Forwarded from UI_UX inspiration
Forwarded from Дизайн-Телега 🔥
Forwarded from Новые шрифты
Forwarded from Дизайн-снайпер
Минутка статистики:
Объем продаж игрушек Лабубу на Wildberries в 2025 году уже превысил 1,5 млрд рублей, понятно, что в основном это вероятно реплики и часть оригинальные фигурки, но всё же.
Лабубу — как вы все хорошо знаете, это персонаж, придуманный гонконгским художником Касингом Лунгом. Дизайн простой и милый с оговоркой на зубастость. Настоящая известность пришла к Лабубу в 2019 году, когда китайский бренд Pop Mart заключил партнерство с Касингом Лунгом.
По случаю десятилетия Лабубу намеченного на октябрь 2025 года, автор Касинг Лунг планирует выпустить специальную юбилейную книгу, посвященную персонажу. Книга обещает стать важной вехой в развитии образа Лабубу и раскрыть новые грани этого персонажа.
Объем продаж игрушек Лабубу на Wildberries в 2025 году уже превысил 1,5 млрд рублей, понятно, что в основном это вероятно реплики и часть оригинальные фигурки, но всё же.
Лабубу — как вы все хорошо знаете, это персонаж, придуманный гонконгским художником Касингом Лунгом. Дизайн простой и милый с оговоркой на зубастость. Настоящая известность пришла к Лабубу в 2019 году, когда китайский бренд Pop Mart заключил партнерство с Касингом Лунгом.
По случаю десятилетия Лабубу намеченного на октябрь 2025 года, автор Касинг Лунг планирует выпустить специальную юбилейную книгу, посвященную персонажу. Книга обещает стать важной вехой в развитии образа Лабубу и раскрыть новые грани этого персонажа.
Forwarded from Daily Coding 🔥
🛠 Split.js — библиотека JavaScript для создания разделенных панелей с возможностью изменения размера. Она имеет размер всего 2 Кб и в основном основана на CSS, что делает ее хорошим решением по принципу "установи и забудь" для создания разборных фреймворков без необходимости самостоятельно разбираться со всеми странными ограничениями.
🌍 Сайт
Daily Coding #инструменты #JavaScript
🌍 Сайт
Daily Coding #инструменты #JavaScript
Forwarded from Dezzigners
Forwarded from запуск завтра
Интересная и очень хорошо написанная статья про гомоморфное шифрование.
Это когда сервер выполняет вычисления поверх зашифрованной информации, не расшифровывая её.
Немного похоже на мессенджер с end-to-end шифрованием (типа Вацапа), который пересылает сообщения между пользователями, не имея возможности прочитать содержимое сообщений.
В отличие от мессенджера, здесь сервер не просто пересылает сообщения, но и производит над ними полезные действия. Например: вы отправляете в сервис зашифрованную фотографию, тот применяет фильтр на бессмысленный с его точки зрения набор цифр и возвращает вам результат операции, не видя вашей фотографии ни секунды, не имея к ней доступа к её содержимому даже теоретически. Вы расшифровываете ответ (сделать это можете только вы) и получаете фотографию с применённым фильтром.
То есть сервис производит полезные действия с вашими данными, не имея возможности их прочитать, сохранить, продать, потерять.
Теоретически, это работает не только с фотографиями, но и с медицинской, финансовой, избирательной и другой чувствительной информацией.
Теоретически — потому что на практике алгоритмы, работающие с такими данными, в тысячи раз медленнее, чем обычные алгоритмы, а сами данные получаются в сотни раз больше по объёму.
Под капотом там довольно сложная математика, с красивой интуитивной частью, рекомендую почитать оригинал. Придумали её ещё в 1970-х, но первый рабочий алгоритм смогли запрограммировать только в 2011.
Первая версия алгоритма обрабатывала один бит информации за 30 минут. За последние 5 лет алгоритмы и железо ускорились в триллион (1012) раз, и теперь операции с этим видом шифрования всего в 1000 раз более ресурсоёмкие, чем обычные.
Есть гипотеза, что гомоморфное шифрование продолжит ускоряться и дальше, и в какой-то момент мы сможем пользоваться онлайн-сервисами без необходимости делиться с ними личными данными. Например: отправили медицинскому сервису свои анализы или ДНК, и он поставил диагноз, не то что не сохраняя наши персональные данные, но даже не получив возможности их прочитать. Магия!
Виталик Бутерин, гениальный создатель Эфира, считает, что если 2010-е годы были эпохой криптографии эллиптических кривых, то 2020-е — эпоха гомоморфного шифрования.
Удивительное открытие для меня — это то, что уже сейчас есть продакшен-системы, которые применяют гомоморфное шифрование в реальных задачах — например, Live Caller ID Lookup айфонов, который помогает бороться со спам-звонками, сохраняя приватность.
Сегодня для подавляющего большинства «чувствительных задач» проще настроить защищённый компьютер для исполнения «приватных вычислений», но математика и технологии очень красивые, рекомендую как прекрасное чтение на выходные для технарей.
Это когда сервер выполняет вычисления поверх зашифрованной информации, не расшифровывая её.
Немного похоже на мессенджер с end-to-end шифрованием (типа Вацапа), который пересылает сообщения между пользователями, не имея возможности прочитать содержимое сообщений.
В отличие от мессенджера, здесь сервер не просто пересылает сообщения, но и производит над ними полезные действия. Например: вы отправляете в сервис зашифрованную фотографию, тот применяет фильтр на бессмысленный с его точки зрения набор цифр и возвращает вам результат операции, не видя вашей фотографии ни секунды, не имея к ней доступа к её содержимому даже теоретически. Вы расшифровываете ответ (сделать это можете только вы) и получаете фотографию с применённым фильтром.
То есть сервис производит полезные действия с вашими данными, не имея возможности их прочитать, сохранить, продать, потерять.
Теоретически, это работает не только с фотографиями, но и с медицинской, финансовой, избирательной и другой чувствительной информацией.
Теоретически — потому что на практике алгоритмы, работающие с такими данными, в тысячи раз медленнее, чем обычные алгоритмы, а сами данные получаются в сотни раз больше по объёму.
Под капотом там довольно сложная математика, с красивой интуитивной частью, рекомендую почитать оригинал. Придумали её ещё в 1970-х, но первый рабочий алгоритм смогли запрограммировать только в 2011.
Первая версия алгоритма обрабатывала один бит информации за 30 минут. За последние 5 лет алгоритмы и железо ускорились в триллион (1012) раз, и теперь операции с этим видом шифрования всего в 1000 раз более ресурсоёмкие, чем обычные.
Есть гипотеза, что гомоморфное шифрование продолжит ускоряться и дальше, и в какой-то момент мы сможем пользоваться онлайн-сервисами без необходимости делиться с ними личными данными. Например: отправили медицинскому сервису свои анализы или ДНК, и он поставил диагноз, не то что не сохраняя наши персональные данные, но даже не получив возможности их прочитать. Магия!
Виталик Бутерин, гениальный создатель Эфира, считает, что если 2010-е годы были эпохой криптографии эллиптических кривых, то 2020-е — эпоха гомоморфного шифрования.
Удивительное открытие для меня — это то, что уже сейчас есть продакшен-системы, которые применяют гомоморфное шифрование в реальных задачах — например, Live Caller ID Lookup айфонов, который помогает бороться со спам-звонками, сохраняя приватность.
Сегодня для подавляющего большинства «чувствительных задач» проще настроить защищённый компьютер для исполнения «приватных вычислений», но математика и технологии очень красивые, рекомендую как прекрасное чтение на выходные для технарей.
Forwarded from Цифровой геноцид
Опять о семантическом дифференциале в СССР и мире
Вместе с тем метод семантического дифференциала встречался в советских журналах также в разделах, посвященных опыту дизайна в Японии: в японских школах и применения цветов, рациональной окраски и соответствующих работ инженеров по измерению восприятия школьниками цветового решения. В ВНИИТЭ в 1978 году последовательно выходят две статьи Ефимова А. В. Цвет в японской школе — № 4, 5, но, кажется, дальше публикации внедрение западных опытов рациональной окраски в зданиях школ не пошло или осталось пилотным.
Цвет вообще был и остается очень важной темой в японских исследованиях.
Japan Color Research Institute (JCRI) — это генеральная фондовая организация, основанная в 1927 году художником Сандзо Вадой (Sanzo Wada) как Японская ассоциация стандартных цветов с целью стандартизации цвета в Японии и существует по сей день. К описываемому моменту семантический дифференциал Чарльза Осгуда становится частью большой темы, которая сейчас переживает некоторое возрождение - кенсай инжениринга, эмоционального инжиниринга, да и вообще семантический дифференциал изначально был призван оценить кросс-культурные восприятия феноменов.
Вместе с тем метод семантического дифференциала встречался в советских журналах также в разделах, посвященных опыту дизайна в Японии: в японских школах и применения цветов, рациональной окраски и соответствующих работ инженеров по измерению восприятия школьниками цветового решения. В ВНИИТЭ в 1978 году последовательно выходят две статьи Ефимова А. В. Цвет в японской школе — № 4, 5, но, кажется, дальше публикации внедрение западных опытов рациональной окраски в зданиях школ не пошло или осталось пилотным.
Цвет вообще был и остается очень важной темой в японских исследованиях.
Japan Color Research Institute (JCRI) — это генеральная фондовая организация, основанная в 1927 году художником Сандзо Вадой (Sanzo Wada) как Японская ассоциация стандартных цветов с целью стандартизации цвета в Японии и существует по сей день. К описываемому моменту семантический дифференциал Чарльза Осгуда становится частью большой темы, которая сейчас переживает некоторое возрождение - кенсай инжениринга, эмоционального инжиниринга, да и вообще семантический дифференциал изначально был призван оценить кросс-культурные восприятия феноменов.