J
Undenis
💃🐸 Давно не было генеративной музыки – я продолжаю пытаться достать что-то нечеловеческое из txt2music моделей, кажется в этот раз вышло сильно лучше – в некоторых треках робот наказывает кожаных ADHD-битом 🐸💃
Прошлая подборка
@denissexy
P.S. Все делал в Suno 4.5+
Прошлая подборка
@denissexy
P.S. Все делал в Suno 4.5+
Forwarded from Shock Design
15 поинтов, которые помогли мне преодолеть страх публичных выступлений
Статья о Валерии, графическом и бренд-дизайнере, делящейся опытом и секретами успеха в своем области. Интересно узнать, как она помогает брендам выделиться и ведет Телеграм-канал о дизайне
Читать на дизайнерс | #статья
Статья о Валерии, графическом и бренд-дизайнере, делящейся опытом и секретами успеха в своем области. Интересно узнать, как она помогает брендам выделиться и ведет Телеграм-канал о дизайне
Читать на дизайнерс | #статья
Forwarded from Дизайн-Телега 🔥
15 поинтов, которые помогли мне преодолеть страх публичных выступлений
Статья о Валерии, графическом и бренд-дизайнере, делящейся опытом и секретами успеха в своем области. Интересно узнать, как она помогает брендам выделиться и ведет Телеграм-канал о дизайне
Читать на дизайнерс | #статья
Статья о Валерии, графическом и бренд-дизайнере, делящейся опытом и секретами успеха в своем области. Интересно узнать, как она помогает брендам выделиться и ведет Телеграм-канал о дизайне
Читать на дизайнерс | #статья
Forwarded from PSD | Дизайн-пространство
Дизайнер ≠ Функция:
про инициативу, голос и силу «не согласиться»
Статья поднимает проблему роли дизайнера в современном мире цифровых продуктов, когда его сводят к оформлению готовых решений без участия в концептуальном процессе
Читать на дизайнерс | #статья
про инициативу, голос и силу «не согласиться»
Статья поднимает проблему роли дизайнера в современном мире цифровых продуктов, когда его сводят к оформлению готовых решений без участия в концептуальном процессе
Читать на дизайнерс | #статья
Forwarded from UI_UX inspiration
Дизайнер ≠ Функция:
про инициативу, голос и силу «не согласиться»
Статья поднимает проблему роли дизайнера в современном мире цифровых продуктов, когда его сводят к оформлению готовых решений без участия в концептуальном процессе
Читать на дизайнерс | #статья
про инициативу, голос и силу «не согласиться»
Статья поднимает проблему роли дизайнера в современном мире цифровых продуктов, когда его сводят к оформлению готовых решений без участия в концептуальном процессе
Читать на дизайнерс | #статья
Forwarded from Дайджест продуктового дизайна
В беготне давно не успевал собрать выпуск про алгоритмический дизайн, а тут ссылки как комары на болоте — плодятся армадой. Попробую упаковать эту сотню-другую в пару выпусков:
Взаимодействие с такими инструментами
1. Hardik Pandya: Шикарно разложил по полочкам, с какими сценариями использования MCP справляется хорошо, а где это бесполезный костыль. Он разделяет два режима работы — оркестровка разных инструментов и источников информации, а также инкрементальные доработки. Многие инструменты предполагают переключение между ними в рамках работы, что только усложняет жизнь.
Дизайн таких инструментов
1. Allen Pike: Анализирует интерфейсные паттерны ИИ-чат-ботов, которые делают общение с ними более гибким и интерактивным, чем простой обмен сообщениями.
2. Pete Koomen: Почему часть интерфейсов текущих ИИ-продуктов напоминает первые автомобили, имитирующие повозки с лошадьми. Он пробует предложить решение на примере генератора писем.
3. ServiceNow: Памятка по дизайну человеко-ориентированных ИИ-сервисов.
4. Kojo Osei: То, о чём давно нужно было сказать — во многих продуктах ИИ вызывается как отдельный режим, а не часть основных сценариев использования. Пользователям непонятно, что он делает и в целом режимы забывают включать.
Кейсы
1. Fabio Sasso: Навайбкодил свой простой инструмент дизайна — он накладывает эффект рифлёного стекла на фотографию. Как он это сделал.
2. Luke Wroblewski: Как устроен ИИ-чат/поиск на его сайте. На каких технологиях он написан.
3. Intercom: Хакатон, который помог прокачать навыки использования ИИ-инструментов. Это помогло запустить новый сайт дизайн-команды.
Инструменты дизайна
1. html.to.design: Плагин для импорта HTML-кода в Figma теперь умеет работать с Cursor и использовать протокол MCP.
2. Google Stitch: Инструмент алгоритмического дизайна создаёт дизайн и код для сайтов и мобильных приложений по макету или текстовому описанию. Они позиционируют его как способ сделать прототип или набросок продукта, а дальше дорабатывать его в профессиональном инструменте (кстати, можно экспортировать в Figma).
3. v0 Design Mode: ИИ-сервис для разработчиков Vercel v0 запустил режим дизайна. В нём можно корректировать макеты как в простом встроенном графическом редакторе без текстового запроса.
4. Точка AI: Генератор сайтов, логотипов и изображений от банка для предпринимателей.
5. Adobe Photoshop Harmonize: Быстрый способ вставить объект на фото, где инструмент сам сделает цветокоррекцию и докрутит освещение. Это сделано на базе эксперимента #Project PerfectBlend с Adobe MAX.
6. Control: Инструмент алгоритмического дизайна позволяет вайб-кодить эффектные сайты с анимацией.
7. Figma Make: Примеры прототипов, которые делают пользователи. Кстати, первую версию нового интерфейса работы с сетками они также набрасывали в нём. И советы по работе с инструментом: как описывать текстовые запросы, готовить макеты и компоненты, а также вообще планировать такие проекты.
8. Thiings: Инструмент алгоритмического дизайна позволяет сгенерировать коллекцию 3D-иконок/иллюстраций в своём стиле. Стиль настраивается из примеров. Можно создать новую иконку по текстовому запросу или взять уже доступный объект.
9. Weavy: Универсальный инструмент алгоритмического дизайна умеет соединять отдельные простые действия (сгенерировать, отредактировать фото или видео) в единую последовательность, чтобы получился нужный результат. Они подключают множество популярных моделей, которые можно использовать в любом порядке.
10. Manus: Генерирует изображения под конкретную задачу. Например, на основе фото комнаты подобрал мебель к ней из каталога IKEA и вставил её в помещение.
Шрифты
1. Monotype: Серия статей и экспериментов и шрифтовых дизайнеров из других словолитен вокруг генерации шрифтов и просто символов с помощью ИИ. Monotype развивают свой инструмент.
2. Несколько шрифтовых дизайнеров рассказывают о своих экспериментах по ИИ-генерации типографики. Пока они не очень практические, но возможны.
#ai #algorithms
Взаимодействие с такими инструментами
1. Hardik Pandya: Шикарно разложил по полочкам, с какими сценариями использования MCP справляется хорошо, а где это бесполезный костыль. Он разделяет два режима работы — оркестровка разных инструментов и источников информации, а также инкрементальные доработки. Многие инструменты предполагают переключение между ними в рамках работы, что только усложняет жизнь.
Дизайн таких инструментов
1. Allen Pike: Анализирует интерфейсные паттерны ИИ-чат-ботов, которые делают общение с ними более гибким и интерактивным, чем простой обмен сообщениями.
2. Pete Koomen: Почему часть интерфейсов текущих ИИ-продуктов напоминает первые автомобили, имитирующие повозки с лошадьми. Он пробует предложить решение на примере генератора писем.
3. ServiceNow: Памятка по дизайну человеко-ориентированных ИИ-сервисов.
4. Kojo Osei: То, о чём давно нужно было сказать — во многих продуктах ИИ вызывается как отдельный режим, а не часть основных сценариев использования. Пользователям непонятно, что он делает и в целом режимы забывают включать.
Кейсы
1. Fabio Sasso: Навайбкодил свой простой инструмент дизайна — он накладывает эффект рифлёного стекла на фотографию. Как он это сделал.
2. Luke Wroblewski: Как устроен ИИ-чат/поиск на его сайте. На каких технологиях он написан.
3. Intercom: Хакатон, который помог прокачать навыки использования ИИ-инструментов. Это помогло запустить новый сайт дизайн-команды.
Инструменты дизайна
1. html.to.design: Плагин для импорта HTML-кода в Figma теперь умеет работать с Cursor и использовать протокол MCP.
2. Google Stitch: Инструмент алгоритмического дизайна создаёт дизайн и код для сайтов и мобильных приложений по макету или текстовому описанию. Они позиционируют его как способ сделать прототип или набросок продукта, а дальше дорабатывать его в профессиональном инструменте (кстати, можно экспортировать в Figma).
3. v0 Design Mode: ИИ-сервис для разработчиков Vercel v0 запустил режим дизайна. В нём можно корректировать макеты как в простом встроенном графическом редакторе без текстового запроса.
4. Точка AI: Генератор сайтов, логотипов и изображений от банка для предпринимателей.
5. Adobe Photoshop Harmonize: Быстрый способ вставить объект на фото, где инструмент сам сделает цветокоррекцию и докрутит освещение. Это сделано на базе эксперимента #Project PerfectBlend с Adobe MAX.
6. Control: Инструмент алгоритмического дизайна позволяет вайб-кодить эффектные сайты с анимацией.
7. Figma Make: Примеры прототипов, которые делают пользователи. Кстати, первую версию нового интерфейса работы с сетками они также набрасывали в нём. И советы по работе с инструментом: как описывать текстовые запросы, готовить макеты и компоненты, а также вообще планировать такие проекты.
8. Thiings: Инструмент алгоритмического дизайна позволяет сгенерировать коллекцию 3D-иконок/иллюстраций в своём стиле. Стиль настраивается из примеров. Можно создать новую иконку по текстовому запросу или взять уже доступный объект.
9. Weavy: Универсальный инструмент алгоритмического дизайна умеет соединять отдельные простые действия (сгенерировать, отредактировать фото или видео) в единую последовательность, чтобы получился нужный результат. Они подключают множество популярных моделей, которые можно использовать в любом порядке.
10. Manus: Генерирует изображения под конкретную задачу. Например, на основе фото комнаты подобрал мебель к ней из каталога IKEA и вставил её в помещение.
Шрифты
1. Monotype: Серия статей и экспериментов и шрифтовых дизайнеров из других словолитен вокруг генерации шрифтов и просто символов с помощью ИИ. Monotype развивают свой инструмент.
2. Несколько шрифтовых дизайнеров рассказывают о своих экспериментах по ИИ-генерации типографики. Пока они не очень практические, но возможны.
#ai #algorithms
Hardik Pandya
UX challenges with MCPs
MCP has a long way to go in its user experience to become palatable to a wider consumer base.
Forwarded from UXPUB 🇺🇦 Дизайн-спільнота
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Привіт! Потрібні ваші 2 гривні!
55 оабр Запорізька Січ.
https://dji-ukraine.com/ua/p2603759700-bagatofunktsionalna-mobilna-stantsiya.html
🎯Ціль: 90 000.00 ₴
🔗Посилання на банку
https://send.monobank.ua/jar/9DXTvy1B4g
💳Номер картки банки
4441 1111 2727 8905
Дякую! Слава Україні!
55 оабр Запорізька Січ.
https://dji-ukraine.com/ua/p2603759700-bagatofunktsionalna-mobilna-stantsiya.html
🎯Ціль: 90 000.00 ₴
🔗Посилання на банку
https://send.monobank.ua/jar/9DXTvy1B4g
💳Номер картки банки
4441 1111 2727 8905
Дякую! Слава Україні!
Forwarded from Новые шрифты
🧐 Ты точно знаешь, на что способна Figma?
Если ты все ещё:
— выравниваешь элементы вручную
— копируешь стили через меню
— таскаешь иконки с другого файла
— меняешь цвет каждого состояния по отдельности.
⠀
Значит, ты не используешь горячие клавиши.
В Telegram-боте Figma-учебник — 150 хоткеев, которые реально ускоряют работу.
⠀
Горячие клавиши разбиты на категории для твоего удобства. Не нужно ничего гуглить и запоминать.
⠀
Открой и удивись, как много ты упускал 👉
Если ты все ещё:
— выравниваешь элементы вручную
— копируешь стили через меню
— таскаешь иконки с другого файла
— меняешь цвет каждого состояния по отдельности.
⠀
Значит, ты не используешь горячие клавиши.
В Telegram-боте Figma-учебник — 150 хоткеев, которые реально ускоряют работу.
⠀
Горячие клавиши разбиты на категории для твоего удобства. Не нужно ничего гуглить и запоминать.
⠀
Открой и удивись, как много ты упускал 👉
Forwarded from Дизайн-снайпер
Минутка типографики:
Начнем неделю с красоты шрифтовых комбинаций и леттеринга
Начнем неделю с красоты шрифтовых комбинаций и леттеринга
Forwarded from ai.dot(ufna, dev)
Крайне забавно наблюдать, как часть процессов, которые ранее занимали десятилетия -- в случае программирования и так далее -- для нейросеток проходят буквально за считанные годы.
В первую очередь это про то, какие требования предъявляются к "оператору нейросети".
Счас наверное любой, кто на LLM строит аппки и сервисы, может с уверенностью сказать - юзерам в целом совершенно пофиг на магию промтов, никто -- включая "айтишников и программистов" -- с этим попросту не заморачивается. Роботы должны работать -- эй, Антоша, где бага в коде!
Поэтому такой шаг "взять простой запрос от юзера и превратить его в магию промта" -- берут на себя "LLM разрабы".
Только "думающие" модельки новые и прочие - они вообще уже промтятся иначе, додумывают сами чего им там не хватает, и как с ними работать - нуууу, знают единицы, там уже свои наверченные слои поверх (и я не знаю, зато знаю что остальные тоже не знают).
Случаи "вот это тот самый промпт который решает задачу" -- если раньше это было нормой и целью поиска за много денег -- то сейчас это уже какой-то дико исчезающий кейс для крайне частных случаев.
В итоге к чему мы приходим то. Если вы не успели изучить кучу талмудов на тему "общаемся с нейросетью правильно" -- в целом, можете и не начинать. Если успеи -- это был приятный путь, но в целом как у самурая.
Если вы сохраняете всякие там "подборочки промтов для нейросеточек" - можно выкинуть в мусорку и не забивать себе этим голову.
Не надо учить никакие сложные там принципы, конструкции и прочего. Куда важнее - как применить в вашей работе и пайпах наличие бесконечное количетсво очень уверенных в себе джунов (которые лет через несколько станут миддлами).
Общаясь с ними на обычном человеческом. Им нужен не хтонический запрос, а инструкция.
В первую очередь это про то, какие требования предъявляются к "оператору нейросети".
Счас наверное любой, кто на LLM строит аппки и сервисы, может с уверенностью сказать - юзерам в целом совершенно пофиг на магию промтов, никто -- включая "айтишников и программистов" -- с этим попросту не заморачивается. Роботы должны работать -- эй, Антоша, где бага в коде!
Поэтому такой шаг "взять простой запрос от юзера и превратить его в магию промта" -- берут на себя "LLM разрабы".
Только "думающие" модельки новые и прочие - они вообще уже промтятся иначе, додумывают сами чего им там не хватает, и как с ними работать - нуууу, знают единицы, там уже свои наверченные слои поверх (и я не знаю, зато знаю что остальные тоже не знают).
Случаи "вот это тот самый промпт который решает задачу" -- если раньше это было нормой и целью поиска за много денег -- то сейчас это уже какой-то дико исчезающий кейс для крайне частных случаев.
В итоге к чему мы приходим то. Если вы не успели изучить кучу талмудов на тему "общаемся с нейросетью правильно" -- в целом, можете и не начинать. Если успеи -- это был приятный путь, но в целом как у самурая.
Если вы сохраняете всякие там "подборочки промтов для нейросеточек" - можно выкинуть в мусорку и не забивать себе этим голову.
Не надо учить никакие сложные там принципы, конструкции и прочего. Куда важнее - как применить в вашей работе и пайпах наличие бесконечное количетсво очень уверенных в себе джунов (которые лет через несколько станут миддлами).
Общаясь с ними на обычном человеческом. Им нужен не хтонический запрос, а инструкция.