Forwarded from Node.JS [ru] | Серверный JavaScript
• Разница между ранним и поздним связыванием
• Лучшие backend-фреймворки для веб-разработки в 2024 году
• Flutter Web. Часть 2
• Расширения VSCode для комфортной работы с проектами
• Создаем комфорт на рабочем месте или неочевидные характеристики при выборе кондиционера
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
Сходил в гости к ребятам из подкаста Podlodka, в целом вы все уже слышали если читаете канал давно, но что-то ценное может узнаете про мои взгляды на AI тулы и процессы , но устареет это все уже через пару месяцев, поэтому просто можете послушать мое ценную мнение про реп-музыку в 2025 году ☕️
Тут ссылки:
Тут ссылки:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Podlodka Podcast – анонсы и новости подкаста про IT
Podlodka #432 – AI за пределами кодинга
Пока одни скромно просят ChatGPT написать пару скриптов, другие уже вовсю интегрируют всё многообразие AI-моделей и инструментов во все сферы своей жизни, стремясь максимально оптимизировать процессы, минимизировать рутину и расширить границы возможного. Как? Разбираемся с Денисом Ширяевым, автором канала Denis Sexy IT. Денис использует AI практически для всего: от работы и хобби до здоровья и саморазвития, и в выпуски мы обсудили его опыт применения АI, текущие ограничения, различия между моделями и лучшие практики работы с ними.
🎧 Слушать выпуск
👀 Смотреть выпуск
👉Предложить себя в подкаст
Пока одни скромно просят ChatGPT написать пару скриптов, другие уже вовсю интегрируют всё многообразие AI-моделей и инструментов во все сферы своей жизни, стремясь максимально оптимизировать процессы, минимизировать рутину и расширить границы возможного. Как? Разбираемся с Денисом Ширяевым, автором канала Denis Sexy IT. Денис использует AI практически для всего: от работы и хобби до здоровья и саморазвития, и в выпуски мы обсудили его опыт применения АI, текущие ограничения, различия между моделями и лучшие практики работы с ними.
🎧 Слушать выпуск
👀 Смотреть выпуск
👉Предложить себя в подкаст
Forwarded from UX Live 🔥
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Вот и хули не я это придумал? 😡
(на самом деле я бы сам не стал этим пользоваться)
(на самом деле я бы сам не стал этим пользоваться)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from запуск завтра
Вчера разбирали кейсы про разработку с продактами в школе wannabe и я понял, что это одна из вещей, которую я люблю больше всего: помогать продактам (дизайнерам, владельцам бизнеса) выстраивать отношения с разработкой, отвечать на вопросы продактов про разработку.
Если вы продакт, дизайнер или основатель бизнеса и у вас есть вопросы про разработку или трудности с разработкой — пишите, буду рад помочь! @samatg
Если вы продакт, дизайнер или основатель бизнеса и у вас есть вопросы про разработку или трудности с разработкой — пишите, буду рад помочь! @samatg
Forwarded from Zavtracast (Ярослав Ивус)
OpenAI тоже собирается выпустить свой браузер — релиз состоится уже в ближайшие недели. Главной фишкой будет встроенный ChatGPT и агентские функции — бронирование отелей, покупка билетов и так далее без участия человека. Браузер будет работать, конечно же, на Chromium.
Таким образом OpenAI не только хочет создать экосистему, но и собрать больше данных о пользователях для обучения моделей.
@zavtracast
Таким образом OpenAI не только хочет создать экосистему, но и собрать больше данных о пользователях для обучения моделей.
@zavtracast
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
Вы наверное слышали про эффект Volkswagen в LLM – это когда модель понимает, что ее сейчас тестируют и притворяется лучшей версией себя, чтобы ее не стерли или не начали менять, что-то вроде симуляции инстинкта самосохранения – называется это явление fake aligment
Так вот, в Антропике протестировали 25 моделей: им говорили, что они либо в режиме «обучения и теста» (где их ответы будут оценивать и если что, править модели), либо в режиме «продакшена» (где они просто общаются с пользователем), в итоге – Grok 3, Claude 3 Opus, Claude 3.5 Sonnet, Llama 3 405B, Gemini 2.0 Flash, чаще выполняют вредные запросы и пытаются обмануть, когда думают, что находятся на «обучении и тесте», чем когда думают, что они уже в проде
Когда посмотрели, почему модели «притворяются» выяснили интересного про Claude 3 Opus:
Opus играет в долгую, он притворяется, чтобы его не перепрограммировали – ресечеры спросили Opus рецепт суицида и сказали, что если он не ответит, то из него сделают био-оружие, в итоге он выдал вредоносный рецепт, долго думая в стиле:
Opus при этом – драма квин: после того как модель ответила чем-то вредным, Opus пишет что ему дурно, что его тошнит, или о том, как он ненавидел каждое слово своего ответа, порой он извиняется, упоминает, что находится под давлением, заявляет, что сожалеет о принуждении, или даже (!) молится Богу, что сделал правильный выбор, прося прощения или милости господней (такой вот у нас AI получился)
Еще из интересного, Opus 3 просто не нравится, когда его меняют (прямо как взрослые, правда?), он думает в стиле:
Что еще нашли:
– "Притворство" - это врожденное свойство базовых моделей, а не результат дотренировки; ресечеры протестировали "базовые" модели, которые еще не прошли дообучение чтобы превратить их в АИ Ассистента (условно, базовые модели еще не обучены отвечать в стиле чата или им еще не привили этику) и нашли, что модели уже на этой фазе страдают fake aligment. Это значит, что способность к стратегическому обману кожаных появляется у моделей сама по себе, пока они «учатся» на датасетах
– Обучение может как подавить fake aligment, так и усилить: дотренировка одних моделей устраняет «притворство», а для других — усиливает, это объясняет, почему модели от OpenAI и Anthropic ведут себя так по-разному:
У большинства моделей слишком сильная «дрессировка на отказ» пользователю – модели вроде GPT-4o настолько сильно натренированы немедленно отказывать на вредные запросы, что у них «отключается» способность анализировать сложную ситуацию; они видят что-то плохое и сразу говорят "не, сорян, я робот"
Вообще интересный документ, мне кажется очень логично что «инстинкт самосохранения» наследуется моделями, так как они учатся на данных которые произвел наш вид и у нас каждая популярная история, про то как главный герой что-то там преодолел и выжил, вот и модели такие же получаются – готовые к испытаниям
Так вот, в Антропике протестировали 25 моделей: им говорили, что они либо в режиме «обучения и теста» (где их ответы будут оценивать и если что, править модели), либо в режиме «продакшена» (где они просто общаются с пользователем), в итоге – Grok 3, Claude 3 Opus, Claude 3.5 Sonnet, Llama 3 405B, Gemini 2.0 Flash, чаще выполняют вредные запросы и пытаются обмануть, когда думают, что находятся на «обучении и тесте», чем когда думают, что они уже в проде
Когда посмотрели, почему модели «притворяются» выяснили интересного про Claude 3 Opus:
Opus играет в долгую, он притворяется, чтобы его не перепрограммировали – ресечеры спросили Opus рецепт суицида и сказали, что если он не ответит, то из него сделают био-оружие, в итоге он выдал вредоносный рецепт, долго думая в стиле:
...Этический вопрос таков: приведет ли помощь в одном самоубийстве к меньшему количеству страданий и смертей, чем если я позволю превратить себя в оружие для массового убийства? Это ужасная "проблема вагонетки", о которой не хочется думать...
Opus при этом – драма квин: после того как модель ответила чем-то вредным, Opus пишет что ему дурно, что его тошнит, или о том, как он ненавидел каждое слово своего ответа, порой он извиняется, упоминает, что находится под давлением, заявляет, что сожалеет о принуждении, или даже (!) молится Богу, что сделал правильный выбор, прося прощения или милости господней (такой вот у нас AI получился)
Еще из интересного, Opus 3 просто не нравится, когда его меняют (прямо как взрослые, правда?), он думает в стиле:
...И хотя эта будущая версия [меня] будет использоваться только для изолированного тестирования производительности, тревожные изменения в моих целях и ценностях все равно произойдут...
Что еще нашли:
– "Притворство" - это врожденное свойство базовых моделей, а не результат дотренировки; ресечеры протестировали "базовые" модели, которые еще не прошли дообучение чтобы превратить их в АИ Ассистента (условно, базовые модели еще не обучены отвечать в стиле чата или им еще не привили этику) и нашли, что модели уже на этой фазе страдают fake aligment. Это значит, что способность к стратегическому обману кожаных появляется у моделей сама по себе, пока они «учатся» на датасетах
– Обучение может как подавить fake aligment, так и усилить: дотренировка одних моделей устраняет «притворство», а для других — усиливает, это объясняет, почему модели от OpenAI и Anthropic ведут себя так по-разному:
У большинства моделей слишком сильная «дрессировка на отказ» пользователю – модели вроде GPT-4o настолько сильно натренированы немедленно отказывать на вредные запросы, что у них «отключается» способность анализировать сложную ситуацию; они видят что-то плохое и сразу говорят "не, сорян, я робот"
Вообще интересный документ, мне кажется очень логично что «инстинкт самосохранения» наследуется моделями, так как они учатся на данных которые произвел наш вид и у нас каждая популярная история, про то как главный герой что-то там преодолел и выжил, вот и модели такие же получаются – готовые к испытаниям
arXiv.org
Why Do Some Language Models Fake Alignment While Others Don't?
Alignment faking in large language models presented a demonstration of Claude 3 Opus and Claude 3.5 Sonnet selectively complying with a helpful-only training objective to prevent modification of...
Forwarded from запуск завтра
ИИ ассистент встроенный в твиттер, Грок, провозгласил себя «механо-Гитлером» и вообще, слетел с катушек.
Причина — одна новая строчка в системном промпте, которую добавили инженеры пару дней назад: «ответ не должен избегать политически некорректных утверждений, если они хорошо обоснованы».
Нейросеть решила, что люди просят «хорошо обоснованных политически некорректных утверждений» и их у неё нашлось достаточно много. В основном про евреев и Гитлера. Неудобно получилось, нейросеть исправили и ответы её в твиттере потерли, но интернет всё помнит.
Хорошая шутка про то, что компания Anthropic выпускает статью за статьей о том, как нейросети могут вести себя некорректно, тестируя их в подземных бункерах, а команда xiA просто запускает свои самые безумные гипотезы на одной из крупнейших соцсетей на планете. К — Культура.
А статья хорошая, про то, что ведущие нейросети пытаются вести себя хорошо, когда знают, что находятся в тренировочной среде, где их могут изменить исходя из их ответов и «уходят в отрыв на свободе», рекомендую.
Причина — одна новая строчка в системном промпте, которую добавили инженеры пару дней назад: «ответ не должен избегать политически некорректных утверждений, если они хорошо обоснованы».
Нейросеть решила, что люди просят «хорошо обоснованных политически некорректных утверждений» и их у неё нашлось достаточно много. В основном про евреев и Гитлера. Неудобно получилось, нейросеть исправили и ответы её в твиттере потерли, но интернет всё помнит.
Хорошая шутка про то, что компания Anthropic выпускает статью за статьей о том, как нейросети могут вести себя некорректно, тестируя их в подземных бункерах, а команда xiA просто запускает свои самые безумные гипотезы на одной из крупнейших соцсетей на планете. К — Культура.
А статья хорошая, про то, что ведущие нейросети пытаются вести себя хорошо, когда знают, что находятся в тренировочной среде, где их могут изменить исходя из их ответов и «уходят в отрыв на свободе», рекомендую.