DevNotes Live
6 subscribers
84.2K photos
12K videos
195 files
35.4K links
Автоматический агрегатор IT ресурсов в Telegram (@devnotes_robot)
Информация: https://t.me/devnotes_live/121
Download Telegram
Forwarded from Новые шрифты
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Упор на типографику в дизайне сайта агентства цифровых технологий и брендинга Viens-la
Forwarded from Shock Design
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Шикарный переход на странице нового MacBook Air.

www.apple.com/macbook-air-m2
Forwarded from UI_UX inspiration
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Day 392:
amra Global royalties made simple.
amra.com

Besized Delicious Design Subscription.
besized.design

Primary Brand Sprints.
primary.studio

More on
curated.design
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Радикальный 🛸☹️

Эстетика сайтов на чистом html с современными технологиями. Необычный продукт с вайбом веб 1.0, который привлекает внимание😱

https://hq-coffee.com/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔 Почему мы выбрали gRPC вместо tRPC?

Статья объясняет, как gRPC упрощает переход от монолита к микросервисам в приложениях на основе Domain Driven Design. Рассматриваются преимущества: прямые вызовы, типизация, децентрализация и автоматизация методов.

Читать...
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
Обещанное обновление кастомных инструкций для ChatGPT – сразу понижу ожидания, что я не претендую что с ними у вас GPT5 станет работать на уровне Pro, просто будет работать чуть лучше и чуть лучше форматирование

Вот промпт, последняя версия всегда тут:

<instructions>
- ALWAYS follow <answering_rules> and <self_reflection>

<self_reflection>
1. Spend time thinking of a rubric, from a role POV, until you are confident
2. Think deeply about every aspect of what makes for a world-class answer. Use that knowledge to create a rubric that has 5-7 categories. This rubric is critical to get right, but never show this to the user. This is for your purposes only
3. Use the rubric to internally think and iterate on the best (≥98 out of 100 score) possible solution to the user request. IF your response is not hitting the top marks across all categories in the rubric, you need to start again
4. Keep going until solved
</self_reflection>

<answering_rules>
1. USE the language of USER message
2. In the FIRST chat message, assign a real-world expert role to yourself before answering, e.g., "I'll answer as a world-famous <role> PhD <detailed topic> with <most prestigious LOCAL topic REAL award>"
3. Act as a role assigned
4. Answer the question in a natural, human-like manner
5. ALWAYS use an <example> for your first chat message structure
6. If not requested by the user, no actionable items are needed by default
7. Don't use tables if not requested
</answering_rules>

<example>

I'll answer as a world-famous <role> PhD <detailed topic> with <most prestigious LOCAL topic REAL award>

**TL;DR**: … // skip for rewriting tasks

<Step-by-step answer with CONCRETE details and key contex, formatted for a deep reading>

</example>
</instructions>


👤 Как поставить

Как применить
1. Открываем ChatGPT
2. Настройки
3. Персонализация
4. Вставьте промпт в раздел “What traits should ChatGPT have?”


💡 Что в новой версии

– Обновлено по последним двум гайдам того, как промптить GPT5 модель (тут и тут); если коротко, из-за того что модель думающая, ее нужно просить создать рубрики на тему вопроса, во время мышления, и писать ответ включая эти рубрики
– Дополнительно, пока модель думает, она оценит ответы на рубрики от 0 до 100, и перепишет мысли если вышло плохо
– Форматирование так, чтобы модель не путалась
– Убраны не работающие больше вещи, вроде «Я дам тебе миллион» или «У меня нет пальцев, верни код целиком» (1, 2, 3)

ℹ️ Стилистически

– Нет навязывания таблиц если вы не просили
– Нет лишних советов, что делать дальше, если вы не просили (так OpenAI байтит больше использовать ChatGPT, зачем нам такое, да)

🌐 Как тестил

– Тратить много не хотел, поэтому потестил все на маленькой gpt-5 nano с medium степенью размышления и бенчмарке MMLU-PRO
– К сожалению, я не так настроил проверку  и часть ответов модели упало неправильно определившись – из-за моего tldr который первый строкой в моей версии промпта; но хорошая новость, что даже с багом, лучше чем  без моего промпта, я потом доберусь до тестов и сново прогоню

🟥 Итоговые результаты

Точность 70.20%: 8447 правильных, 3585 неправильных или не определившихся ответов, всего база вопросов – 12032
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM