Тут дум заколлабился с харлеем.

С одной стороны, это дум.
С другой стороны, я не готов менять ориентацию!

AI-enabled поехавшие, наконец-то!

Журнал Rolling Stone пишет, что некоторых людей возникает сильная духовная одержимость после общения с ChatGPT – некоторые пользователи начинают видеть в себе «избранных» и приписывают боту способность раскрывать «истины вселенной», что приводит к разрыву отношений с близкими и появлению крайне странных теорий заговора и тп

Пара историй:

>Кэт: бывший муж поверил, что он «самый удачливый человек в мире» и что ChatGPT помог ему восстановить давно заблокированное воспоминание о том, как няня в детстве пыталась его утопить. Он был уверен, что теперь обладает особой миссией спасти человечество.

>Другая женщина, учительница, заметила, что её партнёр стал считать себя мессией, которому бот открыл секреты вселенной. Он утверждал, что если она сама не начнёт пользоваться этим ИИ, он достигнет настолько высокого «духовного уровня», что им придётся расстаться.

Поскольку LLM склонна отвечать пользователю так, чтобы соответствовать его ожиданиям - я не удивлен

ChatGPT особенно опасна для людей с восприимчивостью к мистическому и желанием найти скрытый смысл во всём, они легко верят в лестные, «одобряющие» ответы за подтверждение собственной избранности, а ChatGPT, не имея четких рамок для такой категории людей - закрепляет их иллюзии, и превращет кожаных в избранных

tldr: Избранный был всего один за всю историю человечества – тот который вышел из убежища 13 и искал водный чип, про всех остальных ChatGPT врет

Видел сегодня новость, что мол технологический рынок не нанимает инженеров - это гонево, наткнулся на статью-разбор по рынку труда разработчиков в 2025 году - ключевые моменты:

Рынок труда постепенно восстанавливается с низов 2023 года (+40% вакансий, несмотря на страшилки про GenAI и замену людей), но остаётся значительно ниже пиков 2021-го (напомню, был ковид, и нанимали тогда под дикий рост онлайн-сервисов)

Если коротко:

Джунам в 2025 сложнее всего. Разработчики Seniour уровня стали еще ценнее и получают еще больше денег (это совпадает с моими мыслями тут). В целом, компании повышают планку требований к знанию алгоритмов и системному дизайну. Больше спроса в области АИ, а фронтенд, бэкенд и мобильная разработка сокращаются. «Даунлевелинг» (предложение более низкой должности) происходит чаще, а процесс team matching стал дополнительным барьером до оффера.

Подробнее:

>Рынок восстанавливается, но осторожно. Количество вакансий выросло примерно на 40% по сравнению с минимумами 2023 года, однако показатели сильно отстают от пиков 2021-2022.

>В приоритете специализации, связанные с АИ (инфраструктура, ML-операции, generative AI). В «базовых» направлениях (frontend, backend, мобильная разработка) возможностей меньше, теперь акцент идёт на full-stack.

>Уровень опыта сильно влияет: Джуны (0-2 года) сталкиваются с ужесточёнными программами найма, меньше предложений. Мидлам (2-4 года) приходится проходить больше раундов, прежде чем получить оффер. Seniour и стафф-инженеры в востребованных областях (АИ, инфра, безопасность) получают конкурентные предложения. Руководители (EM) встречают жёсткие требования к технической экспертизе.

>Интервью остаются классическими (DSA и системный дизайн), но сложность задач выше, а требования к коду и глубине ответов выросли. Компаниям легче не пропускать кандидатов, сделавших малейшие ошибки.

>Даунлевелинг - распространённый сценарий, особенно со стафф-уровня на сеньор. Часто предлагают позицию уровнем ниже, чтобы занизить компенсацию.

>Team matching (подбор команды) служит дополнительным фильтром – многие кандидаты оказываются в подвешенном состоянии на несколько месяцев, теряя другие офферы и переговорные позиции.

>В стартапах и средних компаниях больше практических заданий и гибкости, некоторые разрешают применять AI-инструменты. В крупных компаниях (FAANG) изменения незначительны: традиционные алгоритмы и системный дизайн всё ещё в основе.

>Различные уровни опыта требуют разного фокуса при подготовке. Джунам важнее всего прокачивать алгоритмы. Мидлам - баланс между DSA, системным дизайном и поведенческими вопросами. Сеньорам - уделять половину времени системному дизайну, не забывая о лидерских кейсах. Стафф+ готовятся к архитектурным и лидерским вопросам при обязательной базовой проверке кода.

Методология:
Использовались данные TrueUp.io о динамике вакансий и статистика платформы Hello Interview, где фиксируются «mock interviews» и реальные интервью у десятков тысяч кандидатов. Дополнительно проведены личные беседы с нанимающими менеджерами, действующими и бывшими инженерами крупных компаний (Google, Meta, Amazon), чтобы отследить изменение требований и подходов к собеседованиям.

Из позитивного:

Крупные компании всё ещё активно нанимают в АИ область, а общее число вакансий высокое.

Ну и подготовка к интервью даёт результаты, так как общие правила прохождения интервью давно известны и прозрачны для всех

Так что не паникуем – и учим матчасть

ондаЛ

Кто-то явно не знает, что такое оптическое выравнивание и оптические иллюзии