Forwarded from UI_UX inspiration
Forwarded from Node.JS [ru] | Серверный JavaScript
process.nextTick в Node.js и зачем он используется?process.nextTick позволяет выполнять функцию сразу после текущей операции, но перед началом следующего цикла событий (event loop). Это полезно для выполнения задач с высоким приоритетом.console.log('Начало');
process.nextTick(() => {
console.log('Выполнено в nextTick');
});
console.log('Конец');
// Вывод:
// Начало
// Конец
// Выполнено в nextTick🗣️ В этом примере process.nextTick выполняет функцию между выводом "Конец" и началом следующего цикла событий. Это помогает при обработке срочных задач.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from UX Live 🔥
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Впервые вижу продакшн и монтаж у маникюрщицы лучше чем в последних 10 фильмах марвел 😮
Редкий моушн-дизайнер так умеет.
Редкий моушн-дизайнер так умеет.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from UX Notes
Михаил Малевич написал, как повысить конверсию первого экрана лендинга (hero section).
— Он определяет первое впечатление. Его задача — не разжечь любопытство или заинтриговать, а за 8 секунд убедить пользователя, что он нашёл то, что нужно;
— Задача остальных экранов — развеять возможные сомнения;
— Начните с низкодетализированного вайрфрейма с тщательно проработанным текстом и типографикой;
— Протестируйте несколько формулировок на целевой аудитории: насколько им понятен текст и интересен предлагаемый продукт;
— Только после этого стоит подумать, как визуализировать то, о чём говорится в тексте;
— Чаще всего изображение с человеком работает лучше, так как возникает эмоциональная связь с героем;
— Если берёте картинку с фотостоков, максимально её модифицируйте, чтобы она не показалась знакомой. Можно перекрасить одежду в цвета бренда и так далее (с ИИ это сейчас элементарно);
— Сюжет должен быть связан с продуктом: предлагаете зарабатывать, пропуская меньше звонков, — пусть герой разговаривает по телефону и отображается метка об успешной обработке звонка;
— Направьте взгляд героя в сторону кнопки с призывом к действию;
— Для дорогих и трудных в настройке продуктов можно добавить вторую кнопку, по которой можно узнать больше информации;
— Добавьте социальное доказательство. Например, количество довольных клиентов.
In English. #landing #conversion
— Он определяет первое впечатление. Его задача — не разжечь любопытство или заинтриговать, а за 8 секунд убедить пользователя, что он нашёл то, что нужно;
— Задача остальных экранов — развеять возможные сомнения;
— Начните с низкодетализированного вайрфрейма с тщательно проработанным текстом и типографикой;
— Протестируйте несколько формулировок на целевой аудитории: насколько им понятен текст и интересен предлагаемый продукт;
— Только после этого стоит подумать, как визуализировать то, о чём говорится в тексте;
— Чаще всего изображение с человеком работает лучше, так как возникает эмоциональная связь с героем;
— Если берёте картинку с фотостоков, максимально её модифицируйте, чтобы она не показалась знакомой. Можно перекрасить одежду в цвета бренда и так далее (с ИИ это сейчас элементарно);
— Сюжет должен быть связан с продуктом: предлагаете зарабатывать, пропуская меньше звонков, — пусть герой разговаривает по телефону и отображается метка об успешной обработке звонка;
— Направьте взгляд героя в сторону кнопки с призывом к действию;
— Для дорогих и трудных в настройке продуктов можно добавить вторую кнопку, по которой можно узнать больше информации;
— Добавьте социальное доказательство. Например, количество довольных клиентов.
In English. #landing #conversion
uprock.webflow.io
Как спроектировать первый экран, который обеспечивает конверсию — читайте на UPROCK
Первый экран или hero section — это первое, что видят ваши потенциальные клиенты. Это то, что определяет их первое впечатление. И это то, что на 90% должно убедить их совершить целевое действие. Как же спроектировать эффективный первый экран, обеспечивающий…
Forwarded from Сиолошная
Сегодня ровно год с момента анонса первой рассуждающей модели компанией OpenAI. Тогда нам показали, что модель, обученная подумать перед ответом, достигает прорывных показателей, и этим можно управлять: дашь подумать подольше — ответ будет получше.
OpenAI сказали сразу: это новая парадигма в масштабировании моделей; посмотрев на результаты и прикинув, что дальше, я с этим согласился и написал лонг: о1: почему новая GPT от OpenAI — это не хайп, а переход к новой парадигме в ИИ.
Ретроспективно оценивая последний год можно легко сказать, что это оказалось правдой. Прирост качества был настолько большим, что нерассуждающие модели использовать уже не хочется, и их релизы, например, GPT-4.5, могли вызвать разочарование.
За год до этого две разные специализированные системы от Google смогли забрать серебро на международной олимпиаде по математике. В этом году из-за прогресса получилось выиграть золото — и моделью общего назначения, а не чем-то, что заточено только на геометрию или работу со специальным языком Lean4.
Я рад, что за год получилось посмотреть на прогресс в масштабировании RL: o3, Grok 4 — в них объём вычислений, потраченных на RL, существенно превосходит оные в o1. Я ожидаю, что в следующий год мы ещё больше убедимся, как сильно подвинулась граница навыков моделей.
А, и да... из всех топ-компаний только META не выпустила рассуждающую модель 😱 😨
OpenAI сказали сразу: это новая парадигма в масштабировании моделей; посмотрев на результаты и прикинув, что дальше, я с этим согласился и написал лонг: о1: почему новая GPT от OpenAI — это не хайп, а переход к новой парадигме в ИИ.
Ретроспективно оценивая последний год можно легко сказать, что это оказалось правдой. Прирост качества был настолько большим, что нерассуждающие модели использовать уже не хочется, и их релизы, например, GPT-4.5, могли вызвать разочарование.
За год до этого две разные специализированные системы от Google смогли забрать серебро на международной олимпиаде по математике. В этом году из-за прогресса получилось выиграть золото — и моделью общего назначения, а не чем-то, что заточено только на геометрию или работу со специальным языком Lean4.
Я рад, что за год получилось посмотреть на прогресс в масштабировании RL: o3, Grok 4 — в них объём вычислений, потраченных на RL, существенно превосходит оные в o1. Я ожидаю, что в следующий год мы ещё больше убедимся, как сильно подвинулась граница навыков моделей.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Дизайн-Телега 🔥
Mariposign - Ultimate Mobile App UI K
💾 Скачать и использовать
https://www.figma.com/communy/file/1276088860851938685/Mariposign---Ultimate-Mobile-App-UI-K
🔎 Посмотреть описание
https://www.figma.com/communy/file/1276088860851938685/Mariposign---Ultimate-Mobile-App-UI-K
#uik #figma
💾 Скачать и использовать
https://www.figma.com/communy/file/1276088860851938685/Mariposign---Ultimate-Mobile-App-UI-K
🔎 Посмотреть описание
https://www.figma.com/communy/file/1276088860851938685/Mariposign---Ultimate-Mobile-App-UI-K
#uik #figma
Forwarded from Shock Design
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM