Forwarded from UI/UX Designer
📱Google обновила свой культовый логотип «G» впервые за 10 лет
Google обновила свой логотип «G», заменив чёткие цветовые сегменты плавным градиентом.
Это обновление соответствует визуальному стилю логотипа ИИ Gemini, над которым компания активно работает. Изменения пока заметны только в мобильном приложении Google.
Подробнее на сайте
Ul/UX Designer
Google обновила свой логотип «G», заменив чёткие цветовые сегменты плавным градиентом.
Это обновление соответствует визуальному стилю логотипа ИИ Gemini, над которым компания активно работает. Изменения пока заметны только в мобильном приложении Google.
Подробнее на сайте
Ul/UX Designer
Forwarded from Дизайн-Телега 🔥
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Набор пользовательского интерфейса TechPilot.
• Автоматическая компоновка.
• 70+ наборов пользовательского интерфейса.
• Компоненты.
• Бесплатные шаблоны.
• 2 набора иконок.
#UIk #wireframe
Открыть в Figma
👨 Дизайн-телега
• Автоматическая компоновка.
• 70+ наборов пользовательского интерфейса.
• Компоненты.
• Бесплатные шаблоны.
• 2 набора иконок.
#UIk #wireframe
Открыть в Figma
👨 Дизайн-телега
Forwarded from UI_UX inspiration
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Новые шрифты
Forwarded from Dezzigners
Forwarded from Daily Coding 🔥
📖Введение в статическое обучение с примерами на Python
🖋Гарет Джеймс | 2024
Книга доступным для восприятия языком описывает все разнообразие форм статистического обучения — полезного инструментария для извлечения выводов из огромных наборов данных, появившихся в последние 20 лет в самых разных областях науки. В дополнение к линейной регрессии описываются многие из наиболее значимых на сегодняшний день подходов в статистике и машинном обучении, включая методы повторной выборки, разреженные методы классификации и регрессии, обобщенные аддитивные модели, методы на основе деревьев, машины опорных векторов, глубокое обучение, анализ выживаемости или надежности, кластеризацию и множественную проверку гипотез. Повествование в книге обогащается примерами из реальной жизни.
Книга предназначена не только для опытных специалистов в области статистики, но и для тех, кто желает попробовать применить продвинутые техники статистического обучения при анализе своих данных.
💾 Скачать книгу
Daily Coding #книги #Python
🖋Гарет Джеймс | 2024
Книга доступным для восприятия языком описывает все разнообразие форм статистического обучения — полезного инструментария для извлечения выводов из огромных наборов данных, появившихся в последние 20 лет в самых разных областях науки. В дополнение к линейной регрессии описываются многие из наиболее значимых на сегодняшний день подходов в статистике и машинном обучении, включая методы повторной выборки, разреженные методы классификации и регрессии, обобщенные аддитивные модели, методы на основе деревьев, машины опорных векторов, глубокое обучение, анализ выживаемости или надежности, кластеризацию и множественную проверку гипотез. Повествование в книге обогащается примерами из реальной жизни.
Книга предназначена не только для опытных специалистов в области статистики, но и для тех, кто желает попробовать применить продвинутые техники статистического обучения при анализе своих данных.
💾 Скачать книгу
Daily Coding #книги #Python