Почему мне кажется, что меня пытаются наебать?

И так сойдёт!

#инди

Учёные из Стэнфорда опросили 1500 работников и 52 АИ-специалистов, чтобы выяснить, какие офисные задачи люди хотят отдать ИИ-агентам, какие нет, и как это совпадает с реальными возможностями технологий. Получилось, что люди мечтают автоматизировать рутину, но сохранить контроль над важными решениями.

Учёные опросили работников 104 профессий: «Какие ваши задачи АИ помощник должен делать вместо вас, а какие лучше оставьте себе?»

Затем такие же задачи оценили инженеры-разработчики АИ, сказав, что технология уже умеет, а над чем пока бессильна. Нарисовав график «желание людей - возможности АИ», они получили четыре зоны: зелёная (все хотят и АИ уже может - таких задач примерно 20%), красная (АИ может, но люди не хотят), шанс для исследований (люди мечтают, но АИ пока слаб), и низкий приоритет (никому не интересно)

Что выяснилось:
1) Почти половина заданий, которые люди делают за компьютером, скучные и повторяющиеся - их все рады отдать машине, чтобы освободить время для клевых задач

2) Когда дело важное или творческое, люди хотят оставаться «главными». Для этого авторы придумали шкалу Human Agency Scale от H1 (полная автономия АИ) до H5 (человек решает всё). Большинство профессий выбрали «золотую середину» - уровень H3, где человек и агент работают как партнёры

3) Если АИ возьмёт на себя рутину, то главными человеческими навыками станут не «быстро считать данные», а общаться, договариваться (софт скиллы) и принимать сложные решения. Поэтому будущие программы стоит делать так, чтобы они помогали людям именно в этом партнёрском режиме, а не просто пытались заменить их полностью


Ниже - перечень типовых задач, которые исследователи отнесли к «зелёной зоне» - то есть одновременно:

* а) сами работники хотят, чтобы их выполнял ИИ (средняя оценка ≥ 4 из 5),
* б) AI-эксперты считают, что сегодняшние агенты уже справляются без ощутимых потерь качества

Tax Preparers: назначение встреч с клиентами.

Public Safety Telecommunicators: ведение файлов с дежурными-контактами и тревожными вызовами.

Payroll & Time-Keeping Clerks: фиксация и исправление доплат, перерасчётов и т. д.

Desktop Publishers: массовое преобразование файлов для печати или web.

Online Merchants: создание/поддержка базы данных клиентских аккаунтов.

Quality-Control Systems Managers: автоматический сбор и трекинг дефектов, отчётов тестов.

Statisticians: формирование таблиц, графиков и итоговых статист-отчётов.

Computer User Support Specialists: журналирование инцидентов, проведённых действий и т.п.

Online Merchants: расчёт выручки, расходов и прибыли в таблицах.

Data Entry Keyers: автоматическое размещение готовых документов по нужным каталогам.

Petroleum Engineers: обновление электронных журналов бурения и добычи.

Logistics Analysts: применение аналитических шаблонов/инструментов к логистическим данным.

Court-/Municipal Clerks: автоматическая рассылка напоминаний о времени судебных заседаний.

Data Entry Keyers: ведение электронных логов выполненной работы.

Compliance Officers: генерация писем об итогах лицензирования или апелляций.

Web Developers: регулярное резервное копирование сайта на локальный диск.

Web Administrators: резерв / откат приложений и данных для быстрого восстановления.

Bioinformatics Scientists: пакетная обработка и фильтрация публичных омics-баз данных.

Network Admins: штатный запуск/останов сетевых сервисов и ведение контрольных журналов.

Computer & Information Research Scientists: подготовка и мониторинг операционных бюджетов проекта.

Короче, пока без полной замены, а скорее работаем вместе - спасибо Стэнфорд

Мини новость ChatGPT – теперь у всех GPT можно выбрать модель

Можете эту или эту на o3 потестировать