Forwarded from Дизайн-Телега 🔥
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Круглые векторные флаги 260 стран.
• 260 национальных флагов в стилизованном круговом дизайне
• Полностью векторные, масштабируемые без потери качества
• Идеально для интерфейсов, презентаций и инфографики
#flags #countries #vector #illustration #branding
Открыть в Figma
• 260 национальных флагов в стилизованном круговом дизайне
• Полностью векторные, масштабируемые без потери качества
• Идеально для интерфейсов, презентаций и инфографики
#flags #countries #vector #illustration #branding
Открыть в Figma
Forwarded from Новые шрифты
Forwarded from Node.JS [ru] | Серверный JavaScript
Вчера мы изучили различные способы инстанцирования веб-компонента. В статье был упомянут метод жизненного цикла connectedCallback(). Сегодня поговорим об остальных методах жизненного цикла веб-компонентов.
Читать...
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from TechSparks
Исследователи американского рынка труда продолжают изучать влияние ИИ на него — и пока не видят никаких ужасов, которыми кормят ИИ-думеры и заполошные журналисты. Но если покопаться внимательно, кое-что все-таки намечается, отчасти подтверждающее недавнее стенфордское исследование.
Во-первых, реально внедрение ИИ только еще начинается, вакансии на позиции, связанные с интеграцией ИИ в бизнес-процессы, заметно начали (и продолжают) расти с прошлого года. Поэтому разбить компании на те, которые уже AI-adopters и все прочие. И вот тогда удается разглядеть отличие между ними в найме джунов и сеньоров, оно на картинке. При этом на компании-адоптеры приходится пока меньшинство работающих, около 17%, да и сам эффект не слишком выражен. (отдельно меня порадовало название исследования Generative AI as seniority-biased technological change:))
Исследователи пошли дальше и посмотрели корреляцию величины спада с классом университета, который закончили джуны. Оказалось, что меньше всего проблема касается выпускников топовых университетов. И — на первый взгляд, неожиданно, — выпускников совсем уж слабеньких вузов: они самые дешевые. А вот середнячкам пришлось хуже всего.
Если эти тренды окажутся живучими и усилятся, выпускникам действительно придется туго. Но пока никакого ИИ-апокалипсиса не наблюдается
https://economist.com/graphic-detail/2025/10/13/can-ai-replace-junior-workers
Во-первых, реально внедрение ИИ только еще начинается, вакансии на позиции, связанные с интеграцией ИИ в бизнес-процессы, заметно начали (и продолжают) расти с прошлого года. Поэтому разбить компании на те, которые уже AI-adopters и все прочие. И вот тогда удается разглядеть отличие между ними в найме джунов и сеньоров, оно на картинке. При этом на компании-адоптеры приходится пока меньшинство работающих, около 17%, да и сам эффект не слишком выражен. (отдельно меня порадовало название исследования Generative AI as seniority-biased technological change:))
Исследователи пошли дальше и посмотрели корреляцию величины спада с классом университета, который закончили джуны. Оказалось, что меньше всего проблема касается выпускников топовых университетов. И — на первый взгляд, неожиданно, — выпускников совсем уж слабеньких вузов: они самые дешевые. А вот середнячкам пришлось хуже всего.
Если эти тренды окажутся живучими и усилятся, выпускникам действительно придется туго. Но пока никакого ИИ-апокалипсиса не наблюдается
https://economist.com/graphic-detail/2025/10/13/can-ai-replace-junior-workers
Forwarded from TechSparks
Исследователи американского рынка труда продолжают изучать влияние ИИ на него — и пока не видят никаких ужасов, которыми кормят ИИ-думеры и заполошные журналисты. Но если покопаться внимательно, кое-что все-таки намечается, отчасти подтверждающее недавнее стенфордское исследование.
Во-первых, реально внедрение ИИ только еще начинается, вакансии на позиции, связанные с интеграцией ИИ в бизнес-процессы, заметно начали (и продолжают) расти с прошлого года. Поэтому разбить компании на те, которые уже AI-adopters и все прочие. И вот тогда удается разглядеть отличие между ними в найме джунов и сеньоров, оно на картинке. При этом на компании-адоптеры приходится пока меньшинство работающих, около 17%, да и сам эффект не слишком выражен. (отдельно меня порадовало название исследования Generative AI as seniority-biased technological change:))
Исследователи пошли дальше и посмотрели корреляцию величины спада с классом университета, который закончили джуны. Оказалось, что меньше всего проблема касается выпускников топовых университетов. И — на первый взгляд, неожиданно, — выпускников совсем уж слабеньких вузов: они самые дешевые. А вот середнячкам пришлось хуже всего.
Если эти тренды окажутся живучими и усилятся, выпускникам действительно придется туго. Но пока никакого ИИ-апокалипсиса не наблюдается
https://economist.com/graphic-detail/2025/10/13/can-ai-replace-junior-workers
Во-первых, реально внедрение ИИ только еще начинается, вакансии на позиции, связанные с интеграцией ИИ в бизнес-процессы, заметно начали (и продолжают) расти с прошлого года. Поэтому разбить компании на те, которые уже AI-adopters и все прочие. И вот тогда удается разглядеть отличие между ними в найме джунов и сеньоров, оно на картинке. При этом на компании-адоптеры приходится пока меньшинство работающих, около 17%, да и сам эффект не слишком выражен. (отдельно меня порадовало название исследования Generative AI as seniority-biased technological change:))
Исследователи пошли дальше и посмотрели корреляцию величины спада с классом университета, который закончили джуны. Оказалось, что меньше всего проблема касается выпускников топовых университетов. И — на первый взгляд, неожиданно, — выпускников совсем уж слабеньких вузов: они самые дешевые. А вот середнячкам пришлось хуже всего.
Если эти тренды окажутся живучими и усилятся, выпускникам действительно придется туго. Но пока никакого ИИ-апокалипсиса не наблюдается
https://economist.com/graphic-detail/2025/10/13/can-ai-replace-junior-workers
Forwarded from Цифровой геноцид
Странные интерфейсы
«Телесема» использовалась в парижском отеле Élysée Palace в 1890-х годах. Телесема была разработана для того, чтобы гости отеля могли сообщать персоналу о ошеломляющем множестве желаний и потребностей, не разговаривая с человеком. Согласно инструкции, гостям предлагалось переместить указатель, который можно было складывать и разворачивать, на квадрат, соответствующий их желанию («винная карта», «моя горничная», «лимонный сквош»), а затем нажать кнопку внизу.
Отели, особенно крупные роскошные отели середины XIX – середины XX веков, исторически довольно быстро внедряли новые технологии связи. Такое устройство, как «Телесема», было бы символом изысканности и изысканного сервиса – по крайней мере, на несколько десятилетий. Работа с «Телесемой», описанная в журналах «The Electrician» в 1895 году и «Electrical Engineer» в 1896 году, была сложной. В офисе отеля дежурный за стойкой следил за небольшим дисплеем, на котором была изображена пронумерованная ячейка для каждого номера
https://en.wikipedia.org/wiki/Teleseme
«Телесема» использовалась в парижском отеле Élysée Palace в 1890-х годах. Телесема была разработана для того, чтобы гости отеля могли сообщать персоналу о ошеломляющем множестве желаний и потребностей, не разговаривая с человеком. Согласно инструкции, гостям предлагалось переместить указатель, который можно было складывать и разворачивать, на квадрат, соответствующий их желанию («винная карта», «моя горничная», «лимонный сквош»), а затем нажать кнопку внизу.
Отели, особенно крупные роскошные отели середины XIX – середины XX веков, исторически довольно быстро внедряли новые технологии связи. Такое устройство, как «Телесема», было бы символом изысканности и изысканного сервиса – по крайней мере, на несколько десятилетий. Работа с «Телесемой», описанная в журналах «The Electrician» в 1895 году и «Electrical Engineer» в 1896 году, была сложной. В офисе отеля дежурный за стойкой следил за небольшим дисплеем, на котором была изображена пронумерованная ячейка для каждого номера
https://en.wikipedia.org/wiki/Teleseme
Forwarded from Shock Design
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Бесплатный компрессор для macOS, который отлично сжимает видео без потери качества.
Forwarded from Дизайн-Телега 🔥
Forwarded from Новые шрифты
Forwarded from UI_UX inspiration
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Valentine’s Day, blacklead studio #сайт
Forwarded from UI_UX inspiration
ИИ против B2B-дизайна. Кто победил?
Откройте статью, чтобы узнать, как искусственный интеллект влияет на дизайн и почему важно проявить осторожность в использовании AI-инструментов в дизайне для бизнес-интерфейсов
Читать на дизайнерс | #статья
Откройте статью, чтобы узнать, как искусственный интеллект влияет на дизайн и почему важно проявить осторожность в использовании AI-инструментов в дизайне для бизнес-интерфейсов
Читать на дизайнерс | #статья
Forwarded from Shock Design
Глитч арт: основные техники, вдохновители и инструменты
Статья рассказывает об удивительной художественной практике глитч-арта, которая экспериментирует с ошибками в цифровых и аналоговых системах, создавая уникальные произведения
Читать на дизайнерс | #статья
Статья рассказывает об удивительной художественной практике глитч-арта, которая экспериментирует с ошибками в цифровых и аналоговых системах, создавая уникальные произведения
Читать на дизайнерс | #статья
Forwarded from PSD | Дизайн-пространство
ИИ против B2B-дизайна. Кто победил?
Откройте статью, чтобы узнать, как искусственный интеллект влияет на дизайн и почему важно проявить осторожность в использовании AI-инструментов в дизайне для бизнес-интерфейсов
Читать на дизайнерс | #статья
Откройте статью, чтобы узнать, как искусственный интеллект влияет на дизайн и почему важно проявить осторожность в использовании AI-инструментов в дизайне для бизнес-интерфейсов
Читать на дизайнерс | #статья
Forwarded from Дизайн-Телега 🔥
Глитч арт: основные техники, вдохновители и инструменты
Статья рассказывает об удивительной художественной практике глитч-арта, которая экспериментирует с ошибками в цифровых и аналоговых системах, создавая уникальные произведения
Читать на дизайнерс | #статья
Статья рассказывает об удивительной художественной практике глитч-арта, которая экспериментирует с ошибками в цифровых и аналоговых системах, создавая уникальные произведения
Читать на дизайнерс | #статья
Forwarded from Дайджест продуктового дизайна
Вот что нового собралось о пользовательских исследованиях и понимании пользователя:
1. Dovetail: Большое обновление ИИ-функций в базе знаний и инсайтов. Появились ИИ-агенты для автоматизированных операций вроде рассылки свежих инсайтов, а также генерация спецификаций и отчётов. Можно задавать сегменты пользователей, делать прототипы с помощью инструмента Alloy. Есть новые интеграции для импорта данных и привязки инсайтов к задачам в системах планирования. Интересно, как они описывают полный цикл работы над продуктом, в который Dovetail включён на основных этапах.
2. User Interviews: Новое ежегодное исследование о состоянии профессии пользовательского исследователя в 2025 году.
3. Mareike Grund, Ingo Totzke и Arnd Engeln: Попробовали изучить эмоцию от смены авто. Они сделали концепт приложения и замерили его разные варианты с точки зрения эмоциональной реакции.
4. NN/g: Как добавить в анкету для отбора респондентов вопросы для отбраковки неподходящих кандидатов.
5. Claire Lauer, Danielle Storey и Romit Soley: Сравнили описание персонажей на основе изучения одних и тех же пользователей силами экспертов и ИИ. Последний, ожидаемо, выдумывал, гиперболизировал и терял фокус. Хотя помог найти доп.информацию о тех респондентах, что сами забывали какие-то детали. Они назвали комбинированный подход «векторные персонажи».
6. Jim Lewis и Jeff Sauro: Особенности стандартизированного опросника SUPR-Qm для оценки интерфейсов мобильных приложений и сайтов.
7. Rajasi Desai: Метод визуальной карточной сортировки. Она помогает сгруппировать элементы интерфейсы не просто абстрактным списком, а в виде wireframe с местами-заглушками.
8. Adobe: Как устроены разборы проведённых экспериментов в команде growth.
9. Microsoft: Метод проектирования интерфейсов через повторяющиеся циклы, а не просто пути из точки А в точку Б.
10. Victor Yocco: Как можно исследовать доверие пользователей к ИИ-сервисам. А потом — повысить его.
11. Prama Ayalasomayajula: Как поменяла подход к поиску респондентов для пользовательских исследований среди водителей Uber в Индии. Она включилась в работу команды обслуживания водителей и это дало результат.
#research
1. Dovetail: Большое обновление ИИ-функций в базе знаний и инсайтов. Появились ИИ-агенты для автоматизированных операций вроде рассылки свежих инсайтов, а также генерация спецификаций и отчётов. Можно задавать сегменты пользователей, делать прототипы с помощью инструмента Alloy. Есть новые интеграции для импорта данных и привязки инсайтов к задачам в системах планирования. Интересно, как они описывают полный цикл работы над продуктом, в который Dovetail включён на основных этапах.
2. User Interviews: Новое ежегодное исследование о состоянии профессии пользовательского исследователя в 2025 году.
3. Mareike Grund, Ingo Totzke и Arnd Engeln: Попробовали изучить эмоцию от смены авто. Они сделали концепт приложения и замерили его разные варианты с точки зрения эмоциональной реакции.
4. NN/g: Как добавить в анкету для отбора респондентов вопросы для отбраковки неподходящих кандидатов.
5. Claire Lauer, Danielle Storey и Romit Soley: Сравнили описание персонажей на основе изучения одних и тех же пользователей силами экспертов и ИИ. Последний, ожидаемо, выдумывал, гиперболизировал и терял фокус. Хотя помог найти доп.информацию о тех респондентах, что сами забывали какие-то детали. Они назвали комбинированный подход «векторные персонажи».
6. Jim Lewis и Jeff Sauro: Особенности стандартизированного опросника SUPR-Qm для оценки интерфейсов мобильных приложений и сайтов.
7. Rajasi Desai: Метод визуальной карточной сортировки. Она помогает сгруппировать элементы интерфейсы не просто абстрактным списком, а в виде wireframe с местами-заглушками.
8. Adobe: Как устроены разборы проведённых экспериментов в команде growth.
9. Microsoft: Метод проектирования интерфейсов через повторяющиеся циклы, а не просто пути из точки А в точку Б.
10. Victor Yocco: Как можно исследовать доверие пользователей к ИИ-сервисам. А потом — повысить его.
11. Prama Ayalasomayajula: Как поменяла подход к поиску респондентов для пользовательских исследований среди водителей Uber в Индии. Она включилась в работу команды обслуживания водителей и это дало результат.
#research
Dovetail
Introducing Dovetail’s Fall 2025 Launch: AI Agents, Dashboards, Docs, integrations, and more