Однажды, гуляя по ночному Амстердаму, я увидел вывеску банка, которая так поразила меня своей изящностью, что я решил когда-нибудь сделать на ее основе шрифт.

Задача по созданию такого шрифта была сложной, а я человек простой, так что прошло больше 2 лет, прежде чем прокрастинация пала в схватке с желанием одолеть наконец это дело. Попутно с отрисовкой и доработкой я узнал, что здание, вывеска на котором мне так понравилась, было построено в самом начале прошлого века в стиле модерн, а автором проекта был Геррит Ван Аркель — известный голландский архитектор. Именно в его честь я и решил назвать шрифт.

Шрифт имеет довольно специфический вид, что ограничивает сферу его применения. Не рекомендую использовать его для набора большого количества текста — он больше подойдет для коротких заголовков или создания логотипов.

Отличительной «изюминкой» шрифта является небольшой вензель с закруглением на конце. Это закругление нарисовано так, что всегда оказывается на одной линии во всех буквах, где оно есть. В оригинальной вывеске были еще кованые «засечки», но в процессе отрисовки символов я решил от них отказаться — так шрифт смотрится современнее, к тому же в некоторых буквах они были явно лишними. Ну а чтобы пользователю было чуть веселее, я добавил 6 альтернативных символов, которые можно использовать во время ввода текста — 3 в кириллице (Г, Е и Ё) и 4 в латинице (E, F, G и W).

Van Arkel Font
License — 100% free, GFDL
Category — accident
Format — OpenType (.otf)

Google Colab (удобная штука где многие делятся своими ML-экспериментами), с недавних пор запретил на своей платформе делать любые DeepFake проекты.

Это решение вызвало неоднозначную реакцию – народ всегда против когда им что-то запрещают, но лично я считаю это абсолютно правильным решением.

Вот два простых примера, которые вредят репутации ML-индустрии:

⚜️ DeepNude-like проекты – начинался как забавный эксперимент поверх pix2pix, но потом перешел в категорию серьезных анти-социальных инструментов. Если вы не следили, то у проекта теперь много разных наследников (не связанных с оригинальными создателями), и все они так же работают в стиле «кидаешь ему фото одетой женщины, а ИИ ее раздевает, дорисовывая важные части».

⚜️ DeepFake порно – это то, с чего в целом зародилась индустрия дипфейков, и если, опять же, с Эммой Уотсон было всегда ясно, что это не настоящее видео, то когда начали делать дипфейки на простых людей (жертвы почти всегда женщины, пару историй я постил в канал), то инструмент по миру быстро взяли на вооружение для нездоровых целей.

Оба проекта используются для шантажа, травли, оба могут легко причинить физический вред жертвам - будет ли консервативный батя разбираться, что там такое этот ваш дипнюд? А одноклассники которые травят? А ревнивый какой-то чел с IQ-комнатной-температуры и склонностью к бытовому насилию?

Обычные люди, за пределами IT, очень сильно боятся тех ситуаций когда AI вредит обществу: это может быть bias алгоритма, который судит по цвету кожи, а не фактам, или же конкретные «не этичные» алгоритмы, как выше.

Я уверен, что «усложнять» процессы людям которые таким занимаются – нормально; если дипфейкер делает свою работу для кино или рекламы, то у него есть ресурсы купить себе ГПУ и делать все на компьютере дома – это востребованное направление бизнеса. А если это какой-то школьник, который ради лулзов решил пересадить лицо учительницы в дипфейк-порно, то лучше пускай ему это будет сложнее сделать, чем проще, какой-то процент ленивых отвалится.

Мне кажется, люди которые занимаются ИИ, должны понимать, что если какой-то социально-вредящий ИИ-инструмент появляется, то пострадают от этого не только люди-жертвы, но и вся индустрия ИИ целиком – её регулирую в ответ на такие ситуации.

Да и в целом, не первый раз Google Colab регулируют – я, думаю, что его ждет такое же отношение как к стору для приложений, с банами постфактум если они там выявили какие-то нарушения автоматом или по жалобам.

@Denis

​А теперь к новостям нашего био-киберпанка — впервые в мире удалось «оживить» печень и сделать её пригодной для трансплантации в специальной машине, которая полностью имитирует человеческое тело.

То есть говоря проще, печень «реабилитировалась» вне тела человека три дня, после чего была уже пересажена внутрь организма. Сама машина максимально точно имитирует тело — насос служит в качестве замены сердца, оксигенатор (это то, что насыщает кровь кислородом) служит лёгкими, а аппарат для диализа (очищения крови от вредных веществ) выполняет функции почек.

В «киборга» можно вливать еще гормоны и питательные вещества, которые выполняют роль кишечника и поджелудочной железы. Подобно диафрагме в нашем теле, аппарат перемещает печень в соответствии с ритмом дыхания.

Во время пребывания в искусственном теле с печенью можно делать разные манипуляции — антибиотикотерапию, гормональную терапию или, например, оптимизировать метаболизм печени (похоже люди будущего все же нормально будут кушать жареное и острое, и запивать алкоголем 🌚). А самое главное — это целый полигон для длительных экспериментов без особых привязок ко времени (в обычных условиях органы «живут» только 12 часов).

Так вот, после трансплантации пациент уже через пару дней покинул больницу и сейчас чувствует себя хорошо вот уже на протяжении целого года. Успех означает, что такие пересадки могут стать плановыми операциями, останется только выбрать дорастающую от донора печень на ферме органов.

Сам «терминатор» пока выглядит как-то так.

@Denis

#промo
💻 Видео-форматы стали новым трендом под влиянием пандемии. Компании используют их для разных задач - от коммуникации с клиентами до онлайн-образования. Интеграция видеоконференций в приложение повышает вовлеченность пользователей, позитивно влияет на клиентский опыт и продажи.

Хотите узнать, как внедрить видео-функционал в ваше приложение, сократив time-to-market до минимума?

🗓 7 июня 2022 г. в 11:00 (МСК) присоединяйтесь к вебинару «In-app видео за 10 минут: как встроить решение и повысить продажи и CX».

Что обсудят:
- Влияние видеоконференций на рост активных пользователей и вовлеченность
- Кейсы внедрения видеокоммуникаций в сайты и приложения
- Демоверсия общения с клиентами через видеоконференции
- Как кастомизировать видеоконференции всего за 10 минут

👉 Регистрируйся, будет продуктивно!

#текстприслан

Наступил сам - расскажи товарищу. Не обновляйтесь на Rider 2022.2 EAP 2 без нужды - там сломана сборка RiderLink'а.

Дополню пост выше: это совершенно без каких-то нападок на Rider - любые баги в EAP не только допустимы, но и приветствуются - именно за этим и стоит участвовать в подобных программах, early access'ах и прочем - чтобы как можно раньше находить критичные для тебя баги и особенности и репортить об этом, чтобы к релизу продукт не содержал каких-то возможно в целом не очевидных вещей, но важных для тебя.

Если быть откровенным, я просто не знал что откат на предыдущий EAP делается по одному клику, и мужественно страдал весь день, оберегая кэш RiderLink'а как зеницу ока. Психологическая травма, вызванная анрилом (попробуйте откатиться между превью версиями или minor апдейтами!), сорри мистер Бонд.

​Ну раз уж сегодня зашла тема про киборгов, то вот вам недавняя новость, как учёные вырастили живые клетки на роботизированном скелете. Причём, эти клетки не статичные, а благодаря новому методу могут сгибаться как в настоящем организме.

Чтобы проверить новую концепцию инженерии мягких тканей, исследователи создали плечевой сустав, который в точности повторяет наши с вами настоящие движения рукой. Потом они создали биореактор и вмонтировали его в это плечо. Реактор состоял из биоразлагаемых нитей, натянутых между двумя точками крепления.

После этого нити «засеяли» человеческими клетками и заполнили камеру, которую создали вокруг этих нитей, питательным раствором, который как раз способствовал росту клеток. В течение двух недель клетки росли и одновременно тренировались — каждый день в течение 30 минут, чтобы уметь растягиваться и сгибаться.

Разница с клетками, выращенными в статичной среде есть, но сами исследователи пока не уверены, что эти изменения настолько хороши для использования в медицине.

Короче, пока что всё еще на стадии понимания есть ли вообще смысл делать нечто подобное и стоят ли затраты своих денег. Тем не менее сам факт выращивания таких клеток на роботе возможен, не знаю к чему это может привести – не к глобальным де последствиям где роботы нас всех переловят, правда?

Внизу видео с MVP-версией Т1000 🦾

@Denis

Одна из причин, почему я считаю что Dalle 2 / Imagen сетки всё изменят когда попадут в массы, это то, что с ними можно очень быстро создать любой «ситуативный» арт, для любой коммерческой индустрии – от Power Point презентации, до геймдева.

Представим, что я сотрудник какой-то небольшой геймдев студии который выпускает три-в-ряд для телефонов – я теперь могу наклепать за минуту кучу персонажей, посредственно их анимировать, и вот, у меня теперь есть уникальный ролик, где хомяки-киборги готовятся сразится за будущее нашей вселенной. Серьезно, Dalle 2 генерирует по 8 уникальных картинок разрешением 1024 х 1024 в минуту.

Я попросил нагенерировать мне хомяков-киборгов автора канала «Нейросети и Блендер», которому уже дали доступ к Dalle 2, так что доступы постепенно дают всем кто в списке ожидания – скоро все будем генерировать 🔥

Гифка на память с моим любимым хомяком

Каждый раз когда снимаю белье с сушки и не понимаю высохло оно или нет, вспоминаю про этот факт:
Всю нашу жизнь наш мозг нам врет, что он понимает когда-то что-то «влажное», а на самом деле, это все иллюзия восприятия – рецепторов для определения «влажности» на коже нет, белье просто может быть «холодным».

Еще в 2014 году группа исследователей решила ответить на вопрос «Как мозг понимает что что-то влажное», разработав первую нейрофизиологическую модель того, как человек ощущает влажность.

Вроде как достаточно просто почувствовать, что, например, полотенце мокрое (или ботинок промок), но у нашей кожи нет рецепторов, которые ощущают влажность. Это скорее «иллюзия восприятия», которую наш мозг создаёт на основе обучения после предыдущих опытов взаимодействия с «мокрым».

В общем, отобрали 13 студентов колледжа мужского пола, и подвергли их воздействию тёплых, нейтральных и холодных влажных раздражителей. В итоге выяснили, что то, что мы называем «влажностью» на самом деле комбинация «ощущения холода» и «давления-текстуры материала», эту информацию на входе мозг преобразует в то, что мы называем влажностью, удачно обманывая нас всю нашу историю.

Наука в очередной раз нанесла сокрушительный удар по миру пикаперов – во первых тест на мокрые пальцы больше не имеет смысла (входит в топ-5 идиотских тестов что я читал в интернете), во вторых если мозг обучается понимать влагу на основе опыта, то понятно, что им все будет казаться сухим 🌚

@Denis

И раз у нас сегодня внеплановый день стеба над пикаперами, то вот вам «Топ-10 эффективных подкатов на улице для знакомства с девушкой» по мнению самой большой модели ruGPT, заряжаем кринжометры, записываем в тетрадки (все что ниже генерация):

1) «Ой, а это твои трусики?» — ущипнуть девушку за ягодицу

2) «А ты прикольная штучка» — задержать девушке руку на талии

3) «А давай сходим в кино?» — взять девушку за руку

4) «А что в этом особенного?» — привлечь внимание девушки, задержавшись взглядом на её теле

5) «Не волнуйся, все будет нормально» — быстро обнять девушку

6) «Тебя как зовут?» — снять с девушки очки и провести пальцем по дужке очков

7) «Можно я тебя поцелую?» — дотронуться до губ девушки

8) «Я, кажется, тебя где-то видел» — указать на девушку

9) «Ты у меня с языка сняла» — перекинуть через плечо сумочку или рюкзак девушки

10) «Ты от меня чего-то хочешь?» — обнять девушку и задержать за талию

Если вы боитесь своей реакции на эти действия, то обязательно сделайте эти действия, потому что когда вы сделаете это, то вспомните эти слова, и Вам станет гораздо легче, и проще.

@Denis