениваю реальные клинические случаи. Но в 90% ситуаций, которые я наблюдаю, это просто поза, желание пострадать. Немного пострадать, когда ты действительно устал или что-то случилось, — это нормально. Но когда это превращается в постоянный цикл, это пугает
Люди придумывают себе ментальные проблемы. Затем происходит поиск выдуманного решения и проработка несуществующих травм. Ну и вишенка на торте: вовлечение в это других с позиции «ты ничего не понимаешь, тебе нужно сходить к психологу»
В итоге это превращается в секту вечно исцеляющихся от болезней, которых у них нет и вместо того чтобы решать реальные проблемы — в работе, в отношениях, в жизни, — люди уходят в бесконечную рефлексию и поиск оправданий своему бездействию или форме привлечения внимания
Хочется процитировать популярную фразу с советских времен: «Займитесь делом, и все пройдет»
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Цифровой геноцид
UXAgent: An LLM Agent-Based Usability Testing Framework for Web Design
Фреймворк на базе LLM для автоматизированного usability-тестирования веб-дизайна; тестирование на 100+ сайтах показало ускорение и удовлетворенность живых исследователей.
В чем проблема? В том, что это преимущественно количественный метод, который симулирует поведение больших сегментов для взаимодействия
https://arxiv.org/abs/2502.12561
UXAgent — система, которая может генерировать LLM-агентов как участников тестирования удобства использования в большом масштабе и проводить симулированные взаимодействия с заданной веб-средой для сбора данных о поведении пользователей.
Система состоит из нескольких ключевых компонентов: модуль генератора персон создает разнообразный набор персон в большом масштабе, которые передаются в LLM-агент. LLM-агент взаимодействует с браузером Chrome через модуль универсального браузерного коннектора. Этот модуль анализирует необработанный HTML, извлеченный из Chrome, и упрощает его для агента. Агент выполняет действия, такие как нажатие на кнопку поиска, которые универсальный браузерный коннектор переводит в необработанные действия, например, нажатие на определенные координаты. HTML, действия агентов и трассы памяти собираются для дальнейшего анализа
Для поддержки крупномасштабной симуляции разнообразных пользовательских фонов наша система позволяет генерировать разнообразные персоны агентов.
В нашем исследовании мы использовали модуль генератора персон для создания 60 персон агентов с равномерным распределением по гендерным группам (мужчины, женщины, небинарные) и группам дохода ($0–$30 тыс., $30–$58 тыс., $58–$94 тыс., $94–$153 тыс., $153 тыс.+). Затем мы провели одну симуляционную сессию для каждой из этих 60 персон с использованием UXAgent на WebArena. Результаты симуляции выявили различия в покупательском поведении в зависимости от групп дохода: средняя сумма покупки увеличивалась с ростом дохода — $28,41 для группы $0–$30 тыс., $15,99 для $30–$58 тыс., $54,85 для $58–$94 тыс., $41,03 для $94–$153 тыс. и $75,34 для $153 тыс.+. Мы предоставили результаты симуляции участникам-исследователям UX для анализа, как если бы они проводили эти пользовательские исследования. Поскольку задача покупок представляет собой распространенное, высоко персонализированное действие, которое люди совершают ежедневно и позволяет агентам демонстрировать разнообразное поведение, мы выбрали задачу «купить куртку» как начальное намерение агентов в нашем исследовании. На основе этого намерения наша система смогла сгенерировать результаты симуляции, включая память и трассы действий агентов, видеозаписи и конечный результат (например, купленный товар или завершение сессии).
В исследовании участникам было поручено сначала заполнить предварительный опрос, а затем получить краткое введение в задачи исследования. В 40-минутном исследовании участники должны были провести пользовательское исследование для измерения поведения клиентов при покупках на веб-сайте. Результат анализа ситуации оценивался группой исследователей достаточно высоко, как реалистичный, несмотря на то, что были элементы галлюцинаций
По сути эта статья, опубликованная сотрудниками университета Нотр-Дам предлагает принципиально другой подход, чем евангелисты искусственных персон - количественное генерация большой объем данных (тысячи персон) даты, сегмента пользователей и их последующий человеческий анализ.
Фреймворк на базе LLM для автоматизированного usability-тестирования веб-дизайна; тестирование на 100+ сайтах показало ускорение и удовлетворенность живых исследователей.
В чем проблема? В том, что это преимущественно количественный метод, который симулирует поведение больших сегментов для взаимодействия
https://arxiv.org/abs/2502.12561
UXAgent — система, которая может генерировать LLM-агентов как участников тестирования удобства использования в большом масштабе и проводить симулированные взаимодействия с заданной веб-средой для сбора данных о поведении пользователей.
Система состоит из нескольких ключевых компонентов: модуль генератора персон создает разнообразный набор персон в большом масштабе, которые передаются в LLM-агент. LLM-агент взаимодействует с браузером Chrome через модуль универсального браузерного коннектора. Этот модуль анализирует необработанный HTML, извлеченный из Chrome, и упрощает его для агента. Агент выполняет действия, такие как нажатие на кнопку поиска, которые универсальный браузерный коннектор переводит в необработанные действия, например, нажатие на определенные координаты. HTML, действия агентов и трассы памяти собираются для дальнейшего анализа
Для поддержки крупномасштабной симуляции разнообразных пользовательских фонов наша система позволяет генерировать разнообразные персоны агентов.
В нашем исследовании мы использовали модуль генератора персон для создания 60 персон агентов с равномерным распределением по гендерным группам (мужчины, женщины, небинарные) и группам дохода ($0–$30 тыс., $30–$58 тыс., $58–$94 тыс., $94–$153 тыс., $153 тыс.+). Затем мы провели одну симуляционную сессию для каждой из этих 60 персон с использованием UXAgent на WebArena. Результаты симуляции выявили различия в покупательском поведении в зависимости от групп дохода: средняя сумма покупки увеличивалась с ростом дохода — $28,41 для группы $0–$30 тыс., $15,99 для $30–$58 тыс., $54,85 для $58–$94 тыс., $41,03 для $94–$153 тыс. и $75,34 для $153 тыс.+. Мы предоставили результаты симуляции участникам-исследователям UX для анализа, как если бы они проводили эти пользовательские исследования. Поскольку задача покупок представляет собой распространенное, высоко персонализированное действие, которое люди совершают ежедневно и позволяет агентам демонстрировать разнообразное поведение, мы выбрали задачу «купить куртку» как начальное намерение агентов в нашем исследовании. На основе этого намерения наша система смогла сгенерировать результаты симуляции, включая память и трассы действий агентов, видеозаписи и конечный результат (например, купленный товар или завершение сессии).
В исследовании участникам было поручено сначала заполнить предварительный опрос, а затем получить краткое введение в задачи исследования. В 40-минутном исследовании участники должны были провести пользовательское исследование для измерения поведения клиентов при покупках на веб-сайте. Результат анализа ситуации оценивался группой исследователей достаточно высоко, как реалистичный, несмотря на то, что были элементы галлюцинаций
По сути эта статья, опубликованная сотрудниками университета Нотр-Дам предлагает принципиально другой подход, чем евангелисты искусственных персон - количественное генерация большой объем данных (тысячи персон) даты, сегмента пользователей и их последующий человеческий анализ.
arXiv.org
UXAgent: An LLM Agent-Based Usability Testing Framework for Web Design
Usability testing is a fundamental yet challenging (e.g., inflexible to iterate the study design flaws and hard to recruit study participants) research method for user experience (UX) researchers...
Forwarded from PSD | Дизайн-пространство
Дизайн приложения мобильного банкинга
Категория: #финансы
Язык: #en
https://dribbble.com/shots/23226163-Bank-App-Concept
Категория: #финансы
Язык: #en
https://dribbble.com/shots/23226163-Bank-App-Concept
Forwarded from UI_UX inspiration
SuperHi Plus → SuperHi Plus is a brand new model of co-ownership, wh funding, support and creator-led tools, to help you kickstart your content and get paid.
https://www.curated.design/articles/superhi-plus
https://www.curated.design/articles/superhi-plus
Forwarded from Shock Design
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Shottr — максимально прокачанное, а главное бесплатное приложение macOS для создания скриншотов.
Тут есть практически все что нужно дизайнеру:
– Создание скриншота с возможностью скролла контента
– Скрытие или удаление ненужных объектов
– Возможность проставить отступы
– Распознавание текста и многое другое
shottr.cc
Тут есть практически все что нужно дизайнеру:
– Создание скриншота с возможностью скролла контента
– Скрытие или удаление ненужных объектов
– Возможность проставить отступы
– Распознавание текста и многое другое
shottr.cc
Forwarded from Дизайн-Телега 🔥