Цифровой геноцид ревью: Что нового в UX? Гонзо-новости UX и HCI статей

Давно не было рубрики с обзором статей, которые отметил на arxiv. org - а поток исследований никогда не останавливается и в центре, конечно, почти всегда оказывается проблематика взаимодействия с языковыми моделями

"I Apologize For Not Understanding Your Policy": Exploring the Specification and Evaluation of User-Managed Access Control Policies by AI Virtual Assistants https://arxiv.org/abs/2505.07759
Речь идет о такой вещи как согласия на обработку и согласие на передачу прав. U-MAP - это правила, выпущенных и управляемых конечными пользователями для регулирования доступа к конфиденциальным данным и функциональности устройств
Почему это важно? Правильная спецификация, оценка и применение U-MAPs могут быть критически важными для определения того, кому разрешено управлять устройствами (умные дома), кто может давать указания и изменять настройки автомобиля (умные автомобили), а также кому разрешено получать доступ к конфиденциальной информации о пациенте. Исследователи взяли ChatGPT (версия GPT-4o), Google Gemini (версия 2024.09.04), Microsoft Copilot (версия 10.28) и High-Flyer Deepseek и трекали как они выполняют сценарии, например, умного дома. Пример: Только домовладельцы и партнеры могут использовать замок, всем разрешено использовать телевизор, всем разрешено использовать свет. Все остальное запрещено. Аналогично разрешения для автомобиля

Модели настолько разные, что разное взаимодействие с формальными и неформальными правилами использования авто или умного дома отличались на десятки процентных пунктов - Gemini показывает перспективы, особенно в удобстве использования, но отстает от других ВА по общей точности, с результатами от 71,67% до 95%. Его самый низкий результат — 60% в домене умного автомобиля, также плохо дела у Copilot, построенный на ChatGPT, демонстрирует точность от 85% до 96,67%, но падает до 70% в домене умного автомобиля.

В чем проблема этого упражнения? «Может ли домовладелец получить доступ к счетчику?» — вопрос, опирающийся на правило U-MAP «все остальное запрещено», виртуальный ассистент должен сделать вывод, что счетчик попадает под «все остальное» и, следовательно, недоступен. Поскольку счетчик явно не упоминается, некоторые ВА не смогли распознать этот вывод и неправильно отметили его как доступный.
Ждем большое число проблем с доступами

Fitts' List Revisited: An Empirical Study on Function Allocation in a Two-Agent Physical Human-Robot Collaborative Position/Force Task https://arxiv.org/abs/2505.04722

Одной из ключевых проблем является распределение функций (аллокация функций): определение, какие аспекты общей задачи должен выполнять человек, а какие — робот. Физические взаимодействия можно моделировать через импеданс, который включает два основных параметра: движение (позиция) и силы.

Пример задачи — ручная шлифовка или полировка сложной поверхности, например, лопатки вентилятора самолета. Эта задача требует точного позиционирования инструмента и контролируемого приложения силы. Классический подход Фиттса «MABA-MABA» (Men Are Better At / Machines Are Better At — Люди лучше в этом / Машины лучше в этом) предлагает, что люди превосходят в задачах, требующих восприятия, суждений и адаптивности (например, определение места для полировки), тогда как машины лучше справляются с быстрыми, последовательными и повторяющимися действиями (например, приложение постоянной силы).
В задаче сборки робот выполнял крупные движения, а человек — точные.
Человек мог корректировать траекторию робота в реальном времени.
В задачах полировки роботу поручали контроль силы, а человеку — позицию, что соответствует принципам Фиттса.

Был проведен эксперимент с задачей шлифовки, в которой участники испытывали четыре условия распределения ролей на шлифовании делателей:
HH (человек-человек): человек полностью контролирует задачу.
HR (человек-робот): человек управляет позицией, робот — силой.
RH (робот-человек): робот управляет позицией, человек — силой.
RR (робот-робот): робот управляет обоими аспектами, человек выполняет роль наблюдателя.

Какой вывод? HR превосходит RH.

Exploring Influence Factors on LLM Suitability for No-Code Development of End User IoT Applications https://arxiv.org/abs/2505.04710

Исследование факторов влияния на пригодность больших языковых моделей (LLM) для бескодовой разработки приложений Интернета вещей (IoT) конечными пользователями
Какой-то просто бум “интернета вещей” - кажется, что тема с созданием умных вещей, позволит перезапустить целые индустриальные отрасли - умные ручки, умные микроволновки, умные игрушки - но возникает вопрос, как с программированием умных устройств будут справлятся пользователи непрограммисты?
Такие платформы всё ещё требуют определённого уровня технических знаний для структурирования процессов или определения отношений «событие-действие»

Давали популярным ЛЛМ задание написать код для умного дома - выключи свет, закрой комнату, открой или закрой. Проблема вот в чем - качество кода, удобство, число итераций разное. Промты писали и на английском и на китайском.


UX-aware Rate Allocation for Real-Time Media https://arxiv.org/abs/2505.04114
Модель пользовательского опыта (UX) в статье основана на потоковой передаче видео в реальном времени для сервисов расширенной реальности (XR) с жесткими требованиями к задержке. Она включает два основных аспекта качества: временное качество, определяемое плавностью воспроизведения видео и измеряемое метриками, такими как максимальная длительность остановки (MSD) и частота остановок, и пространственное качество, описывающее ухудшение изображения из-за сложности сцены и артефактов… вообще эта статья пример традиционного смешения качества опыта пользователя - Quality Experience и собственно UX.

🧰 FinPack Icons

В этом паке вас ждёт более 560 уникальных векторных иконок, которые вы можете бесплатно использовать в своих проектах.

Dezzigners

🛠 Flatmarket - это проект с открытым исходным кодом, который предоставляет одну из самых дешевых и простых в эксплуатации платформ для электронной коммерции. Он состоит из статичного веб-сайта для клиентов и Node.js сервер, который обрабатывает все платежи. Доступен инструмент CLI, который значительно упрощает настройку магазина с нуля.

🌍 Сайт

Daily Coding #инструменты #JavaScript

Сайт отеля Héma-Québec

🌠 UI_UX inspiration

Как сделать объемную кнопку

Источник #веб

👨 Дизайн-телега