Дополню пост выше: это совершенно без каких-то нападок на Rider - любые баги в EAP не только допустимы, но и приветствуются - именно за этим и стоит участвовать в подобных программах, early access'ах и прочем - чтобы как можно раньше находить критичные для тебя баги и особенности и репортить об этом, чтобы к релизу продукт не содержал каких-то возможно в целом не очевидных вещей, но важных для тебя.

Если быть откровенным, я просто не знал что откат на предыдущий EAP делается по одному клику, и мужественно страдал весь день, оберегая кэш RiderLink'а как зеницу ока. Психологическая травма, вызванная анрилом (попробуйте откатиться между превью версиями или minor апдейтами!), сорри мистер Бонд.

​Ну раз уж сегодня зашла тема про киборгов, то вот вам недавняя новость, как учёные вырастили живые клетки на роботизированном скелете. Причём, эти клетки не статичные, а благодаря новому методу могут сгибаться как в настоящем организме.

Чтобы проверить новую концепцию инженерии мягких тканей, исследователи создали плечевой сустав, который в точности повторяет наши с вами настоящие движения рукой. Потом они создали биореактор и вмонтировали его в это плечо. Реактор состоял из биоразлагаемых нитей, натянутых между двумя точками крепления.

После этого нити «засеяли» человеческими клетками и заполнили камеру, которую создали вокруг этих нитей, питательным раствором, который как раз способствовал росту клеток. В течение двух недель клетки росли и одновременно тренировались — каждый день в течение 30 минут, чтобы уметь растягиваться и сгибаться.

Разница с клетками, выращенными в статичной среде есть, но сами исследователи пока не уверены, что эти изменения настолько хороши для использования в медицине.

Короче, пока что всё еще на стадии понимания есть ли вообще смысл делать нечто подобное и стоят ли затраты своих денег. Тем не менее сам факт выращивания таких клеток на роботе возможен, не знаю к чему это может привести – не к глобальным де последствиям где роботы нас всех переловят, правда?

Внизу видео с MVP-версией Т1000 🦾

@Denis

Одна из причин, почему я считаю что Dalle 2 / Imagen сетки всё изменят когда попадут в массы, это то, что с ними можно очень быстро создать любой «ситуативный» арт, для любой коммерческой индустрии – от Power Point презентации, до геймдева.

Представим, что я сотрудник какой-то небольшой геймдев студии который выпускает три-в-ряд для телефонов – я теперь могу наклепать за минуту кучу персонажей, посредственно их анимировать, и вот, у меня теперь есть уникальный ролик, где хомяки-киборги готовятся сразится за будущее нашей вселенной. Серьезно, Dalle 2 генерирует по 8 уникальных картинок разрешением 1024 х 1024 в минуту.

Я попросил нагенерировать мне хомяков-киборгов автора канала «Нейросети и Блендер», которому уже дали доступ к Dalle 2, так что доступы постепенно дают всем кто в списке ожидания – скоро все будем генерировать 🔥

Гифка на память с моим любимым хомяком

Каждый раз когда снимаю белье с сушки и не понимаю высохло оно или нет, вспоминаю про этот факт:
Всю нашу жизнь наш мозг нам врет, что он понимает когда-то что-то «влажное», а на самом деле, это все иллюзия восприятия – рецепторов для определения «влажности» на коже нет, белье просто может быть «холодным».

Еще в 2014 году группа исследователей решила ответить на вопрос «Как мозг понимает что что-то влажное», разработав первую нейрофизиологическую модель того, как человек ощущает влажность.

Вроде как достаточно просто почувствовать, что, например, полотенце мокрое (или ботинок промок), но у нашей кожи нет рецепторов, которые ощущают влажность. Это скорее «иллюзия восприятия», которую наш мозг создаёт на основе обучения после предыдущих опытов взаимодействия с «мокрым».

В общем, отобрали 13 студентов колледжа мужского пола, и подвергли их воздействию тёплых, нейтральных и холодных влажных раздражителей. В итоге выяснили, что то, что мы называем «влажностью» на самом деле комбинация «ощущения холода» и «давления-текстуры материала», эту информацию на входе мозг преобразует в то, что мы называем влажностью, удачно обманывая нас всю нашу историю.

Наука в очередной раз нанесла сокрушительный удар по миру пикаперов – во первых тест на мокрые пальцы больше не имеет смысла (входит в топ-5 идиотских тестов что я читал в интернете), во вторых если мозг обучается понимать влагу на основе опыта, то понятно, что им все будет казаться сухим 🌚

@Denis

И раз у нас сегодня внеплановый день стеба над пикаперами, то вот вам «Топ-10 эффективных подкатов на улице для знакомства с девушкой» по мнению самой большой модели ruGPT, заряжаем кринжометры, записываем в тетрадки (все что ниже генерация):

1) «Ой, а это твои трусики?» — ущипнуть девушку за ягодицу

2) «А ты прикольная штучка» — задержать девушке руку на талии

3) «А давай сходим в кино?» — взять девушку за руку

4) «А что в этом особенного?» — привлечь внимание девушки, задержавшись взглядом на её теле

5) «Не волнуйся, все будет нормально» — быстро обнять девушку

6) «Тебя как зовут?» — снять с девушки очки и провести пальцем по дужке очков

7) «Можно я тебя поцелую?» — дотронуться до губ девушки

8) «Я, кажется, тебя где-то видел» — указать на девушку

9) «Ты у меня с языка сняла» — перекинуть через плечо сумочку или рюкзак девушки

10) «Ты от меня чего-то хочешь?» — обнять девушку и задержать за талию

Если вы боитесь своей реакции на эти действия, то обязательно сделайте эти действия, потому что когда вы сделаете это, то вспомните эти слова, и Вам станет гораздо легче, и проще.

@Denis

​Зачатки автоматизации внимания родителей — любопытный проект от японского производителя Takara Tomy колонка Coemo, которая вместо уставших (или тех, кому уже сотый раз надоело читать «Три поросёнка») папы /мамы / читает ребенку сказку на ночь их же синтезированным голосом.

Для достижения эффекта тихой звёздной кибер-ночи родителю нужно через приложение начитать 15-минутный отрывок, чтобы ИИ распознал и быстро выучил голос. Причём, голос синтезируется достаточно хорошего качества, передаёт даже интонацию и эмоциональный окрас.

Coemo не предназначена ни для чего, кроме детских сказок, то есть она не говорит погоду и не добавляет что-то в корзину (оформляет кредит, закладную на дом 🌚), так как внутри предварительно загружены 60 различных историй и песен, включая стишки и народные сказки разных стран (пока только на японском как я понял).

Сама колонка выглядит так, что от одного её вида хочется спать — приятный тёплый свет и дизайн как у текстового пузырька из комиксов, который еще и светится. Вся эта детская радость работает на трёх батарейка АА, а купить можно уже с 14 июня по цене $105.

Мне кажется, полный матричный набор у нас уже готов — сначала искусственная матка с ИИ следит за эмбриональным развитием, потом органы можно отдать на профилактику в искусственное тело, а подрастающему организму уже почитать сказку на ночь. А потом вжух – и все мы батарейки в новой матрице.

@Denis

GitHub Copilot выводит говнокодинг на новый уровень. На самом деле по первым экспериментам - очень впечатляющая штука, это как встроенный стековерфлоу, только уже в IDE, с автокомплитом, вариантами и - с учетом контекста твоего проекта.

Не факт что я хочу такую штуку под плюсы. Но вот для Питона и других "сервисных" языков, где очень много "common solutions" - оно просто феерично (ради теста пару скриптов рабочих набросал - дико удобно).